Курсы machine learning engineer Черкассы
1882 курсів знайдено
Навчання онлайн: від стратегій до оцінювання
Доступна розстрочка
Management Plan
Project Risk Management
Shareable Specialization and Course Certificates
Self-Paced Learning... Курс допоможе розробити розуміння успішних стратегій онлайн-навчання, які можна застосувати у власній практиці. Ви дізнаєтеся, як інтегрувати онлайн-технології у своє навчання, щоб забезпечити користь як для студентів, так і для себе. Курс розроблений на основі відкритого освітнього ресурсу, розробленого доктором Саймоном МакІнтайром та Карін Вотсон.
| Сертифікат | |
| Занять | 112 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс англійська для QA Engineers
10 970 грн.
Тривалість заняття - 90 хв
Англійська для QA Engineers
Графік:
ПН, СР
19:30-21:00
Англійська для QA Engineer... Англійська для тестувальників – важливий скіл. Прокачай цей навик на профільному курсі, який ми розробили разом з QA фахівцями! Ти навчишся без проблем комунікувати на мітингах та в чатиках з іноземними колегами та замовниками, проходити співбесіді на інгліші, без перекладача писати баг репорти та тест кейси. Зроби професійну англійську твоїм hard skil
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 24 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Мова | English |
e-Learning Ecologies: Innovative Approaches to Teaching and Learning for the Digital Age
Доступна розстрочка
Курс присвячений використанню технологій в навчанні. Технології можуть змінити навчальний процес, але часто вони не використовуються в освіті. Навіть коли вони вводяться, зміни здаються незначними і результати розчаровуючими. Технології не обов'язково приносять значні зміни в освіту.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Sample-based Learning Methods
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... У цьому курсі ви дізнаєтеся про кілька алгоритмів, які можуть навчитися наближено оптимальним політикам на основі взаємодії методом проб і помилок з середовищем - вивчення на основі власного досвіду агента. Навчання на основі реального досвіду вражає тим, що не потребує попереднього знання динаміки середовища, а все ж може досягти оптимальної поведінки. Ми розглянемо інтуїтивно прості, але потужні методи Монте-Карло та методи навчання з тимчасовими різницями, включаючи Q-навчання. Ми завершимо цей курс, досліджуючи, як ми можемо отримати найкраще з обох світів: алгоритми, які можуть поєднувати планування на основі моделі (схоже на динамічне програмування) та оновлення з тимчасовими різницями, щоб радикально прискорити навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Основи підсиленого навчання
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Цей курс вводить вас в статистичні техніки навчання, де агент явно виконує дії та взаємодіє зі світом. Розуміння важливості та викликів навчання агентів, які приймають рішення, є надзвичайно важливим сьогодні, коли все більше компаній зацікавлені в інтерактивних агентах та інтелектуальному прийнятті рішень. У цьому курсі ви ознайомитеся з основами підсиленого навчання. Формалізуйте проблеми як процеси прийняття рішень Маркова. Розумійте основні методи дослідження та компроміс між дослідженням та експлуатацією. Розумійте функції значень як загальний інструмент для оптимального прийняття рішень. Знайте, як реалізувати динамічне програмування як ефективний підхід до промислової проблеми управління.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Learning, Knowledge, and Human Development
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе зрозуміти теорії навчання та розвитку та їх відношення до освітніх технологій. В першій частині курсу ми розглянемо теоретичний підхід, де намагатимемося розробити загальну систему посилань, розташовуючи підходи до психології навчання в термінах великих парадигматичних змін, від 'бехейвіоризму' до 'розвитку мозку' до 'соціального когнітивізму'. Друга частина курсу є практичною, де ми використовуватимемо ці теоретичні концепції для 'розбору' середовища навчання, що базується на технологіях, для виявлення його підлежних передумов.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Оцінювання навчання
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Курс присвячений оцінюванню навчання, яке стало все більш актуальним у сучасній освіті. Оцінювання стало основою систем відповідальності вчителів та шкіл за успішність учнів. Зараз оцінювання домінує у більшості розмов про реформи, особливо як засіб вимірювання успішності вчителів та шкіл за результатами навчання учнів. Курс допоможе зрозуміти, як оцінювання може допомогти у підвищенні успішності учнів та піднятті їх з циклів невдач.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Réseaux neuronaux et Deep Learning
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам розпочати роботу з передовою штучною інтелектом. Інженери Deep Learning дуже популярні, а володіння цією галуззю відкриє вам безліч професійних можливостей. Deep Learning - це також нова «суперсила», яка дозволяє розробляти системи ШІ, які ще кілька років тому були неможливі. У цьому курсі ви дізнаєтеся основи Deep Learning. Після його завершення ви зможете: - розуміти великі технологічні тенденції, на яких базується Deep Learning; - розробляти, тренувати та використовувати повністю зв'язані глибокі нейронні мережі; - реалізувати ефективні (векторизовані) нейронні мережі; - розуміти основні параметри архітектури нейронної мережі. Цей курс не обмежується швидким або поверхневим описом Deep Learning, але також пояснює його принцип роботи.
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Українська, English |
Спеціалізація TensorFlow 2 for Deep Learning
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для дослідників та практиків машинного навчання, які прагнуть розвивати практичні навички в популярному фреймворку глибокого навчання TensorFlow. Перший курс цієї спеціалізації навчить вас основним концепціям, необхідним для успішної побудови, навчання, оцінки та прогнозування моделей глибокого навчання, включаючи перевірку ваших моделей, регуляризацію, використання зворотних зв'язків та збереження та завантаження моделей. Другий курс поглибить ваші знання та навички з TensorFlow, щоб розробляти повністю настроєні моделі глибокого навчання та робочі процеси для будь-якої програми. Ви будете використовувати API нижчого рівня в TensorFlow для розробки складних архітектур моделей, повністю настроєних шарів та гнучкого робочого процесу з даними. Ви також розширите свої знання про API TensorFlow, щоб включити послідовні моделі. Останній курс спеціалізується на все більш важливому ймовірнісному підходу до глибокого навчання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Нейронні мережі та глибоке навчання
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Machine Learning
This course is part of the
Deep Learning Specialization
Neural Networks... У цьому курсі ви дізнаєтеся про основні концепції нейронних мереж та глибокого навчання. Ви зможете зрозуміти технологічні тенденції, що сприяють розвитку глибокого навчання, побудувати, навчити та застосувати повністю зв'язані глибокі нейронні мережі, реалізувати ефективні (векторизовані) нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури нейронної мережі та застосувати глибоке навчання до власних застосувань. Курс є вступним до Спеціалізації з глибокого навчання, яка допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передових технологій штучного інтелекту. Він надає можливість здобути знання та навички для застосування машинного навчання у вашій роботі, підвищити свою технічну кваліфікацію та зробити визначний крок у світі штучного інтелекту.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Українська, Русский, English |
Probabilistic Graphical Models 3: Learning
Доступна розстрочка
Configure a machine to create a database that can be used for analysis.... Цей курс адресує питання навчання: як PGM може бути вивчений з набору даних прикладів. Він є основою для сучасних методів в широкому спектрі застосувань, таких як медична діагностика, розуміння зображень, розпізнавання мови, обробка природної мови та багато іншого.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 66 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Learning Technologies Foundations and Applications
Доступна розстрочка
Курс Learning Technologies Foundations and Applications є одним з двох чотири тижневих MOOC-курсів, які складають частину сертифікату Instructional Design MasterTrack. Після проходження курсу ви зможете: 1. Визначити відповідні застосування технологій навчання для вирішення задач. 2. Оцінювати рішення з технологій навчання на основі теорії когнітивного навантаження та пов'язаних моделей дизайну мультимедійного навчання. 3. Обґрунтовувати вибір технологій навчання для вирішення організаційних проблем на основі доказів та кращих практик.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Ubiquitous Learning and Instructional Technologies
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Курс присвячений аналізу технологій, які використовуються для навчання. До обговорення входять: системи управління навчанням, інтелектуальні підручники, комп'ютерні адаптивні тести, гейміфікація, симуляції, навчання через соціальні медіа та взаємодію з однолітками, універсальний дизайн для навчання, системи диференційованого навчання, великі дані та аналітика навчання, моніторинг уваги та системи, що враховують емоційний стан. Учасники досліджують процеси вибору та впровадження відповідних технологій, проектування електронних навчальних ресурсів, проектування та застосування цифрових медіа в навчанні, ознайомлення з веб-доступністю та критичний аналіз переваг технологій в освіті.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація надає вам навички, які потрібні для розвитку вашої кар'єри в інженерії даних та пропонує шлях для отримання сертифікату Google Cloud Professional Data Engineer, який визнається в галузі. Ви зможете приймати рішення на основі даних, збираючи, перетворюючи та публікуючи їх, а також отримаєте практичний досвід завдяки проектам Qwiklabs, які ви зможете поділитися з потенційними роботодавцями. Крім того, ви зможете навчитися ключовим навичкам роботи, таким як проектування, побудова та запуск систем обробки даних та впровадження моделей машинного навчання. Для тих учасників, які хочуть сертифікуватися, ця програма також пропонує зразки питань, подібних до тих, що містяться в іспиті, а також рішення та практичні тести, які симулюють досвід проходження іспиту. Ви здобудете необхідні навички для успішної роботи в посаді інженера даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Уроки Deep Learning With TensorFlow
Доступна розстрочка
This Deep learning With Tensorflow videos playlist will help you to learn the basic concepts of Deep Learning, TensorFlow, the main functions, operations and the execution pipeline.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 39 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань