Курсы e learning Одесса
2160 курсів знайдено
Introduction to Trading, Machine Learning & GCP
Доступна розстрочка
У курсі вивчаються основні концепції торгівлі, включаючи поняття тренду, доходності, стоп-лосу та волатильності. Ви дізнаєтеся, як ідентифікувати джерело прибутку та структурувати базові квантитативні стратегії торгівлі. Курс допоможе вам оцінити, наскільки добре модель узагальнює своє навчання, пояснити різницю між регресією та прогнозуванням та ідентифікувати кроки, необхідні для створення розробки та реалізації бектестерів. Ви зможете використовувати Google Cloud Platform для створення базових моделей машинного навчання в Jupyter Notebooks.
| Сертифікат | |
| Занять | 48 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)
Доступна розстрочка
This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to... У цьому курсі ви зможете поєднати свої знання з курсів 1, 2 та 3, щоб реалізувати повну систему підсиленого навчання для вирішення проблеми. Цей курс дозволить вам побачити, як кожен компонент - формулювання проблеми, вибір алгоритму, вибір параметрів та дизайн представлення - вписується в повне рішення та як зробити відповідний вибір при використанні підсиленого навчання в реальному світі. Для успішного закінчення курсу потрібно мати знання з ймовірностей та очікувань, основної лінійної алгебри, основного калькулю, Python 3.0 (принаймні 1 рік), реалізації алгоритмів з псевдокоду.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Building Deep Learning Models with TensorFlow
Доступна розстрочка
networks form, why do they exhibit certain patterns, and how does their structure impact diffusion, learning... У цьому курсі ви будете використовувати бібліотеку TensorFlow для застосування глибокого навчання до різних типів даних з метою вирішення реальних проблем. Глибокі мережі здатні виявляти приховані структури в нерозмічених та нерозмічених даних, таких як зображення, звук та текст. Після завершення курсу ви зможете пояснити основні концепції TensorFlow, такі як основні функції, операції та конвеєр виконання, описати, як TensorFlow може бути використаний для побудови глибоких мереж, застосувати TensorFlow для зворотного поширення, щоб налаштувати ваги та зміщення під час навчання нейронних мереж.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Fundamentals of Machine Learning in Finance
Доступна розстрочка
Курс допоможе студентам вирішувати практичні задачі, які вони можуть зустріти в реальному житті, включаючи: (1) розуміння того, де проблема, з якою стикається студент, лежить на загальному ландшафті доступних методів машинного навчання, (2) розуміння того, який певний підхід до машинного навчання буде найбільш відповідним для вирішення проблеми, та (3) здатність успішно реалізувати рішення та оцінити його продуктивність. Студент з деякими або без попередніх знань з машинного навчання (ML) дізнається про основні алгоритми навчання з учителем та без учителя, та навчання з підсиленням, та зможе використовувати відкриті пакети Python для проектування, тестування та реалізації алгоритмів ML в фінансах. Курс "Fundamentals of Machine Learning in Finance" надасть більш глибокий огляд навчання з учителем, без учителя та з підсиленням, та закінчиться проектом з використанням навчання без учителя для реалізації простої стратегії торгівлі портфелем.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Уроки Машинное обучение (machine learning)
Доступна розстрочка
Что такое машинное обучение и какого современное положение дел. Нужно ли нам бояться восстания машин? Обо всем этом узнаете из этого видео.
| Сертифікат | |
| Занять | 47 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Уроки Deep Learning With TensorFlow
Доступна розстрочка
This Deep learning With Tensorflow videos playlist will help you to learn the basic concepts of Deep Learning, TensorFlow, the main functions, operations and the execution pipeline.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 39 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Управління ланцюгом постачання
Доступна розстрочка
Курс допоможе зрозуміти, як працює ланцюг постачання та як його можна оптимізувати. Ви дізнаєтесь про ризики, які можуть виникнути в ланцюзі постачання та про методи їх управління. Курс буде корисний для менеджерів з логістики та постачання, а також для підприємців, які хочуть покращити ефективність свого бізнесу.
| Сертифікат | |
| Занять | 60 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Probabilistic Deep Learning with TensorFlow 2
Доступна розстрочка
Overall, sessions in this specialisation span 16 week with approximately 96 hours of viewing learning... Цей курс навчить вас розробляти й використовувати ймовірнісні моделі з TensorFlow, зокрема використовуючи TensorFlow Probability library. Ви дізнаєтеся, як кількісно оцінювати шум та невизначеність, які часто присутні в реальних наборах даних, і як це важливо для застосування моделей глибокого навчання в таких областях, як автономні автомобілі або медичні діагностики. Курс також можна розглядати як вступ до TensorFlow Probability library.
| Сертифікат | |
| Занять | 49 |
| Годин | 52 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Практичне машинне навчання
Доступна розстрочка
Курс надає базові знання та практичні навички з побудови та застосування функцій передбачення з акцентом на практичні застосування. Курс охоплює такі концепції, як набори тренувань та тестів, перенавантаження та рівні помилок. Курс також вводить різноманітні методи машинного навчання на основі моделей та алгоритмів, включаючи регресію, класифікаційні дерева, наївний Байєс та випадкові ліси. Курс охоплює повний процес побудови функцій передбачення, включаючи збір даних, створення ознак, алгоритми та оцінку.
| Сертифікат | |
| Занять | 27 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
The Teacher's Social and Emotional Learning
Доступна розстрочка
У курсі ви дізнаєтеся про необхідність соціального та емоційного навчання для вчителів, а також про різні емоції в навчанні та викладанні. Курс є частиною Спеціалізації «Вчитель та соціально-емоційне навчання (SEL)». Курс придатний для поширення сертифікатів. Опція навчання з вільним графіком.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Foundations of Teaching for Learning: Introduction
Доступна розстрочка
Програма Foundations of Teaching for Learning призначена для будь-якого викладача, або тих, хто бажає викладати будь-який предмет в будь-якому контексті - будь то в школі, вдома або на роботі. З динамічними уроками, які ведуть визнані професіонали з усього Співдружності, ця восьмикурсова програма дозволить вам розвивати та зміцнювати свої навички викладання, професіоналізму, оцінювання та багато іншого. Продовжуючи проходити програму, ви зможете не тільки зміцнювати свої навички, але й збільшувати своє зв'язок з колегами з усього світу. Це можливість професійного розвитку, яку не можна пропустити.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Foundations of Teaching for Learning: Curriculum
Доступна розстрочка
Курс допоможе вчителям розробити та вдосконалити свої навички викладання, професіоналізму та оцінювання. Програма підходить для всіх, хто викладає будь-який предмет у будь-якому контексті - в школі, вдома або на роботі. За допомогою динамічних уроків, які проводять визнані фахівці з усього Співдружності, ви зможете розвивати свої навички та зміцнювати зв'язки з колегами з усього світу. Курс є чудовою можливістю для професійного розвитку.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
AI Capstone Project with Deep Learning
Доступна розстрочка
У цьому курсі студенти застосовують свої знання та експертизу з глибокого навчання до реального виклику. Вони використовують бібліотеку за своїм вибором, щоб розробити та перевірити модель глибокого навчання. Вони завантажують та попередньо обробляють дані для реальної проблеми, будують модель та перевіряють її. Потім студенти представляють звіт про проект, щоб продемонструвати валідність своєї моделі та своєї вправності в галузі глибокого навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 7 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
New Learning: Principles and Patterns of Pedagogy
Доступна розстрочка
Thanks to our data-driven approach, you’ll be able to implement your learning directly into practice.... Курс досліджує три педагогічні парадигми: «дидактичну», «автентичну» та «трансформативну» навчання. Він досліджує можливі наслідки сучасних соціальних трансформацій на навчання та викладання, включаючи технології, медіа, глобалізацію, різноманітність, змінні форми роботи в «суспільстві знань» та змінні потреби та почуття учнів. Курс допомагає зрозуміти, які теорії та підходи до навчання відповідають індивідуальним та груповим навчальним цілям.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для початківців розробників Python, які цікавляться машинним навчанням та Data Science. Це російськомовна версія курсу, який Хосе та його команда готували більше року. Курс містить в собі весь необхідний матеріал для того, щоб стати експертом в галузі Data Science та машинного навчання з використанням Python. Курс може замінити цілий набір інших курсів, які можуть коштувати в десятки разів більше. На курсі ви навчитеся: побудові моделей машинного навчання з учителем (Supervised Learning), використанню NumPy для роботи з числами в Python, використанню Seaborn для створення красивих графіків візуалізації даних, використанню Pandas для маніпуляції з даними в Python, використанню Matplotlib для детальної настройки візуалізацій даних в Python, конструюванні ознак (Feature Engineering) на реалістичних прикладах, алгоритмах регресії для передбачення неперервних змінних, навичках підготовки даних до машинного навчання, алгоритмах класифікації для передбачення категоріальних змінних, створенні портфоліо проектів машинного навчання та Data Science, роботі з Scikit-Learn для застосування різних алгоритмів машинного навчання, швидкій настройці Anaconda для робіт з машинного навчання та розумінні повного циклу етапів робіт з машинного навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 228 |
| Годин | 50 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань