Курсы python django бесплатные
322 курсів знайдено
Python: класи, успадкування та розробка на Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам ознайомитись з класами, екземплярами та успадкуванням в Python. Ви дізнаєтеся, як використовувати класи для представлення даних в лаконічних та природних формах. Ви також навчитеся перевизначати вбудовані методи та створювати успадковані класи, які повторно використовують функціональність. Ви дізнаєтеся про те, як проектувати класи. Нарешті, вас познайомлять з хорошою програмною звичкою написання автоматизованих тестів для власного коду. Курс найкраще підходить для тих, хто вже знайомий з основами Python, які розглядаються в курсах «Основи Python» та «Функції, файли та словники Python» (курси 1 та 2 Спеціалізації з програмування на Python 3). Необов'язково брати курс «Збір та обробка даних з Python» (курс 3 спеціалізації), але знання отримання та обробки складних вкладених даних буде корисним. Це четвертий з п'яти курсів у Спеціалізації з програмування на Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Уроки Django & React - Full Stack Web App Tutorial
Доступна розстрочка
Learn how to create a full stack web app using python and javascript with django and react.
| Сертифікат | |
| Занять | 17 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Уроки по Django REST Framework
Доступна розстрочка
Для чего нужен DRF (Django REST Framework). Архитектура и порядок работы пакета.
| Сертифікат | |
| Занять | 15 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Спеціалізація Data Science з використанням мови програмування Python
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація від University of Michigan допоможе вам ознайомитись з Data Science за допомогою мови програмування Python. Вона призначена для студентів, які мають базові знання Python або програмування та хочуть застосовувати статистичні, машинне навчання, візуалізацію інформації, аналіз текстів та аналіз соціальних мереж за допомогою популярних інструментів Python, таких як pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk та networkx, щоб отримати інсайти зі своїх даних. Курси Introduction to Data Science in Python (курс 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (курс 2) та Applied Machine Learning in Python (курс 3) повинні бути пройдені в порядку та перед будь-яким іншим курсом у спеціалізації. Після їх проходження курси 4 та 5 можна проходити в будь-якому порядку. Для отримання сертифікату потрібно пройти всі 5 курсів.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Inferential Statistical Analysis with Python
Доступна розстрочка
У курсі Inferential Statistical Analysis with Python ви дізнаєтеся про основні принципи використання даних для оцінки теорій та здійснення статистичних висновків. Ви навчитеся аналізувати як категоріальні, так і кількісні дані, починаючи з технік для однієї популяції та розширюючи їх для порівняння двох популяцій. Ви дізнаєтеся, як будувати довірчі інтервали та використовувати вибіркові дані для оцінки теорій про значення параметра. Основний акцент буде зроблений на правильному інтерпретуванні інференційних результатів. На кожному тижні студенти застосовуватимуть отримані знання, використовуючи Python в середовищі курсу. В рамках цих лабораторних занять студенти працюватимуть над конкретними випадками використання статистичних методів, щоб закріпити знання, а також детальніше дослідять бібліотеки Python, такі як Statsmodels, Pandas та Seaborn. Курс використовує середовище Jupyter Notebook в Coursera.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курсы Python
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Компания AVADA-MEDIA приглашает всех желающих пройти бесплатные курсы Python. Во время них вы не только научитесь писать на Python, но и сможете сразу применить полученные знания в реальных проектах.
| Сертифікат | |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Одесса |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Машинне навчання з Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зануритись у світ машинного навчання (ML) за допомогою Python. Ви дізнаєтеся про різні алгоритми машинного навчання, такі як навчання з учителем та без учителя, лінійна та нелінійна регресія, класифікація та кластеризація. Курс також надасть можливість попрактикуватись з бібліотеками Python, такими як SciPy та scikit-learn.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Візуалізація даних з Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в основи візуалізації інформації з фокусом на звітності та створенні діаграм за допомогою бібліотеки matplotlib. Курс розпочнеться з дизайну та грамотності інформації, дотикаючись того, що робить візуалізацію хорошою або поганою, та які статистичні показники перекладаються на візуалізації. Другий тиждень буде присвячений технології, використовуваній для створення візуалізацій в Python, matplotlib, та введенню користувачів у найкращі практики при створенні базових діаграм та того, як реалізувати дизайн у фреймворку. Третій тиждень буде навчальним посібником до функціональності, доступної в matplotlib, та демонструватиме різноманітні базові статистичні діаграми, допомагаючи студентам визначити, коли певний метод є хорошим для певної проблеми. Курс закінчиться обговоренням інших форм структурування та візуалізації даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Python для візуалізації даних
Доступна розстрочка
Курс Python для візуалізації даних допоможе вам навчитися ефективно візуалізувати як малі, так і великі обсяги даних. Ви зможете взяти дані, які на перший погляд мають мало значення, і представити їх у формі, яка передає інсайти. Курс допоможе вам працювати з багатьма інструментами та техніками візуалізації даних, такими як Matplotlib, Seaborn та Folium. Ви навчитеся створювати різні типи базових та складних графіків та діаграм, таких як: Waffle Charts, Area Plots, Histograms, Bar Charts, Pie Charts, Scatter Plots, Word Clouds, Choropleth Maps та багато інших! Ви також створите інтерактивні панелі управління, які дозволяють навіть тим, хто не має досвіду в галузі науки про дані, краще розуміти дані та приймати більш ефективні та обґрунтовані рішення.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Основи аналізу даних на Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента до основ середовища програмування Python, включаючи фундаментальні техніки програмування Python, такі як лямбда-функції, читання та маніпулювання csv-файлами та бібліотекою numpy. Курс введе техніки маніпулювання та очищення даних за допомогою популярної бібліотеки для науки про дані pandas, та введе абстракцію серії та фрейму даних як центральних структур даних для аналізу даних, разом з навчанням, як ефективно використовувати функції, такі як groupby, merge та pivot tables. По закінченні курсу студенти зможуть брати табличні дані, очищувати їх, маніпулювати та проводити базовий інферентний статистичний аналіз.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 34 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Аналіз соціальних мереж на Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вивчити аналіз мереж за допомогою бібліотеки NetworkX. Курс починається з розуміння того, що таке аналіз мереж та мотивації для моделювання явищ як мереж. Другий тиждень присвячений поняттю зв'язності та стійкості мережі. Третій тиждень досліджує способи вимірювання важливості або центральності вузла в мережі. Останній тиждень присвячений еволюції мереж з часом та моделям генерації мереж та проблемі передбачення зв'язків. Курс рекомендовано проходити після курсів: Введення до науки про дані на Python, "Графіки та візуалізація даних на Python" та "Прикладне машинне навчання на Python".
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 26 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Python Project: pillow, tesseract, and opencv
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам створити реальний проект з аналізу даних, використовуючи Python 3 та третьої сторони API. Ви дізнаєтеся, як працювати з бібліотеками pillow, tesseract та opencv, щоб маніпулювати зображеннями, розпізнавати текст та виявляти обличчя на зображеннях. Курс найкраще підходить для тих, хто вже пройшов перші чотири курси спеціалізації Python 3 Programming, але може бути корисним і для тих, хто володіє навичками програмування на Python, але хоче практикуватися на реальному проекті з аналізу даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Machine Learning for Accounting with Python
Доступна розстрочка
Курс вводить алгоритми машинного навчання та їх застосування в облікових задачах. Він охоплює класифікацію, регресію, кластеризацію, аналіз текстів, аналіз часових рядів. Курс також обговорює оцінку та оптимізацію моделей. Цей курс надає студентам можливість застосовувати відповідні моделі машинного навчання на бізнес-даних з Python для вирішення різних проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 35 |
| Годин | 63 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Збір та обробка даних з використанням Python
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас отримувати та обробляти дані з сервісів в Інтернеті. Він охоплює Python-компрехенсії списків та надає можливості для вправ з отримання та обробки глибоко вкладених даних. Ви також дізнаєтеся, як використовувати модуль Python requests для взаємодії з REST API та що шукати в документації до цих API. Для завершального проекту ви створите рекомендувальник тегів" для сайту обміну фотографіями Flickr. Курс підійде для тих хто вже взяв курси "Основи Python" та "Функції файли та словники Python" (курси 1 та 2 спеціалізації з програмування на Python 3). Якщо ви вже знайомі з основами Python але хочете практикуватися в отриманні та обробці складних вкладених даних з Інтернет-сервісів ви також можете скористатися цим курсом без попередніх двох. Це третій з п'яти курсів у спеціалізації з програмування на Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 49 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Аналіз фінансових даних з використанням Python
Доступна розстрочка
Курс поєднує в собі програмування на Python та статистичні концепції та застосовує їх для аналізу фінансових даних, таких як дані про акції. Вивчаючи курс, ви зможете імпортувати, попередньо обробляти, зберігати та візуалізувати фінансові дані у форматі pandas Dataframe, маніпулювати існуючими фінансовими даними, генеруючи нові змінні з використанням кількох стовпців, а також застосовувати важливі статистичні концепції (випадкова величина, частота, розподіл, генеральна та вибіркова сукупність, довірчий інтервал, лінійна регресія тощо). Курс призначений для тих, хто має базові знання з ймовірності.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Python django в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань