Курсы computer science Запорожье
682 курсів знайдено
Advanced Data Science
Доступна розстрочка
Даний курс спрямований на тих, хто вже має досвід роботи в галузі обробки даних та машинного навчання. Ви отримаєте глибоке розуміння масштабованої паралельної обробки даних, їх візуалізації та розширеного машинного навчання та глибокого навчання. Ви зрозумієте математичні основи всіх алгоритмів машинного та глибокого навчання, зможете застосовувати знання на практиці, обґрунтовувати архітектурні рішення, розуміти характеристики різних алгоритмів, фреймворків та технологій та їх вплив на продуктивність та масштабованість моделей.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Курс Computer Vision: classical algorithms and deep learning.
2 000 грн.
Цей експрес-курс допоможе кожному учаснику розібратися із теоретичними основами формування та аналізу цифрових зображень, методами виділення ознак для задач локалізації, трекінгу та класифікації об’єктів.
Особливу увагу ми приділимо архітектурам згорткових нейронних мереж, які широко використовуються у вирішенні задач Computer Vision.
| Сертифікат | |
| Занять | 4 |
| Годин | 10 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов, Винница, Сумы |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский |
Спеціалізація Clinical Data Science
Доступна розстрочка
These representations sit at the intersection of statistics and computer science, relying on concepts... Дана спеціалізація надає студентам практичний досвід використання електронних медичних записів та інформаційних інструментів для виконання клінічної науки даних. Ця серія з шести курсів призначена для покращення наявних навичок студентів у статистиці та програмуванні, щоб надати приклади конкретних викликів, інструментів та відповідних інтерпретацій клінічних даних. Після завершення цієї спеціалізації ви будете знати, як: 1) розуміти типи та структури даних електронних медичних записів, 2) використовувати основні методології інформатики на клінічних даних, 3) надавати відповідну клінічну та наукову інтерпретацію застосованих аналізів та 4) передбачати перешкоди при впровадженні інформаційних інструментів у складних клінічних умовах.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Computational Social Science Methods
Доступна розстрочка
Цей курс дає вам огляд поточних можливостей та всюдисущої досяжності обчислювальної соціальної науки. Результати оточують нас щодня, починаючи від послуг, які надають найцінніші компанії світу, закінчуючи прихованим впливом урядових агентств та силою соціальних та політичних рухів. Усі вони вивчають людську поведінку, щоб формувати її. Коротко кажучи, всі вони роблять соціальну науку за допомогою обчислювальних засобів. У цьому курсі ми відповідаємо на три питання: I. Чому зараз обчислювальна соціальна наука (CSS)? II. Що охоплює CSS? III. Які приклади CSS? У цій останній частині ми звертаємо увагу на чотири основні застосування CSS. Перш за все, проф. Блюменшток з Університету Каліфорнії в Берклі досліджує, як ми можемо отримати інсайти, вивчаючи масштабний цифровий слід, який залишають за собою сьогоднішні соціальні взаємодії, особливо для сприяння міжнародному розвитку. Друге, проф. Дослідіть історію та поточні виклики, з якими стикається соціальна наука через цифрову революцію. Налаштуйте машину для створення бази даних, яку можна використовувати для аналізу. Обговоріть, що таке штучний інтелект (AI) та навчіть машину. Дізнайтеся, як соціальні мережі та людська динаміка створюють соціальні системи та впізнавані патерни.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Що таке Data Science?
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти, що таке Data Science, які завдання виконують Data Scientists та як використовується Data Science в бізнесі. Ви дізнаєтеся про різні шляхи кар'єрного зростання в цій галузі та про те, чому Data Science вважається найбільш вимаганим ремеслом 21 століття. Курс підходить для всіх, незалежно від попереднього досвіду або освіти.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Translational Science
Доступна розстрочка
Курс вивчає трансляційну науку, яка сприяє прискоренню процесу перенесення наукових відкриттів з лабораторії в практику охорони здоров'я. На шляху трансляції можуть виникати численні наукові та організаційні перешкоди, які можуть уповільнювати прогрес у медичних дослідженнях. Національний центр з просування трансляційних наукових досліджень (NCATS) був створений Національним інститутом здоров'я (NIH) з метою трансформувати та прискорити процес трансляційних досліджень з метою отримання лікування для більшої кількості пацієнтів швидше.
| Сертифікат | |
| Занять | 27 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Teaching Science at University
Доступна розстрочка
Курс допоможе вам підготуватися до викладання наукових дисциплін у вищій освіті. Ви дізнаєтеся, як зробити свої знання доступними для студентів, навчитесь комунікувати наукові знання як початківцям, так і студентам з певним рівнем знань. Ви дізнаєтеся про важливість використання аналогій та навчання компетенцій студентів. На основі останніх досліджень у галузі навчання науки ви зможете: - впроваджувати стратегії, що базуються на доказах, у своє викладання, - використовувати повсякденні уявлення студентів для розробки курсів, - готувати аналогії та моделі для викладання у вашій галузі, - впроваджувати проблемно-орієнтоване навчання, - проводити експерименти та викладати природу науки. Цей курс дозволить вам викладати абстрактні наукові теми вашим студентам та зробить їх активними та успішними учнями.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
SQL für Data Science
Доступна розстрочка
Курс призначений для введення в основи SQL та роботи з даними, щоб ви могли почати аналізувати їх для цілей науки про дані. Ви будете починати задавати правильні запитання та шукати відповіді, щоб надавати цінні інсайти для вашої організації. Курс допоможе вам навчитися використовувати SQL для взаємодії з базами даних, фільтрувати, сортувати та підсумовувати дані, створювати аналітичну таблицю з кількох запитів за допомогою оператора UNION, а також маніпулювати рядками, датами та числовими даними за допомогою функцій для інтеграції даних з різних джерел у поля з правильним форматом для аналізу.
| Сертифікат | |
| Занять | 40 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Wood Science: Beyond Building
Доступна розстрочка
Курс присвячений вивченню деревини та її використанню в сучасному світі. Деревина - це єдиний відновлюваний природний матеріал, доступний для використання в людському життєвому циклі. Незважаючи на розвиток багатьох штучних матеріалів-замінників, деревина залишається важливим ресурсом для суспільства. Курс допоможе зрозуміти важливу роль деревини в історії людства, цивілізації та нашому майбутньому.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
The Science of Gastronomy
Доступна розстрочка
Курс вводить кілька основних наукових принципів, які лежать в основі методології приготування їжі, її підготовки та задоволення від їжі. Серед іншого, вони включають споживання приготовленої їжі, фізіологічні та еволюційні наслідки відчуттів, географічні та культурні впливи на їжу та обґрунтування підготовки їжі. Ми також обговоримо питання, такі як зв'язування відчуттів для покращення стимуляції відчуттів; зміна смаку за допомогою хімічних засобів та модифікація забарвлення для покращення вигляду страв. Після відеодемонстрацій наукових принципів приготування їжі ви навчитеся визнавати ключові інгредієнти та їх комбінації для приготування смачної та здорової їжі. Вам також будуть пропонуватися специфічні принципи приготування їжі через щотижневі завдання; аналізуйте свої дані та порівнюйте свої досвіди з іншими.
| Сертифікат | |
| Занять | 84 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
SQL для науки про дані
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
This course is part of the
Learn SQL Basics for Data Science Specialization... Цей курс призначений для тих, хто хоче навчитися працювати з даними за допомогою SQL. Ви дізнаєтеся, як ставити правильні запитання та знаходити відповіді на них, щоб надавати цінні інсайти для вашої організації. Курс допоможе вам зрозуміти основи SQL та роботи з даними для аналізу в науці про дані. Ви навчитеся використовувати команди SQL для фільтрації, сортування та підсумовування даних, створювати аналітичну таблицю з кількох запитів за допомогою оператора UNION, маніпулювати рядками, датами та числовими даними за допомогою функцій для інтеграції даних з різних джерел у поля з правильним форматом для аналізу. Курс також допоможе вам зрозуміти, які навички потрібні для успішного закінчення курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 40 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Вступ до науки про дані
Доступна розстрочка
Things (IOT)
Raspberry Pi
Microcontroller
Embedded System Design
Wireshark
C Programming
Debugging
Computer... Ця спеціалізація від IBM надасть вам ключові навички, які потрібні будь-якому вченому в галузі даних, щоб підготувати вас до кар'єри в науці про дані або подальшого розширеного навчання в цій галузі. Ви дізнаєтеся, що таке наука про дані та які завдання виконують вчені в галузі даних. Ви зрозумієте застосовність науки про дані в різних галузях та дізнаєтеся, як аналіз даних може допомогти вам приймати рішення на основі даних. Ви зможете розпочати свій кар'єрний шлях в цій галузі без попереднього знання комп'ютерних наук або мов програмування: ця спеціалізація надасть вам фундамент, який вам потрібен для подальшого розширеного навчання, щоб підтримати ваші кар'єрні цілі. Ви засвоїте концепції, такі як великі дані, статистичний аналіз та реляційні бази даних, та ознайомитеся з різними відкритими інструментами та програмами для науки про дані, які використовують вчені в галузі даних, такими як Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub та SQL.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Навички математики для Data Science
Доступна розстрочка
Курс призначений для вивчення базових математичних знань, необхідних для успішного вивчення будь-якого курсу з Data Science. Курс створений для студентів, які мають базові математичні знання, але не вивчали алгебру або попередній курс математики. Курс Data Science Math Skills вводить основні математичні поняття, на яких ґрунтується Data Science, без додаткової складності, вводячи незнайомі ідеї та математичні символи по одному. Після закінчення курсу студенти оволодіють словником термінів, нотацією, концепціями та алгебраїчними правилами, які повинні знати всі Data Scientist перед переходом до більш складного матеріалу.
| Сертифікат | |
| Занять | 34 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Відкриті інструменти для Data Science
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас популярним інструментам Data Science та їх використанню. Ви дізнаєтеся про бібліотеки та пакети, набори даних, моделі машинного навчання, ядра, а також різноманітні відкриті, комерційні, великі дані та хмарні інструменти. Курс дає багато практичного досвіду для роботи з цими інструментами Data Science. Ви зможете протестувати кожен інструмент та дотримуватися інструкцій для запуску простого коду на Python, R або Scala.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Science с Глебом Михайловым
2 550 грн.
Рекомендований курс
Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь пользоваться конкретным инструментом. Этот инструмент – CatBoost. Вместо того, чтобы лежать под автомобилем или ковыряться в движке, мы будем сразу на нем ездить.Если хочешь научиться машинному обучению и data science на интуитивном уровне, то этот курс тебе подойдет. А уже после моего курса можно углубиться в теорию и математику, курсов по которым бесчисленное множество.Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.Мой принцип: сначала интуиция – потом теория.Этот курс лучше всего подойдет начинающим аналитикам и дата саентистам. Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно: в начале курса я провожу чек-ап знаний по python и pandas, который по совместительству является курсом молодого бойца, и там можно научиться всему необходимому.Идеально, если есть минимальное знакомство с python или pandas. Или опыт работы с данными в Excel. Но сегодняшние инструменты настолько интуитивны, что можно попытаться разобраться и с абсолютного нуля: посмотри бесплатную вводную часть курса и реши подходит тебе или нет.
| Сертифікат | |
| Занять | 152 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань