Курсы категория с

научитесь Поддерживать оптимальное состояние здоровья – своего, своих близких людей всех возрастных категорий... Курс надає повноцінне керівництво з використання поючих чаш різного діаметру та видів для різних вікових груп, включаючи дітей. У курсі вивчаються основні принципи впливу звуку та вібрації різних категорій поючих чаш, аксесуарів та наборів Healingbowl®. Курс 1 рекомендований для всіх, хто бажає підтримувати оптимальний стан здоров'я, а також для фахівців оздоровчої, спа-велнес сфери, масажистів, реабілітологів, фізіотерапевтів, банщиків, фітнес та йога тренерів. Після проходження курсу учасники отримують право на вивчення наступних програм. Для проходження курсу не потрібна спеціальна підготовка, окрім забезпечення методик необхідними інструментами. Курс 1 можна використовувати в домашніх умовах, його легко засвоїть будь-який дорослий. Курс 1 також корисний для управлінців, бізнесменів, спортсменів, травматологів, мануальних терапевтів та інших фахівців.

Ревность, четвертая и последняя категория, является наиболее заметной из четырех, на ее долю приходится... Цей курс підходить для всіх, незалежно від віку та соціального становища. Він охоплює уроки психології з самого початку, які ви зрозумієте добре. Курс не є академічним, але розроблений таким чином, щоб його могли зрозуміти всі. Ви зможете навчитися багатьом різним навичкам, від комунікації між людьми до мови тіла, від хорошого самопочуття до способів щастя. Після проходження курсу ви зможете поглянути на життя з іншого боку та наповнитися новими надіями. Курс містить більше 250 годин лекцій та постійно оновлюється.

:1981 - медаль “ За трудовое отличие”1993 - финалист конкурса “ Учитель года”1997 - учитель Высшей категории... Как данный курс способен помочь вам или вашему ребенку решить свои вопросы по математике? Как он поможет поступить в ВУЗ, в том числе по профильному уровню? Как он поможет усилить и углубить свои знания в математике? Преподаватель с 40-летним стажем и с сотнями успешных студентов впервые решила поделиться своей методикой, которая позволяет понять и освоить материал намного легче и быстрее, чем это происходит в обычных школах. Курс включает 17 часов видео в высоком качестве, разбитых на 25 уроков, которые также разбиты на 2 уровня: базовый и профильный (в зависимости от ваших целей или целей вашего ребенка). Каждый урок состоит и высококачественного видеоурока, в котором преподаватель очень легко и доступно объясняет то, что раньше казалось очень сложным, полного текстового конспекта урока, домашнего задания, а также решения всего домашнего задания. Такого полного курса по подготовке никогда ранее не было.Мы пройдем такие популярные темы, как:Арифметические операции, Отношения, ПроцентыСтепень, Корни, Одночлены, МногочленыМодуль, ДробиУравнения: линейные, квадратные, дробные и другие. Системы уравненийЛогарифмыНеравенстваКомбинаторика и Теория вероятностейТригонометрия, Планиметрия, СтереометрияПроизводнаяИ очень, очень много других тем. У вас не останется пробелов в знаниях.Вот, что вы получаете в каждом уроке:Видео: наблюдайте, как я решаю прямо на доске задачи по математике, с которыми вы столкнетесь в школе и при поступлении. Мы начинаем с самого начала ... Я объясняю постановку задачи и почему я ее установила таким образом, шаги, которые я предпринимаю и почему я их предпринимаю. Также рассказываю как проработать и решить все неприятные, нечеткие и непонятные моменты в задачах, и как упростить ответ, когда вы все поймете.Конспекты: в конспектах к каждому уроку вы найдете самое важное, что нужно запомнить. Все, что вам нужно знать, чтобы сдать экзамены, и ничего лишнего.Домашнее задание: Если вы думаете, что хорошо разбираетесь в теме урока, вы можете проверить свои знания, решая задачи из домашних заданий. Если решите - отлично! Если нет, вы можете еще раз просмотреть видео и конспекты, либо сразу посмотреть решения в решениях домашних заданий.ВЫ ТАКЖЕ ПОЛУЧИТЕ:- Пожизненный доступ к изучению математики для поступления в ВУЗы- Дружелюбная поддержка в разделе вопросов и ответов- Сертификат об окончании курса Udemy доступен для скачивания- 30-дневная гарантия возврата денегЗапишитесь сегодня!Не могу дождаться, когда вы начнете осваивать новые знания.

Чему вы научитесь Базовые категории экономической теории, позволяющие свободно понимать и оперировать... Курс призначений для слухачів, які хотіли б почати вивчати економіку як нову для них галузь знань. Його принципове відмінності від курсів-аналогів полягає в простоті та оригінальності (ігровому методі) подачі матеріалу. Курс містить основні поняття та моделі базового курсу мікроекономіки. Він призначений для слухачів, які хотіли б почати вивчати економіку як нову для них галузь знань. Його принципове відмінності від курсів-аналогів полягає в простоті та оригінальності (ігровому методі) подачі матеріалу. Автори виокремили основоположні мікроекономічні концепції та моделі, знання та розуміння яких дозволяють аналізувати економічні події та явища як у професійній діяльності, так і в повсякденному житті. Пояснення суті того чи іншого економічного явища здійснюється на конкретних прикладах, що підвищує інтерес до вивчення дисципліни, показуючи практичну значимість викладеного матеріалу.

онлайн-хостинге Настраивать и кастомизировать сайт с курсами Создавать и настраивать сами курсы и их категории... Курс допоможе розібратися з основними налаштуваннями управління автоматизованої системи дистанційного навчання на CMS Moodle версії 3. Ви дізнаєтеся, як створювати сайти без програмування, адмініструвати сайти з онлайн-курсами, працювати з темами оформлення для Moodle 3, створювати курси та бекапи до них, а також адмініструвати користувачів сайту. Курс містить 4 відеоуроки, повний пожиттєвий доступ, можливість доступу через мобільні пристрої та телевізор, а також сертифікат про успішне завершення.

Вашему вниманию представлен Новогодний курс по рисованию для ваших детей возрастной категории 4+ “ В... Новогодній курс малювання для дітей віком від 4 років та початківців художників. Курс складається з 7 уроків, на яких діти та дорослі зможуть навчитися малювати гуашшю та аквареллю. У результаті курсу учні намалюють 7 картин, включаючи портрет, пейзажі та предметні композиції. Курс допоможе дітям та початківцям художникам оволодіти мистецтвом малювання, а також скрасить очікування святкової ночі.

выбора фильтра по которому получим нужные объявления. создаем возможность загрузки объявлений из разных категорий... Створення додатку "Дошка оголошень" з використанням Android Studio і Firebase на мові програмування Kotlin. Це третя частина курсу. Firebase Real Time Database дозволяє нам не заморочуватися з налаштуванням сервера для бази даних в хмарі, а турбуватися лише про наше додаток. Використовуючи Firebase, ми пишемо код лише для нашого додатку, який може в реальному часі записувати та зчитувати дані в базу даних в хмарі. У цій частині: переходимо на нову версію бібліотеки для вибору фото Pix Image Picker, створюємо код для завантаження кількох фото в Firebase Storage, пишемо код для показу оголошень у вигляді списку, створюємо екран для перегляду оголошень та фото за допомогою ViewPager, пишемо код для відправки електронної пошти та дзвінка власнику оголошення, оновлюємо функцію onActivityResult(), пишемо код для показу аватарки Google аккаунта, робимо "Pagination" отримання оголошень по частинам при прокручуванні вниз, виправляємо деякі помилки та починаємо робити FilterActivity для вибору фільтра, за яким отримаємо потрібні оголошення, створюємо можливість завантаження оголошень з різних категорій. Курс призначений для початківців, які вже встановили Android Studio та мають деякі навички в цій області. Всі дії пояснюються по кроку. На основі даного додатку можна створити свій додаток Блог, інтернет-магазин, замовлення їжі та багато іншого. Оновлення застарілого коду, завантаження фото на Firebase Storage, Pagination завантаження оголошень порціями, відправка електронної пошти та дзвінок по оголошенню та багато іншого.

Методы проведения занятий связаны с разбором основных категорий задачи на республиканских олимпиадах... Курс призначений для учнів 6-11 класів загальноосвітніх шкіл, які готуються до олімпіади з програмування. Курс розвиває логічне мислення та аналітичний стиль мислення. Курс містить методи проведення занять, пов'язаних з розбором основних категорій задач на олімпіадах з програмування. Після закінчення курсу учні зможуть розвивати свої навички в програмуванні на мові C++, розвивати свої інтелектуальні здібності та розв'язувати задачі в нестандартних ситуаціях.

Основы JQuery 21:03 Структура HTML кода и отображение товаров 45:43 Реализация поиска и отображения категорий... Даний курс призначений для ознайомлення з основами HTML5, CSS, JavaScript, JQuery та Bootstrap, необхідними для верстки HTML макетів, які будуть використовуватись при розробці повноцінної системи з використанням інших мов програмування. Курс складається з двох частин: в першій частині розглядаються основні можливості HTML5, CSS, JavaScript, JQuery та Bootstrap, а в другій частині отримані теоретичні знання застосовуються для створення макету інтернет магазину IShop. Курс передбачає використання редактора коду Sublime Text та браузера Google Chrome.

В этом курсе вы изучите основы тайского бокса и кикбоксинга от уровня 1 (стойки и удары руками) до уровня 2 (удары локтем, коленом и базовые удары ногами) и уровня 3 (высокие и сложные удары ногами, комбинации ударов руками и ногами, работа с мешком).Этот курс будет идеальным, если вы хотите начать тренировки по боевым искусствам, но у вас нет возможности ходить в  зал на групповые программы или вы хотите подготовиться к тренировкам. Также эта тренировка отлично подойдет в качестве фитнес-тренировки для похудения или получения хорошей формы и физического состояния.Каждый подраздел ударов руками, ногами и т. д. будет состоять из теоретического урока со всеми необходимыми деталями и реальной тренировки (воркаутом), которую вы можете отрабатывать, чтобы усвоить знания и закрепить навыки.Курс, представленный Александром Пановым:Образование - колледж физкультуры и спорта (учитель физкической культуры), учитель 1 категории, Университет физической культуры (профессиоанальный тренер).10 лет тренировок по тайскому боксу и кикбоксингу и 6 лет профессиональной боевой карьеры по тайскому боксу и кикбоксингу (Россия). Также сертифицированный помощник судьи (РМК, Екатеринбург) и профессиональный сертифицированный тейпер (подготовка и бинтование кулаков бойцов в профессиональных боях)Этот курс представлен проектом Fight Vision.Русскоязычная версия проекта Fight Vision - проекта-путешествия по различным странам и залам боевых искусств по всему миру. Знакомство с тренерами, открытые уроки, техника боевых искусств, обзоры залов и самый настоящий драйв и вдохновение. ММА, Каратэ, Тайский бокс (муай-тай), Муай Лао, Лехтвей, Силат, Джит Кун До, Каратэ, Джиу-джитсу, Грепплинг, Крав-Мага, Работа с холодным и огнестрельным оружием, Самбо, Рукопашный бой и многое другое.

графиков 11:09 Distribution Plots - Часть 2 - Код в Python 17:38 Categorical Plots - Статистики по категориям... Цей курс призначений для початківців розробників Python, які цікавляться машинним навчанням та Data Science. Це російськомовна версія курсу, який Хосе та його команда готували більше року. Курс містить в собі весь необхідний матеріал для того, щоб стати експертом в галузі Data Science та машинного навчання з використанням Python. Курс може замінити цілий набір інших курсів, які можуть коштувати в десятки разів більше. На курсі ви навчитеся: побудові моделей машинного навчання з учителем (Supervised Learning), використанню NumPy для роботи з числами в Python, використанню Seaborn для створення красивих графіків візуалізації даних, використанню Pandas для маніпуляції з даними в Python, використанню Matplotlib для детальної настройки візуалізацій даних в Python, конструюванні ознак (Feature Engineering) на реалістичних прикладах, алгоритмах регресії для передбачення неперервних змінних, навичках підготовки даних до машинного навчання, алгоритмах класифікації для передбачення категоріальних змінних, створенні портфоліо проектів машинного навчання та Data Science, роботі з Scikit-Learn для застосування різних алгоритмів машинного навчання, швидкій настройці Anaconda для робіт з машинного навчання та розумінні повного циклу етапів робіт з машинного навчання.

Имею высшую квалификационную категорию.... Дорогие друзья!Почти, 30 лет я помогаю людям в качестве психолога.Мой опыт и опыт моих многочисленных клиентов свидетельствует: наше счастье - зона НАШЕЙ ЛИЧНОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ.Человечество, с незапамятных времен, ищет, собирает, отшлифовывает и применяет те способы и методы, которые призваны дать людям ощущение счастья.Психология и психотерапия накопили, в этом ключе, неисчислимые «богатства» и «сокровища»: лучшие техники, методы и упражнения для совладания со стрессом, воздействия на разум и подсознание с целью оздоровления и личностного роста.Опробованные тысячи раз на практике, они дают ПОДЛИННОЕ ОСВОБОЖДЕНИЕ.От стресса, напряжения, негативных эмоций... от рабства слабости и страха.Они дают возможность безмедикаментозного оздоровления психики и всего организма, в целом.И, самое главное, они дают УВЕРЕННОСТЬ В СЕБЕ.Потому что, освоив эти практики, вы сможете с уверенностью сказать себе: «Я знаю, что бы ни случилось, Я СПРАВЛЮСЬ».

возможность рассмотрения уголовного дела судом присяжных в отношении умершего лица, а также другие категории... Курс призначений для широкого кола осіб, які бажають підвищити свій рівень правових знань, адвокатів, юристів, студентів, журналістів, громадян зі статусом обвинувачених, підсудних, засуджених та потерпілих. Курс надає інформацію про суд присяжних, їх роль в російському юридичному середовищі, уголовні справи, які можуть бути розглянуті з участю колегії присяжних засідателів, роль професійного судді та інших учасників судового процесу. Курс також розглядає тактичні прийоми, які можуть бути використані стороною захисту, аналізується судова практика та помилки, які можуть призвести до скасування вердикту присяжних засідателів.

В частности, автор одного из русскоязычных бестселлеров  в категории " Анализ данных" - книги... Цей курс дозволяє максимально швидко ознайомитися з основними можливостями надбудов сімейства Power до Excel, такими як Power Query і Power Pivot, а також наступної візуалізації даних в програмі Power BI Desktop. Курс спроектований так, щоб студент в найкоротший термін і без зайвостей зрозумів логіку роботи цих надбудов всіх разом, перетворившись з новачка на впевненого бізнес-користувача. Курс не просто дає базовий мінімум "для чайника", а навчає роботі з цими надбудовами для повноцінного розв'язання прикладних кейсів та задач (завантаження та обробки даних, обчислень та побудови моделей). Курс доступний навіть для 100% гуманітарія зі знанням основних функцій Excel, так як сфокусований на роботі з користувацькими інтерфейсами. З язиків тільки основні функції/формули мови функцій DAX (майже як функції/формули в Excel), БЕЗ мови М. В курсі основний наголос не на демонстрації екрану та кнопок по ходу більше 90 лекцій, а на практичному освоєнні функціоналу цих надбудов. Тому курс насичений практичними завданнями (більше 70 ЗАВДАНЬ!!!), які не просто чудово проробляють лекційний матеріал, а й дозволяють слухачам ширше та глибше зрозуміти логіку роботи Power Query і Pivot разом з візуалізацією в Power BI Desktop. Освітленого в курсі функціоналу достатньо для розв'язання 95% бізнес-задач більшістю бізнес-користувачів.

Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.