Курсы машинного вязания Житомир
289 курсів знайдено
Спеціалізація Data Science: Statistics and Machine Learning
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває матеріал зі спеціалізації Data Science: Foundations using R. Вона охоплює статистичний висновок, моделі регресії, машинне навчання та розробку продуктів з даними. У проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті під час побудови продукту з даними реального світу. Після завершення курсу студенти матимуть портфоліо, яке демонструє їх майстерність матеріалу.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Python разработка с нуля до профессионала. Python 3
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для новачків, які не мають досвіду програмування, але прагнуть отримати навички, щоб отримати свою першу роботу розробника. Курс також підходить для будь-кого, хто хоче здобути мінімальні навички програмування на Python, необхідні для переходу до машинного навчання, науки про дані та штучного інтелекту. Курс також підходить для програмістів, які хочуть покращити свої кар'єрні можливості, вивчаючи мову програмування Python. У курсі ви зможете отримати фундаментальне розуміння мови програмування Python, навички ООП, розуміння складних тем, таких як декоратори, timestamp та інші. Ви також зможете отримати необхідні навички Python, щоб перейти в конкретні галузі, такі як машинне навчання, наука про дані та інше. Курс містить в собі наступні теми: типи даних, індексація та зрізи, форматування рядків, списки, словники, кортежі, множини, comprehensions, вкладені цикли, *args, **kwargs, лямбда-вирази, множинне наслідування, MRO, модулі та пакети, файловий ввід/вивід, обробка помилок, ітератори та генератори, декоратори, higher order functions, тестування, TDD, HTTP та API, web scraping, робота з CSV-файлами, робота з базами даних, collections, time, datetime, pytz package, Tkinter, основи Django, Flask, Data Science та Machine Learning на Python 3, основи GUI на PyQt5.
| Сертифікат | |
| Занять | 220 |
| Годин | 40 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Advanced Data Science Capstone
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти, як застосовувати знання з обробки даних, машинного навчання та глибинного навчання на практиці. Ви будете вивчати різні алгоритми, фреймворки та технології та дізнаєтеся, як вони впливають на продуктивність та масштабованість моделей. У кінці курсу вам потрібно буде створити коротке відео, щоб продемонструвати свої знання.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
3Ds Max для начинающих. Базовый уровень. Часть I
1 820 грн.
Рекомендований курс
Совершенно не важно, что мы делаем (выводим стены по плану или дёргаем полигоны, пытаясь получить машину... Базовий курс по 3Ds Max для початківців (Частина I). Навчання проходить за принципом Step by Step від основних речей до більш складних та цікавих, тому підходить абсолютно для всіх бажаючих. Курс складається з 7 кроків, включаючи вводні уроки, стандартні примітиви, сплайни, набір інструментів Editable Poly, полігональне моделювання тощо. Курс містить практичні завдання, що дозволяють освоїти програму та перейти до наступного рівня навчання. Курс записаний мужнім голосом.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Data-driven Astronomy
Доступна розстрочка
Курс зосереджений на використанні практичних навичок для роботи з великими наборами даних в астрономії. Ви дізнаєтеся, як реалізувати алгоритми, які працюють з великими наборами даних, як використовувати бази даних для управління даними та як вивчати дані за допомогою інструментів машинного навчання. Курс використовує мову програмування Python 3, яка є стандартом в астрономії.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Azure Infrastructure Fundamentals
Доступна розстрочка
Курс присвячений основам Azure Infrastructure, включаючи інфраструктуру як сервіс. Ви дізнаєтеся, як налаштувати підписку, налаштувати безпеку та отримати сховище. Потім ви побудуєте віртуальні машини та VNETS. Azure може бути дуже доступним та стійким. Дані можуть бути резервовані в хмарі для забезпечення безпеки. Ви дізнаєтеся про ці концепції в цьому курсі.
| Сертифікат | |
| Занять | 93 |
| Годин | 30 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
AI for Medical Prognosis
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам отримати практичний досвід застосування машинного навчання до конкретних проблем в медицині. Ви дізнаєтеся, як застосовувати дерева рішень для моделювання нелінійних залежностей, які часто спостерігаються в медичних даних, та застосовувати їх для більш точного прогнозування показників смертності. Крім того, ви навчитеся працювати з відсутніми даними, що є ключовим викликом у реальному світі.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 29 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Emotions: a Philosophical Introduction
Доступна розстрочка
Курс допоможе зрозуміти та ідентифікувати найважливіші філософські ідеї та дебати про емоції, а також надасть багатий джерело даних про неврологічний, психологічний або антропологічний аналіз емоцій. Він допоможе зрозуміти, чому виникає біль або задоволення, чи можуть рослини відчувати емоції, як можливо, що деякі люди не розуміють емоції інших, чи можуть машини мати емоції. Курс дозволить вам почувати та думати про емоції.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Відкриті інструменти для Data Science
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас популярним інструментам Data Science та їх використанню. Ви дізнаєтеся про бібліотеки та пакети, набори даних, моделі машинного навчання, ядра, а також різноманітні відкриті, комерційні, великі дані та хмарні інструменти. Курс дає багато практичного досвіду для роботи з цими інструментами Data Science. Ви зможете протестувати кожен інструмент та дотримуватися інструкцій для запуску простого коду на Python, R або Scala.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Accounting Data Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває мислення та знання інструментів та технік аналізу даних. Вона розвиває навички аналізу даних, візуалізації та підготовки даних за допомогою Excel та Python. Також вона розвиває навички машинного навчання (з використанням Python), включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, аналіз тексту, аналіз часових рядів та оптимізацію моделей. Курс призначений для тих, хто має досвід програмування, але це не є обов'язковим.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Machine Learning for Trading
Доступна розстрочка
Ця 3-курсова спеціалізація від Google Cloud та New York Institute of Finance (NYIF) призначена для фінансових професіоналів, включаючи, але не обмежуючись, трейдерів хедж-фондів, аналітиків, денних трейдерів, тих, хто займається управлінням інвестиціями або портфелем, та всіх, хто цікавиться отриманням більш глибоких знань про те, як створювати ефективні торгові стратегії з використанням машинного навчання (ML) та Python.
| Сертифікат | |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Computational Social Science Methods
Доступна розстрочка
Цей курс дає вам огляд поточних можливостей та всюдисущої досяжності обчислювальної соціальної науки. Результати оточують нас щодня, починаючи від послуг, які надають найцінніші компанії світу, закінчуючи прихованим впливом урядових агентств та силою соціальних та політичних рухів. Усі вони вивчають людську поведінку, щоб формувати її. Коротко кажучи, всі вони роблять соціальну науку за допомогою обчислювальних засобів. У цьому курсі ми відповідаємо на три питання: I. Чому зараз обчислювальна соціальна наука (CSS)? II. Що охоплює CSS? III. Які приклади CSS? У цій останній частині ми звертаємо увагу на чотири основні застосування CSS. Перш за все, проф. Блюменшток з Університету Каліфорнії в Берклі досліджує, як ми можемо отримати інсайти, вивчаючи масштабний цифровий слід, який залишають за собою сьогоднішні соціальні взаємодії, особливо для сприяння міжнародному розвитку. Друге, проф. Дослідіть історію та поточні виклики, з якими стикається соціальна наука через цифрову революцію. Налаштуйте машину для створення бази даних, яку можна використовувати для аналізу. Обговоріть, що таке штучний інтелект (AI) та навчіть машину. Дізнайтеся, як соціальні мережі та людська динаміка створюють соціальні системи та впізнавані патерни.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Text Retrieval and Search Engines
Доступна розстрочка
Курс присвячений технологіям пошукових систем, які відіграють важливу роль у будь-яких застосуваннях з добування даних, пов'язаних з текстовими даними. Курс охоплює основні поняття та методи, що використовуються в пошукових системах, таких як індексування, ранжування, пошук та аналіз результатів. Курс також розглядає питання, пов'язані з обробкою природної мови та машинним навчанням для покращення якості пошуку.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 30 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Data Science і Machine Learning на Python 3 з нуля
2 740 грн.
Рекомендований курс
Курс призначений для всіх бажаючих отримати знання з мови програмування Python для роботи з Data Science. Спеціаліст з аналізу даних одна з найбільш підходящих професій для процвітання в цьому столітті. Однак пропозиція була дуже обмеженою. Важко отримати навички, необхідні для роботи в якості фахівця з даних. Цей всеосяжний курс стане вашим керівництвом до вивчення того, як використовувати можливості Python для аналізу даних, створення красивих візуалізацій та використання потужних алгоритмів машинного навчання!
| Сертифікат | |
| Занять | 104 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Розробка HTML5 ігор на Phaser 3: Детальний посібник
2 740 грн.
Рекомендований курс
Машина игрока
17:16
8. Движение машины
19:20
9. Управление движением
14:22
10.... Цей курс призначений для професійних розробників різних галузей, які цікавляться геймінгом, інді-розробників та програмістів ігор, студентів IT-спеціальностей, геймдизайнерів та художників, які володіють мовою JavaScript. Ви навчитеся створювати HTML5 ігри за допомогою популярного ігрового фреймворку Phaser 3. Під час курсу ви створите три повноцінні ігри, використовуючи два фізичних двигуни: базовий аркадний та продвинутий MatterJS. Ви будете впевнено використовувати широкий інструментарій Phaser, включаючи роботу зі спрайтами та графікою, створення сцен та архітектури проекту, запуск анімацій, підключення кастомних шрифтів, відтворення звуків та музики. Ви також навчитеся генерувати спрайтлисти в програмі TexturePacker та створювати з них покадрову анімацію в Phaser. Крім того, ви зможете створювати свої власні карти рівнів з набору тайлів за допомогою програми Tiled. Ви зрозумієте принципи роботи клієнт-серверних ігор та навчитеся їх розробляти, використовуючи SocketIO для реалізації PVP мультиплеєра в реальному часі. Після завершення курсу ви зможете підготувати солідний портфоліо, яке дозволить вам вийти на ринок геймінгу як впевнений фахівець. Ви також зможете підготувати збірку проекту для релізу за допомогою webpack.
| Сертифікат | |
| Занять | 69 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань