Курсы продвижение в тик ток

Меня зовут Титенко Юрий, я занимаюсь созданием рекламы и продвижением бизнесов в Интернет.... Даний курс складається з 13 простих практичних уроків, основаних на особистому досвіді, які допоможуть Вам легко купувати та продавати товари на eBay. Ви навчитеся як заробляти на перепродажу популярних товарів. Курс охоплює всі аспекти бізнесу на eBay: виставлення товару на продаж, пошук вигідних пропозицій, організацію доставки, боротьбу з мошенниками та розв'язання проблем з покупцями, отримання прибутку та виведення грошей з продажу. Курс також надає доступ до закритої Телеграм-групи для індивідуальних консультацій.

отзывов186 студентов3 курса Мария Полевара — предприниматель, преподаватель и консультант по стратегиям продвижения... Курс створений для всіх, хто хоче зрозуміти зв'язок між текстом та продажами. Ви отримаєте знання, які допоможуть вам створювати лендінги, рекламу, пости для соцмереж та блогу. Ви засвоїте базу написання продаючих текстів, яка згадується в топ навчальних програмах з копірайтингу на англомовному ринку. На курсі ви дізнаєтеся, як писати текст, щоб продати, як зробити 80% роботи з написання тексту заздалегідь, як використовувати "3 правила продажу" в тексті та як покращити існуючі текстові матеріали. Курс підходить для всіх, хто хоче покращити свої навички написання текстів та зрозуміти, як вони впливають на бізнес-результат.

техническим и маркетинговым специальностям: программированию, проектированию, тестированию, созданию и продвижению... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.

сайтов Обеспечивать информационную поддержку сайтов (контент-менеджмент) Предоставлять базовые услуги по продвижению... WordPress CMS (система управління вмістом сайту) з відкритим вихідним кодом, є найбільш популярною на сьогоднішній день. Ця система дозволяє створити готовий сайт без великих витрат часу, використовуючи готову графіку сайту та верстку. Курс допоможе вам навчитися створювати сайти на WordPress, управляти ними та просувати їх. Ви зможете створювати сайти будь-якої складності на популярній платформі на замовлення (сайт-візитка, корпоративний сайт, сайт послуг, інформаційний сайт, блог), забезпечувати технічну та інформаційну підтримку сайтів, а також надавати базові послуги з просування сайту в Інтернеті.

техническим и маркетинговым специальностям: программированию, проектированию, тестированию, созданию и продвижению... Перший курс серії Машинне зріння присвячений розпізнаванню зображень за допомогою нейронних мереж на Python. Курс складається з трьох великих частин: Введення в нейронні мережі, Розпізнавання цифр та Розпізнавання автомобільних номерів. Після проходження курсу ви зможете розробляти та навчати нейронні мережі на Python, використовуючи Keras/TensorFlow. Курс містить 5 відеоуроків, а також курсовий проект, під час якого ви створите власну навчену нейронну мережу, яка зможе розпізнавати номери автомобілів на фотографіях.

техническим и маркетинговым специальностям: программированию, проектированию, тестированию, созданию и продвижению... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.

услугнаучитесь правильно оформлять профили в Instagram, Facebook и VKосвоите создание контент-плана для продвижения... Цей курс створений, щоб допомогти веб-дизайнерам заробляти високий дохід на фрилансі. Курс також буде корисний для всіх фрілансерів незалежно від сфери діяльності. Пройдіть курс і почніть заробляти кожен місяць від $1000! Ви дізнаєтеся, як зробити портфоліо привабливим для замовника, оформити портфоліо веб-дизайнера на платформах Behance і Dribbble, отримаєте список сайтів, які необхідні для віддаленої роботи, навчитеся вести облік доходів і витрат, розберетесь, як правильно презентувати себе з допомогою резюме, ознайомитеся з сервісом для пошуку віддаленої роботи Fl і біржами фрілансу Upwork, навчитеся правильно налаштовувати профілі на цих сайтах, розберетесь, як шукати замовлення через ці платформи, дізнаєтеся альтернативні способи пошуку замовників, зрозумієте, як використовувати соцмережі для реклами своїх послуг, навчитеся правильно оформляти профілі в Instagram, Facebook і VK, створите особистий сайт по веб-дизайну на конструкторі Tilda, навчитеся налаштовувати таргет в Instagram, дізнаєтеся, як правильно працювати з клієнтами.

техническим и маркетинговым специальностям: программированию, проектированию, тестированию, созданию и продвижению... Це додатковий курс програми Машинного навчання від ITtensive з аналізу часових рядів. Курс складається з трьох практичних завдань, які дозволяють прогнозувати ціни на ф'ючерси на зерно, курс долара до рубля та активність споживачів електроенергії. Курс надає теоретичні знання про базові техніки, моделі та методологію аналізу часових рядів, а також про рекурентні нейронні мережі, LSTM, GRU, ConvLSTM та BiLSTM. Курс містить 4 відео та сертифікат про успішне завершення.

НАСТРОЙКА Закрепив основы, вы получите детальный гайд по настройке всех бизнес-процесов, отимизации и продвижению... Курс Seller Academy допоможе відкрити власний бізнес на Amazon. Команда має 5-річний досвід роботи на американському ринку e-commerce. Курс складається з 4 етапів: основи, настройка, масштабування та успіх. На курсі вивчається: Amazon vs eBay, FBA, реєстрація торгової марки, брендування, маркетинг, пошук постачальників, рекламна кампанія на Amazon, робота з eBay, USPS Tracking, реєстрація Amazon Seller Account, лістинг продуктів, глобальне розширення бізнесу. Курс містить 7,5 годин відео та дозволяє отримати сертифікат.

техническим и маркетинговым специальностям: программированию, проектированию, тестированию, созданию и продвижению... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

сайты любой сложности на Wordpress Создавать интернет-магазины на Wordpress Создавать сайты с 0 и до продвижения... Курс научить вас создавать сайты на WordPress с нуля и без программирования. Курс рассчитан как для тех, кто ни разу не сталкивался с разработкой сайтов, так и для тех, кто уже создавал какие-то сайты на Wordpress. Вы постепенно сможете освоить большую и практически безграничную систему WordPress. После окончания курса и выполнения домашних заданий вы сможете зарабатывать на создании сайтов на WordPress, создавать лендинги, одностраничные сайты, сайты-визитки, многостраничные сайты, интернет-магазины, разрабатывать блоги и т.д. Курс также научит, как работать с заказчиком, как сдавать ему работу и как быстро найти первые заказы.

Вы освоите не только создание сайта на вордпресс, но и управление ресурсом и его продвижение.... Цей курс ідеально підходить для тих, хто хоче вивчити Wordpress, не платячи за веб-хостинг. WordPress одна з найпопулярніших CMS для створення веб-сайтів. За допомогою WordPress можна створити сайт будь-якої складності від лендінгу до багатосторінкового онлайн-магазину. На курсі ви дізнаєтеся, що таке системи управління веб-сайтами, які є плюси та мінуси у самих популярних CMS, в чому полягає перевага WordPress, як налаштувати редактор коду, що таке локальний сервер та як з ним працювати, як працювати з архітектурою сайту, що таке хуки, як створити свій перший сайт на WordPress, як працювати з динамічним контентом, картами та формами, як переносити сайт з локального сервера, що таке семантичне ядро та як його скласти, як працювати з SEO оптимізацією сайту, як створювати інтернет-магазин, як додавати товари та створювати варіанти доставки, як використовувати різні плагіни: для безпеки, відгуків, реєстрації, розсилки та форуму, як проводити аналітику сайту та оптимізувати швидкість. Курс підходить для тих, хто хоче стати WordPress розробником та отримати востребовану професію.

техническим и маркетинговым специальностям: программированию, проектированию, тестированию, созданию и продвижению... Курс присвячений роботі з кластеризацією даних та пошуку аномалій на прикладі задачі хакатона Яндекс.Недвижимости по прогнозу срока экспозиции объявлений. Курс розбитий на 4 частини, в яких вивчаються основні моделі кластеризації, розширені моделі кластеризації, пошук аномалій та класифікація через кластеризацію. Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання.

техническим и маркетинговым специальностям: программированию, проектированию, тестированию, созданию и продвижению... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.

Для кого этот курс: Владельцы сайтов Начинающие SEO специалисты Преподаватель Николай Шмичков SEO Продвижение... Курс допоможе вивчити, що таке семантичне ядро сайту та навчити збирати його з нуля за допомогою платних та безкоштовних сервісів та програм. Ви дізнаєтеся, як кластеризувати запити за сторінками, розберете принципи створення контенту на сторінках та роботи пошукових систем. Курс призначений для власників сайтів та SEO-спеціалістів. Для успішного проходження курсу потрібно знати основи SEO.