Курсы e learning Днепр
2154 курсів знайдено
Спеціалізація Reinforcement Learning
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе зрозуміти суть адаптивних систем навчання та штучного інтелекту. Вивчайте, як розв'язувати реальні проблеми за допомогою Reinforcement Learning (RL) та впроваджуйте повний RL рішення від початку до кінця. Після завершення цієї спеціалізації, студенти зрозуміють основи більшості сучасних ймовірних систем штучного інтелекту (AI) та будуть готові вивчати більш складні курси або застосовувати ідеї та інструменти AI до реальних проблем. Курс фокусується на малих проблемах, щоб зрозуміти основи Reinforcement Learning, як викладають світові експерти з Університету Альберти, Факультету науки. Побудуйте систему Reinforcement Learning для послідовного прийняття рішень. Розумійте простір RL алгоритмів (Temporal-Difference learning, Monte Carlo, Sarsa, Q-learning, Policy Gradients, Dyna та ін.). Розумійте, як формалізувати свою задачу як проблему Reinforcement Learning та як почати впровадження рішення. Розумійте, як RL вписується в більший контекст машинного навчання та як він доповнює deep learning, supervised та unsupervised learning.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Уроки Machine learning
Доступна розстрочка
Данный репозиторий содержит в себе сопроводительный учебный материал для курса “Искусственный интеллект и машинное обучение”
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Case Study Predicting Housing Prices
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... У цьому курсі ви дізнаєтесь про регуляризовані лінійні моделі регресії для задачі прогнозування та вибору ознак. Ви зможете працювати з дуже великими наборами ознак та вибирати між моделями різної складності. Ви також проаналізуєте вплив аспектів вашого датасету, таких як викиди, на ваші вибрані моделі та прогнози. Для підгонки цих моделей ви реалізуєте алгоритми оптимізації, які масштабуються до великих наборів даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 119 |
| Годин | 22 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Аналіз настроїв та передбачення невиплат по кредитах
Доступна розстрочка
In addition to learning Java, you will gain experience with two Java development environments (BlueJ... У цьому курсі ви навчитеся створювати моделі, які передбачають клас (позитивний / негативний настрій) зі вхідних функцій (текст відгуків, інформація про профіль користувача тощо). У другому випадку вивчення на прикладі передбачення невиплат по кредитах, ви займетесь фінансовими даними та передбачатимете, коли кредит є ризикованим або безпечним для банку. Ці завдання є прикладами класифікації, однієї з найбільш широко використовуваних галузей машинного навчання з широким спектром застосувань, включаючи спрямовану рекламу, виявлення спаму, медичну діагностику та класифікацію зображень. У цьому курсі ви створите класифікатори, які забезпечують сучасну продуктивність на різноманітних завданнях. Ви ознайомитеся з найуспішнішими техніками, які найбільш широко використовуються на практиці, включаючи логістичну регресію, дерева рішень та підсилення.
| Сертифікат | |
| Занять | 121 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Курс Deep Learning
32 000 грн.
с трудоустройством
Курс Deep Learning надає студентам поглиблені знання і навички у галузі глибокого навчання. Програма курсу охоплює широкий спектр тем, що дозволяє студентам ознайомитися з різноманітними аспектами цієї технології.
Студенти починають з основ глибокого навчання та вивчають фреймворк PyTorch, який використовується для реалізації глибоких нейронних мереж. Вони також досліджують важливі концепції, такі як ембединги, моделі послідовності до послідовності, transformers та генеративні моделі.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 48 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Курс Implementing Cisco Unified E — Mail and Web Interaction Manager Enterprise
100 560 грн.
с трудоустройством
Cisco Interaction Manager забезпечує агентам можливість вибіркової обробки E-Mail, миттєвих повідомлень, веб-запитів і голосових дзвінків за допомогою інтегрованої платформи для призначення завдань на базі кондицій, скриптів маршрутизації, за участю Cisco Unified Contact Center Enterprise 7.5 (Unified CCE). На цьому 5-денному тренінгу визначаються завдання, необхідні для впровадження, конфігурації і підтримки Unified Email Interaction Manager та Unified Web Interaction Manager, а також компоненти Cisco Interaction Manager. Курс призначений для співробітників компаній-замовників Cisco, співробітників компаній-партнерів та компаній-реселерів Cisco.
| Сертифікат | |
| Годин | 40 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Мова | Українська |
Курс Android Studio
2 930 грн.
Рекомендований курс
Представляем вам курс по разработке Андроид приложения с дизайном, функциями и анимациями. В уроках вы изучите разработку полноценных Android проектов и разработаете E-Commerce проект (приложение магазин).
В курсе для начинающих мы с вами с нуля будем изучать разработку приложений под Андроид на практике. Мы создадим E-Commerce проект или другими словами приложение магазин. Мы разработаем внешний дизайн проекта, пропишем все функции для кнопок, иконок и блоков, создадим эффекты с анимацией при переходе между окнами и по итогу получим полноценное, красивое приложение.
После курса у вас будут хорошие знания по разработке приложений под Андроид. Курс большой и насыщенный, поэтому точно вам подойдет если вы решили начать изучать Андроид разработку.
| Занять | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Мова | Українська, Русский |
Уроки Machine Learning with Python
Доступна розстрочка
The objective of this course is to give you a holistic understanding of machine learning, covering theory, application, and inner workings of supervised, unsupervised, and deep learning algorithms.
| Сертифікат | |
| Занять | 72 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Уроки Python Machine Learning Tutorials
Доступна розстрочка
This series starts out teaching basic machine learning concepts like linear regression and k-nearest neighbors and moves into more advanced topics like neural networks and convolution neural networks.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Навчання онлайн: від стратегій до оцінювання
Доступна розстрочка
Management Plan
Project Risk Management
Shareable Specialization and Course Certificates
Self-Paced Learning... Курс допоможе розробити розуміння успішних стратегій онлайн-навчання, які можна застосувати у власній практиці. Ви дізнаєтеся, як інтегрувати онлайн-технології у своє навчання, щоб забезпечити користь як для студентів, так і для себе. Курс розроблений на основі відкритого освітнього ресурсу, розробленого доктором Саймоном МакІнтайром та Карін Вотсон.
| Сертифікат | |
| Занять | 112 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Deep Learning for Business
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Курс розкриває тему глибокого навчання та машинного навчання, які є ключовими технологіями майбутнього. Ви дізнаєтеся про нові продукти та послуги, які базуються на цих технологіях, а також про відкриті програмні засоби, які дозволяють їх використовувати. Курс складається з трьох частин, перша з яких присвячена стратегії бізнесу майбутнього на основі глибокого та машинного навчання. Друга частина фокусується на основних технологіях систем глибокого та машинного навчання, включаючи нейронні мережі, згорткові нейронні мережі та рекурентні нейронні мережі. Третя частина курсу присвячена практичним аспектам використання цих технологій в бізнесі.
| Сертифікат | |
| Занять | 21 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Вступ до TensorFlow
Доступна розстрочка
The Machine Learning course and Deep Learning Specialization from Andrew Ng teach the most important... Цей курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати TensorFlow, популярний відкритий фреймворк для машинного навчання, для побудови масштабованих алгоритмів зі штучним інтелектом. Для успішного проходження курсу потрібні знання Python та математики на рівні середньої школи. Попередні знання з машинного навчання або глибинного навчання будуть корисні, але не є обов'язковими. Курс є частиною майбутньої спеціалізації з машинного навчання в TensorFlow. Ви навчитеся найкращим практикам використання TensorFlow, щоб почати будувати та застосовувати масштабовані моделі до реальних проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з машинного навчання
Доступна розстрочка
stories, prospective and current EFL/ESL teachers will identify, summarize, and evaluate 7 basic language learning... Ця спеціалізація від провідних дослідників Університету Вашингтона знайомить вас з захоплюючим та високопопитним світом машинного навчання. Через серію практичних кейсів ви отримаєте практичний досвід у основних галузях машинного навчання, включаючи прогнозування, класифікацію, кластеризацію та інформаційний пошук. Ви навчитеся аналізувати великі та складні набори даних, створювати системи, які адаптуються та покращуються з часом, та будувати інтелектуальні додатки, які можуть робити прогнози на основі даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Sample-based Learning Methods
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... У цьому курсі ви дізнаєтеся про кілька алгоритмів, які можуть навчитися наближено оптимальним політикам на основі взаємодії методом проб і помилок з середовищем - вивчення на основі власного досвіду агента. Навчання на основі реального досвіду вражає тим, що не потребує попереднього знання динаміки середовища, а все ж може досягти оптимальної поведінки. Ми розглянемо інтуїтивно прості, але потужні методи Монте-Карло та методи навчання з тимчасовими різницями, включаючи Q-навчання. Ми завершимо цей курс, досліджуючи, як ми можемо отримати найкраще з обох світів: алгоритми, які можуть поєднувати планування на основі моделі (схоже на динамічне програмування) та оновлення з тимчасовими різницями, щоб радикально прискорити навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Основи підсиленого навчання
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Цей курс вводить вас в статистичні техніки навчання, де агент явно виконує дії та взаємодіє зі світом. Розуміння важливості та викликів навчання агентів, які приймають рішення, є надзвичайно важливим сьогодні, коли все більше компаній зацікавлені в інтерактивних агентах та інтелектуальному прийнятті рішень. У цьому курсі ви ознайомитеся з основами підсиленого навчання. Формалізуйте проблеми як процеси прийняття рішень Маркова. Розумійте основні методи дослідження та компроміс між дослідженням та експлуатацією. Розумійте функції значень як загальний інструмент для оптимального прийняття рішень. Знайте, як реалізувати динамічне програмування як ефективний підхід до промислової проблеми управління.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань