Курсы по сетевым технологиям Полтава

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.

Чему вы научитесь После изучения курса вы станете готовым к работе сетевым техником.... Цей курс призначений для IT-техніків, IT-спеціалістів та Helpdesk-спеціалістів, які хочуть працювати в крупних компаніях та отримувати високу зарплату. У курсі ви детально вивчите комп'ютерні мережі, принципи мережевої безпеки та навчитеся працювати з обладнанням Cisco. Після проходження курсу ви зможете працювати як мережевий технік, матимете знання про IP-адреси, маски підмережі, шлюз, DNS тощо, зможете налаштовувати та встановлювати мережеве обладнання (комутатори, маршрутизатори) та знатимете принципи мережевої безпеки.

Курс охватывает сетевую инфраструктуру Windows Server 2016. Углубленная информация о Active Directory, Domain Controller. На курсе вы научитесь настраивать Active Directory, Domain Controller, Forest, Group Policy, Account lockout policies итд. Курс предназначен для IT техников, IT специалистов, Helpdesk специалистов, начинающих системных администраторов, которые прошли курсы 70-740/70-741.

Web-технологии (HTML, CSS) Введение в HTML • Базовая структура страницы • Основные теги, атрибуты • Списки... PHP – самый популярный веб-язык, его используют 82,9% всех веб-сайтов в мире. На PHP программируют как небольшие веб-студии, так и мировые IT-гиганты: Google, Facebook, Yahoo, Wikipedia, ВКонтакте и другие. Online курс «PHP-программист» в Украине – твой старт в интересную и прибыльную профессию. Наши выпускники уже работают в топовых украинских IT-компаниях и веб-студиях или ведут собственные проекты на фрилансе

создавать безопасные образы приложений Использовать контейнерные сети и разворачивать трехуровневые сетевые... Курс Implementing DevOps Solutions and Practices Using Cisco Platforms (DEVOPS) v1.0 учит слушателей автоматизировать процесс развертывания приложений и конфигурации, оптимизировать управление, повышать масштабируемость облачных микросервисов и инфраструктурных процессов на платформах Cisco®. Слушатели узнают, как интегрировать Docker и Kubernetes для гибкого процесса развертывания приложений и использования расширенных возможностей мониторинга. Курс поможет подготовиться к сдаче сертификационного экзамена 300-910 Implementing DevOps Solutions and Practices Using Cisco Platforms (DEVOPS).

Информационная технология; Данные. Числа в арифметике; Выражения. Операнды. Знаки операций.... За курс мы познакомимся с языком программирования Си. Мы изучим язык Си с нуля для новичков. Вами будет изучен базовый синтаксис языка, а также некоторые сложные конструкции, по типу: структур данных, работы с файлами, работы с функциями и многое другое.

Вторая часть раскрывает возможности сетевого обмена данными в Android-приложении с использованием популярного... Даний курс є базовим практичним посібником з розробки Android-додатків. Навчання проходить на прикладі розробки чат-додатку FunnyChat. Перша частина курсу включає в себе базові принципи розробки Android-додатків для мобільних пристроїв. Друга частина розкриває можливості мережевого обміну даними в Android-додатку з використанням популярного протоколу WebSockets. На курсі Ви навчитеся розробляти додатки зі списками, роботі з JSON-форматом, анімації та створенню власних компонентів. Курс містить 7 відеоуроків, 1 статтю та 35 ресурсів для скачування. Після успішного проходження курсу Ви отримаєте сертифікат.

Использовать облачные технологии Научитесь использовать возможности Microsoft Azure, изучите принципы... Обучаем программированию с нуля

Windows Server Просмотреть этот курс Windows Server 2016 (70-741) полный видеокурс Курс охватывает сетевую... Цей курс призначений для IT техніків, IT спеціалістів, Helpdesk спеціалістів та початківців системних адміністраторів, які пройшли курс 70-740. Курс допоможе вам отримати знання в області мереж, налаштування DNS, DHCP, NAT та VPN серверів, створення та налаштування мережевих підключень між офісами та серверами, а також знайомство з IPSEC, DFS, IPAM тощо. Після успішного проходження курсу ви отримаєте сертифікат.

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

инженерам отделов продаж Специалистам, которые отвечают за проектирование и внедрение SD-Access Команде сетевых... Данный тренинг посвящен SD-Access и программированию коммутаторов Cisco Catalyst серии 9000. В этом курсе вы узнаете о производственных решениях, которые работают на базе ПО IOS-XE на коммутаторах Catalyst 9000 или взаимодействуют с ним. В курсе рассматриваются инструменты Cisco, которые используются для реализации SD-Access, включая DNA Center, APIC-EM, ISE, Network Data Platform.

Курс предлагает обучение использованию инструмента Fiddler для эффективного тестирования программного обеспечения. Fiddler является мощным инструментом для анализа и отладки сетевого трафика, который позволяет тестировщикам и QA-инженерам получать глубокое понимание работы веб-приложений и выполнять разнообразные тестирование, включая функциональное, производительностное и безопасности.

Обзор платформы Cisco Email Security Appliance Обзор Cisco Email Security Appliance Обзор основных технологий... Данный курс учит слушателей внедрять и использовать Cisco® Email Security Appliance для защиты корпоративной почтовой системы от фишинга, компрометации писем и программ вымогателей. Теоретические лекции и практические лабораторные работы позволяют познакомиться c централизованной политикой управления и контроля email-трафика на Cisco® Email Security Appliance. Кроме того, слушатели узнают, как разворачивать ESA в сети, устранять неполадки в работе и настраивать такие ключевые функции как: защита от вредоносного ПО, блокировка спама, антивирусная защита, фильтры outbreak, шифрование, карантин, защита от утечки данных.

приложения ( JDBC) Сам курс будет разбит неявно на 3 части: - теоретический материал по сетям- реализации сетевого... Курс HTTP. Servlets призначений для початківців Java-розробників, які вже володіють Java Core, SQL, JDBC та хочуть навчитися створювати веб-додатки на Java. Для успішного проходження курсу необхідно мати гарне розуміння Java Core, реляційні бази даних (в курсі будуть представлені приклади на одній з найбільш сучасних та швидко розвиваючихся СУБД PostgreSQL), SQL як працювати з СУБД з Java-додатка (JDBC). Курс складається з теоретичного матеріалу по мережам, реалізації мережевої взаємодії комп'ютерів через існуючі класи Java, а також з того, як працювати з найпоширенішим веб-сервером Apache Tomcat. На курсі ми детально розберемо, як працює мережева взаємодія комп'ютерів, що таке модель OSI та що представляє кожен з 7 рівнів, що таке DNS та як він працює, протоколи транспортного рівня TCP та UDP, які є основними при роботі з мережею, що таке веб-сервер, як його реалізувати за допомогою java net пакета, а потім вивчимо найпоширеніший веб-сервер на Java Apache Tomcat, детально розберемо основний протокол взаємодії додатків HTTP, затронемо тему різних форматів даних: XML, HTML, JSON, капнемо в історію виникнення протоколу HTTP та в чому відрізняється версія HTTP: 1.1 та 2, затронемо тему не блокуючого введення-виведення (пакет java nio), дізнаємося, що представляє собою JSP, які є базовими в розумінні того, як працюють сучасні template engine. Після закінчення курсу ви напишете власний веб-додаток, дотримуючись рівневої архітектури та використовуючи шаблон проектування MVC. Ви будете впевнено володіти веб-сервером Apache Tomcat та добре розбиратися в мережевій взаємодії, як все працює "під капотом". На курсі вивчається протокол HTTP, робота з мережами в Java, Apache Tomcat, Servlets, JSP.