Курсы проектирование пожарной сигнализации для начинающих

digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым специальностям: программированию, проектированию... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Auto Scaling Groups Регистрация на Экзамен Сертификации AWS DevOps Engineer Professional Создание и проектирование... Курс допоможе стати Cloud Engineer, Solutions Architect, DevOps Engineer. Він підійде тим, хто готується до сертифікаційних іспитів AWS, а також тим, хто хоче розпочати кар'єру в галузі хмарних технологій. На курсі ви дізнаєтеся про багато сервісів AWS, їх можливості та як ними користуватися, налаштовувати та керувати ними. Після проходження курсу ви зможете успішно скласти сертифікаційні іспити AWS, використовувати багато сервісів AWS для створення простих та складних інфраструктур, автоматизувати розгортання програм, займатися підтримкою та зміною інфраструктури AWS. Ви отримаєте готові робочі приклади рішення задач для повсякденної роботи та широкі базові та продвинуті знання сервісів AWS.

окончании курса вы напишите собственное веб приложение, соблюдая уровневую архитектуру и используя шаблон проектирования... Курс HTTP. Servlets призначений для початківців Java-розробників, які вже володіють Java Core, SQL, JDBC та хочуть навчитися створювати веб-додатки на Java. Для успішного проходження курсу необхідно мати гарне розуміння Java Core, реляційні бази даних (в курсі будуть представлені приклади на одній з найбільш сучасних та швидко розвиваючихся СУБД PostgreSQL), SQL як працювати з СУБД з Java-додатка (JDBC). Курс складається з теоретичного матеріалу по мережам, реалізації мережевої взаємодії комп'ютерів через існуючі класи Java, а також з того, як працювати з найпоширенішим веб-сервером Apache Tomcat. На курсі ми детально розберемо, як працює мережева взаємодія комп'ютерів, що таке модель OSI та що представляє кожен з 7 рівнів, що таке DNS та як він працює, протоколи транспортного рівня TCP та UDP, які є основними при роботі з мережею, що таке веб-сервер, як його реалізувати за допомогою java net пакета, а потім вивчимо найпоширеніший веб-сервер на Java Apache Tomcat, детально розберемо основний протокол взаємодії додатків HTTP, затронемо тему різних форматів даних: XML, HTML, JSON, капнемо в історію виникнення протоколу HTTP та в чому відрізняється версія HTTP: 1.1 та 2, затронемо тему не блокуючого введення-виведення (пакет java nio), дізнаємося, що представляє собою JSP, які є базовими в розумінні того, як працюють сучасні template engine. Після закінчення курсу ви напишете власний веб-додаток, дотримуючись рівневої архітектури та використовуючи шаблон проектування MVC. Ви будете впевнено володіти веб-сервером Apache Tomcat та добре розбиратися в мережевій взаємодії, як все працює "під капотом". На курсі вивчається протокол HTTP, робота з мережами в Java, Apache Tomcat, Servlets, JSP.

чтения автомобильных номеров на Python.3 D-моделирование:- Опыт работы 3 D-моделирования в Blender, проектирования... Цей курс призначений для початківців розробників Unity, як художників, так і програмістів з інтересом до комп'ютерів. Ви дізнаєтеся про мобільний мову програмування C# на прикладі створення ігор. Курс побудований на прикладах з реального життя, щоб засвоїти матеріал було легше. Курс підійде як для початківців, так і для продвинутих розробників, які хочуть познайомитися з мовою програмування C#. Після закінчення курсу ви зможете створити гру самостійно та матимете навички роботи з двигуном та мовою програмування C#. Курс допоможе вам підготуватися до дальшого навчання в компаніях, де потрібні навички ООП та знання паттернів. Ви дізнаєтеся про часті помилки та підводні камені при розробці 3D графіки в Unity. На курсі ми познайомимося з часто використовуваними компонентами для об'єктів, UI, скриптами та функціями. Після закінчення курсу ви отримаєте готовий проект, який можна використовувати в інтернеті або на торговій площадці.

digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым специальностям: программированию, проектированию... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.

Repeat Yourself) на примере работы с html-шаблонами Поработаете с Django ORMРассмотрите паттерн проектирования... Курс "Django для Начинающих" призначений для початківців розробників Python, які готові використовувати свої знання для вивчення фреймворку Django. Курс містить теорію та багато практики. Після проходження курсу у вас буде +1 кейс в портфоліо, фундаментальні знання для подальшого розвитку та можливість знайти роботу в цій галузі. Курс включає в себе вивчення Django з самого початку, роботу з шаблонами, контекстом та базою даних, взаємодію з користувачем, створення кошика товарів та роботу з Django-адмінкою. Курс містить 9,5 годин відео та 1 ресурс для завантаження.

последних тенденциях дизайна и направлениях искусства в этом творческом путешествии иллюстратора Уверенное проектирование... Курс графічного дизайну в Adobe Illustrator допоможе вам стати професіоналом в області векторної графіки, навіть якщо ви нічого не знаєте про графічний дизайн та ніколи не працювали в Illustrator. Курс буде корисним як новачкам, які не знають, з чого почати, так і спеціалістам з досвідом створення графіки та роботи в Illustrator, які хочуть вийти на новий рівень. В процесі навчання ви оволодієте векторною графікою та дізнаєтеся, як монетизувати свій талант. Курс дозволить вам познайомитися з трендовими стилями, навчитися працювати з ними та створити більше 30 власних робіт, які ви зможете додати до свого портфоліо. Диплом підтвердить вашу експертність та спростить пошук замовлень.

Практические знания в проектировании фреймворка Cypress Automation с нуля Полное понимание компонентов... Курс призначений для всіх бажаючих оволодіти новою професією, початківців у автоматизації тестування та фахівців з ручного тестування, які бажають перейти на автоматизацію. У курсі буде розглянуто повне розуміння та практичне тестування додатків з використанням Cypress. Після закінчення курсу ви зможете створювати швидкі та надійні тести автоматизації для будь-якого веб-додатка за допомогою Cypress. Крім того, ви отримаєте практичні знання в проектуванні фреймворка Cypress Automation з нуля, повне розуміння компонентів Cypress для запису відео, знімків екрану та звітів про виконання тестів. Ви дізнаєтеся про тестування XHR/API з використанням Cypress для створення інтелектуальних тестів автоматизації з фіктивними відповідями, а також про Cypress API, Cypress Mocks і Stubs, Cypress CI, GIT, XPath, CSS селектори.

чтения автомобильных номеров на Python.3 D-моделирование:- Опыт работы 3 D-моделирования в Blender, проектирования... В начале каждый начинающий программист задается такими вопросами, как: - "Какой язык программирования выбрать?", - "Какую сферу выбрать в программировании?", поэтому в данном курсе хочу познакомить вас с одним из распространенных и мобильным языком программирования C# на примере создания игр, все мы любим игры, а когда учишься - учиться всегда приятнее в игровой форме.Также в данном курсе надеюсь, что получилось передать информацию простым языком на примерах из реальной жизни, чтобы усваивать ее было в разы легче, так как многие книги написаны на непонятном языке "роботов"Данный курс подойдет, как начинающим в разработке игр, так и продвинутым для расширения кругозора, тем кто желает познакомиться с языком программирования C#, так как язык распространен в разработке не только, как игровой, а также на котором можно перейти на разработку десктопных приложений, серверов и т.д.По окончанию данного курса вы получите навыки работы с движком и языком программирования C#, после которого можете сделать игру самостоятельно опираясь на навыки, которые получили и быть подготовленным к дальнейшему обучению, к примеру во многих компаниях требуются навыки ООП(Объектно ориентированного программирования), знание и применение паттернов, такими как MVC - делается это для того, чтобы работа в команде стала в разы проще и сокращала временные затраты, то есть применять шаблон написания кода, потому что код можно написать всегда по разному, хоть мы и используем команды, предоставленные API(документацией, в данном случае Unity), как говорится "сколько людей, столько и мнений", а в нашем случае "сколько людей, столько и вариантов написания кода", поэтому сначала учимся работать и применять свои идеи в коде, а потом работать в команде, донося свои идеи простым языком. Многие пишут книги, а мы наносим свои идеи холст с помощью единиц и нулей.Я постараюсь вам показать частые ошибки и все подводные камни с которыми вы можете встретиться при разработке 2D графики в Unity.В данном курсе мы познакомимся с одним из известных жанров - Platformer и научимся работать с:часто используемыми компонентами для объектов, такие как Tilemap, Transform, RigidBody, Collision, Light, AudioSource, AudioListener, в их числе UI: Canvas, Panel, Button, Textнаучимся читать код и красиво его оформлятьскриптами, в основном часто используемыми функциями и командами, такими как Start(), Update(), OnCollisionEnter(), а также научимся создавать свои функции, как с аргументами, так и безВо время этого курса, когда проект будет готов, мы научимся работать с контролем версий с помощью GitHubПо окончанию курса вы получите готовый проект со сборкой, который можно выложить в интернет или торговую площадку.

чтения автомобильных номеров на Python.3 D-моделирование:- Опыт работы 3 D-моделирования в Blender, проектирования... Цей курс призначений для початківців розробників Unity, як художників, так і програмістів з інтересом до комп'ютерів. Ви дізнаєтеся про мову програмування C# на прикладі створення ігор. Курс підходить як для початківців у розробці ігор, так і для продвинутих, які бажають розширити свій кругозір. Після завершення курсу ви зможете працювати з двигуном та мовою програмування C#, створювати свої власні ігри та бути готовими до подальшого навчання. Курс допоможе вам зрозуміти часті помилки та підводні камені, з якими ви можете зіткнутися при розробці 3D графіки в Unity. Ви навчитеся працювати з компонентами для об'єктів, такими як Transform, RigidBody, Collision, Light, AudioSource, AudioListener, UI: Canvas, Panel, Button, Text, Raycast та Ragdoll, створювати управління Touch, читати та оформлювати код, використовуючи часто вживані функції та команди, такі як Start(), Update(), OnCollisionEnter(), а також створювати свої власні функції.

Выбор ключевых запросов с помощью планировщика ключевых слов Google (Keyword Planner); Семантическое проектирования... Курсы эффективного интернет маркетинга

бизнес-игрока Как HR стать бизнес-игроком и помогать трансформировать бизнес наравне с его лидерами Проектирование... Курс описує, як побудувати ефективну HR-функцію, яка була б більш бізнес-орієнтованою. Матеріал курсу базується на досвіді консультанта, організаційного психолога та сертифікованого менеджера міжнародних проектів. Курс містить інформацію про модель бізнесу, сучасні тенденції у перерозподілі праці, еволюцію HR, бізнес-орієнтовану модель HR-функції, проектний підхід до трансформації та інші теми.

В консалтинговой практике занимается диагностикой и анализом предприятий, проектированием бизнес- и... Курс спроектований для будь-якого, хто хоче навчитися працювати з даними будь ви новачок, що жадає освоїти статистику, або професіонал, що бажає систематизувати знання або освіжити пам'ять. Курс також підійде для професіоналів і експертів з не-технічних наук (гуманітарії, психологи, соціологи, культурологи, економісти, політтехнологи тощо). Розглянуті в курсі методи аналізу є універсальними і підходять для комп'ютерних наук, промисловості, оцінки якості, прогнозування ризиків, медицини, фізики, хімії, фармакології, біомедицини, біотехнологій, генетики тощо. Курс призначений для широкої аудиторії різної підготовки від студентів до професіоналів інженерних і соціально-економічних спеціальностей. Після проходження курсу ви зможете: совміщувати бізнеста професійну інтуїцію з аналізом даних, будувати гіпотези та перевіряти їх, аналізувати великі об'єми (масиви) даних, робити ймовірнісні прогнози та будувати передбачувальні моделі, добувати з цифр знання та інформацію для прийняття рішень, використовувати головні бізнес-функції Excel для більшості бізнес-задач, використовувати сучасний простий ОФІЦІЙНИЙ безкоштовний статистичний пакет аналізу даних (аналог комерційного SPSS).

Профессионально занимался проектированием и реализацией ПО больше 10 лет, преимущественно на платформе... Курс призначений для будь-якого розробника на C#, який бажає навчитися використовувати внедрення залежностей та контейнери для внедрення залежностей. Ви отримаєте прочну основу для розуміння архітектури програмного забезпечення, вивчивши внедрення залежностей з IoC-контейнерами. Курс покриває такі теми, як принцип інверсії залежностей, внедрення залежностей, типи залежностей, анти-паттерни та рефакторинги, контейнери IoC тощо.

digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым специальностям: программированию, проектированию... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.