Курсы e learning Ровно
2146 курсів знайдено
Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark
Доступна розстрочка
Writing
Language
Budget
Finance
Negotiation
Shareable Specialization and Course Certificates
Self-Paced Learning... Цей курс дозволить вам здійснювати масштабні завдання з науки про дані та машинного навчання на великих наборах даних за допомогою Apache Spark. Більшість реальних задач з машинного навчання включає великі набори даних, які перевищують обмеження процесора, пам'яті та зберігання одного комп'ютера. Apache Spark - це відкрите програмне забезпечення, яке використовує кластерні обчислення та розподілене зберігання для обробки надзвичайно великих наборів даних ефективним та вигідним способом. Тому практичні знання роботи з Apache Spark є великим активом та потенційним відмінником для інженера з машинного навчання. Після завершення цього курсу ви зможете: - отримати практичне розуміння Apache Spark та застосовувати його для вирішення задач машинного навчання, що стосуються як малих, так і великих даних - розуміти, як пишеться паралельний код, здатний працювати на тисячах процесорів.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Managing ADHD, Autism, Learning Disabilities, and Concussion in School
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... У цьому курсі ви дізнаєтеся про найбільш поширені розлади розвитку та поведінки, що впливають на дітей, такі як ADHD, аутизм, навчальні розлади та струс мозку. Ми зосередимося на тому, як школи можуть підтримувати дітей, визнавши загальні симптоми та розуміючи процес діагностики. Ви будете знайомі з сценаріями, які надають досвід роботи з дітьми з ADHD. Ми розглянемо варіанти управління найбільш поширеними розладами розвитку та поведінки. Далі ми пройдемо два модулі інтерв'ю, які обговорюють аутизм та навчальні розлади. Нарешті, ми обговоримо, що таке струс мозку, його симптоми та управління.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Мультіваріативний калькулюс для машинного навчання
Доступна розстрочка
Цей курс пропонує короткий вступ до мультіваріативного калькулюсу, необхідного для створення багатьох загальних технік машинного навчання. Ми починаємо з основ, згадуючи формулювання підйому на біг нахилу, перш ніж перейти до формального визначення градієнту функції. Потім ми починаємо створювати набір інструментів для полегшення та прискорення калькулюсу. Далі ми вивчаємо, як обчислювати вектори, які вказують на підйом на багатовимірних поверхнях і навіть застосовуємо це на практиці за допомогою інтерактивної гри. Ми дивимося, як ми можемо використовувати калькулюс для створення наближень до функцій, а також допомагаємо нам оцінити, наскільки точними ми можемо очікувати ці наближення. Ми також приділяємо деякий час розмові про те, де калькулюс зустрічається в навчанні нейронних мереж, перш ніж нарешті показати вам, як він застосовується в моделях лінійної регресії."
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
Доступна розстрочка
У курсі розглядається, як включити машинне навчання в канали даних Google Cloud залежно від рівня настроювання, який потрібен. Для низького або нульового настроювання курс охоплює AutoML. Для отримання більш високих можливостей машинного навчання курс пропонує Notebooks та BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Крім того, у цьому курсі розглядається, як виводити рішення машинного навчання в продакшн з Kubeflow. Студенти отримають практичний досвід створення моделей машинного навчання в Google Cloud з Qwiklabs.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Compassionate Leadership Through Service Learning with Jane Goodall and Roots & Shoots
Доступна розстрочка
require key skills and insights in order to create classroom environments which fully accommodate the learning... Долучайтеся до нашого онлайн-курсу для вчителів, спрямованого на дієву діяльність! Цей курс навчить учасників визначати та реалізовувати місцеву кампанію навчання через послуги, використовуючи модель програми Roots & Shoots. Навчальна програма з послуг надає учасникам вчителям ресурси для виявлення різниці між навчанням через послуги та громадською службою, а також застосування моделі Roots & Shoots, щоб допомогти молоді мати голос у визначенні та вирішенні потреб у своїй громаді. Наша мета - розвивати співчутливих лідерів, які зроблять світ кращим місцем для людей, інших тварин та навколишнього середовища. Допоможіть нам досягти цієї мети! Завершіть курс та наставляйте молодих людей, щоб вони очолювали зміни у своїх громадах, використовуючи картографування громад, співпрацю з зацікавленими сторонами та розробку практичних рішень у формі кампаній.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization
Доступна розстрочка
The Positive and Negative Emotional Attractors inspire sustained, desired change and learning at many... Ця спеціалізація надає широке та всебічне введення в сучасні методи управління інвестиціями з особливим акцентом на використанні методів науки про дані та машинного навчання для покращення інвестиційних рішень. Ви отримаєте інструменти, необхідні для прийняття обґрунтованих інвестиційних рішень, з акцентом не тільки на теоретичних засадах та основних концепціях, але й на практичних застосуваннях та реалізації. Замість простого пояснення науки, ми допоможемо вам побудувати на цій основі на практиці, з акцентом на практичній реалізації цих ідей на мові програмування Python через серію спеціальних лабораторних занять. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для побудови та аналізу ефективних портфельних стратегій. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для оцінки параметрів ризику та доходності, та побудови краще диверсифікованих портфелів. Вивчіть принципи навчання з учителем та без учителя методів машинного навчання на фінансових наборах даних. Отримайте розуміння передових методів аналізу даних та кількісного моделювання, застосованих до альтернативних даних при прийнятті інвестиційних рішень. Управління ризиками Побудова та аналіз портфелів Навички програмування Python Реалізація методів науки про дані при прийнятті інвестиційних рішень Оптимізація портфелів Навички програмування Управління власними інвестиціями Знання управління інвестиціями Експертиза в галузі комп'ютерних наук Знання науки про дані Вивчення візуалізації даних Основи альтернативних даних, що базуються на споживанні. Сертифікати спеціалізацій та курсів доступні для отримання. Опція вивчення з вільним графіком. Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу. Тренувальні тести. Оцінювані завдання з відгуками однокурсників. Оцінювані тести з відгуками. Оцінювані завдання з програмування.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Python and Machine-Learning for Asset Management with Alternative Data Sets
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Цей курс вводить основні концепції альтернативних даних, найновіші дослідження в цій галузі, а також практичні приклади портфелів та фактичні застосування. Підхід цього курсу дещо унікальний, оскільки, хоча теорія є головною складовою, практичні лабораторні сесії та приклади роботи з альтернативними наборами даних також є ключовими. Цей курс для вас, якщо ви маєте перспективи кар'єри в якості вченого-дослідника даних на фінансових ринках, намагаєтеся покращити свої аналітичні навички на фінансових ринках, або якщо вас цікавлять передові технології та дослідження, які застосовуються до великих даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Computer Vision: classical algorithms and deep learning.
2 000 грн.
Цей експрес-курс допоможе кожному учаснику розібратися із теоретичними основами формування та аналізу цифрових зображень, методами виділення ознак для задач локалізації, трекінгу та класифікації об’єктів.
Особливу увагу ми приділимо архітектурам згорткових нейронних мереж, які широко використовуються у вирішенні задач Computer Vision.
| Сертифікат | |
| Занять | 4 |
| Годин | 10 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов, Винница, Сумы |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский |
Multimodal Literacies: Communication and Learning in the Era of Digital Media
Доступна розстрочка
In this course you will learn about a wide variety of Web 2.0 tools to use in your teaching and learning... Курс розширює область навчання грамотності, щоб охопити сучасні мультимодальні тексти та широкий спектр способів створення значень, які відбуваються в різних соціальних та культурних контекстах.
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Курс як навчатися?
Доступна розстрочка
(Learning How to Learn is more learning-focused, and Mindshift is more career-focused.)... Цей курс дозволяє легко отримати доступ до незамінних технік навчання, які використовують експерти в мистецтві, музиці, літературі, математиці, науці, спорті та багатьох інших галузях. Ми дізнаємося про те, як мозок використовує два дуже різні режими навчання та як він капсулює інформацію. Ми також розглянемо ілюзії навчання, техніки запам'ятовування, боротьбу з відкладанням на потім та найкращі практики, які дослідження показали як найбільш ефективні в допомозі вам засвоїти складні предмети. Використовуючи ці підходи, незалежно від вашого рівня вмінь у темах, які ви хочете вивчити, ви можете змінити своє мислення та змінити своє життя. Якщо ви вже є експертом, цей погляд під капот мозку дозволить вам отримати ідеї для прискорення успішного навчання, включаючи контрінтуїтивні поради зі складання тестів та інсайти, які допоможуть вам найкраще використовувати свій час на домашні завдання та задачі.
| Сертифікат | |
| Занять | 56 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська, Русский, English |
Курс Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 24 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Курс The Phoenix Project DevOps business simulation
Every business today wants to achieve competitive advantage, improve time-to-market, and increase market share, quality and customer satisfaction. What if you could do all this, plus create a more productive work environment and happier employees by:
Removing IT bottlenecks
Increasing IT throughput, deployment lead time and frequency
Increasing stability with fewer failed deployments
Delivering what the business and customer want
Join us in a highly interactive and immersive one-day business simulation workshop that provides a holistic understanding and immediate realization of the benefits that DevOps can offer. This simulation will bring to life the DevOps principles and concepts, and accelerate your team’s understanding of how to apply DevOps to your business. Based on the iconic DevOps book “The Phoenix Project”, the simulation illustrates business job roles and daily business issues to demonstrate the profound impact of applying DevOps to create higher IT and organizational performance.
| Сертифікат | |
| Занять | 1 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Навчання навчанню
Доступна розстрочка
Курс допоможе вам отримати доступ до цінних технік навчання, які використовують експерти в різних галузях. Ви дізнаєтеся про два різних режими навчання, які використовує наш мозок, та про те, як він обробляє інформацію. Також будуть розглянуті ілюзії навчання, техніки запам'ятовування, боротьба з прокрастинацією та найкращі практики, які допоможуть вам засвоїти найскладніші теми. За допомогою цих підходів ви зможете змінити своє мислення та життя. Якщо ви вже експерт у своїй галузі, цей курс допоможе вам знайти нові ідеї для ефективного навчання, з неконвенційними порадами щодо складання іспитів та перспективами, які допоможуть вам використовувати час для вирішення завдань та проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 70 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська, Русский, English |
Курс Python для Data Science
15 750 грн.
с трудоустройством
В даний момент працює freelance Machine Learning Developer.... Онлайн-курс Python for Data Science спрямований на Data Scientists та спеціалістів, які вже володіють базовими навичками програмування і математичного аналізу. Цей курс надає учасникам гнучкі інструменти для роботи з даними, зокрема великими масивами даних, за допомогою Python. Курс охоплює різні аспекти роботи з даними, включаючи кластеризацію та візуалізацію.
Python є потужним інструментом для аналізу даних, і його використання дозволяє ефективно працювати з великими обсягами даних. Мінімальні вимоги для вступу на курс включають базовий досвід програмування на процедурній мові та знання математики на рівні шкільного курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 48 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Курс Big Data
25 000 грн.
с трудоустройством
Курс Big Data в ITEA призначений для просунутих фахівців, які мають володіння мовою програмування Python на базовому рівні та бажання поглибити свої знання та навички роботи з великими базами даних. На цьому курсі студенти навчатимуться сучасним методикам аналізу даних, виявленню закономірностей та прогнозуванню розвитку подій за допомогою Big Data.
Вони оволодіють основними інструментами та технологіями, такими як Hadoop, Apache Spark та інші, які дозволяють ефективно обробляти великі обсяги даних. Курс надасть студентам необхідні знання для оптимізації ключових бізнес-процесів та допоможе знайти перше місце для роботи в сфері IT, де великі дані стають все більш важливими.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 48 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань