Курсы машинного вязания бесплатные
129 курсів знайдено
Спеціалізація Accounting Data Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває мислення та знання інструментів та технік аналізу даних. Вона розвиває навички аналізу даних, візуалізації та підготовки даних за допомогою Excel та Python. Також вона розвиває навички машинного навчання (з використанням Python), включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, аналіз тексту, аналіз часових рядів та оптимізацію моделей. Курс призначений для тих, хто має досвід програмування, але це не є обов'язковим.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Trading, Machine Learning & GCP
Доступна розстрочка
У курсі вивчаються основні концепції торгівлі, включаючи поняття тренду, доходності, стоп-лосу та волатильності. Ви дізнаєтеся, як ідентифікувати джерело прибутку та структурувати базові квантитативні стратегії торгівлі. Курс допоможе вам оцінити, наскільки добре модель узагальнює своє навчання, пояснити різницю між регресією та прогнозуванням та ідентифікувати кроки, необхідні для створення розробки та реалізації бектестерів. Ви зможете використовувати Google Cloud Platform для створення базових моделей машинного навчання в Jupyter Notebooks.
| Сертифікат | |
| Занять | 48 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Device-based Models with TensorFlow Lite
Доступна розстрочка
Ця Спеціалізація навчить вас працювати з різними сценаріями розгортання та ефективно використовувати дані для навчання моделей. Другий курс навчить вас запускати моделі машинного навчання в мобільних додатках. Ви дізнаєтеся, як підготувати моделі для пристроїв з меншою потужністю та батареєю, а потім виконувати моделі на платформах Android та iOS. Нарешті, ви дослідите, як розгорнути на вбудованих системах за допомогою TensorFlow на Raspberry Pi та мікроконтролерах.
| Сертифікат | |
| Занять | 64 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Computational Social Science Capstone Project
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви зможете застосувати всі навички, які вивчили в попередніх курсах спеціалізації, для створення комплексного багатометодного робочого процесу обчислювальних соціальних наук. Ви навчитеся збирати дані з соціальних медіа (використовуючи навички, отримані в першому курсі спеціалізації), аналізувати зібрані дані, візуалізуючи отримані мережі (використовуючи навички, отримані в третьому курсі), аналізувати деякі ключові аспекти за допомогою обробки природньої мови, що працює на машинному навчанні (використовуючи отримані інсайти під час другого курсу).
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
AI для медицини
Доступна розстрочка
Курс допоможе здобути практичний досвід застосування машинного навчання до конкретних проблем в медицині. Ви дізнаєтеся, як застосовувати штучний інтелект для діагностики хвороб, прогнозування майбутнього здоров'я пацієнтів та рекомендацій щодо кращих методів лікування. Курси виходять за межі основ глибокого навчання, щоб навчити вас нюансам застосування AI в медичних випадках використання. Рекомендується мати практичний досвід роботи з Python та комфортно володіти статистикою та ймовірністю. Рекомендується також пройти курс Deep Learning Specialization, але це не є обов'язковим.
| Сертифікат | |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з хмарних технологій
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допоможе вам ознайомитись з концепціями хмарних обчислень, розпочинаючи з основ розподілених систем, які використовуються в хмарах, переходячи до розробки хмарних додатків та мережі хмар. Ви дізнаєтеся про програмне забезпечення, яке використовується в хмарних технологіях, такі як машинне навчання, графи, розподілені алгоритми, NoSQL, і багато іншого. Ця спеціалізація є частиною онлайн-курсу з комп'ютерних наук, який можна вивчати на власний розсуд. Після успішного закінчення курсу ви зможете застосовувати отримані знання в розробці хмарних додатків та мережі хмар.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Science at Scale
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює проміжні теми в галузі науки про дані. Ви отримаєте практичний досвід з масштабованого управління даними SQL та NoSQL, алгоритмами дата-майнінгу та практичними статистичними та концепціями машинного навчання. Ви також навчитеся візуалізувати дані та комунікувати результати, а також досліджувати юридичні та етичні питання, що виникають при роботі з великими даними. У фінальному проекті Capstone, розробленому у партнерстві з платформою для цифрового стажування Coursolve, ви застосуєте свої нові навички до реального проекту з науки про дані.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
Доступна розстрочка
Дана спеціалізація надає знання та практичні навички, необхідні для розробки міцного фундаменту основних парадигм та алгоритмів машинного навчання (ML), з особливим акцентом на застосування ML до різних практичних проблем у фінансах. Спеціалізація має на меті допомогти студентам вирішувати практичні проблеми, які вони можуть зустріти в реальному житті, включаючи: (1) відображення проблеми на загальному ландшафті доступних методів ML, (2) вибір певного підходу(ів) ML, які були б найбільш відповідними для вирішення проблеми, та (3) успішна реалізація рішення та оцінка його продуктивності.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Аналіз соціальних мереж на Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вивчити аналіз мереж за допомогою бібліотеки NetworkX. Курс починається з розуміння того, що таке аналіз мереж та мотивації для моделювання явищ як мереж. Другий тиждень присвячений поняттю зв'язності та стійкості мережі. Третій тиждень досліджує способи вимірювання важливості або центральності вузла в мережі. Останній тиждень присвячений еволюції мереж з часом та моделям генерації мереж та проблемі передбачення зв'язків. Курс рекомендовано проходити після курсів: Введення до науки про дані на Python, "Графіки та візуалізація даних на Python" та "Прикладне машинне навчання на Python".
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 26 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Основи генеративно-адверсних мереж (GANs)
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас створювати зображення за допомогою генеративно-адверсних мереж (GANs). Ви дізнаєтеся про застосування GANs та зрозумієте інтуїцію за основними компонентами GANs. Ви досліджуватимете та реалізуватимете кілька архітектур GANs та зможете створювати умовні GANs, які здатні генерувати приклади з визначених категорій. Крім того, ви дізнаєтеся про соціальні наслідки, включаючи упередження в машинному навчанні та способи його виявлення, збереження конфіденційності тощо. Завершивши курс, ви матимете комплексні знання та практичний досвід в роботі з GANs, зможете навчити власну модель за допомогою PyTorch, створювати зображення та оцінювати різноманітні GANs.
| Сертифікат | |
| Занять | 35 |
| Годин | 33 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Нейронні мережі та глибоке навчання
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся про основні концепції нейронних мереж та глибокого навчання. Ви зможете зрозуміти технологічні тенденції, що сприяють розвитку глибокого навчання, побудувати, навчити та застосувати повністю зв'язані глибокі нейронні мережі, реалізувати ефективні (векторизовані) нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури нейронної мережі та застосувати глибоке навчання до власних застосувань. Курс є вступним до Спеціалізації з глибокого навчання, яка допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передових технологій штучного інтелекту. Він надає можливість здобути знання та навички для застосування машинного навчання у вашій роботі, підвищити свою технічну кваліфікацію та зробити визначний крок у світі штучного інтелекту.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Українська, Русский, English |
Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras
Доступна розстрочка
Цей курс введе вас у світ глибокого навчання та допоможе відповісти на багато питань, які люди зараз задають, наприклад, що таке глибоке навчання та як моделі глибокого навчання порівнюються зі штучними нейронними мережами? Ви дізнаєтеся про різні моделі глибокого навчання та побудуєте свою першу модель глибокого навчання, використовуючи бібліотеку Keras. Після завершення цього курсу учні зможуть: • Описати, що таке нейронна мережа, що таке модель глибокого навчання та в чому різниця між ними. • Продемонструвати розуміння моделей глибокого навчання без наглядного навчання, таких як автоенкодери та обмежені машини Больцмана. • Продемонструвати розуміння моделей глибокого навчання з наглядним навчанням, таких як згорткові нейронні мережі та рекурентні мережі. • Побудувати моделі та мережі глибокого навчання, використовуючи бібліотеку Keras.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Getting started with TensorFlow 2
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся повному процесу розробки моделей глибокого навчання з Tensorflow, від побудови, навчання, оцінки та передбачення з використанням моделей, використовуючи Sequential API, до перевірки ваших моделей та включення регуляризації, реалізації зворотних зв'язків та збереження та завантаження моделей. Ви відразу ж використовуватимете концепції, які вивчаєте, в практичних, практичних уроках з кодування, які вас проведуть випускним викладачем. Крім того, є серія автоматично оцінюваних програмних завдань, щоб закріпити свої навички. В кінці курсу ви об'єднаєте багато концепцій у проекті Capstone, де ви розробите модель глибокого навчання класифікатора зображень з нуля. Tensorflow є відкритою бібліотекою машинного навчання і є одним з найбільш поширених фреймворків для глибокого навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 26 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Developing Industrial Internet of Things
Доступна розстрочка
У спеціалізації ви зможете ознайомитись з великою кількістю технологій, які можуть бути використані для створення розгортання промислового Інтернету речей. Ви дізнаєтеся про розміри ринку та можливості, операційні системи, концепції мереж, багато тем безпеки, як планувати, формувати команду та виконувати план проекту, датчики, файлові системи та принцип роботи пристроїв зберігання, машинне навчання та аналітика великих даних, введення в SystemC, техніки для відлагодження глибоко вбудованих систем, просування технічних ідей в компанії та вивчення на прикладах невдач. Крім того, студенти дізнаються кілька ключових бізнес-концепцій, важливих для інженерів, таких як CapEx (капітальні витрати) на придбання лабораторного обладнання та OpEx (операційні витрати) на оренду, комунальні послуги та заробітну плату працівників.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація надає вам навички, які потрібні для розвитку вашої кар'єри в інженерії даних та пропонує шлях для отримання сертифікату Google Cloud Professional Data Engineer, який визнається в галузі. Ви зможете приймати рішення на основі даних, збираючи, перетворюючи та публікуючи їх, а також отримаєте практичний досвід завдяки проектам Qwiklabs, які ви зможете поділитися з потенційними роботодавцями. Крім того, ви зможете навчитися ключовим навичкам роботи, таким як проектування, побудова та запуск систем обробки даних та впровадження моделей машинного навчання. Для тих учасників, які хочуть сертифікуватися, ця програма також пропонує зразки питань, подібних до тих, що містяться в іспиті, а також рішення та практичні тести, які симулюють досвід проходження іспиту. Ви здобудете необхідні навички для успішної роботи в посаді інженера даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси машинного вязания в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань