Курсы big data Луцк
1261 курсів знайдено
Data Structures and Algorithms Specialization
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам навчитися реалізовувати алгоритми, що є важливою навичкою для успішної кар'єри в галузі комп'ютерних наук. Курс складається з 6 курсів, які охоплюють такі теми, як структури даних, алгоритми, графи та багато іншого. Ви зможете вирішувати 100 програмних завдань, що часто зустрічаються на співбесідах високотехнологічних компаній, а також застосовувати навички на реальних завданнях, таких як навігація в великій мережі або збірка геному з мільйонів коротких підрядків його ДНК. Курс розроблений командою викладачів, які поєднують теоретичні та практичні знання в галузі алгоритмів. Для успішного проходження курсу потрібні базові знання з однієї з мов програмування: C++, Java, Python, C, C#, Javascript, Haskell, Kotlin, Ruby, Rust, Scala, а також з дискретної математики, зокрема, доведення за індукцією та доведення за суперечністю.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Healthcare Data Quality and Governance
Доступна розстрочка
Курс Healthcare Data Quality and Governance допоможе зрозуміти, як захищати цінні активи даних для збереження якості даних. Високоякісні дані є одним з найцінніших активів, зібраних та використовуваних будь-яким бізнесом. Це має велике значення в охороні здоров'я, де збереження та управління якістю даних безпосередньо впливає на життя людей.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Applying Data Analytics in Finance
Доступна розстрочка
Курс вводить в огляд фінансової аналітики. Ви дізнаєтеся, чому, коли та як застосовувати фінансову аналітику на практиці. Ви досліджуватимете техніки аналізу часових рядів та способи оцінки ризиків та доходів, які описані в сучасній теорії портфеля. Хоча більшість уваги буде приділена цінам, доходам та ризикам корпоративних акцій, аналітичні техніки можуть бути використані в інших галузях. Нарешті, курс завершується коротким вступом до алгоритмічної торгівлі. Після завершення цього курсу ви повинні знати, як аналізувати часові ряди, створювати прогнози та визначати ефективність оцінок. Також ви зможете створити портфель активів, використовуючи фактичні дані про ціни на акції, оптимізуючи ризик та дохід. Розуміння фінансових даних є важливою навичкою для аналітика, менеджера або консультанта.
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Predictive Analytics and Data Mining
Доступна розстрочка
Курс вводить студентів у науку бізнес-аналітики з особливим акцентом на мистецькому використанні чисел, знайдених у цифровому просторі. Мета полягає в тому, щоб надати бізнесу та менеджерам фундамент, необхідний для застосування аналізу даних до реальних викликів, з якими вони щоденно стикаються у своєму професійному житті. Студенти навчаться визначати ідеальний аналітичний інструмент для своїх конкретних потреб, розуміти дійсні та надійні способи збору, аналізу та візуалізації даних, а також використовувати дані при прийнятті рішень для своїх агентств, організацій або клієнтів.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Visualization with Tableau Project
Доступна розстрочка
У цьому проектному курсі ви створите власну візуалізацію даних або історію даних з використанням Tableau та всіх навичок, які ви набули в цій Спеціалізації. Ви розробите проектну пропозицію, знайдете та підготуєте дані для аналізу, створите панель приладів для дослідження даних, напишете історію даних та створите візуалізацію даних в Tableau.
| Сертифікат | |
| Занять | 9 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Spatial Data Science and Applications
Доступна розстрочка
Курс призначений для тих, хто має базові знання з науки про дані та аналізу даних, і має на меті дати студентам чітке розуміння просторової науки про дані. Курс допоможе студентам зрозуміти значення просторових великих даних та потужності відкритих програм для вирішення проблем просторової науки про дані. Крім того, він допоможе студентам розуміти, чому простір є особливим з трьох різних перспектив - бізнесу, технології та даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Materials Data Sciences and Informatics
Доступна розстрочка
Курс пропонує стислий огляд нової дисципліни - матеріалознавства та інформатики, що поєднує в собі матеріалознавство, обчислювальну науку та інформаційну науку. Увага зосереджена на конкретних можливостях, які надає це нове поле в прискоренні зусиль з розробки та впровадження матеріалів. Особливий наголос робиться на матеріалах, які мають ієрархічну внутрішню структуру, що охоплює кілька масштабів довжини / структури, та перешкоди, пов'язані з встановленням зворотних зв'язків між процесом-структурою-властивостями (PSP) для цих матеріалів. Зокрема, аргументується, що сучасні науки про дані (включаючи високорівневу статистику, зменшення розмірності та формулювання метамоделей) та інноваційні інструменти кіберінфраструктури (включаючи інтеграційні платформи, бази даних та настроювані інструменти для покращення співпраці між членами міждисциплінарних команд) ймовірно, візьмуть на себе критичну та переломну роль у вирішенні вищезазначених проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 35 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Clinical Data Science
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам підготуватися до проходження всіх частин Спеціалізації з клінічної науки про дані. Ви дізнаєтеся, як створюються клінічні дані, який формат мають ці дані та які етичні та правові обмеження на них існують. Ви також навчитеся достатньо навичок програмування SQL та R, щоб здати всю Спеціалізацію - навіть якщо ви початківець у програмуванні. Під час проходження курсу ви матимете доступ до реального клінічного набору даних та безкоштовного онлайн-обчислювального середовища для науки про дані, яке надає наш партнер з промисловості - Google Cloud. Після завершення курсу ви будете готові розпочати свій навчальний шлях у галузі клінічної науки про дані, дізнавшись, як брати дані, створені системою охорони здоров'я, та покращувати здоров'я пацієнтів майбутнього.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Python For Data Science
16 грн.
Рекомендований курс
Курс про те, як замість повільного та обмеженого у функціоналі Excel почати використовувати Python та його сучасні бібліотеки для вирішення завдань аналізу даних та Data Science.
Курс підійде тим, хто вже знайомий із синтаксисом Python, але раніше не використовував Python для аналізу даних.
На курсі ми розглянемо як зручно обробляти дані в Python, будувати візуалізації, навчати прості моделі для прогнозування та класифікації, вирішувати завдання кластеризації та зменшення розмірності.
Випускники курсу будуть вміти проходити повний цикл Data Science задачі від завантаження даних та їх обробки, до аналізу результатів моделі з використанням Python.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 24 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Спеціалізація Data Science з використанням мови програмування Python
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація від University of Michigan допоможе вам ознайомитись з Data Science за допомогою мови програмування Python. Вона призначена для студентів, які мають базові знання Python або програмування та хочуть застосовувати статистичні, машинне навчання, візуалізацію інформації, аналіз текстів та аналіз соціальних мереж за допомогою популярних інструментів Python, таких як pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk та networkx, щоб отримати інсайти зі своїх даних. Курси Introduction to Data Science in Python (курс 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (курс 2) та Applied Machine Learning in Python (курс 3) повинні бути пройдені в порядку та перед будь-яким іншим курсом у спеціалізації. Після їх проходження курси 4 та 5 можна проходити в будь-якому порядку. Для отримання сертифікату потрібно пройти всі 5 курсів.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Business Data Management and Communication
Доступна розстрочка
У світі, де великі дані визначають багато речей, важливо розуміти, як можна отримати цінну інформацію з великих обсягів даних. Крім того, важливо використовувати інформацію на повну потужність. Це вимагає не тільки отримання цінної інформації з даних, але й ефективної комунікації отриманої інформації. Спеціалізація Business Data Management and Communication розроблена з урахуванням цих трьох аспектів - розуміння даних, отримання цінної інформації та ефективної комунікації. Курси в цій спеціалізації будуть фокусуватися на роботі з великими обсягами даних, комунікації даних та аналізу інформації. Ви навчитеся обробляти дані за допомогою R та RStudio. Ви також дослідите взаємодію між бізнес-принципами та аналітикою даних. Оцініть унікальні економічні, бухгалтерські та правові характеристики інформації. Розумійте та застосовуйте методи для створення широкої та трансформаційної бізнес-вигоди з наявних активів інформації. Визначте та адаптуйте традиційні принципи та практики управління активами до покращеного управління активами інформації.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Основи аналізу даних в Excel
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся використовувати широкий спектр інструментів та функцій Excel для очищення та підготовки даних до аналізу, автоматизації аналізу даних за допомогою іменованих діапазонів та таблиць, а також використовувати логічні та пошукові функції для перетворення, зв'язування та категоризації даних. Після завершення курсу ви зможете побудувати міцний фундамент у фундаментальних знаннях Excel, що дозволить вам бути більш ефективними у повсякденній роботі та розвивати необхідні навички для роботи з більш складними техніками, які використовуються в наступних курсах.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Tables, Data & Networking in iOS
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся працювати з даними в iOS. Дані - ключовий інгредієнт для будь-якої функціональної програми, і потрібно навчитися правильно їх відображати користувачеві. Ви дізнаєтеся, як використовувати таблиці та колекції для відображення даних користувачам, а також як використовувати Core Data для створення більш надійних, дата-орієнтованих додатків. Кожна програма повинна мати дані. Запити до веб-серверів - це найбільш поширена річ, яку ви будете робити як розробник iOS. Ви дізнаєтеся, як працювати з серверами та зовнішніми даними у своїх програмах. Протягом курсу ви створите додаток ToDo, включаючи вивчення того, як декодувати дані з веб-сервера, а також як робити POST-запити. Як створити таблиці з ефективним використанням пам'яті та відображати дані у списку Як моделювати дані та створювати взаємозв'язки баз даних Як зберігати та отримувати дані Як використовувати API та спілкуватися з веб-серверами
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Privacy Law and Data Protection
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми розглянемо практичні аспекти навігації складного ландшафту вимог до конфіденційності. Краще розуміння законів про конфіденційність та захист даних дозволить вам захистити вашу організацію та конституентів, які залежать від вашої організації, щоб забезпечити захист їх особистої інформації. Спочатку ми розглянемо історичний контекст, який спонукав до створення законів, найкращих практик та інших стандартів для захисту особистої інформації. Ми також розглянемо, де в США існують закони про конфіденційність та які сектори залишаються нерегульованими. Далі ми зосередимося на федеральному законі про конфіденційність в галузі охорони здоров'я, Законі про портативність та відповідальність за страхування здоров'я 1996 року (HIPAA) - та на тому, що потрібно зробити, щоб дотримуватися його вимог.
| Сертифікат | |
| Занять | 21 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Research Data Management and Sharing
Доступна розстрочка
Курс надає вступ до управління та спільного використання дослідницьких даних. Після проходження курсу студенти зрозуміють різноманітність даних та їх потреби в управлінні на різних етапах життєвого циклу дослідницьких даних, зможуть визначити компоненти планів управління даними, ознайомляться з найкращими практиками роботи з даними, включаючи організацію, документацію, зберігання та безпеку даних. Студенти також зрозуміють причини та важливість архівування та спільного використання даних, а також як оцінювати надійність репозиторіїв.
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань