Курсы бесплатные Ужгород

Цей курс навчить вас популярним інструментам Data Science та їх використанню. Ви дізнаєтеся про бібліотеки та пакети, набори даних, моделі машинного навчання, ядра, а також різноманітні відкриті, комерційні, великі дані та хмарні інструменти. Курс дає багато практичного досвіду для роботи з цими інструментами Data Science. Ви зможете протестувати кожен інструмент та дотримуватися інструкцій для запуску простого коду на Python, R або Scala.

Курс надає комплексний огляд наукового вивчення думки та поведінки людини. Він досліджує такі теми, як сприйняття, комунікація, навчання, пам'ять, прийняття рішень, переконання, емоції та соціальна поведінка. Ми розглянемо, як ці аспекти розвиваються у дітей, як вони відрізняються між людьми, як вони зв'язані у мозку та як вони руйнуються через хвороби та травми. Курс допоможе зрозуміти, як функціонує наш розум та як він впливає на нашу поведінку.

Цей курс є першим у серії, яка має на меті підготувати вас до ролі початківця спеціаліста з підтримки ІТ. Ви будете введені в світ Інформаційних технологій, або ІТ. Ви дізнаєтеся про різні аспекти Інформаційних технологій, такі як комп'ютерне обладнання, Інтернет, комп'ютерне програмне забезпечення, усунення несправностей та обслуговування клієнтів. Цей курс охоплює широкий спектр тем в ІТ, які призначені, щоб дати вам огляд того, що вас чекає в цьому сертифікатному програмі.

Ця серія курсів допоможе вам побудувати, розвинути та вдосконалити необхідні навички, необхідні для покращення вашої працевлаштуваності та просування в динамічному сучасному робочому середовищі. Курси цієї спеціалізації можуть бути пройдені в будь-якому порядку. Кожен курс також може бути пройдений незалежно. Спеціалізація завершується проектом Capstone, який дозволить вам інтегрувати та застосувати навички, які ви здобули протягом курсів, до вашої індивідуальної та організаційної потреби.

Ця спеціалізація допоможе вам зрозуміти основи програмування на мові Java, яка є однією з найбільш популярних мов програмування та основою операційної системи Android. Ви навчитеся писати програми для вирішення складних задач, здобудете навички проектування алгоритмів та тестування та налагодження програм. Не потрібен попередній досвід програмування. Після успішного закінчення спеціалізації ви зможете розробляти програмне забезпечення та вирішувати реальні проблеми.

Цей курс допоможе вам зрозуміти основи кібербезпеки. Ви дізнаєтеся про історію кібербезпеки, типи та мотиви кібератак, щоб поглибити свої знання про поточні загрози для організацій та індивідів. Будуть розглянуті ключові терміни, основні концепції та інструменти як вступ до галузі кібербезпеки. Ви дізнаєтеся про критичне мислення та його важливість для кожного, хто прагне працювати в галузі кібербезпеки. Нарешті, ви почнете дізнаватися про організації та ресурси для подальшого дослідження проблем кібербезпеки в сучасній ері. Цей курс призначений для всіх, хто хоче отримати базове розуміння кібербезпеки або як перший курс у серії курсів для отримання навичок роботи в галузі кібербезпеки як молодший аналітик кібербезпеки. Завершення цього курсу також дає можливість отримати цифровий значок IBM Introduction to Cybersecurity Tools & Cyber Attacks.

Ця спеціалізація охоплює вбудовані системи, платформу Raspberry Pi та середовище Arduino для створення пристроїв, які можуть керувати фізичним світом. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте навички, які вивчили, проектуючи, будуючи та тестуючи вбудовану систему на мікроконтролері, створюючи унікальний проект, який підійде для демонстрації майбутнім роботодавцям. Будьте уважні, що ця спеціалізація не пропонує форумів для обговорення.

Ця спеціалізація від IBM надасть вам ключові навички, які потрібні будь-якому вченому в галузі даних, щоб підготувати вас до кар'єри в науці про дані або подальшого розширеного навчання в цій галузі. Ви дізнаєтеся, що таке наука про дані та які завдання виконують вчені в галузі даних. Ви зрозумієте застосовність науки про дані в різних галузях та дізнаєтеся, як аналіз даних може допомогти вам приймати рішення на основі даних. Ви зможете розпочати свій кар'єрний шлях в цій галузі без попереднього знання комп'ютерних наук або мов програмування: ця спеціалізація надасть вам фундамент, який вам потрібен для подальшого розширеного навчання, щоб підтримати ваші кар'єрні цілі. Ви засвоїте концепції, такі як великі дані, статистичний аналіз та реляційні бази даних, та ознайомитеся з різними відкритими інструментами та програмами для науки про дані, які використовують вчені в галузі даних, такими як Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub та SQL.

Даний курс допоможе вам успішно вивчати будь-який курс на рівні коледжу або професійної сфери. Ви навчитеся проводити наукові дослідження та чітко висловлювати свої ідеї в академічному форматі. У фінальному проекті Capstone всі знання, які ви здобудете протягом цих курсів, об'єднаються в академічну наукову роботу на тему за вашим вибором.

У цьому курсі ми розглядаємо, що таке лінійна алгебра та як вона пов'язана з векторами та матрицями. Потім ми детально розглядаємо, що таке вектори та матриці та як з ними працювати, включаючи складну проблему власних значень та власних векторів, та як їх використовувати для вирішення задач. Нарешті, ми дивимося, як використовувати ці знання для розв'язання цікавих задач з наборами даних, наприклад, як повертати зображення обличчя та як витягувати власні вектори для дослідження роботи алгоритму Pagerank. Оскільки ми спрямовуємося на застосування в галузі обробки даних, ми будемо реалізовувати деякі з цих ідей у коді, а не лише на папері. У кінці курсу ви напишете блоки коду та зустрінетеся з Jupyter-ноутбуками на Python, але не хвилюйтеся, вони будуть досить короткі, спрямовані на концепції та будуть вас проводити, якщо ви ще не програмували.

У цій спеціалізації ви навчитеся формулювати бізнес-проблеми як запитання до даних. Ви будете використовувати потужні інструменти та методи, такі як Excel, Tableau та MySQL, для аналізу даних, створення прогнозів та моделей, проектування візуалізацій та комунікації своїх інсайтів. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте свої навички для дослідження та обґрунтування покращень реального бізнес-процесу. Проект Capstone спрямований на оптимізацію доходів від житлової нерухомості, а Airbnb, офіційний спонсор нашого Capstone, надав вхідні дані для дизайну проекту. Airbnb найбільший у світі ринок, який з'єднує власників нерухомості з мандрівниками для здійснення транзакцій короткострокової оренди. Топ-10 учасників Capstone щороку матимуть можливість презентувати свою роботу безпосередньо перед старшими дата-вченими Airbnb на живому зв'язку для отримання відгуків та обговорення.

Курс призначений для вивчення базових математичних знань, необхідних для успішного вивчення будь-якого курсу з Data Science. Курс створений для студентів, які мають базові математичні знання, але не вивчали алгебру або попередній курс математики. Курс Data Science Math Skills вводить основні математичні поняття, на яких ґрунтується Data Science, без додаткової складності, вводячи незнайомі ідеї та математичні символи по одному. Після закінчення курсу студенти оволодіють словником термінів, нотацією, концепціями та алгебраїчними правилами, які повинні знати всі Data Scientist перед переходом до більш складного матеріалу.

Даний курс допоможе поточним або майбутнім IT-фахівцям отримати огляд функцій, переваг та можливостей Amazon Web Services (AWS). Пройшовши ці чотири взаємопов'язані курси, ви отримаєте більш живе розуміння основних сервісів AWS, ключових концепцій безпеки AWS, стратегій міграції з локальних серверів на AWS та основ побудови безсерверних додатків з AWS. Крім того, ви матимете можливості відпрацювати те, що ви вивчили, завершивши лабораторні роботи та вправи, розроблені технічними інструкторами AWS.

Ця спеціалізація є вступом до захоплюючого світу управління ланцюгом постачання. Після завершення програми ви матимете більш глибоке розуміння складнощів, з якими стикаються компанії в сучасній глобальній мережевій економіці. Дана спеціалізація підійде для вас, якщо: 1. ви хочете розпочати кар'єру в управлінні ланцюгом постачання, але не маєте базових знань; 2. ви працюєте з людьми в управлінні ланцюгом постачання і хочете краще зрозуміти їх повсякденні виклики; 3. вас захоплює те, як глобальна економіка пов'язана між собою потоком продуктів, інформації та фінансів. Спеціалізація Supply Chain Management складається з чотирьох основних курсів з логістики, операцій, планування та джерел постачання, за якими слідує курс-завершення зі стратегії управління ланцюгом постачання. Курс з логістики ланцюга постачання охоплює транспортування, складське господарство та інвентаризацію, а також проектування логістичної мережі.

Курс пропонує вступ до математичного моделювання стратегічної взаємодії між раціональними (і ірраціональними) агентами. Крім того, що ми називаємо іграми" в повсякденному житті, такими як шахи, покер, футбол і т.д., воно включає моделювання конфліктів між країнами, політичних кампаній, конкуренції між фірмами та поведінки торговців на ринках, таких як NYSE. Курс надасть основи: представлення ігор та стратегій, розширену форму (яку комп'ютерні вчені називають деревами ігор), байєсівські ігри (моделювання таких речей, як аукціони), повторювані та стохастичні ігри та багато іншого. Ми включимо різноманітні приклади, включаючи класичні ігри та кілька застосувань.