Курсы черный квадрат для начинающих

Уроки фотокурса «Черно-белые фотографии» расскажет вам об азах работы с цветом. Мы выясним в каких случаях снимки лучше обесцветить. В ходе занятия будут рассмотрены такие жанры, как мужской портрет, женский портрет, пейзажи и уличные фото. В качестве иллюстраций будут использованы фото известных мастеров, а в конце урока все слушатели получат несколько домашних заданий — для закрепления пройденного.

Основная задача онлайн-курса по фотографии для начинающих - разобраться с техническими настройками камеры. По окончании обучения вы будете понимать, какие настройки нужны для реализации задуманного кадра, и где эти настройки в вашем фотоаппарате. Также на уроках будет введение в работу с освещением и разговор о композиции.

Задача этого курса - понять, как устроена студия, и за какими кадрами приходят именно сюда. В курсе 11 занятий: 5 теоретических, на которых мы много фотографируем; 1 занятие, на котором закрепляем и повторяем пройденную теорию; 3 практических занятия, на которых мы фотографируем в разных условиях; 1 занятие «Введение в студийную съёмку»; и в завершении итоговое занятие по пройденному курсу. Система обучения построена так, чтобы студенты получили максимум полезной информации, нужной для практического применения.

Квадрат - групові та індивідуальні заняття в академії АКТЕРСЬКОЇ МАЙСТЕРНОСТІ Для тих, хто хоче освоїти... За 2 години опрацюємо базові техніки акторського ремесла, в результаті яких ти розкриєш свій творчий потенціал та отримаєш план дій для розвитку акторських навичок

Квадрат – вступний курс акторської майстерності.... Що дає вступний курс нашої академії? Ти отримаєш акторські навички для життя, сцени, стосунків, роботи та бізнесу, які знадобляться в будь-який час, кризи та епохи. На 3 місяці ти занурюєшся у атмосферу веселощів та одночасно величезної роботи над собою. Ми допоможемо тобі впевнено вийти на сцену, знайти спокій та баланс всередині себе. Тебе очікують етюди, імпровізації, вправи на взаємодію.Що дає вступний курс нашої академії? Ти отримаєш акторські навички для життя, сцени, стосунків, роботи та бізнесу, які знадобляться в будь-який час, кризи та епохи. На 3 місяці ти занурюєшся у атмосферу веселощів та одночасно величезної роботи над собою. Ми допоможемо тобі впевнено вийти на сцену, знайти спокій та баланс всередині себе. Тебе очікують етюди, імпровізації, вправи на взаємодію.

Генератор дня недели 1 вопрос Чет-нечет 1 вопрос Бесконечные генераторы 09:47 Бесконечный генератор квадратов... Цей курс призначений для новачків, які не мають досвіду програмування, але прагнуть отримати навички, щоб отримати свою першу роботу розробника. Курс також підходить для будь-кого, хто хоче здобути мінімальні навички програмування на Python, необхідні для переходу до машинного навчання, науки про дані та штучного інтелекту. Курс також підходить для програмістів, які хочуть покращити свої кар'єрні можливості, вивчаючи мову програмування Python. У курсі ви зможете отримати фундаментальне розуміння мови програмування Python, навички ООП, розуміння складних тем, таких як декоратори, timestamp та інші. Ви також зможете отримати необхідні навички Python, щоб перейти в конкретні галузі, такі як машинне навчання, наука про дані та інше. Курс містить в собі наступні теми: типи даних, індексація та зрізи, форматування рядків, списки, словники, кортежі, множини, comprehensions, вкладені цикли, *args, **kwargs, лямбда-вирази, множинне наслідування, MRO, модулі та пакети, файловий ввід/вивід, обробка помилок, ітератори та генератори, декоратори, higher order functions, тестування, TDD, HTTP та API, web scraping, робота з CSV-файлами, робота з базами даних, collections, time, datetime, pytz package, Tkinter, основи Django, Flask, Data Science та Machine Learning на Python 3, основи GUI на PyQt5.

59 мин Предпросмотр 01:02 Предпросмотр 04:20 Предпросмотр 04:02 Навигация по рабочей области 02:52 Квадрат... Курс призначений для тих, хто бажає стати професійним дизайнером, почати свій шлях у світі графічного дизайну та вивчити Illustrator. Програма Illustrator є однією з передових програм для дизайну векторної графіки, що дозволяє створювати логотипи, значки, малюнки, типографіку та ілюстрації для друкованих видань, веб-публікацій, відео та мобільних пристроїв. У цьому курсі ми повністю вивчимо програму Illustrator, створимо 5 крутих проектів та вивчимо як базові, так і продвинуті інструменти. Кінцевим результатом будуть всі необхідні знання для створення власних проектів. Також ми пройдемо теорію графічного дизайну, що допоможе вам у створенні ваших проектів.

Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

вопрос Тернарный оператор 01:42 Добро пожаловать в Диско 1 вопрос Вложенные инструкции и отступы 02:07 Квадрат... Цей курс призначений для тих, хто хоче стати програмістом, а також для тих, хто хоче навчитися програмувати і не знає, з чого почати, і для тих, хто хоче зрозуміти, що таке програмування. Курс створений для тих, хто хоче навчитися програмуванню з нуля і не має технічної та математичної підготовки. Курс поділений на дев'ять тематичних секцій, кожна з яких складається з набору лекцій та вправ для закріплення пройденого матеріалу. Пройшовши цей курс, ви отримаєте міцний фундамент для розвитку в будь-якій сфері програмування, наприклад, в веб-розробці або аналізі даних. Навчитесь програмувати на Python, читати та розуміти код розробників, обов'язково полюбите Python та зможете вивчати бібліотеки Python.

Практическая работа: Выгрузка настроенных PVT моделей; Форматы для динамических моделей "черной... Курс призначений для студентів та молодих спеціалістів, які тільки починають кар'єру в нафтогазовій галузі. Курс надає знання про компонентний склад природних углеводнів, фазове поведінка пластових рідин, методики відбору PVT проб, уравнення стану, фазове равновесие та побудову PVT моделей на основі лабораторних досліджень. Після проходження курсу студенти зможуть успішно виконувати інженерні задачі в нафтогазовій галузі.

трансферный гель и бумага для переноса эскиза, искусственная кожа, толщиной 3мм, краска для татуировки черная... Курс призначений для початківців тату-мастерів, майстрів перманентного макіяжу, б'юті-мастерів та художників. Контур основа татуировки! По качественно выполненному контуру можно сразу понять уровень мастера, і від того, наскільки технічно правильно ви виконаєте контур залежить як буде виглядати робота з часом! Пройдіть уроки, щоб дізнатися, які види контуру існують, як їх виконувати, які матеріали потрібні для роботи з контуром, як правильно фіксувати кисть, який вольтаж виставляти, як виконувати роботи на штучній шкірі, використовуючи різні види контуру, освоїть геометричні роботи. В уроках також є демонстрації виконання робіт на моделі, щоб ви підготувалися до перших робіт і точно знали, як вони виконуються.

Даний курс підійде як початківцям, так і практикуючим майстрам для підвищення своєї кваліфікації. Після закінчення курсу студент дізнається, як правильно підготувати натуральну пластину нігтів до нарощування гелевою технологією. Він освоїть техніку формування вільного краю та виконання підкладки. Курсант дізнається, як правильно підставити шаблон, нанести будівельний гель, а також навчиться правильно затискувати штучний ніготь. На курсі буде представлена демонстрація формування С-кривої, техніка опилювання штучних нігтів та нанесення фінішного геля. На курсі навчишся правильній техніці нарощування нігтів гелевою технологією в формах: квадрат, мигдалевидна, овальна, стілет, пайп та квадратний френч. Студент отримає необхідні знання з нарощування нігтів гелевою технологією.

06 Подготовка данных 3 вопросов Разбиение выборки 09:53 Оптимизация гиперпараметров 12:40 Латинский квадрат... Більшість аналітиків даних та програмістів великих даних мають бажання вивчити машинне навчання. Цей курс надає можливість вивчити всі аспекти машинного навчання на Python та вирішувати задачі змагання Kaggle. Курс складається з 4 частин, в яких ви дізнаєтеся про види задач та їх постановку, роботу з моделями машинного навчання, фундаментальні основи постороєння моделей, базові метрики та багато іншого.

Даний курс розроблений таким чином, щоб кожен стиліст, новачок або професіонал підвищив якість надання послуг. Після проходження курсу ти дізнаєшся, як правильно підготувати натуральні нігті до моделювання, як швидко і правильно підставити форму, освоїш техніку нанесення продукту для однотонного та френч-моделювання, навчишся створювати якісні, тонкі, натурально виглядаючі штучні нігті, використовуючи акриловий полімер. Дізнаєшся всі секрети створення міцної архітектури, а також хімію продуктів як зробити так, щоб акрил слухався тебе. На цьому курсі буде затронута тема нарощування нігтів під лак, від класики до авангарду в стилі Французький манікюр, а також навчишся правильної та швидкої техніки опилювання та нюансам завершення роботи з акриловою технологією. Після проходження курсу ти з легкістю зможеш моделювати ідеальні нігті в різних формах: квадрат, мигдалевидні, стілет, пайп, едж, бріджит, батерфляй. Тільки тут, на цьому курсі "Моделювання нігтів від А до Я. Після проходження курсу студент матиме знання, необхідні для виконання безпечного та правильного акрилового нарощування нігтів

+ JPG; Как приготовить фото для WEB публикации; Как анализировать свои фотографии; Как обработать черно-белую... Курс Photoshop для Фотографа даст вам возможность взглянуть на обработку фотографии по-новому. Это не механическая работа в фотошопе с использованием набора инструментов по шаблону. Вот почему в этом курсе вы не найдете этого - вы не увидите очередного видео, объясняющее, для чего этот или тот инструмент. Но вы увидите гораздо больше. Задача курса научить вас думать самостоятельно. Вы узнаете, как выбирается та самая одна фотография.Подход к процессу анализа.Как расставить акценты и сбалансировать композиционно, грамотно обработать фотографию и привлечь взгляд зрителя.Фотографии, которые мы будем обрабатывать во время курса, самые разные - от портретной и уличной фотографии, до пейзажа и травэл. Вы убедитесь, что подход очень похож - важно понять общую идею, ход мысли и к концу курса работать интуитивно и самостоятельно.Если вы интересуетесь фотографией или визуальным искусством, этот курс для вас. Я обещаю, что по окончанию курса, вы начнете видеть детали, глубже анализировать и улучшать композицию с помощью обработки.Чем этот курс будет полезен для вас:Начало всех начал - выбор лучшей фотографии из того что отсняли;Как обрабатывали фотографии до появления Фотошопа;В чем разница между RAW и JPG форматов;Как подготовить свои фотографии для публикации в интернете;Как выбрать, проанализировать и обработать портрет;Как выбрать, проанализировать и обработать уличную фотографию;Как выбрать, проанализировать и обработать пейзаж;Как выбрать, проанализировать и обработать ночную фотографию;Как выбрать, проанализировать и обработать травл фотографию;И это далеко не все.