Курсы python для школьников бесплатные
319 курсів знайдено
Спеціалізація Developing Your Musicianship
Доступна розстрочка
Then we introduce the most popular Machine Learning Frameworks for python Scikit-Learn and SparkML.... Навчіться основам музичної теорії, включаючи тоновості мажору та мінору, шкали акордів, форми пісень та якості акордів. Ви також будете тренувати своє вухо, щоб розпізнавати різні інтервали, прогресії акордів та якості акордів. Для проекту Capstone ви безпосередньо застосуєте знання, які здобули, щоб написати та виконати коротку музичну композицію.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська, Русский, English |
Спеціалізація Palliative Care: It's Not Just Hospice Anymore
Доступна розстрочка
Supervised and Unsupervised Learning, and Reinforcement Learning, and will be able to use ML open source Python... Спеціалізація Palliative Care: It's Not Just Hospice Anymore охоплює основні концепції щодо природи страждання та демонструє, як оцінювати страждання та ілюструє це на реалістичних сценаріях пацієнтів. Легення болю та страждання, управління здоров'ям, спілкування з паліативною допомогою, догляд за пацієнтами.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Programming in Swift 5
Доступна розстрочка
We will review the Object-Oriented (OO) pattern in Python.... У цьому курсі ми введемо вас до абсолютних основ мови програмування Swift. Незалежно від того, чи є ви новим програмістом, чи маєте досвід з іншими мовами програмування, цей курс для вас. Ви дізнаєтеся про основні концепції програмування Swift 5, встановлення необхідних інструментів, роботу з даними, такими як цілі числа та рядки, створення повторно використовуваного коду з функціями, роботу з конструкціями даних, такими як масиви та словники, об'єктно-орієнтоване програмування та Model View Controller. Після закінчення курсу ви зможете створювати прості програми з мовою програмування Swift та будете готові вивчати розробку мобільних додатків для iOS.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Speaking to inform: Discussing complex ideas with clear explanations and dynamic slides
Доступна розстрочка
theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python... Курс допоможе вам навчитися ефективно інформувати аудиторію, розуміти потреби слухачів та розробляти стратегію дизайну мовлення. Ви дізнаєтеся, як визначити, що потрібно передати, які елементи є найважливішими та як передати ці ідеї з відповідною глибиною та широтою в рамках обмежень часу мовлення.
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Аналіз даних в Excel
Доступна розстрочка
How priority queues are implemented in C++, Java, and Python?
3.... Цей курс досліджує Excel як інструмент для вирішення бізнес-проблем. Ви навчитеся основним функціям Excel через керовану демонстрацію. Кожного тижня ви будете розвивати свої навички в Excel та матимете можливість практикуватися в тому, що ви вивчили. Нарешті, ви матимете можливість використовувати свої знання в заключному проекті. Зверніть увагу, що вміст цього курсу був розроблений з використанням версії Excel 2013 для Windows.
| Сертифікат | |
| Занять | 58 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Мікроекономіка
Доступна розстрочка
models for a vehicle and create controllers that regulate speed and path tracking performance using Python... У цьому курсі ми розберемо, що таке економіка та як її застосовувати в різних сферах життя. Ми дослідимо такі теми як довкілля, кохання та шлюб, злочинність, ринок праці, освіта, політика, спорт та бізнес. Головна мета курсу показати вам, як думають економісти та як використовувати аналітичну систему для відповіді на питання, пов'язані не тільки з цими та іншими важливими людськими питаннями, але й з будь-чим, що ви будете робити у своєму житті після цього курсу. Вивчення прихованих витрат будь-чого.
| Сертифікат | |
| Занять | 90 |
| Годин | 26 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
The Science of Training Young Athletes
Доступна розстрочка
To be successful in this course, you should have advanced competency in Python programming and familiarity... Курс містить практичну інформацію з науки спорту, яка надає тренерам та батькам педіатричні наукові підходи для успішного розвитку потенціалу молодих спортсменів та уникнення травм та перетренування. Курс досліджує багатовимірну природу тренування, вплив зростання та розвитку на рухові навички, спортивні можливості та структури тіла, які зміцнюються під час тренування. Також досліджується енергетичне забезпечення спортсмена, де вона береться та як зростає разом зі спортсменом. Курс надає можливість планування тренувань та розвитку спортивних програм.
| Сертифікат | |
| Занять | 105 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Computational Neuroscience
Доступна розстрочка
Курс надає вступ до основних обчислювальних методів для розуміння того, що роблять нервові системи та визначення того, як вони функціонують. Ми дослідимо обчислювальні принципи, що керують різними аспектами бачення, сенсорно-моторного контролю, навчання та пам'яті. Конкретні теми, які будуть вивчені, включають представлення інформації спайкінг-нейронами, обробку інформації в нейронних мережах та алгоритми для адаптації та навчання. Ми будемо використовувати демонстрації та вправи в Matlab/Octave/Python, щоб отримати глибше розуміння концепцій та методів, введених у курсі. Курс в першу чергу призначений для студентів третього або четвертого курсу бакалаврату та початкових студентів магістратури, а також для фахівців та дистанційних студентів, які цікавляться тим, як мозок обробляє інформацію.
| Сертифікат | |
| Занять | 43 |
| Годин | 26 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Delivery Problem
Доступна розстрочка
У цьому онлайн-курсі ми разом реалізуємо (на Python) ефективні програми для проблеми, яка потрібна компаніям з доставки по всьому світу мільйони разів на день - проблема комівояжера. Мета в цій проблемі полягає в тому, щоб відвідати всі вказані місця якомога швидше. Як знайти оптимальне рішення цієї проблеми швидко? Ми все ще не маємо доказово ефективних алгоритмів для цієї складної обчислювальної проблеми, і це є сутністю проблеми P проти NP, найважливішого відкритого питання в комп'ютерних науках. Однак ми реалізуємо кілька рішень для реальних прикладів проблеми комівояжера. При проектуванні цих рішень ми будемо сильно покладатися на матеріал, вивчений в курсах спеціалізації: техніки доведення, комбінаторика, ймовірність, теорія графів. Ми побачимо кілька прикладів використання ідей дискретної математики, щоб отримати все більш ефективні рішення.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Вступ до мови програмування Python для геноміки
Доступна розстрочка
Цей курс є третім курсом у Спеціалізації з науки про великі геномні дані від Університету Джонса Хопкінса. Ви отримаєте введення до мови програмування Python та iPython notebook. Курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати Python для аналізу геномних даних. Цей курс є корисним для студентів, які хочуть навчитися програмуванню на Python та застосувати його для аналізу геномних даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 17 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Лінійна алгебра та машинне навчання
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми розглядаємо, що таке лінійна алгебра та як вона пов'язана з векторами та матрицями. Потім ми детально розглядаємо, що таке вектори та матриці та як з ними працювати, включаючи складну проблему власних значень та власних векторів, та як їх використовувати для вирішення задач. Нарешті, ми дивимося, як використовувати ці знання для розв'язання цікавих задач з наборами даних, наприклад, як повертати зображення обличчя та як витягувати власні вектори для дослідження роботи алгоритму Pagerank. Оскільки ми спрямовуємося на застосування в галузі обробки даних, ми будемо реалізовувати деякі з цих ідей у коді, а не лише на папері. У кінці курсу ви напишете блоки коду та зустрінетеся з Jupyter-ноутбуками на Python, але не хвилюйтеся, вони будуть досить короткі, спрямовані на концепції та будуть вас проводити, якщо ви ще не програмували.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Техніки пошуку та виправлення помилок
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми надамо вам інструменти для швидкого виявлення та вирішення реальних проблем, з якими ви можете стикнутися у своїй ролі в ІТ. Ми розглянемо безліч різних стратегій та підходів для вирішення найбільш поширених проблем вашого коду та ІТ-інфраструктури. Ви дізнаєтеся стратегії підходу до майже будь-якої технічної проблеми, а потім побачите, як вони застосовуються для вирішення різних реальних сценаріїв. Ми вибрали приклади, які включають загальні проблеми системи, проблеми з програмним забезпеченням, яке написав хтось інший, та проблеми з програмами, які ми написали. Ми поговоримо про проблеми, які можуть впливати на будь-яку операційну систему, а також розглянемо виклики, специфічні для певних платформ та мов скриптування. Ми наполегливо рекомендуємо вам пройти попередні курси в цій програмі або вже мати знання Python та Linux, щоб ви могли слідувати за нашими прикладами пошуку та виправлення помилок.
| Сертифікат | |
| Занять | 59 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Analysis and Interpretation
Доступна розстрочка
Пройдіть спеціалізацію Data Analysis and Interpretation та станьте експертом у галузі обробки даних. Ви навчитеся застосовувати базові інструменти науки про дані, включаючи управління та візуалізацію даних, моделювання та машинне навчання з використанням SAS або Python, включаючи pandas та Scikit-learn. Протягом спеціалізації ви проаналізуєте дослідницьке запитання за своїм вибором та підсумуєте свої висновки. У проекті Capstone ви використаєте реальні дані, щоб вирішити важливу проблему в суспільстві та представите свої результати у професійному звіті. Ви матимете можливість працювати з нашими партнерами з промисловості, DRIVENDATA та The Connection. Допоможіть DRIVENDATA вирішувати деякі з найбільших соціальних викликів, приєднавшись до одного з їхніх конкурсів, або допоможіть The Connection краще зрозуміти ризик повторного злочину для людей на умовах випробувального терміну в лікуванні від залежності від наркотиків. Регулярний фідбек від однокурсників дозволить вам переформулювати своє запитання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Проектування машинного навчання
Доступна розстрочка
Get ready to master theoretical concepts and their industry applications using Python and TensorFlow... У курсі ви дізнаєтеся, як побудувати успішний проект машинного навчання та отримаєте практику у прийнятті рішень як лідер проекту машинного навчання. Ви зможете діагностувати помилки в системі машинного навчання, пріоритезувати стратегії зменшення помилок, розуміти складні налаштування МО, такі як невідповідність тренувальних / тестових наборів та порівнювати або перевершувати результати, що досягаються людьми. Ви зможете застосовувати навчання від кінця до кінця, передачу навичок та багатозадачне навчання. Курс також можна пройти окремо для студентів, які мають базові знання машинного навчання. Курс базується на досвіді Андрю Нг у створенні та випуску багатьох продуктів глибокого навчання. Якщо ви мрієте стати технічним лідером, який може встановлювати напрямок для команди штучного інтелекту, то цей курс надає промисловий досвід"
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з науки про дані JHU
Доступна розстрочка
Beginner Level
You should have beginner level experience in Python.... Ця спеціалізація охоплює концепції та інструменти, які вам знадобляться на всій пайплайні науки про дані, від постановки правильних питань до зроблення висновків та публікації результатів. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті під час побудови продукту на основі реальних даних. Після завершення студенти матимуть портфоліо, що демонструє їх майстерність матеріалу. Використовуйте R для очищення, аналізу та візуалізації даних. Пройдіть всю пайплайн науки про дані від отримання даних до публікації. Використовуйте GitHub для управління проектами науки про дані. Виконуйте аналіз регресії, найменших квадратів та висновків за допомогою моделей регресії. Після успішного закінчення курсу ви зможете:
Використовувати GitHub для управління проектами науки про дані
Виконувати аналіз регресії, найменших квадратів та висновків за допомогою моделей регресії
Очищувати, аналізувати та візуалізувати дані за допомогою R
Виконувати кластерний аналіз та обробку даних
Використовувати регулярні вирази для очищення даних та виконання пошуку та заміни
Використовувати RStudio для розробки програм на R та налагодження коду.
| Сертифікат | |
| Місяців | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Python для школьников в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань