Курсы моделей бесплатные
224 курсів знайдено
Monetary Policy in the Asia Pacific
Доступна розстрочка
Курс присвячений вивченню реалізації політики ліквідності в країнах Азійсько-Тихоокеанського регіону. Він допоможе зрозуміти, як центральні банки країн АТР забезпечують ліквідність платіжних систем, що лежать в основі торгівлі та фінансів. Курс будує фундамент для розуміння реалізації політики ліквідності в Азійсько-Тихоокеанському регіоні за допомогою стандартних економічних моделей.
| Сертифікат | |
| Занять | 57 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Effective Sales – An Overview
Доступна розстрочка
Курс зосереджується на наданні концептуального та практичного керівництва з планування та управління продажами. Розглядаються функції продажів з моделями та фреймворками, що підтримують процес планування, включаючи припущення щодо стратегічних вказівок, таких як загальні цілі доходів, прибутки компанії та очікуваний грошовий потік від операцій компанії. Ці змінні пов'язані зі стратегією компанії.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Modeling and Debugging Embedded Systems
Доступна розстрочка
Курс присвячений вивченню SystemC та його використанню для створення моделей кіберфізичних систем з метою проведення "що-якщо" сценаріїв. Також розглядається використання вбудованих систем Trimble Engineering для автоматизації важкої техніки, а також глибоке розуміння вбудованих систем в автомобільному та транспортному сегменті. Курс також надає знання про те, як відлагоджувати глибоко вбудовані системи.
| Сертифікат | |
| Занять | 60 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Advanced Deployment Scenarios with TensorFlow
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас, як навігувати різними сценаріями розгортання та ефективно використовувати дані для навчання моделей машинного навчання. Ви дізнаєтеся про TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard та федеративне навчання. Курс будується на базі TensorFlow in Practice Specialization. Якщо ви новачок у TensorFlow, ми рекомендуємо спочатку пройти TensorFlow in Practice Specialization.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
TensorFlow: Sequences, Time Series, and Prediction
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся будувати моделі часових рядів в TensorFlow. Ви спочатку реалізуєте найкращі практики для підготовки даних часових рядів. Ви також дослідите, як можна використовувати RNN та 1D ConvNets для прогнозування. Нарешті, ви застосуєте все, що вивчили протягом спеціалізації TensorFlow, щоб побудувати модель прогнозування сонячних плям за допомогою реальних даних!
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 22 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Accounting Data Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває мислення та знання інструментів та технік аналізу даних. Вона розвиває навички аналізу даних, візуалізації та підготовки даних за допомогою Excel та Python. Також вона розвиває навички машинного навчання (з використанням Python), включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, аналіз тексту, аналіз часових рядів та оптимізацію моделей. Курс призначений для тих, хто має досвід програмування, але це не є обов'язковим.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Quantitative Research
Доступна розстрочка
У курсі ви отримаєте інсайти про маркетинг, щоб визначити, чи існує можливість на ринку, і чи є вона цінною та дієвою для вашої організації або клієнта. Ви дізнаєтеся про методи створення кількісних опитувань, дизайн, тестування та реалізацію опитування, аналіз статистичних моделей, що можуть бути застосовані до даних маркетингу, та прогнозування найбільш ймовірних результатів від маркетингових рішень.
| Сертифікат | |
| Занять | 47 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Bayesian Statistics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для всіх, хто бажає розвивати свою майстерність у статистиці, байєсівській статистиці, байєсівському висновку, програмуванні на R та багато іншого. Через чотири повні курси та завершальний проект ви охопите байєсівські методи - такі як кон'югатні моделі, MCMC, сумішеві моделі та динамічне лінійне моделювання - які нададуть вам необхідні навички для проведення аналізу, зайняття прогнозуванням та створення статистичних моделей з використанням реальних даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
AI For Medical Treatment
Доступна розстрочка
Курс допоможе вам отримати практичний досвід застосування машинного навчання до конкретних проблем в медицині. У цьому курсі ви будете рекомендувати лікування, які більше підходять для окремих пацієнтів, використовуючи дані з випадкових контрольних випробувань. Ви дізнаєтеся, як застосовувати методи інтерпретації машинного навчання для пояснення прийняття рішень складних моделей машинного навчання. Нарешті, ви будете використовувати методи обробки природної мови для автоматизації завдання маркування медичних наборів даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 22 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Device-based Models with TensorFlow Lite
Доступна розстрочка
Ця Спеціалізація навчить вас працювати з різними сценаріями розгортання та ефективно використовувати дані для навчання моделей. Другий курс навчить вас запускати моделі машинного навчання в мобільних додатках. Ви дізнаєтеся, як підготувати моделі для пристроїв з меншою потужністю та батареєю, а потім виконувати моделі на платформах Android та iOS. Нарешті, ви дослідите, як розгорнути на вбудованих системах за допомогою TensorFlow на Raspberry Pi та мікроконтролерах.
| Сертифікат | |
| Занять | 64 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Media ethics & governance
Доступна розстрочка
Курс досліджує деякі з основних теорій, моделей та концепцій у галузі медіа-етики. Ми представимо впливові етичні теорії та погляди, дослідимо змінні суспільні вимоги та очікування щодо створення та використання медіа, та розкриємо існуючі етичні норми для професіоналів у галузі медіа. Після проходження цього курсу ви зможете роздумувати над етичними дилемами та розробляти добре обґрунтовану аргументацію для прийняття етичних рішень у різних контекстах, пов'язаних з медіа.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
Доступна розстрочка
У курсі розглядається, як включити машинне навчання в канали даних Google Cloud залежно від рівня настроювання, який потрібен. Для низького або нульового настроювання курс охоплює AutoML. Для отримання більш високих можливостей машинного навчання курс пропонує Notebooks та BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Крім того, у цьому курсі розглядається, як виводити рішення машинного навчання в продакшн з Kubeflow. Студенти отримають практичний досвід створення моделей машинного навчання в Google Cloud з Qwiklabs.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Pipelines with TensorFlow Data Services
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас працювати з різними сценаріями розгортання та ефективно використовувати дані для навчання моделей. Ви дізнаєтеся, як виконувати задачі ETL за допомогою TensorFlow Data Services, завантажувати різні набори даних та користуватися готовими конвеєрами для створення високоякісних вхідних конвеєрів для будь-якого набору даних. Також ви дізнаєтеся, як оптимізувати вхідні конвеєри, які стають гальмом у процесі навчання, і як публікувати власні набори даних в бібліотеці TensorFlow Hub.
| Сертифікат | |
| Занять | 60 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Convolutional Neural Networks in TensorFlow
Доступна розстрочка
Цей курс є частиною спеціалізації з машинного навчання в TensorFlow і навчить вас кращих практик використання TensorFlow, популярного відкритого фреймворку для машинного навчання. Ви дізнаєтеся, як працювати з реальними зображеннями різних форм і розмірів, візуалізувати шлях зображення через згортки, щоб зрозуміти, як комп'ютер бачить" інформацію побудувати графіки втрат та точності дослідити стратегії запобігання перенавчанню включаючи збільшення та випадкове відключення. Нарешті ви дізнаєтеся про передачу навчання та те як можна вилучити навчені функції з моделей.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Blockchain Platforms
Доступна розстрочка
Цей курс надає студентам розуміння більш широкої екосистеми блокчейну. Студенти знайомляться з іншими платформами блокчейну, деталями використання двох децентралізованих додатків та викликами, такими як конфіденційність та масштабованість. Вони готові обговорювати архітектури блокчейну з дозволом Hyperledger та модель блокчейну як сервісу Microsoft Azure та аналізувати платформи децентралізованих додатків Augur та Grid+. Матеріали курсу включають нові моделі децентралізації, такі як IPFS та Hashgraph, виклики в більш широкому прийнятті блокчейну та рішення для постійного вдосконалення.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси моделей в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань