Курсы computer science Харьков
687 курсів знайдено
Основи SQL для науки про дані
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для студента без попереднього досвіду програмування, який бажає розвинути свою вміння писати запити SQL. Через чотири проекти з науки про дані, які поступово стають складнішими, ви охопите такі теми, як основи SQL, обробка даних, аналіз SQL, A/B-тестування, розподілений обчислювальний процес за допомогою Apache Spark, Delta Lake та більше. Ці теми підготують вас до творчого застосування SQL для аналізу та дослідження даних; демонструвати ефективність у написанні запитів; створювати набори даних для аналізу; проводити інженерію функцій, використовувати SQL з іншими інструментами аналізу даних та машинного навчання; та використовувати SQL з неструктурованими наборами даних. Використовуйте команди SQL для фільтрації, сортування та підсумовування даних; маніпулювати рядками, датами та числовими даними з різних джерел для аналізу; оцінювати та створювати набори даних для вирішення своїх бізнес-питань та проблем за допомогою SQL; використовувати спільний робочий простір Databricks та створювати кінцевий конвеєр, який читає дані, перетворює їх та зберігає результат; розробляти проектну пропозицію та вибирати свої дані, проводити статистичний аналіз та розробляти метрики, презентувати свої результати та робити рекомендації.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс з науки про дані
Доступна розстрочка
Цей курс є вступом до науки про дані та великих даних. Ви дізнаєтеся, яку роль вони відіграють у успішних організаціях та як впровадження науки про дані може допомогти вам управляти своєю командою. Курс призначений для всіх, хто хоче дізнатися про науку про дані, включаючи тих, хто в майбутньому буде керувати даними в організації. Мета полягає в тому, щоб якомога швидше ознайомитися з наукою про дані без зайвих деталей. Ми розробили цей курс, щоб він був якомога зручнішим, не втрачаючи при цьому жодної з основних складових.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Вступ до інструментів Data Science
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
The Data Scientist’s Toolbox
Filled Star
Half Faded Star
4.6
stars... У цьому курсі ви отримаєте вступ до основних інструментів та ідей у наборі дата-науковця. Курс надає огляд даних, питань та інструментів, з якими працюють аналітики та дата-науковці. Курс має дві складові. Перша концептуальний вступ до ідей, як перетворити дані на дієві знання. Друга практичний вступ до інструментів, які будуть використовуватися в програмі, таких як контроль версій, markdown, git, GitHub, R та RStudio.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Build a Modern Computer from First Principles: Nand to Tetris Part II (project-centered course)
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви побудуєте сучасну ієрархію програмного забезпечення, призначену для перекладу та виконання об'єктно-орієнтованих, високорівневих мов програмування на базовій апаратній платформі комп'ютера. Зокрема, ви реалізуєте віртуальну машину та компілятор для простої, подібної до Java мови програмування, і розробите базову операційну систему, яка закриває проміжки між високорівневою мовою та базовою апаратною платформою. Під час процесу ви отримаєте глибоке, практичне розуміння численних тем з прикладної комп'ютерної науки, наприклад, обробки стеку, синтаксичного аналізу, генерації коду та класичних алгоритмів та структур даних для управління пам'яттю, векторної графіки, обробки введення-виведення та різних інших тем, які лежать в самому ядрі кожної сучасної комп'ютерної системи. Це самодостатній курс: всі знання, необхідні для успіху в курсі та побудови різних систем, будуть надані як частина процесу навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 84 |
| Годин | 89 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Основи аналізу даних на Python
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
This course is part of the
Applied Data Science with Python Specialization... Цей курс введе студента до основ середовища програмування Python, включаючи фундаментальні техніки програмування Python, такі як лямбда-функції, читання та маніпулювання csv-файлами та бібліотекою numpy. Курс введе техніки маніпулювання та очищення даних за допомогою популярної бібліотеки для науки про дані pandas, та введе абстракцію серії та фрейму даних як центральних структур даних для аналізу даних, разом з навчанням, як ефективно використовувати функції, такі як groupby, merge та pivot tables. По закінченні курсу студенти зможуть брати табличні дані, очищувати їх, маніпулювати та проводити базовий інферентний статистичний аналіз.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 34 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Transmission electron microscopy for materials science
Доступна розстрочка
Курс надає комплексне введення до трансмісійної електронної мікроскопії (TEM) в галузі науки про матеріали. Для інструменту, що працює від одного користувача, сучасна TEM забезпечує аналітичну платформу з неперевершеною універсальністю, що дає доступ до структурної та хімічної інформації від мікрометрів до під-ангстремового масштабу. У тонкому, електронно-прозорому зразку можна вимірювати кристалічність, зернову структуру, розмір та дефекти, а також хімічний склад. Кристалічну решітку можна зображувати з атомною роздільною здатністю, що дозволяє спостерігати границі зерен та інтерфейси. Це єдиний прямий метод структурного аналізу для вивчення наночастинок. Ви зможете розуміти статті, де використовувалась TEM, та матимете необхідну теоретичну базу для проходження практичного навчання на TEM.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 45 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Python для Data Science
15 750 грн.
с трудоустройством
Онлайн-курс Python for Data Science спрямований на Data Scientists та спеціалістів, які вже володіють базовими навичками програмування і математичного аналізу. Цей курс надає учасникам гнучкі інструменти для роботи з даними, зокрема великими масивами даних, за допомогою Python. Курс охоплює різні аспекти роботи з даними, включаючи кластеризацію та візуалізацію.
Python є потужним інструментом для аналізу даних, і його використання дозволяє ефективно працювати з великими обсягами даних. Мінімальні вимоги для вступу на курс включають базовий досвід програмування на процедурній мові та знання математики на рівні шкільного курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 48 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
The Science of the Solar System
Доступна розстрочка
Безкоштовний курс, який дозволяє дізнатися про науку заразішньої експлорації сонячної системи. Використовуйте принципи фізики, хімії, біології та геології, щоб зрозуміти останні новини з Марсу, зрозуміти зовнішню сонячну систему, розглянути планети поза нашою сонячною системою та шукати можливість існування життя в нашому сусідстві та за його межами. Курс викладається на високому рівні, передбачає попередні знання математики та фізики на рівні бакалавра, але більшість концепцій та лекцій можна зрозуміти без цих передумов. Квізи та заключний іспит призначені для того, щоб змусити вас критично мислити про матеріал, який ви вивчили, а не просто запам'ятовувати факти. Очікується, що курс буде викликаним, але винагородою.
| Сертифікат | |
| Занять | 98 |
| Годин | 29 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Practical Data Science with MATLAB
Доступна розстрочка
Завершення цієї спеціалізації дозволить вам отримати навички та впевненість, які необхідні для досягнення практичних результатів у галузі науки про дані швидко. Вміння візуалізувати, аналізувати та моделювати дані є одними з найбільш вимаганих кар'єрних навичок у галузях від охорони здоров'я до автомобільної промисловості та технологічних стартапів. Для успішного проходження курсів вам потрібно мати досвід у технічній галузі та деякий досвід у використанні обчислювальних інструментів, таких як електронні таблиці. Для успішного проходження курсів вам потрібно мати деякий досвід у базовій статистиці (гістограми, середнє значення, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція). В ході цієї спеціалізації ви будете використовувати MATLAB.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Python для Data Science
9 450 грн.
Як зрозуміти, чи достатньо ви сильні для проходження цього курсу? Просто дайте самому собі відповіді на наступні питання: чи цікавить вас робота з даними (таблицями даних), маніпуляції з ними та їх візуалізація? Чи пам’ятаєте ви зі школи/університету/роботи суть понять “медіана”, “мода”, “розподіл ймовірностей”?
Якщо відповіді позитивні, то у вас хороші шанси на успішне проходження курсу.
Філософія курсу: зверніть увагу, що цей курс не зробить з вас повноцінних розробників на Python. З точки зору data science, це, у першу чергу, два зручних інструменти для виконання робочих задач.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 48 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Днепр |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Philosophy, Science and Religion: Philosophy and Religion
Доступна розстрочка
Курс присвячений дослідженню трьох фундаментальних способів мислення про світ та наше місце в ньому: філософії, науки та релігії. Чи несумісні ці способи мислення? Чи потрібно обирати один з них виключно над іншими? Або вони доповнюють один одного? Курс допоможе зрозуміти, що роблять сучасні провідні думки у філософії, науці та релігії, та допоможе з'ясувати, що робить кожен з цих способів мислення унікальним.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Genomic Data Science and Clustering (Bioinformatics V)
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми дізнаємося, як визначити, які гени оркеструють різні процеси в клітині та як люди мігрували з Африки та поширювалися по всьому світу. Ми познайомимось з алгоритмами кластеризації груп об'єктів на основі їх подібності та засобами обробки багатовимірних даних перед кластеризацією. У першій половині курсу ми розглянемо алгоритми кластеризації генетичних даних, а в другій половині - засоби обробки багатовимірних даних перед кластеризацією.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Data Science / Machine Learning
48 550 грн.
с трудоустройством
Data Science / Machine Learning — комплексна програма навчання, що покликана допомогти фахівцям вирішувати завдання зі збору та аналізу великих обсягів інформації із застосуванням концепцій Data Science і Machine Learning. Курс надає комплексне навчання з важливих концепцій, методів та інструментів, необхідних для роботи з великими обсягами даних та виконання аналізу даних.
| Сертифікат | |
| Годин | 153 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Львов |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Аналитика і Data Science для менеджерів та гуманітаріїв
2 190 грн.
Рекомендований курс
Описание
От автора книги "АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев..... Курс спроектований для будь-якого, хто хоче навчитися працювати з даними будь ви новачок, що жадає освоїти статистику, або професіонал, що бажає систематизувати знання або освіжити пам'ять. Курс також підійде для професіоналів і експертів з не-технічних наук (гуманітарії, психологи, соціологи, культурологи, економісти, політтехнологи тощо). Розглянуті в курсі методи аналізу є універсальними і підходять для комп'ютерних наук, промисловості, оцінки якості, прогнозування ризиків, медицини, фізики, хімії, фармакології, біомедицини, біотехнологій, генетики тощо. Курс призначений для широкої аудиторії різної підготовки від студентів до професіоналів інженерних і соціально-економічних спеціальностей. Після проходження курсу ви зможете: совміщувати бізнеста професійну інтуїцію з аналізом даних, будувати гіпотези та перевіряти їх, аналізувати великі об'єми (масиви) даних, робити ймовірнісні прогнози та будувати передбачувальні моделі, добувати з цифр знання та інформацію для прийняття рішень, використовувати головні бізнес-функції Excel для більшості бізнес-задач, використовувати сучасний простий ОФІЦІЙНИЙ безкоштовний статистичний пакет аналізу даних (аналог комерційного SPSS).
| Сертифікат | |
| Занять | 83 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для початківців розробників Python, які цікавляться машинним навчанням та Data Science. Це російськомовна версія курсу, який Хосе та його команда готували більше року. Курс містить в собі весь необхідний матеріал для того, щоб стати експертом в галузі Data Science та машинного навчання з використанням Python. Курс може замінити цілий набір інших курсів, які можуть коштувати в десятки разів більше. На курсі ви навчитеся: побудові моделей машинного навчання з учителем (Supervised Learning), використанню NumPy для роботи з числами в Python, використанню Seaborn для створення красивих графіків візуалізації даних, використанню Pandas для маніпуляції з даними в Python, використанню Matplotlib для детальної настройки візуалізацій даних в Python, конструюванні ознак (Feature Engineering) на реалістичних прикладах, алгоритмах регресії для передбачення неперервних змінних, навичках підготовки даних до машинного навчання, алгоритмах класифікації для передбачення категоріальних змінних, створенні портфоліо проектів машинного навчання та Data Science, роботі з Scikit-Learn для застосування різних алгоритмів машинного навчання, швидкій настройці Anaconda для робіт з машинного навчання та розумінні повного циклу етапів робіт з машинного навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 228 |
| Годин | 50 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань