Курсы по сетевым технологиям Полтава

Информационная технология; Данные. Числа в арифметике; Выражения. Операнды. Знаки операций.... За курс мы познакомимся с языком программирования Си. Мы изучим язык Си с нуля для новичков. Вами будет изучен базовый синтаксис языка, а также некоторые сложные конструкции, по типу: структур данных, работы с файлами, работы с функциями и многое другое.

Вторая часть раскрывает возможности сетевого обмена данными в Android-приложении с использованием популярного... Даний курс є базовим практичним посібником з розробки Android-додатків. Навчання проходить на прикладі розробки чат-додатку FunnyChat. Перша частина курсу включає в себе базові принципи розробки Android-додатків для мобільних пристроїв. Друга частина розкриває можливості мережевого обміну даними в Android-додатку з використанням популярного протоколу WebSockets. На курсі Ви навчитеся розробляти додатки зі списками, роботі з JSON-форматом, анімації та створенню власних компонентів. Курс містить 7 відеоуроків, 1 статтю та 35 ресурсів для скачування. Після успішного проходження курсу Ви отримаєте сертифікат.

Использовать облачные технологии Научитесь использовать возможности Microsoft Azure, изучите принципы... Обучаем программированию с нуля

Курс предлагает обучение использованию инструмента Fiddler для эффективного тестирования программного обеспечения. Fiddler является мощным инструментом для анализа и отладки сетевого трафика, который позволяет тестировщикам и QA-инженерам получать глубокое понимание работы веб-приложений и выполнять разнообразные тестирование, включая функциональное, производительностное и безопасности.

В MEAN работа веб приложения очень проста и удобна. Здесь каждая технология отвечает лишь за определенную часть работы с пользователем. Такой подход позволяет быстро и эффективно манипулировать кодом, внедряя новые функции и расширяя его. В ходе курса мы научимся компоновать технологии MongoDB, Express JS, Node JS и Angular JS в одно целое. Мы создадим простой веб сайт, который будет реализовывать каждую из технологий. За курс вы укрепите свои знания в технологиях что входят в стек MEAN, а также изучите множество дополнительных технологий, таких как Mongoose, Password JS, JWT, CORS и многие другие. Все они очень облегчат вам задачу построения ваших будущих веб сайтов.

Windows Server Просмотреть этот курс Windows Server 2016 (70-741) полный видеокурс Курс охватывает сетевую... Цей курс призначений для IT техніків, IT спеціалістів, Helpdesk спеціалістів та початківців системних адміністраторів, які пройшли курс 70-740. Курс допоможе вам отримати знання в області мереж, налаштування DNS, DHCP, NAT та VPN серверів, створення та налаштування мережевих підключень між офісами та серверами, а також знайомство з IPSEC, DFS, IPAM тощо. Після успішного проходження курсу ви отримаєте сертифікат.

Видеокурс по изучению технологии Ajax для начинающих. Изучение работы с асинхронным программированием (ajax технологией) и обучением как отправлять запросы на сервер без перезагрузки страницы.

Этот курс предназначен для IT-специалистов, администрирующих и поддерживающих Windows 10, желающих расширить свои знания и технические навыки по настройке и поддержке компьютеров, пользователей, устройств и сетевых подключений, а также обеспечению безопасности ресурсов в корпоративной среде с Windows 10. Также курс позволяет подготовиться к сдаче экзамена 70-697 Configuring Windows Devices.

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

Обзор платформы Cisco Email Security Appliance Обзор Cisco Email Security Appliance Обзор основных технологий... Данный курс учит слушателей внедрять и использовать Cisco® Email Security Appliance для защиты корпоративной почтовой системы от фишинга, компрометации писем и программ вымогателей. Теоретические лекции и практические лабораторные работы позволяют познакомиться c централизованной политикой управления и контроля email-трафика на Cisco® Email Security Appliance. Кроме того, слушатели узнают, как разворачивать ESA в сети, устранять неполадки в работе и настраивать такие ключевые функции как: защита от вредоносного ПО, блокировка спама, антивирусная защита, фильтры outbreak, шифрование, карантин, защита от утечки данных.

инженерам отделов продаж Специалистам, которые отвечают за проектирование и внедрение SD-Access Команде сетевых... Данный тренинг посвящен SD-Access и программированию коммутаторов Cisco Catalyst серии 9000. В этом курсе вы узнаете о производственных решениях, которые работают на базе ПО IOS-XE на коммутаторах Catalyst 9000 или взаимодействуют с ним. В курсе рассматриваются инструменты Cisco, которые используются для реализации SD-Access, включая DNA Center, APIC-EM, ISE, Network Data Platform.

приложения ( JDBC) Сам курс будет разбит неявно на 3 части: - теоретический материал по сетям- реализации сетевого... Курс HTTP. Servlets призначений для початківців Java-розробників, які вже володіють Java Core, SQL, JDBC та хочуть навчитися створювати веб-додатки на Java. Для успішного проходження курсу необхідно мати гарне розуміння Java Core, реляційні бази даних (в курсі будуть представлені приклади на одній з найбільш сучасних та швидко розвиваючихся СУБД PostgreSQL), SQL як працювати з СУБД з Java-додатка (JDBC). Курс складається з теоретичного матеріалу по мережам, реалізації мережевої взаємодії комп'ютерів через існуючі класи Java, а також з того, як працювати з найпоширенішим веб-сервером Apache Tomcat. На курсі ми детально розберемо, як працює мережева взаємодія комп'ютерів, що таке модель OSI та що представляє кожен з 7 рівнів, що таке DNS та як він працює, протоколи транспортного рівня TCP та UDP, які є основними при роботі з мережею, що таке веб-сервер, як його реалізувати за допомогою java net пакета, а потім вивчимо найпоширеніший веб-сервер на Java Apache Tomcat, детально розберемо основний протокол взаємодії додатків HTTP, затронемо тему різних форматів даних: XML, HTML, JSON, капнемо в історію виникнення протоколу HTTP та в чому відрізняється версія HTTP: 1.1 та 2, затронемо тему не блокуючого введення-виведення (пакет java nio), дізнаємося, що представляє собою JSP, які є базовими в розумінні того, як працюють сучасні template engine. Після закінчення курсу ви напишете власний веб-додаток, дотримуючись рівневої архітектури та використовуючи шаблон проектування MVC. Ви будете впевнено володіти веб-сервером Apache Tomcat та добре розбиратися в мережевій взаємодії, як все працює "під капотом". На курсі вивчається протокол HTTP, робота з мережами в Java, Apache Tomcat, Servlets, JSP.

Добро пожаловать на курс "Python в веб с нуля до создания приложений. Python+Django"! В этом курсе мы рассмотрим все, что вам нужно знать, чтобы создать сайт с использованием Python, Django и многих других веб-технологий! Мы изучим новейшие технологии для создания великолепных веб-приложений на Python и Django! Но мы изучим не только это, мы также изучим веб технологии, которые вам необходимо знать, включая HTML, CSS и Bootstrap!

разнообразных — от сайта компании и личного кабинета до внутренних CRM-систем и сервисов интеграции с сетевым... Наш курс PHP состоит из практических заданий. PHP – язык, который давно существует на рынке, но и сейчас остается в топе популярных языков. На нем написано примерно 80% всех сайтов мира, включая такой гигант как Facebook.