Курсы python для новичков бесплатные
365 курсів знайдено
Розробка веб-додатків на Django та базі даних
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся про основну структуру веб-додатків та взаємодію веб-браузера з веб-сервером. Ви будете знайомі з циклом запит/відповідь протоколу передачі гіпертексту (HTTP), включаючи GET/POST/Redirect. Також ви отримаєте вступне розуміння мови розмітки гіпертексту (HTML), а також загальної структури додатку Django. Ми дослідимо патерн Model-View-Controller (MVC) для веб-додатків та його відношення до Django. Ви навчитеся розгортати додаток Django за допомогою сервісу, такого як PythonAnywhere, щоб він був доступний в Інтернеті. Це перший курс у спеціалізації Django для всіх. Рекомендується завершити спеціалізацію Python для всіх або еквівалентний досвід навчання перед початком цієї серії.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Prediction and Control with Function Approximation
Доступна розстрочка
data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python... У цьому курсі ви навчитеся вирішувати проблеми з великими, високо-вимірними та потенційно нескінченними просторами станів. Ви дізнаєтеся, що оцінка функцій значень може бути сформульована як задача навчання з учителем - наближення функції - що дозволяє вам будувати агентів, які уважно балансують узагальнення та дискримінацію, щоб максимізувати винагороду. Ми розпочнемо цю подорож, досліджуючи, як наші методи оцінки політики або передбачення, такі як Монте-Карло та TD, можуть бути розширені до налаштування функцій. Ви дізнаєтеся про техніки побудови ознак для RL та навчання представлення через нейронні мережі та backprop. Ми завершимо цей курс глибоким зануренням у методи політики градієнта; спосіб навчання політик безпосередньо без навчання функції значень. У цьому курсі ви вирішите дві завдання управління з неперервним станом та дослідите переваги методів градієнта політики в середовищі з неперервними діями.
| Сертифікат | |
| Занять | 44 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Алгоритмічний ящик інструментів
Доступна розстрочка
Data Clustering Algorithms
Machine Learning
Classification Algorithms
Decision Tree
Python Programming... Цей онлайн-курс охоплює основні алгоритмічні техніки та ідеї для обчислювальних проблем, які часто виникають у практичних застосуваннях: сортування та пошук, розділ і панування, жадібні алгоритми, динамічне програмування. Ми дізнаємося багато теорії: як сортувати дані та як це допомагає для пошуку; як розбити велику проблему на частини та вирішувати їх рекурсивно; коли має сенс діяти жадібно; як динамічне програмування використовується в геномних дослідженнях. Ви будете практикуватися в розв'язанні обчислювальних проблем, проектуванні нових алгоритмів та ефективному впровадженні рішень (щоб вони працювали менше, ніж за секунду).
| Сертифікат | |
| Занять | 60 |
| Годин | 40 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви зможете поєднати свої знання з курсів 1, 2 та 3, щоб реалізувати повну систему підсиленого навчання для вирішення проблеми. Цей курс дозволить вам побачити, як кожен компонент - формулювання проблеми, вибір алгоритму, вибір параметрів та дизайн представлення - вписується в повне рішення та як зробити відповідний вибір при використанні підсиленого навчання в реальному світі. Для успішного закінчення курсу потрібно мати знання з ймовірностей та очікувань, основної лінійної алгебри, основного калькулю, Python 3.0 (принаймні 1 рік), реалізації алгоритмів з псевдокоду.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Fundamentals of Machine Learning in Finance
Доступна розстрочка
Курс допоможе студентам вирішувати практичні задачі, які вони можуть зустріти в реальному житті, включаючи: (1) розуміння того, де проблема, з якою стикається студент, лежить на загальному ландшафті доступних методів машинного навчання, (2) розуміння того, який певний підхід до машинного навчання буде найбільш відповідним для вирішення проблеми, та (3) здатність успішно реалізувати рішення та оцінити його продуктивність. Студент з деякими або без попередніх знань з машинного навчання (ML) дізнається про основні алгоритми навчання з учителем та без учителя, та навчання з підсиленням, та зможе використовувати відкриті пакети Python для проектування, тестування та реалізації алгоритмів ML в фінансах. Курс "Fundamentals of Machine Learning in Finance" надасть більш глибокий огляд навчання з учителем, без учителя та з підсиленням, та закінчиться проектом з використанням навчання без учителя для реалізації простої стратегії торгівлі портфелем.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з Організаційного лідерства
Доступна розстрочка
map, semantic segmentation, object bounding boxes
Demonstrate skills in CARLA and build programs with Python... Ця спеціалізація допоможе аспірантам-менеджерам навчитися керувати змінами та використовувати різні ролі та функції в комерційних установах для створення тривалої цінності на ринку. Протягом п'яти курсів ми дослідимо, як великі лідери оцінюють себе та керують колективними командами, які ефективно керують переговорами та конфліктами. Ми дізнаємося, як лідери комунікуються через розповіді та використовують інші стратегії комунікації для впливу. Крім того, ми дізнаємося, як організації починають з чіткості мети, яка випливає з розуміння потреб клієнтів, включаючи використання аналітики даних, та використовують цей фокус для розробки продуктів та послуг, щоб ефективно задовольняти ці потреби. В кінці курсу студенти створять проект, який дозволить їм застосувати отримані знання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Геоінформаційні системи: Аналіз даних
Доступна розстрочка
This specialization introduces Python programmers to building websites using the Django library.... У цьому курсі, другому в спеціалізації Геоінформаційні системи (GIS), ви детально дізнаєтеся про типи даних (наприклад, растрові та векторні дані), їх структури, якість та зберігання протягом чотирьох модулів тривалістю один тиждень. Ви дізнаєтеся про моделі та формати даних, включаючи повне розуміння векторних даних та концепцій растрових даних. Ви також дізнаєтеся про наслідки масштабу даних та те, як завантажувати шари з веб-сервісів. Ви створите модель векторних даних, використовуючи таблиці атрибутів векторів, написання рядків запитів, визначення запитів та додавання та обчислення полів. Ви також дізнаєтеся, як створювати нові дані за допомогою процесу дигіталізації та використовувати вбудовані інструменти редактора в ArcGIS. Ви дізнаєтеся про загальні механізми зберігання даних в межах GIS, включаючи геодатабази та shape-файли. Ви дізнаєтеся, як вибирати між ними для своїх проектів та як оптимізувати їх для швидкості та розміру. Ви також дізнаєтеся, як проектувати таблиці даних та використовувати розділення та з'єднання даних у реляційній базі даних. Написання рядків запитів для підмножини даних, створення та робота з растровими даними та створення веб-карт також будуть розглянуті.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Matrix Methods
Доступна розстрочка
Основи матричних методів, включаючи множення матриць, розв'язування лінійних рівнянь, ортогональність та найкращу апроксимацію за найменшими квадратами. Дізнайтеся про розклад на одиночні значення, який відіграє фундаментальну роль у зменшенні розмірності, аналізі головних компонентів та зменшенні шуму. Для ілюстрації концепцій використовуються приклади на Python, що дозволяє учням експериментувати з алгоритмами.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data-driven Astronomy
Доступна розстрочка
Курс зосереджений на використанні практичних навичок для роботи з великими наборами даних в астрономії. Ви дізнаєтеся, як реалізувати алгоритми, які працюють з великими наборами даних, як використовувати бази даних для управління даними та як вивчати дані за допомогою інструментів машинного навчання. Курс використовує мову програмування Python 3, яка є стандартом в астрономії.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Machine Learning for Trading
Доступна розстрочка
Ця 3-курсова спеціалізація від Google Cloud та New York Institute of Finance (NYIF) призначена для фінансових професіоналів, включаючи, але не обмежуючись, трейдерів хедж-фондів, аналітиків, денних трейдерів, тих, хто займається управлінням інвестиціями або портфелем, та всіх, хто цікавиться отриманням більш глибоких знань про те, як створювати ефективні торгові стратегії з використанням машинного навчання (ML) та Python.
| Сертифікат | |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Database systems
Доступна розстрочка
Optional examples using Python are used to illustrate the concepts and allow the learner to experiment... Програма спрямована на комп'ютерних фахівців, які хочуть ввійти в галузь інформаційних систем та навчитися різним типам вимог, архітектур, продуктивності, технік та інструментів, щоб ви могли знати, коли використовувати бізнес-інтелект, дата-майнінг, науку про дані, бази даних, бази даних в пам'яті або великі дані, щоб мати надійні, підтримувані та масштабовані системи з великим обсягом даних. Через 4 курси ви охопите [транзакційні реляційні бази даних, бізнес-інтелект та Data Warehousing, технології NoSQL та надійні, масштабовані та підтримувані системи з великим обсягом даних, що підготують вас до спеціалізованого консультанта з інформаційних систем або вченого з даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Нейронні мережі та глибоке навчання
Доступна розстрочка
about Coursera Labs
External Link
Specialization
Course 1 of 5 in the
Intermediate Level
Intermediate Python... У цьому курсі ви дізнаєтеся про основні концепції нейронних мереж та глибокого навчання. Ви зможете зрозуміти технологічні тенденції, що сприяють розвитку глибокого навчання, побудувати, навчити та застосувати повністю зв'язані глибокі нейронні мережі, реалізувати ефективні (векторизовані) нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури нейронної мережі та застосувати глибоке навчання до власних застосувань. Курс є вступним до Спеціалізації з глибокого навчання, яка допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передових технологій штучного інтелекту. Він надає можливість здобути знання та навички для застосування машинного навчання у вашій роботі, підвищити свою технічну кваліфікацію та зробити визначний крок у світі штучного інтелекту.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Українська, Русский, English |
Спеціалізація Learn English: Advanced Academic Speaking and Listening
Доступна розстрочка
We will use Python to implement key algorithms and data structures and to analyze real genomes and DNA... Ця спеціалізація охоплює навички слухання та говоріння, які потрібні студентам-іноземцям, щоб бути успішними в англомовних коледжах та університетах. Також вона буде корисною для студентів-рідної англійської мови, які хочуть збільшити свої шанси на успіх у університетських курсах, а також для всіх, хто бажає покращити свої навички слухання. Ви навчитеся слухати лекції та ефективно робити записи. Також покращите свої навички говоріння для виконання звичайних завдань, таких як дискусії та презентації в класі. У капстоні ви створите відеопрезентацію на академічну тему.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Physics 101 - Energy and Momentum
Доступна розстрочка
the SAS Viya APIs to take control of SAS Cloud Analytic Services from a Jupyter Notebook using R or Python... Курс вводить у фізику енергії та імпульсу. Після проходження курсу студенти зможуть розуміти, як математичні закони та принципи консервації описують рух та взаємодії об'єктів навколо нас. Вони отримають досвід у вирішенні фізичних задач за допомогою таких інструментів, як графічний аналіз, алгебра, векторний аналіз та інтегральне числення. Курс складається з п'яти модулів, кожен з яких містить посилання на безкоштовний підручник, відеолекції, концептуальні тести та набір домашніх завдань. Курс закінчується іспитом.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Вступ до TensorFlow
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати TensorFlow, популярний відкритий фреймворк для машинного навчання, для побудови масштабованих алгоритмів зі штучним інтелектом. Для успішного проходження курсу потрібні знання Python та математики на рівні середньої школи. Попередні знання з машинного навчання або глибинного навчання будуть корисні, але не є обов'язковими. Курс є частиною майбутньої спеціалізації з машинного навчання в TensorFlow. Ви навчитеся найкращим практикам використання TensorFlow, щоб почати будувати та застосовувати масштабовані моделі до реальних проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Python для новичков в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань