Курсы data analysis Сумы
1421 курсів знайдено
Spatial Analysis and Satellite Imagery in a GIS
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся аналізувати картографічні дані за допомогою різних типів даних та методів, щоб відповісти на географічні запитання. Спочатку ви навчитеся фільтрувати набір даних за допомогою різних типів запитів, щоб знайти саме ті дані, які вам потрібні для відповіді на певне запитання. Потім ми обговоримо прості, але потужні методи аналізу, які використовують векторні дані для знаходження просторових відносин всередині та між наборами даних. У цьому розділі ви також навчитеся використовувати ModelBuilder, простий, але потужний інструмент для створення блок-схем аналізу, які потім також можна запустити як моделі. Потім ви навчитеся знаходити, розуміти та використовувати дані, отримані з дистанційного зондування, такі як супутникові знімки, як багатий джерело ГІС-даних. Потім ви навчитеся аналізувати растрові дані. Нарешті, ви завершите власний проект, де зможете випробувати нові навички та інструменти, які ви навчилися в цьому курсі. Примітка: програмне забезпечення не надається для цього курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Python Data Representations
Доступна розстрочка
Цей курс продовжить вступ до програмування на Python, який розпочався з Python Programming Essentials. Ми дізнаємося про різні представлення даних, включаючи рядки, списки та кортежі, які становлять основу всіх програм Python. Ми також навчимо вас доступу до файлів, що дозволить зберігати та отримувати дані у ваших програмах. Ці концепції та навички допоможуть вам маніпулювати даними та писати більш складні програми на Python. По закінченні курсу ви зможете писати програми на Python, які можуть маніпулювати даними, збереженими в файлах. Це розширить ваші знання в програмуванні на Python та дозволить вам писати широкий спектр скриптів за допомогою Python. Цей курс використовує Python 3. Хоча більшість програм Python продовжують використовувати Python 2, Python 3 є майбутнім мовою програмування Python. Цей курс вводить базові середовища розробки на Python для настільних комп'ютерів, що дозволяє запускати програми Python безпосередньо на вашому комп'ютері.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Science Ethics
Доступна розстрочка
Курс пропонує фреймворк для аналізу етичних та приватних наслідків збору та управління великими даними. Вивчайте принципи справедливості, відповідальності та прозорості, щоб зрозуміти важливість спільного набору етичних цінностей. Дізнайтеся про необхідність добровільного розкриття інформації при використанні метаданих для інформування базових алгоритмів та / або складних систем штучного інтелекту, а також навчіться кращим практикам відповідального управління даними, розуміючи значення Закону про принципи справедливої інформації та законів, що стосуються "права на забуття".
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Privacy Fundamentals
Доступна розстрочка
Over a period of 5 weeks, you will learn how causal effects are defined, what assumptions about your data... Курс призначений для введення поняття захисту даних широкій аудиторії та допомоги кожному учаснику побачити, як захист даних еволюціонував як нагальна проблема для державних та приватних організацій, а також для окремих осіб. У цьому курсі ви почуєте від юридичних та технічних експертів та практиків, які щоденно стикаються з питаннями захисту даних. У цьому курсі будуть розглянуті теорії захисту даних, а також захист даних в контексті соціальних медіа та штучного інтелекту. Також будуть досліджені питання захисту даних у журналістиці, спостереженні, нових технологіях, таких як розпізнавання обличчя та біометрія. Завершення курсу дозволить учаснику бути придатним для отримання кредитів CPE.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Data Scientist
33 грн.
Рекомендований курс
DATA SCIENTIST
Дмитро Безущак
Data Scientist/ML Engineer
5+ років досвіду
читати далі
дата:14.08.2023... За 3 місяці ви опануєте повний стек інструментів і скілів дата-саєнтиста, а також навчитеся будувати моделі прогнозування, щоби допомагати бізнесу, промисловості, науці та медицині створювати та покращувати продукти.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 37 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Спеціалізація з науки про дані JHU
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
Data Science Specialization
Launch Your Career in Data Science.... Ця спеціалізація охоплює концепції та інструменти, які вам знадобляться на всій пайплайні науки про дані, від постановки правильних питань до зроблення висновків та публікації результатів. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті під час побудови продукту на основі реальних даних. Після завершення студенти матимуть портфоліо, що демонструє їх майстерність матеріалу. Використовуйте R для очищення, аналізу та візуалізації даних. Пройдіть всю пайплайн науки про дані від отримання даних до публікації. Використовуйте GitHub для управління проектами науки про дані. Виконуйте аналіз регресії, найменших квадратів та висновків за допомогою моделей регресії. Після успішного закінчення курсу ви зможете:
Використовувати GitHub для управління проектами науки про дані
Виконувати аналіз регресії, найменших квадратів та висновків за допомогою моделей регресії
Очищувати, аналізувати та візуалізувати дані за допомогою R
Виконувати кластерний аналіз та обробку даних
Використовувати регулярні вирази для очищення даних та виконання пошуку та заміни
Використовувати RStudio для розробки програм на R та налагодження коду.
| Сертифікат | |
| Місяців | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Accounting Analysis I: Measurement and Disclosure of Assets
Доступна розстрочка
Цей курс є другим курсом у спеціалізації з фінансової звітності, яка охоплює збір, обробку та комунікацію бухгалтерської інформації (через фінансові звіти) про економічні сутності зацікавленим сторонам (тобто менеджерам та зовнішнім зацікавленим сторонам, таким як акціонери та кредитори). Щоб отримати найбільш відповідні знання з цих курсів, слухачі повинні пройти базовий курс з бухгалтерського обліку перед цією спеціалізацією (що можна зробити через курси Coursera, такі як будь-який курс з бухгалтерської спеціалізації основ бухгалтерського обліку: https://www.coursera.org/specializations/accounting-fundamentals).
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Accounting Analysis II: Measurement and Disclosure of Liabilities
Доступна розстрочка
Design strategies and instruments for qualitative data collection that are linked to study objectives... Цей курс є третім курсом у п'ятикурсовій Спеціалізації з фінансової звітності. Курс розпочинається з обговорення поточних зобов'язань та невизначеностей, продовжується довгостроковими боргами та облігаціями. Далі курс досліджує бухгалтерську модель для оренди, як для орендарів, так і для орендодавців, та обговорення активів та зобов'язань по відстроченому податку. Учасники дізнаються про останні стандарти бухгалтерського обліку, включаючи нову бухгалтерську модель для оренди, що набула чинності для публічних компаній у 2019 році та для приватних компаній у 2020 році.
| Сертифікат | |
| Занять | 61 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Mining Specialization
Доступна розстрочка
You will learn how to add navigation and other design elements, and you will learn how to separate data... Курс навчає технікам дата-майнінгу для структурованих даних з чітко визначеною схемою та для неструктурованих даних у формі природної мови. Серед конкретних тем курсу: виявлення шаблонів, кластеризація, пошук текстів, текстовий майнінг та аналітика, візуалізація даних. Завдання капстоун-проекту полягає у вирішенні реальних завдань дата-майнінгу за допомогою набору даних про відгуки на ресторани з Yelp. Курси 2-5 цієї спеціалізації є лекційною складовою курсів онлайн-магістерської програми з комп'ютерних наук у галузі науки про дані. Можна подати заявку на отримання ступеня як до, так і після початку спеціалізації.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data-driven Astronomy
Доступна розстрочка
In Supply Market Analysis, you will learn and understand various tools and techniques to evaluate supply... Курс зосереджений на використанні практичних навичок для роботи з великими наборами даних в астрономії. Ви дізнаєтеся, як реалізувати алгоритми, які працюють з великими наборами даних, як використовувати бази даних для управління даними та як вивчати дані за допомогою інструментів машинного навчання. Курс використовує мову програмування Python 3, яка є стандартом в астрономії.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Healthcare Data Literacy
Доступна розстрочка
approaching complex problems, engaging with stakeholders, and providing tools to collect and analyze data... Цей курс допоможе заложити основи вашого шляху з даними в галузі охорони здоров'я та надасть вам знання та навички, необхідні для роботи в галузі охорони здоров'я як дата-вчений. Ми дізнаємося про багато аспектів, які потрібно враховувати в охороні здоров'я та визначимо цінність та зростаючу потребу в дата-аналітиках в охороні здоров'я. Ми ознайомимося з Трійним підходом та іншими дата-включеними драйверами охорони здоров'я. Ми розглянемо різні концепції та категорії даних в охороні здоров'я та описуємо, як онтології та пов'язані терміни, такі як таксономія та термінологія, організовують концепти та сприяють обчисленням. Ми обговоримо загальні клінічні представлення даних в системах охорони здоров'я, включаючи ICD-10, SNOMED, LOINC, лікарські словники (наприклад, RxNorm) та клінічні стандарти даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Healthcare Data Models
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам побачити, чому ця робота має значення, що ви робитимете в цій ролі та що відбувається на шляху до значення, де дані збираються від пацієнтів на місці надання медичної допомоги, переходять до складів даних для підготовки до аналізу, а потім переходять по трубопроводу даних, щоб перетворитися на цінні інсайти, які можуть врятувати життя, зменшити витрати, покращити охорону здоров'я та зробити її більш доступною та доступною. Ви отримаєте огляд загальних моделей даних та їх використання. Ви дізнаєтеся, як різні системи інтегрують дані, як забезпечити чітку комунікацію, вимірювати та покращувати якість даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Project Management
28 600 грн.
с трудоустройством
Курс пропонує повноцінне навчання основам управління проєктами і впровадження Agile методологій. Упродовж курсу студенти ознайомляться з ключовими поняттями, процесами та документами управління проєктами, а також вивчать різні підходи до розробки проєктів, зосереджуючись на Waterfall, Agile та Hybrid. Курс також пропонує розширений огляд Scrum, зосереджений на ролі керівника проєкту у гнучкому середовищі.
Студенти отримають розуміння життєвого циклу проєкту, зможуть ефективно планувати, виконувати та контролювати проєкти, а також будуть мати знання щодо формування та керування командами.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Структури даних та алгоритми
Доступна розстрочка
У цьому онлайн курсі ми розглядаємо загальні структури даних, які використовуються в різних обчислювальних задачах. Ви дізнаєтеся, як ці структури даних реалізовані в різних мовах програмування та будете практикуватися в їх реалізації в наших програмних завданнях. Це допоможе вам зрозуміти, що відбувається всередині певної вбудованої реалізації структури даних та що очікувати від неї. Ви також дізнаєтеся про типові випадки використання цих структур даних. Деякі приклади питань, які ми будемо розглядати в цьому курсі: 1. Яка є хороша стратегія зміни розміру динамічного масиву? 2. Як пріоритетні черги реалізовані в C++, Java та Python? 3. Як реалізувати хеш-таблицю так, щоб амортизований час роботи всіх операцій становив O(1) в середньому?
| Сертифікат | |
| Занять | 58 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Quantitative Formal Modeling and Worst-Case Performance Analysis
Доступна розстрочка
У курсі ви навчитеся моделювати та вирішувати проблеми продуктивності в стилі, популярному в теоретичній інформатиці, і загалом тренувати свої навички абстрактного мислення. Після закінчення курсу ви навчитеся думати про поведінку систем з точки зору виробництва та споживання токенів, і зможете формалізувати це мислення математично в термінах префіксних порядків та функцій підрахунку. Ви дізнаєтеся про Петрі-мережі, про часування та про планування систем споживання / виробництва токенів, і для спеціального класу Петрі-мереж, відомих як однорідні графи потоків даних, ви будете знати, як виконувати аналіз найгірших випадків базових показників продуктивності, таких як пропускна здатність, затримка та буферизація.
| Сертифікат | |
| Занять | 47 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань