Курсы big data
1541 курсів знайдено
Data-driven Astronomy
Доступна розстрочка
Курс зосереджений на використанні практичних навичок для роботи з великими наборами даних в астрономії. Ви дізнаєтеся, як реалізувати алгоритми, які працюють з великими наборами даних, як використовувати бази даних для управління даними та як вивчати дані за допомогою інструментів машинного навчання. Курс використовує мову програмування Python 3, яка є стандартом в астрономії.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Healthcare Data Literacy
Доступна розстрочка
approaching complex problems, engaging with stakeholders, and providing tools to collect and analyze data... Цей курс допоможе заложити основи вашого шляху з даними в галузі охорони здоров'я та надасть вам знання та навички, необхідні для роботи в галузі охорони здоров'я як дата-вчений. Ми дізнаємося про багато аспектів, які потрібно враховувати в охороні здоров'я та визначимо цінність та зростаючу потребу в дата-аналітиках в охороні здоров'я. Ми ознайомимося з Трійним підходом та іншими дата-включеними драйверами охорони здоров'я. Ми розглянемо різні концепції та категорії даних в охороні здоров'я та описуємо, як онтології та пов'язані терміни, такі як таксономія та термінологія, організовують концепти та сприяють обчисленням. Ми обговоримо загальні клінічні представлення даних в системах охорони здоров'я, включаючи ICD-10, SNOMED, LOINC, лікарські словники (наприклад, RxNorm) та клінічні стандарти даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Healthcare Data Models
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам побачити, чому ця робота має значення, що ви робитимете в цій ролі та що відбувається на шляху до значення, де дані збираються від пацієнтів на місці надання медичної допомоги, переходять до складів даних для підготовки до аналізу, а потім переходять по трубопроводу даних, щоб перетворитися на цінні інсайти, які можуть врятувати життя, зменшити витрати, покращити охорону здоров'я та зробити її більш доступною та доступною. Ви отримаєте огляд загальних моделей даних та їх використання. Ви дізнаєтеся, як різні системи інтегрують дані, як забезпечити чітку комунікацію, вимірювати та покращувати якість даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Структури даних та алгоритми
Доступна розстрочка
У цьому онлайн курсі ми розглядаємо загальні структури даних, які використовуються в різних обчислювальних задачах. Ви дізнаєтеся, як ці структури даних реалізовані в різних мовах програмування та будете практикуватися в їх реалізації в наших програмних завданнях. Це допоможе вам зрозуміти, що відбувається всередині певної вбудованої реалізації структури даних та що очікувати від неї. Ви також дізнаєтеся про типові випадки використання цих структур даних. Деякі приклади питань, які ми будемо розглядати в цьому курсі: 1. Яка є хороша стратегія зміни розміру динамічного масиву? 2. Як пріоритетні черги реалізовані в C++, Java та Python? 3. Як реалізувати хеш-таблицю так, щоб амортизований час роботи всіх операцій становив O(1) в середньому?
| Сертифікат | |
| Занять | 58 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
IT рекрутинг: IT технологии і IT професії простою мовою
1 090 грн.
Рекомендований курс
занимаются Про AI (искусственный интеллект), технологии из этой области и специалистов Что такое Big... Курс призначений для початківців IT рекрутерів та тих, хто хоче ними стати, а також для всіх, хто цікавиться IT, але не є IT спеціалістом. У курсі ви дізнаєтеся про IT всю правду і розберетесь в складних термінах. Ви зрозумієте, як і на чому розробляється, тестується та впроваджується ПО, і хто в цьому бере участь. Пройшовши цей курс, ви отримаєте розуміння IT технологій та зможете дивувати не тільки своїх колег, але й друзів та знайомих своїми знаннями. Курс містить багато особистих історій автора. Він не просто розповість вам про IT технології, але й приведе приклади з життя. Курс містить такі теми, як фундаментальні знання в області IT, розробка ПО, технології для розробки ПО для web, desktop, mobile, server, AI, NLP, Machine Learning, Deep Learning та багато іншого.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Python для Data Science
15 750 грн.
с трудоустройством
Онлайн-курс Python for Data Science спрямований на Data Scientists та спеціалістів, які вже володіють базовими навичками програмування і математичного аналізу. Цей курс надає учасникам гнучкі інструменти для роботи з даними, зокрема великими масивами даних, за допомогою Python. Курс охоплює різні аспекти роботи з даними, включаючи кластеризацію та візуалізацію.
Python є потужним інструментом для аналізу даних, і його використання дозволяє ефективно працювати з великими обсягами даних. Мінімальні вимоги для вступу на курс включають базовий досвід програмування на процедурній мові та знання математики на рівні шкільного курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 48 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Подготовка к сертификации AZ-900 или Azure для начинающих
2 010 грн.
Рекомендований курс
Internet of Things в Azure
02:43
Lab - Создаём IoT Hub и подключаем к нему Raspberry Pi Simulator
08:35
Big... Цей курс призначений для тих, хто хоче отримати сертифікацію AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals або ознайомитися з основами платформи Microsoft Azure. Курс створений сертифікованим тренером Microsoft і підходить практично для всіх, достатньо бути впевненим користувачем комп'ютера, розуміти основні принципи роботи мереж, комп'ютерів, уміти користуватися Інтернетом. На цьому курсі ми розберемо всі основні аспекти Microsoft Azure, особливості архітектури, всі основні сервіси, ми навчимося використовувати Azure Calculator та TCO calculator, розберемо загальні поняття (наприклад SLA) та багато іншого. На цьому курсі ми розглянемо основні поняття хмарних обчислень та Azure зокрема.
| Сертифікат | |
| Занять | 73 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Microsoft Azure Architect Design
Select an Appropriate Data Platform Based on Requirements
Overview of Azure Data Storage
Recommend Database... This course teaches Solutions Architects how to translate business requirements into secure, scalable, and reliable solutions. Lessons include design considerations related to logging, cost analysis, authentication and authorization, governance, security, storage, high availability, and migration. This role requires decisions in multiple areas that affect an overall design solution.
| Сертифікат | |
| Занять | 14 |
| Годин | 40 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python
1 820 грн.
Рекомендований курс
Нельзя не упоминуть, что специалисты в области ИИ и Big Data сегодня - одни из самых высокооплачиваемых... Цей курс буде корисним для всіх, хто цікавиться новітніми технологіями та хоче бути в курсі того, куди рухається наша цивілізація. Він буде корисним тим, хто хоче зрозуміти, як можна впроваджувати технології машинного навчання. Якщо ви хочете навчитися основам програмування на Python, то курс буде корисним для вас. Цей курс буде корисним для всіх, хто хоче зрозуміти, як працюють нейронні мережі та алгоритми машинного навчання. Цей курс може стати своєрідним трампліном для розвитку вашої кар'єри в галузі Інтелектуального інтелекту, машинного навчання та великих даних. На його основі ви зможете в майбутньому вибрати вже ту конкретну галузь, в якій ви б хотіли розвиватися та працювати далі. Ви зможете розрізняти між Машинним та Глибинним навчанням та Нейронними мережами. Дізнаєтеся, в яких галузях застосовуються технології Інтелектуального інтелекту та машинного навчання, і що чекає ІІ в майбутньому. Ви зможете вирішувати прості реальні задачі з використанням алгоритмів машинного навчання в Excel та Python. Навчитеся основам програмування на Python. Дізнаєтеся, де знаходити дані та датасети. Побудуєте нейронні мережі для передбачення зображень та аналізу текстів. Створите свої моделі машинного навчання для вирішення задач.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals
15 500 грн.
с трудоустройством
Онлайн-курс надає студентам поетапне навчання з основних аспектів Data Science та Machine Learning. Курс починається з вступу до цих галузей, ознайомлюючи студентів з ключовими концепціями та методами. Далі вивчаються процеси та фреймворки Data Science, включаючи попередню обробку даних, яка включає очищення, перетворення та візуалізацію.
Наступні модулі курсу зосереджені на прогнозуванні, класифікації, кластеризації та рекомендаційних алгоритмах, використовуючи різні методи та моделі. Курс також охоплює імплементацію моделей машинного навчання, що дозволяє студентам навчитися застосовувати отримані знання у практичних завданнях.
| Сертифікат | |
| Занять | 7 |
| Годин | 21 |
| Місяців | 1 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Java для начинающих. Level 2
2 740 грн.
Рекомендований курс
Даний курс є продовженням базового курсу 'Java для початківців. Level 1', тому для його проходження необхідно вже мати знання про основи алгоритмізації та програмування. Тут ми вже приступимо до детального пояснення на практичних прикладах принципів об'єктно-орієнтованого програмування (ООП), як їх потрібно застосовувати в мові Java. Познайомимося з більшістю структур даних та основними інтерфейсами колекцій List, Set, Queue, а також найпотужнішою структурою даних, яку винайшло людство асоціативним масивом (Map). І для того, щоб розуміти всі переваги та недоліки кожної з колекцій, ми розберемо базові поняття та визначення Big O notation. Бо тільки тоді ми будемо знати, де і в якій ситуації потрібно вибрати підходящу структуру даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 117 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Основы SQL: SELECT, JOIN, DML, DDL, TCL, DCL
1 640 грн.
Рекомендований курс
Даний курс призначений для вивчення основ SQL: теоретичних основ реляційної моделі, операцій реляційної алгебри, правил і назначення нормалізації, використання ER-діаграми для моделювання предметної області, практичного використання всіх операторів SQL (операторів визначення даних (Data Definition Language, DDL): CREATE, ALTER, DROP; маніпуляції даними (Data Manipulation Language, DML): SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; управління транзакціями (Transaction Control Language, TCL): COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT; визначення доступу до даних (Data Control Language, DCL): GRANT, REVOKE, DENY), а також назначення представлень, перевірок і індексів. Курс буде корисний для програмістів, які вивчають SQL або бажають систематизувати свої знання з даної теми.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Designing an Azure Data Solution
In this course, the students will design various data platform technologies into solutions that are in line with business and technical requirements. This can include on-premises, cloud, and hybrid data scenarios which incorporate relational, NoSQL, or Data Warehouse data. They will also learn how to design process architectures using a range of technologies for both streaming and batch data. The students will also explore how to design data security, including data access, data policies, and standards. They will also design Azure data solutions, which includes the optimization, availability, and disaster recovery of big data, batch processing, and streaming data solutions.
| Сертифікат | |
| Занять | 6 |
| Годин | 16 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | English |
Web приложение My Resume на базе фреймворка Spring
1 820 грн.
Рекомендований курс
Курс орієнтований на Java Junior розробників, які хочуть покращити свої навички до рівня Java Junior+ або Java Middle. На курсі буде розроблено веб-додаток My Resume з використанням Java технологій: Spring Core, String MVC, Spring Data JPA, Hibernate, Spring Security, Sitemesh, Spring Data ElasticSearch, JSP, JSTL, Hibernate-Validators, Facebook API, Spring Data Mongo. Для довгострокового зберігання даних будуть використані PostgresSQL та MongoDb. Курс дозволить вам проектувати та створювати реляційні бази даних, використовувати шаблон MVC для створення веб-систем будь-якої складності, розбивати вашу майбутню систему на окремі модулі з чітким розподілом відповідальності для кожного модуля та керувати залежностями за допомогою Spring IoC контейнера, використовувати можливості Spring MVC та Spring Data для швидкої розробки веб-додатків, використовувати Spring Data для побудови абстрактних репозиторіїв з можливістю швидко змінити тип сховища з найменшими витратами, використовувати декларативне керування транзакціями та можливості аспектно-орієнтованого програмування, контролювати доступ до окремих модулів вашого додатка за допомогою Spring Security, писати чистий та зрозумілий іншому програмісту код, інтегрувати соціальні сервіси в ваш проект, захищати свій веб-додаток від загальновідомих атак та вразливостей, писати продуктивні додатки та швидко знаходити вузькі місця в вашому додатку, завантажувати ваш проект на хостинг з подальшим наданням доступу вашим клієнтам, використовувати основні правила масштабування вашого додатка при необхідності збільшити кількість клієнтів.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Oracle Big Data Fundamentals (D86898) Описание
25 000 грн.
Этот тренинг позволит вам получить навыки работы с Большими Данными, используя Oracle Big Data VM. Кроме прямых инструкций, инструктор поможет вам применить ваши знания к практическим задачам, которые могут использоваться в вашей ежедневной работе, при помощи примеров, сделанных вручную, что поможет по-новому осмыслить новые концепции
| Сертифікат | |
| Занять | 5 |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Мова | English |
Знайдено курси Big data в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань