Курсы big data Кременчуг
1169 курсів знайдено
Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares
Доступна розстрочка
Цей курс є вступом до методу найменших квадратів з лінійно-алгебраїчної та математичної перспективи. Після проходження курсу студенти отримають міцний фундамент у лінійно-алгебраїчному підході до моделювання регресії. Це значно покращить загальне розуміння моделей регресії для прикладних даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Уроки Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
Доступна розстрочка
Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения.
Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Java Object-Oriented Programming Specialization
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе вам покращити свої навички в об'єктно-орієнтованому програмуванні на мові Java. Ви навчитеся принципам ООП, які дозволять вам використовувати Java на повну потужність, і реалізувати структури даних та алгоритми для організації великих обсягів даних ефективним та зручним способом. Ви також навчитеся критично оцінювати свій власний код та розвивати технічні навички комунікації, які допоможуть вам підготуватися до співбесіди на роботу та спільної роботи як програміст. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте свої навички для аналізу даних, зібраних з реальної (соціальної) мережі. Google надав реальні проекти та залучив своїх інженерів як гостей-лекторів для цих курсів. Маленька, відібрана група найкращих студентів, які успішно закінчать спеціалізацію, отримає пропозицію на практичну співбесіду з рекрутерами Google. Запрошення на практичну співбесіду не гарантує реальної співбесіди або працевлаштування.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Excel: Аналітика даних та візуалізація
Доступна розстрочка
coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data... Цей курс допоможе вам розвинути навички аналізу та візуалізації даних в Excel, щоб ви не тільки покращили свою поточну роботу, але й розширили свої майбутні можливості працевлаштування. Для успішного проходження курсу потрібно мати досвід користування інтерфейсом Excel, переміщення по робочій книзі Excel та створення базових формул. Курс придатний для бізнесу та аналізу даних, хто хоче вивчити продвинуті функції Excel та початковий Power BI, що додасть актив до вашого портфоліо працевлаштування. Після проходження цієї спеціалізації ви зможете оживити дані за допомогою продвинутих функцій Excel, творчих візуалізацій та потужних функцій автоматизації. Використовуйте інструменти та функції Excel для очищення та підготовки даних для аналізу. Використовуйте іменовані діапазони та таблиці для автоматизації аналізу. Розумійте різні типи даних в Excel та використовуйте відповідні функції для роботи з ними. Використовуйте логічні та пошукові функції для перетворення, зв'язування та категоризації даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація надає широке та всебічне введення в сучасні методи управління інвестиціями з особливим акцентом на використанні методів науки про дані та машинного навчання для покращення інвестиційних рішень. Ви отримаєте інструменти, необхідні для прийняття обґрунтованих інвестиційних рішень, з акцентом не тільки на теоретичних засадах та основних концепціях, але й на практичних застосуваннях та реалізації. Замість простого пояснення науки, ми допоможемо вам побудувати на цій основі на практиці, з акцентом на практичній реалізації цих ідей на мові програмування Python через серію спеціальних лабораторних занять. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для побудови та аналізу ефективних портфельних стратегій. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для оцінки параметрів ризику та доходності, та побудови краще диверсифікованих портфелів. Вивчіть принципи навчання з учителем та без учителя методів машинного навчання на фінансових наборах даних. Отримайте розуміння передових методів аналізу даних та кількісного моделювання, застосованих до альтернативних даних при прийнятті інвестиційних рішень. Управління ризиками Побудова та аналіз портфелів Навички програмування Python Реалізація методів науки про дані при прийнятті інвестиційних рішень Оптимізація портфелів Навички програмування Управління власними інвестиціями Знання управління інвестиціями Експертиза в галузі комп'ютерних наук Знання науки про дані Вивчення візуалізації даних Основи альтернативних даних, що базуються на споживанні. Сертифікати спеціалізацій та курсів доступні для отримання. Опція вивчення з вільним графіком. Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу. Тренувальні тести. Оцінювані завдання з відгуками однокурсників. Оцінювані тести з відгуками. Оцінювані завдання з програмування.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Описова статистика та статистичні розподіли в бізнес-додатках
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти та застосувати бізнес-статистику, що стає все важливішою в індустрії. Ви дізнаєтеся про описову статистику, яка дозволяє зведення даних до кількох чисел. В курсі вивчаються різні категорії описових характеристик та функції Excel для їх обчислення. Також вводиться поняття ймовірності та неозначеності, концепції вибірки та популяції даних на прикладах бізнесу. Далі розглядаються різні статистичні розподіли та їх функції Excel, які використовуються для моделювання або наближення бізнес-процесів.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models
Доступна розстрочка
Цей курс є вступом до методу найменших квадратів з лінійно-алгебраїчної та математичної перспективи. Після проходження курсу студенти отримають міцний фундамент у лінійно-алгебраїчному підході до моделювання регресії. Це значно покращить загальне розуміння моделей регресії для прикладних даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Design and Build a Data Warehouse for Business Intelligence Implementation
Доступна розстрочка
Курс є завершальним у спеціалізації та містить реальний кейс, який інтегрує знання з усіх попередніх курсів. Відповідно до бізнес-вимог, ви розроблятимете та побудуєте невелику дата-склад для бізнес-аналітики, створите потоки інтеграції даних для оновлення складу, напишете SQL-запити для підтримки аналітичних та зведених запитів, а також використаєте платформу бізнес-аналітики MicroStrategy для створення інформаційних панелей та візуалізацій.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data
Доступна розстрочка
We have all heard the phrase “correlation does not equal causation.” What, then, does equal causation? This course aims to answer that question and more!
Over a period of 5 weeks, you will learn how causal effects are defined, what assumptions about your data and models are necessary, and how to implement and interpret some popular statistical methods. Learners will have the opportunity to apply these methods to example data in R (free statistical software environment).
At the end of the course, learners should be able to:
1. Define causal effects using potential outcomes
2. Describe the difference between association and causation
3. Express assumptions with causal graphs
4. Implement several types of causal inference methods (e.g. matching, instrumental variables, inverse probability of treatment weighting)
5. Identify which causal assumptions are necessary for each type of statistical method
So join us....
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Python and Machine-Learning for Asset Management with Alternative Data Sets
Доступна розстрочка
This course covers the analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.... Цей курс вводить основні концепції альтернативних даних, найновіші дослідження в цій галузі, а також практичні приклади портфелів та фактичні застосування. Підхід цього курсу дещо унікальний, оскільки, хоча теорія є головною складовою, практичні лабораторні сесії та приклади роботи з альтернативними наборами даних також є ключовими. Цей курс для вас, якщо ви маєте перспективи кар'єри в якості вченого-дослідника даних на фінансових ринках, намагаєтеся покращити свої аналітичні навички на фінансових ринках, або якщо вас цікавлять передові технології та дослідження, які застосовуються до великих даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Уроки Matplotlib Tutorial for Beginners (Python)
Доступна розстрочка
Welcome to this course on Matplotlib Tutorial for Beginners. In this video We will see How to install Matplotlib and How to Get Started With Matplotlib. matplotlib is a User friendly, but powerful, plotting library for python.
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Курс Implementing Automation for Cisco Data Center Solutions
Опыт использования инструментов Linux и CLI, например, Secure Shell (SSH) и bash
Знания уровня CCNP Data... Описывать фундаментальные принципы работы Cisco ACI и знать основные сценарии, в которых используются механизмы автоматизации;
Работать с Cisco ACI REST API, пользоваться инструментами автоматизации, доступными в Cisco Application Policy Infrastructure Controller (APIC), работать с API-интерфейсами, используя Postman;
Понимать функционал библиотек Python ACI, писать скрипты для настройки и мониторинга работы фабрики Cisco ACI;
Разбираться в модулях Cisco ACI Ansible, генерировать отчеты о работоспособности инфраструктуры с использованием Ansible;
Интегрировать Cisco ACI Apps Center, Kubernetes и Cisco ACI;
Знать типы программных интерфейсов API, доступных на платформах Cisco Nexus;
Понимать, что такое Zero Touch Provisioning (ZTP), PowerOn Auto Provisioning (POAP), Pre-boot eXecution Environment (iPXE);
Знать встроенные механизмы автоматизации коммутаторов Cisco Nexus, использовать их для оптимизации работы;
Использовать Python и Ansible для работы с NX-API для создания конфигураций устройств и мониторинга их работы;
Понимать принципы телеметрии на основе моделей
| Сертифікат | |
| Занять | 3 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | English |
Курс Data Center Automation using Juniper Apstra (APSTRA)
This two-day course provides students with the foundational knowledge required to work with the Juniper Apstra System and to manage data center networks with Juniper Apstra software. This class will provide students with the knowledge to operate and manage Juniper Apstra. Students will be given a background on modern data center design and Intent-Based Networking concepts. The course covers the Juniper Apstra architecture and its data center reference architecture including the designing, building, deploying, and automation of a 3-stage IP fabric with VXLAN overlay. The course goes on to cover navigation of the Juniper Apstra user interface including creating resources, designs, templates, and instantiating blueprints (a running network).
| Сертифікат | |
| Занять | 5 |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Мова | English |
Курс Introduction to Juniper Data Center Networking (IJDC)
This three-day course provides introductory instruction on data center switching using Juniper products. This course does not cover Ethernet VPN– Virtual Extensible LAN (EVPN-VXLAN) architecture, but lays the foundational knowledge necessary to understand a data center that is built upon an IP fabric. In addition, this course covers Ethernet switching, VLANs, Layer 2 security features, routing policies, link aggregation, load balancing, filterbased forwarding (FBF), routing instances, BGP, graceful restart, and bidirectional forwarding detection (BFD).
| Сертифікат | |
| Занять | 3 |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Мова | English |
Курс Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 24 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань