Курсы програмування 1с бесплатные
283 курсів знайдено
Critical Thinking Skills for University Success
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся розвивати свої критичне мислення для досягнення успіху у ваших університетських студіях. Після завершення цього курсу ви зможете: 1. Використовувати критичне мислення та аргументацію в університетських контекстах для покращення академічних результатів 2. Розуміти важливість та функцію критичного мислення в академічній культурі 3. Використовувати різноманітні інструменти мислення для покращення критичного мислення 4. Визначати типи аргументів та упередження в аргументах, щоб краще оцінювати силу аргументів 5. Використовувати докази для підтримки тверджень в аргументах 6. Цей курс і повна Спеціалізація Придатні для поширення сертифікатів Опція навчання з вільним графіком Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу Тренувальні тести Оцінювані завдання з відгуками однокурсників Оцінювані тести з відгуками Оцінювані завдання з програмування
| Сертифікат | |
| Занять | 40 |
| Годин | 25 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Автоматизація роботи з Python
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся автоматизувати рутинні завдання за допомогою Python. Ви дізнаєтеся, як використовувати зовнішні модулі Python для розширення можливостей вашого коду та вивчите, як використовувати документацію для вивчення нового модуля. Наприклад, ми використовуємо бібліотеку Python Image Library (PIL), щоб створювати та змінювати зображення. Ми покажемо вам деякі прості приклади того, як виконувати загальні завдання в матеріалах курсу, але вам доведеться досліджувати документацію модуля, щоб знайти рішення конкретних проблем. Далі ми покажемо вам, як спілкуватися зі світом поза вашим кодом! Ви будете використовувати серіалізацію даних, щоб перетворити об'єкти, що знаходяться в пам'яті, на повідомлення, які можна відправляти іншим програмам. Ваша програма буде відправляти повідомлення через мережу до інтерфейсів програмування додатків (API), які пропонують інші програми.
| Сертифікат | |
| Занять | 54 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Exploratory Data Analysis with MATLAB
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся мислити як науковець-дослідник даних та ставити запитання до своїх даних. Ви будете використовувати інтерактивні функції в MATLAB для вилучення підмножин даних та обчислення статистики для груп пов'язаних даних. Ви навчитеся використовувати MATLAB для автоматичної генерації коду, щоб вивчити синтаксис під час дослідження. Ви також будете використовувати інтерактивні документи, називаються живими скриптами, щоб зафіксувати кроки вашого аналізу, передати результати та забезпечити інтерактивні елементи керування, що дозволяють іншим експериментувати, вибираючи групи даних. Ці навички є цінними для тих, хто має доменні знання та деякий досвід роботи з обчислювальними інструментами, але не потрібно мати досвід програмування. Для успішного проходження цього курсу вам слід мати деякі знання з основної статистики (наприклад, гістограми, середнє значення, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція).
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з великих даних
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допоможе вам зрозуміти, як великі дані впливають на ваш бізнес та як отримати з них користь. Ви отримаєте розуміння того, які інсайти можуть надати великі дані, пройшовши практичний досвід з інструментами та системами, які використовують вчені та інженери великих даних. Попередній досвід програмування не потрібен! Ви будете керуватися основами використання Hadoop з MapReduce, Spark, Pig та Hive. Слідуючи за наданим кодом, ви дізнаєтеся, як можна проводити прогнозування та використовувати графічну аналітику для моделювання проблем. Ця спеціалізація підготує вас до правильного поставлення запитань про дані, ефективного спілкування з вченими даних та базового дослідження великих та складних наборів даних. У фінальному проекті Capstone, розробленому у співпраці з компанією з програмного забезпечення даних Splunk, ви застосуєте набуті навички для базового аналізу великих даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з Дискретної математики
Доступна розстрочка
Дискретна математика це мова комп'ютерних наук. Щоб працювати в багатьох галузях, включаючи науку про дані, машинне навчання та програмне інженерію, потрібно володіти нею в совершенстве (не випадково, що математичні головоломки часто використовуються на співбесідах). Ми знайомимо вас з цією мовою через підхід спробуй це, перш ніж ми все пояснимо: спочатку ви вирішуєте багато інтерактивних головоломок, які були ретельно розроблені спеціально для цієї онлайн-спеціалізації, а потім ми пояснюємо, як їх вирішувати та вводимо важливі ідеї по ходу роботи. Ми вважаємо, що таким чином ви отримаєте глибше розуміння та краще оціните красу базових ідей (не згадуючи самодовіру, яку ви отримаєте, якщо ви самі винайдете ці ідеї!). Щоб наблизити ваш досвід до застосування в ІТ, ми включаємо приклади програмування, проблеми та проекти в спеціалізацію.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Вступ до віртуальної реальності
Доступна розстрочка
Цей курс введе вас у світ віртуальної реальності (VR). Ви дізнаєтеся все, починаючи з основ VR апаратного забезпечення та історії VR до різних застосувань VR, психології віртуальної реальності та викликів цього середовища. Курс призначений для людей, які ще не знайомі з VR як з середовищем. Ви можете мати деякий досвід віртуальної реальності та апаратне забезпечення, але цей курс підходить для осіб, які ніколи не мали досвіду з VR та тих, у кого немає багато апаратного забезпечення ми пояснимо про мобільний VR, а також про пристрої, такі як Oculus Rift та HTC Vive. Вступ до віртуальної реальності перший курс у Спеціалізації з віртуальної реальності. Учень без попереднього досвіду віртуальної реальності та / або програмування ігор зможе оцінити існуючі додатки VR та розробляти, тестувати та реалізовувати свої власні досвіди / ігри VR за допомогою Unity до кінця спеціалізації.
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Cybersecurity Policy for Water and Electricity Infrastructures
Доступна розстрочка
Цей курс і повна Спеціалізація Придатні для поширення сертифікати Опція навчання з вільним графіком Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу Тренувальні тести Оцінювані завдання з відгуками однокурсників Оцінювані тести з відгуками Оцінювані завдання з програмування. Цей курс досліджує інфраструктури питної води та електроенергетики, а також різні політики, які були розроблені для підтримки та зміцнення їх програм кібербезпеки. Курс описує, що інфраструктури питної води та електроенергетики є двома з чотирнадцяти підсекторів, що складають те, що відомо як "інфраструктура життєвого циклу". Сектори визначені як "життєво важливі", оскільки багато інших інфраструктур залежать від них. Підсектор питної води є частиною водного сектору, а підсектор електроенергетики є частиною енергетичного сектору. Обидва підсектори контролюються Департаментом національної безпеки та програм захисту, який керує програмою національного захисту інфраструктури DHS. NIPP використовує п'ятикрокову програму безперервного вдосконалення, яка називається Рамковим управлінням ризиками.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
MBSE: Model-Based Systems Engineering
Доступна розстрочка
Цей курс і повна Спеціалізація Придатні для поширення сертифікати Опція навчання з вільним графіком Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу Тренувальні тести Оцінювані завдання з відгуками однокурсників Оцінювані тести з відгуками Оцінювані завдання з програмування. Цей курс та попередні курси в цій спеціалізації об'єднують концепції цифрового виробництва та проектування, утворюючи візію, в якій геометрія продукту - це лише один спосіб опису його. MBSE - це підхід, в якому модель, що виникає з еволюції вимог системи, проектування, аналізу, верифікації та валідації, є центром проектування та виробництва. Студенти здобудуть розуміння системного проектування, модельно-орієнтованого підходу до проектування та виробництва, цифрового двійника та дорожньої карти до модельно-орієнтованого підприємства. Студенти зможуть пояснити цінність та очікування системного проектування та модельно-орієнтованого системного проектування, а також основні мотивації та можливості, що представляються модельно-орієнтованим підприємством. Вони розвинуть знання, необхідні для проведення базової оцінки потенціалу організації для використання MBSE.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Вступ до науки про дані
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація від IBM надасть вам ключові навички, які потрібні будь-якому вченому в галузі даних, щоб підготувати вас до кар'єри в науці про дані або подальшого розширеного навчання в цій галузі. Ви дізнаєтеся, що таке наука про дані та які завдання виконують вчені в галузі даних. Ви зрозумієте застосовність науки про дані в різних галузях та дізнаєтеся, як аналіз даних може допомогти вам приймати рішення на основі даних. Ви зможете розпочати свій кар'єрний шлях в цій галузі без попереднього знання комп'ютерних наук або мов програмування: ця спеціалізація надасть вам фундамент, який вам потрібен для подальшого розширеного навчання, щоб підтримати ваші кар'єрні цілі. Ви засвоїте концепції, такі як великі дані, статистичний аналіз та реляційні бази даних, та ознайомитеся з різними відкритими інструментами та програмами для науки про дані, які використовують вчені в галузі даних, такими як Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub та SQL.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Основи науки про дані з використанням R
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює основні інструменти та техніки науки про дані, включаючи отримання, очищення та дослідження даних, програмування на R та проведення відтворюваного дослідження. Студенти, які успішно завершать цю спеціалізацію, будуть готові взяти на себе спеціалізацію з науки про дані: статистики та машинного навчання, в якій вони створюють продукт на основі реальних даних. П'ять курсів у цій спеціалізації є тими ж курсами, що складають першу половину спеціалізації з науки про дані. Ця спеціалізація пропонується для студентів, які хочуть розпочати та завершити основну частину навчального плану спочатку, перш ніж переходити до більш складних тем в науці про дані: статистики та машинного навчання. Використовуйте R для очищення, аналізу та візуалізації даних. Навчитесь задавати правильні запитання, отримувати дані та проводити відтворюване дослідження. Використовуйте GitHub для управління проектами з науки про дані. Налаштуйте R, R-Studio, Github та інші корисні інструменти.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Advanced System Security Design
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для студентів середнього рівня з базовими навичками програмування та кібербезпеки. Ви навчитеся використовувати передові техніки безпеки програмного забезпечення, такі як ті, що використовуються для хмарних обчислень, TOR, криптографії на основі вебу та контекстного контролю доступу на основі геолокації/атрибутів. З цими техніками ви будете краще підготовлені до впровадження нових функцій забезпечення безпеки та конфіденційності даних, виконання безпечного проектування та реалізації систем, аналізу вразливостей та виконання завдань зі збереження безпеки та захисту, аналізу, збору та операцій, а також розслідування. Ви дізнаєтеся про основні хмарні сервіси та їх застосування, а також про те, як працювати з ресурсами хмарних обчислень AWS. Ви зрозумієте, аналізуватимете та оцінюватимете DDoS-атаки, методи виявлення та запобігання їм. Ви зрозумієте та застосуєте основні засоби забезпечення безпеки та конфіденційності в мережі TOR та системах блокчейн. Ви зрозумієте геолокаційний/атрибутний контроль доступу та дізнаєтеся, як застосовувати XACML в системах ABAC.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Leading Change in Health Informatics
Доступна розстрочка
Цей курс і повна Спеціалізація Придатні для поширення сертифікати Опція навчання з вільним графіком Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу Тренувальні тести Оцінювані завдання з відгуками однокурсників Оцінювані тести з відгуками Оцінювані завдання з програмування. Do you dream of being a CMIO or a Senior Director of Clinical Informatics? If you are aiming to rise up in the ranks in your health system or looking to pivot your career in the direction of big data and health IT, this course is made for you. You'll hear from experts at Johns Hopkins about their experiences harnessing the power of big data in healthcare, improving EHR adoption, and separating out the hope vs hype when it comes to digital medicine. Whether you're a nurse, pharmacist, physician, other allied health professional or come from a non-clinical background--you know that Health Informatics skills are in demand.
| Сертифікат | |
| Занять | 44 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics
Доступна розстрочка
Цей курс дає вам контекст та перший досвід з двох основних каталізаторів революції обчислювальної науки: великих даних та штучного інтелекту. З більш ніж 99% всієї переданої інформації у цифровому форматі та з 98% населення світу, яке використовує цифрові технології, людство створює вражаючий цифровий слід. У теорії це надає непередбачувані можливості для розуміння та формування суспільства. На практиці, єдиний спосіб обробки цього потоку інформації - використовувати ті ж цифрові технології, що й створили його. Дані - це паливо, але машинне навчання - це двигун для видобутку нових знань з великих обсягів даних. Оскільки важлива частина цих даних стосується нас самих, використання алгоритмів для вивчення більше про нас природно призводить до етичних питань. Визначте та обговоріть можливості та обмеження великих даних. Працюйте з IBM Watson та аналізуйте особистість за допомогою програмування природної мови (NLP). Досліджуйте, як використовується ШІ через випадки використання. Досліджуйте та обговорюйте ролі етики в ШІ та великих даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 54 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Finding Hidden Messages in DNA (Bioinformatics I)
Доступна розстрочка
Цей курс і повна Спеціалізація Придатні для поширення сертифікати Опція навчання з вільним графіком Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу Тренувальні тести Оцінювані завдання з відгуками однокурсників Оцінювані тести з відгуками Оцінювані завдання з програмування. Цей курс починає серію занять, що демонструють потужність обчислювальної техніки в сучасній біології. Приєднуйтесь до нас на передовій біоінформатики, щоб шукати приховані повідомлення в ДНК, не потребуючи навіть лабораторного халата. У першій половині курсу ми досліджуємо реплікацію ДНК і ставимо питання, де в геномі починається реплікація ДНК? Ми побачимо, що ми можемо відповісти на це питання для багатьох бактерій, використовуючи лише деякі прості алгоритми для пошуку прихованих повідомлень в геномі. У другій половині курсу ми розглядаємо інше біологічне питання, коли ми запитуємо, які ДНК-шаблони відіграють роль молекулярних годинників. Клітини вашого тіла вдаються до підтримки циркадного ритму, але як це досягається на рівні ДНК? Ще раз ми побачимо, що, знаючи, які приховані повідомлення шукати, ми можемо почати розуміти надзвичайно складну мову ДНК.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Основи SQL для науки про дані
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для студента без попереднього досвіду програмування, який бажає розвинути свою вміння писати запити SQL. Через чотири проекти з науки про дані, які поступово стають складнішими, ви охопите такі теми, як основи SQL, обробка даних, аналіз SQL, A/B-тестування, розподілений обчислювальний процес за допомогою Apache Spark, Delta Lake та більше. Ці теми підготують вас до творчого застосування SQL для аналізу та дослідження даних; демонструвати ефективність у написанні запитів; створювати набори даних для аналізу; проводити інженерію функцій, використовувати SQL з іншими інструментами аналізу даних та машинного навчання; та використовувати SQL з неструктурованими наборами даних. Використовуйте команди SQL для фільтрації, сортування та підсумовування даних; маніпулювати рядками, датами та числовими даними з різних джерел для аналізу; оцінювати та створювати набори даних для вирішення своїх бізнес-питань та проблем за допомогою SQL; використовувати спільний робочий простір Databricks та створювати кінцевий конвеєр, який читає дані, перетворює їх та зберігає результат; розробляти проектну пропозицію та вибирати свої дані, проводити статистичний аналіз та розробляти метрики, презентувати свої результати та робити рекомендації.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси програмування 1с в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань