Курсы php разработчик Буча

Builder Установка и запуск Коммерц 2 Полное руководство работы с Drupal 9 Требования Базовые знания php... Курс навчає створенню блогу, порталу новин та інтернет-магазину на Drupal 9. У курсі вивчаються такі теми, як установка CMS Drupal 8/9, створення шаблонів, робота з модулями, полями, URL-адресами, Layout Builder, установка та запуск Коммерц 2. Курс містить 17 відео, 3 статті, 3 ресурси для скачування, повний пожиттєвий доступ та сертифікат про успішне завершення.

Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Данный курс web предназначен для начинающих web-специалистов, а также для слушателей желающих освоить направление web-технологий, именуемое web-программированием. Для успешного обучения на курсе PHP-MySQL не требуется каких-либо начальных или профессиональных знаний языка PHP и опыта работы с базами данных MySQL, потому как учебная программа курса ориентирована в большей степени на новичков в сфере web-программирования и поэтому обучение будет начинаться с самых азов. Однако, приветствуется умение и наличие навыков работы с HTML, что позволит Вам в дальнейшем успешно внедрять код PHP-MySQL в код любой web-страницы.

Курс предназначен для backend-разработчиков бизнес-приложений, которые хотят чувствовать гордость за... Курс показує слухачеві, як застосовувати чисту архітектуру на практиці при розробці бекенду бізнес-додатків. В якості демо-проекту використовується інтернет-магазин. Курс показує, які компоненти потрібно буде створювати, що описані Дядею Бобом, яке буде зміст кожного компонента та якими будуть посилання між компонентами. Курс призначений для Middle та Senior розробників, архітекторів, тимлідів та техлідів.

Цей курс навчання розробки веб-сайтів та компонентів з використанням мови PHP і системи Magento спрямований на студентів та розробників-початківців. Він безкоштовний і надає можливість оволодіти навичками розробки на цих платформах під керівництвом експертів NIX. Для вступу на курс кандидатам необхідно мати базові теоретичні знання про роботу Інтернету, принципи об'єктно-орієнтованого програмування, синтаксис мови PHP, розуміння роботи PHP-інтерпретатора, вміння працювати з Composer, розуміння роботи реляційних баз даних (зокрема MySQL) та мови розмітки HTML. Також важливими вимогами є базове розуміння роботи веб-серверів, зокрема Nginx. Програма навчання дозволить учасникам освоїти розробку веб-сайтів та компонентів з використанням PHP і системи Magento. Під керівництвом експертів NIX вони зможуть засвоїти ефективні практики розробки, розуміння архітектури веб-додатків та роботу з реляційними базами даних.

Для кого этот курс: Инженеры по данным, работающие с временными сериями Разработчики Python, прогнозирующие... Це додатковий курс програми Машинного навчання від ITtensive з аналізу часових рядів. Курс складається з трьох практичних завдань, які дозволяють прогнозувати ціни на ф'ючерси на зерно, курс долара до рубля та активність споживачів електроенергії. Курс надає теоретичні знання про базові техніки, моделі та методологію аналізу часових рядів, а також про рекурентні нейронні мережі, LSTM, GRU, ConvLSTM та BiLSTM. Курс містить 4 відео та сертифікат про успішне завершення.

Данный курс является продолжением курса HTML и CSS - верстка сайтов для чайников и Курс PHP и MySQL - программирование с нуля, и предназначен для тех, кто хорошо ориентируется в верстке. Первый уровень программирования необходимо обязательно изучить либо со мной, либо самостоятельно с выполнением всех домашних работ. Второй уровень курса рассматривает современную верстку под поисковые системы, мобильные устройства и гаджеты. Различные приёмы ускоряющие верстку, а так же делая её более удобной как для верстальщика, так и для посетителя. Буду с Вами честен, я не любил верстку HTML4, именно ту, которая рассмотрена в первом уровне, так как она слишком простая и однообразная, в ней не надо было думать и стараться, в новой верстке всё совсем иначе. Современная верстка стала намного сложнее и профессиональнее, мне она очень нравится и я надеюсь, что она понравится и Вам!

После обучения на курсе вы расширите сферу знаний, получите доступ к инструментам разработчика, познакомитесь... Если реализация вашей мечты в жизни зависит от освоения веб-программирования и умения уверенно использовать доступные веб-технологии, то вам необходим курс JavaScript, который ознакомит вас с самым многофункциональным языком программирования, его возможностями и функциями, а также с библиотекой Jquery.

Для кого этот курс: Разработчики систем машинного зрения Инженеры по работе с графическими данными Научные... Перший курс серії Машинне зріння присвячений розпізнаванню зображень за допомогою нейронних мереж на Python. Курс складається з трьох великих частин: Введення в нейронні мережі, Розпізнавання цифр та Розпізнавання автомобільних номерів. Після проходження курсу ви зможете розробляти та навчати нейронні мережі на Python, використовуючи Keras/TensorFlow. Курс містить 5 відеоуроків, а також курсовий проект, під час якого ви створите власну навчену нейронну мережу, яка зможе розпізнавати номери автомобілів на фотографіях.

Курс состоит из 11 уроков, включая вступительный урок, в котором рассматриваются профессии и роли веб-разработчиков, типы сайтов и основная терминология. Затем студенты установят необходимые программы, такие как браузеры, FileZilla, Skype, TeamViewer, а также настроят веб-сервер Open-Server и среду разработки IDE PHPStorm. В дальнейшем курсе студенты изучат различные аспекты верстки, начиная с основ HTML-структуры, тегов и их атрибутов. Будут рассмотрены темы навигации и ссылок, графики в вебе, блочной верстки сайтов, таблиц и позиционирования элементов. Также студенты познакомятся с различными типами верстки, включая табличную, блочную и адаптивную. Курс также включает в себя введение в программу Photoshop и нарезку шаблонов. Студенты узнают о стандартных инструментах Photoshop, работе со слоями, прозрачном фоне и нарезке картинок для использования на веб-сайтах.

Благодаря быстрой реализации стилей многие разработчики полюбили Bootstrap и используют его для разнообразных... Новый видеокурс, в котором мы будет изучать фреймворк Bootstrap от базовых классов и до написания JavaScript скриптов. За курс вы узнаете как верстать сайты с помощью Bootstrap и какими характеристика обладаете данная технология. За курс мы ознакомимся с фреймворком Bootstrap. Мы изучим все основные классы, что содержаться в фреймворке. Также изучим использование подготовленных JavaScript скриптов. На основе практических Bootstrap примеров верстки вы сможете построить веб сайт и изучить Bootstrap с нуля. К концу курса у вас будет достаточно знаний чтобы использовать Bootstrap в ваших проектах.

Аналитики Python, изучающие машинное обучение Программисты больших данных Исследователи больших данных Разработчики... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.

времен утекло много воды, и паттерны успешно адаптировали под все современные языки, такие как C#, Java, PHP... Цей курс призначений для початківців та досвідчених розробників, архітекторів додатків та систем, а також для всіх, хто цікавиться паттернами проектування. Курс надає слухачеві повний огляд паттернів проектування C# та .NET через чисто практичний підхід. На цьому курсі ви дізнаєтеся про останні версії мови C# та екосистеми .NET, сучасні підходи до проектування, використання сучасного інструментарію розробки (Rider), обговорення варіацій та альтернативних реалізацій паттернів. Курс охоплює всі паттерни Банди Чотирьох (GoF), а також сучасні варіації та зміни. Також ми обговоримо наявність паттернів, вбудованих у саму мову або фреймворки .NET (наприклад BCL). Після проходження курсу ви зможете знаходити та застосовувати паттерни проектування, рефакторити рішення до використання паттернів, оцінювати застосовність та корисність паттернів, підвищити навички програмування та дизайну архітектури. Курс містить 23 вправи з написання коду.

Для кого этот курс: Для тех, кто хочет войти в разработку Начинающим разработчиками со знанием HTML... JavaScript является самым популярным языком программирования в мире. На нём работают все веб приложения в мире, а так же множество мобильных и desktop приложений. Вы можете создать на нём полноценное fullstack приложение с backend написанным там же на JavaScript.Этот курс является первой частью курсов по JavaScript, которая направлена на детальное изучение основ языка и того как он работает "под капотом". Курс подойдёт даже тому, кто раньше никогда не сталкивался с JavaScript и имеет разве что базовые знания html и css, которые нужны для финального проекта. При этом если вы новичок, то даже без знаний html и css сможете целиком освоить курс и начать свой путь в разработке. Большое внимание в курсе уделено упражнениям, чтобы вы не просто осваивали теорию и повторяли за мной код, но и смогли закрепить знания на практике. Так же делается акцент на современном синтаксисе языка и его возможностях. В курсе мы детально изучим:Основы JavaScript: типы данных, переменные, операторыУправление потоком выполнения программыБулеву логикуРаботу с функциями, функции высшего порядкаМассивыЦиклы и итерации в массивахРаботу со строкамиОбъектыПроцесс работы JavaScriptStack вызововКонтекст исполненияScrope chainПоднятиеРаботу ключевого слова this и управление имЗамыканияIIFEРаботу с DOMДругие API: FormData, Local storageЛекции содержат как теоретическую часть, так и live-code, где мы вместе будем писать код, разбираю особенности работы JavaScript. В конце каждого модуля вас ожидает тест, который позволит укрепить ваши знания. В конце вас ожидает большой проект, где мы реализуем полноценное web приложение на чистом JavaScript - трекер привычек.В результате курса вы получите знания и навыки для написания ваших первых приложений на JavaScript.

In this video I am going to show How to install Wamp Server on Windows 10 or Windows 8. WAMP is a Windows OS based program that installs and configures Apache web server, MySQL database server, PHP scripting language, phpMyAdmin (to manage MySQL database’s). WAMP stands for Windows, Apache, MySQL, PHP. wampserver installer can be easily downloaded from its website on windows .