Курсы художник компьютерной графики Запорожье

Рекомендуемая частота занятий — от 2 раз в неделю, в зависимости от графика основной учебы или работы... Курсы английского языка по подготовке к IELTS пользуются большим спросом, так как это один из наиболее востребованных международных тестов английского для учебы за границей. В школе British Skylines подготовка к этому экзамену проводится опытными и грамотными преподавателями, которые знают, на каких моментах нужно сделать основной акцент. В первую очередь проводится тестирование, которое позволяет определить ваш уровень владения английским. На основании этого, а также выбранного теста (IELTS General/ IELTS Academic/ IELTS Life Skills) мы подбираем вам преподавателя и создаем индивидуальную программу обучения. Благодаря такой уникальной методике эффективной будет даже подготовка к IELTS за 2 недели до тестирования при уровне владения английским С1.

, ширина элементов верстки, скругление углов Обтекание элементов, float, практикуем CSS3 Добавление графики... Курс HTML5 & CSS3 с нуля и до полноценной верстки страниц. Применение CSS фреймворка, и всех инноваций доступных на сегодняшний день!

Location Services Применять широко распространенные готовые решения для iOS разработки Занятие 1 Работа с графикой... Преподаватель курса iOS developer level II. Предварительная подготовка: Наличие у слушателей собственных компьютеров MacBook с установленным XCode 10 и iOS 12 SDK актуальной на данный момент версии, а так же активный аккаунт iOS Developer Program. Курс Программирование iPhone, iPad уровень I

фундамент на десятилетия высокая достойная оплата труда возможность работы в любой точке мира свободный график... Для тех, кто знает основы HTML/CSS. Обучение в группах. С гарантированной стажировкой в проекте.

Установка необходимых программ Полный цикл создания сайтов Работа с графикой для разработчика Настройка... Курс Веб-разработчик 10.0

брейды ЗАПИСАТЬСЯПРОГРАММА КУРСА Длительность 2 дня (11-15ак.часов) С 9.00 до 14.00 или с 12.00 до 17.00 График... Курс предоставляет комплексное обучение по созданию африканских причесок с использованием техник афроплетения и плетения через брейды. Участники изучат разнообразные методы плетения, создания узоров и текстур в прическах, что позволит им предоставлять клиентам стильные и индивидуальные африканские укладки.

ЗАПИСАТЬСЯПРОГРАММА КУРСА Длительность 3 дня (16-18 ак. часов) С 10.00 до 13.00 или с 14.00 до 17.00 График... Курс предоставляет специализированное обучение по методу восковой депиляции с акцентом на проблему вросших волос. Участники изучат эффективные методы удаления вросших волос с использованием воска, а также получат знания о предотвращении и лечении данной проблемы. Этот курс обеспечит им комплексные навыки для решения сложных задач в области депиляции и ухода за кожей.

Графики работы. Периодические начисления. Документ "Начисление ЗП". Регистр расчета.... На курсе слушатели познакомятся с общими механизмами платформы «1С: Предприятие 8.3"

Возможность выбрать свой график.... Данный курс позволяет студенту научиться наносить рисунки с помощью фигурного вливания молочной пены в эспрессо. Рассчитан курс на бариста, имеющих минимум любительский опыт. Курс преимущественно практический, поэтому основную часть времени Вы проведёте работая с эспрессо машиной, молоком и вливанием.

ЗАПИСАТЬСЯПРОГРАММА КУРСА Длительность 2 дня (11-15 ак.часов) С 9.00 до 14.00 или с 12.00 до 17.00 График... Курс предоставляет специализированное обучение по созданию африканских косичек с акцентом на точечную технику плетения. Участники изучат методы точечного плетения, создания узоров и текстур в прическах, что позволит им предоставлять клиентам индивидуальные и стильные африканские прически.

ЗАПИСАТЬСЯПРОГРАММА КУРСА Длительность 3 дня (16-18 ак. часов) С 10.00 до 13.00 или с 14.00 до 17.00 График... Курс предоставляет специализированное обучение по методу шугаринга с углубленным изучением проблемы вросших волос. Участники изучат эффективные техники удаления вросших волос с использованием сахарной пасты, а также методы предотвращения и ухода за проблемой. Этот курс даст им навыки для успешного решения сложных вопросов в области ухода за кожей и волосами.

Методист по Python:  Евгений Бойченко, НГУ (математика и компьютерные науки).... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Методист по Python:  Евгений Бойченко, НГУ (математика и компьютерные науки).... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

Типографика и создание печатной продукции, работа со шрифтами и текстом Инструментарий редактора растровой графики... Курс “Графический дизайн” - выбор творческих студентов! Используя разнообразные техники графического редактора Adobe Photoshop, ученик создаст иконки, логотипы, рисунки, технические иллюстрации, схемы, диаграммы, а также узнает особенности цветовой коррекции, ретуши и создания коллажей. Создавая все своими руками “прокачает” креативность своего мышления. В процессе обучения студенты формируют портфолио своих работ, которые можно использовать в будущем. В группах до 10-ти человек. Программа разработана с учетом возраста ребенка - для детей 10-16 лет.

индикатор #4 MetaTrader5 + Python делаем индикатор #5 Поиск корреляций в Акциях на Python Как работать с графиками... Здесь собраны видео по созданию нейросети на Python для предсказания стоимости акций. Постепенно создадим сервис с веб интерфейсом, который будет показывать прогноз нейросети по разным таймфреймам D1, H4, H1, M30, M15, M5, M1 для выбранной акции. Данные для нейросети можно загружать из обычного CSV файла или в онлайн режиме тянуть их с Metatrader. Весь код доступен на github