Курсы .net - Одесса

Курсы по освоению языка PHP — это комплексная программа, которая научит вас новой специальности и поможет найти хорошую работу, от которой вы будете получать удовольствие и достойные деньги. Язык PHP — скриптовый язык, который позволяет писать веб-проекты любой сложности. Среди продуктов, которые можно писать на PHP: динамические веб-сайты, социальные сети, блоги, проекты в сфере электронной коммерции. Яркими представителями PHP-когорты являются Википедия, Facebook, Twitter, WordPress, что говорит о востребованности языка и его продвинутых возможностях. Наши уроки разработаны по принципу «минимум теории и максимум практики», что позволяет студентам быстро накапливать практический опыт и в дальнейшем уверенно применять его в работе. После прохождения курса вы сможете проектировать структуру приложений, создавать их с использованием ООП-методологии, а также загружать и разворачивать проекты на веб-хостинге.

36 занять / 5 місяців Детальніше ЗНИЖКА -20% Навчися працювати з мовою C# і технологією Microsoft .NET... Навчання основ програмування з нуля онлайн — це раціональний спосіб познайомитися з різними мовами програмування. І в результаті — обрати свій напрямок в IT.

произносится это название как «Си шарп», был ориентирован на операционную систему Windows и платформу .NET... Хороший выход для изучающих перспективный язык C# – бесплатные курсы от компании AVADA MEDIA. Мы предлагаем онлайн курсы C# для тех, кто уже имеет определенные навыки программирования. Учить C# с нуля вы будете по видеоурокам и с помощью кураторов, в роли которых – практикующие сеньор-программисты AVADA MEDIA. Но главное – это то, что изучение C# онлайн проходит с практическими заданиями из реальных коммерческих проектов. То есть, после начала занятий уже очень скоро вы сможете использовать навыки, полученные на курсах C# онлайн, при решении реальных задач. Онлайн курсы по C# позволят вам овладеть пусть и не самым новым, но все еще широко использующимся языком программирования.

Сертифицированный Scrum Master Открыть полностью Имеет многолетний опыт на позициях QA Engineer/DevOps engineer/.NET... У Scrum Guide всього 13 сторінок, але просто прочитати їх недостатньо. Щоб Scrum приносив користь, його потрібно вміти впроваджувати. IAM.SCRUM 2.0 — це інтенсив, на якому три сертифікованих викладача навчать застосовувати все найкраще зі Scrum у ваших командах.

Разработка приложений с применением технологии Клиент-Сервер Создание приложений для платформы Microsоft .NET... Обучаем программированию с нуля

MSDN Video Channel – это видеоканал с короткими видеороликами для разработчиков, использующих язык программирования C# и технологии Microsoft .NET. MSDN Video Channel - идеальный инструмент для совершенствования своих знаний в C#/.NET.

Данный курс ориентирован, главным образом, на разработчиков и архитекторов, которые нуждаются в руководстве по разработке архитектуры и проектированию приложений на платформе Microsoft и в .NET Framework. Однако этот курс будет полезным любому специалисту, который интересуется архитектурой и дизайном приложений, желает разобраться в базовых шаблонах и принципах, стоящих за хорошим дизайном приложений на платформе Microsoft или .NET Framework, а также для новичков, которые только начинают работать с платформой Microsoft или .NET Framework.

Универсальные шаблоны являются мощным средством языка С#. В этом видео курсе будут рассмотрены встроенные универсальные коллекции платформы .NET, универсальные классы, интерфейсы и делегаты, будут созданы пользовательские коллекции. Курс позволяет получить достаточный уровень владения языком программирования C#, а также необходим для изучения последующих курсов по программированию на C# с использованием возможностей платформы .NET.

ASP.NET (Active Server Pages для .NET) - главная технология Microsoft, благодаря которой создаются веб-приложения и веб-службы. Изучение данной платформы является обязательным для .NET разработчиков, которые планируют заниматься разработкой серверной стороны веб-решений. Курс "ASP.NET Базовый" предназначен для начинающих веб-разработчиков, владеющих основными навыками программирования на языке C# и знаниями SQL, а также желающих начать изучение технологии ASP.NET. Пройдя данный видео курс, вы получите все необходимые навыки для создания корпоративных приложений.

сети Функции активации, регуляризаторы и оптимизаторы Нормализация, отсев и дополнение изображений Le Net... Мы разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.Курс разбит на 2 части. В первой части мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки. Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели - линейную и логистическую регрессии.Во второй части разберем на практических примерах:Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.Метрики точности: оценка F1 и коэффициент Дайса.Очистка данных и обработка изображений.Загрузка и сохранение моделей и данных в HDF5.Двухслойный и многослойный перцептрон.Нейросети со сверточными слоями и слоями подвыборки.Функции активации, инициализация и оптимизаторы нейросетей.Преобразование и дополнение (аугментация) бинарных данных.LeNet, AlexNet, GoogLeNet.VGG, Inception, ResNet, DenseNet.Сегментация изображений с MobileNet, Unet, PSPNet и FPN.Ансамбль нейросетей.Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.

Демонстрация особенностей эффективного создания пользовательського графического интерфейса для Android-преложений при помощи Xamarin специальной платформы под. Net

Искусственные нейронные сети: слои, веса, обучение Модели нейронных сетей Keras/ Tensor Flow Использование Le Net... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Первый курс из серии Машинное зрение посвящен распознаванию изображений с помощью нейронных сетей на Python. Курс состоит из 3 больших частей:Введение в нейронные сетиРазберем основы нейросетей: нейрон, слои, связи, обратное распространение ошибки и многослойный перцептрон. Изучим особенности обучения и оптимизации нейросетей.Погрузимся в сверточные нейросети и разберем архитектуры LeNet, AlexNet, VGG и ResNet.Распознавание цифрПрименим теоретические знания на практике. Используем Python и Keras для создания и обучения моделей нейронных сетей для успешного распознавания рукописных цифр - набора MNIST.Разберем все прикладные особенности работы с нейросетями в Keras:Особенности оцифрованных изображений.Создание моделей и слоев.Преобразование форм данных (многомерных массивов).Генераторы и дополнение изображений.Обучающая, тестовая и валидационные выборки.Функции оптимизации и пакеты обучения.Прикладная оптимизация нейросети.Визуализация процесса обучения.Пакетная нормализация, регуляризация и отсев.Методы инициализации весов.Распознавание автомобильных номеровИспользуем обучающую выборку из изображений цифр автомобильных номеров для распознавания реального номера автомобиля.Загрузка, фильтрация и преобразование изображений.Генераторы обучения из директорий.Изменение контраста, резкости и маски гистограмм изображений.Распознавание одного из 21 класса изображений - цифры и буквы.Использование обученной модели на реальных данных.Курсовым проектом будет ваша собственная обученная нейросеть, распознающая номера автомобилей по фотографии.

сайты, приложения Basic NET по скорости работы значительно превосходит прочие скриптовые языки.... В курсе будет знакомство с платформой ASP.NET Core. Изучение платформы ASP Core и на её основе создать сайт.

NET(c#, ASP.... В данном курсе вы познакомитесь на простых примерах с такими аспектами языка Kotlin как Лямбда выражения (где и как их применять, функции высшего порядка)Классы (классы данных, реализация статических классов, делегаты и классы перечисления)Наследование и полиморфизмИспользование интерфейсовДженерикиВсе уроки и объяснения проводятся на простых примерах, в которых можно быстрее понять и разобраться в абстрактных вещах.

Курс для людей, знающих UWP и желающих повторить и рассмотреть нюансы этой платформы • для .NET разработчиков, желающих расширить свой стек-технологий технологией UWP