Курсы python для школьников для начинающих
597 курсів знайдено
Машинное обучение с подкреплением на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
данных Машинное обучение с подкреплением Просмотреть этот курс Машинное обучение с подкреплением на Python... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Python 3 розробка GUI на PyQt5
2 550 грн.
Рекомендований курс
Курс призначений для програмістів Python, які хочуть розширити свій набір навичок, включивши в свої програми графічні користувацькі інтерфейси на Python. Для успішного проходження курсу необхідний досвід роботи з Python та загальні методи програмування. Курс дозволить додати програмування графічного інтерфейсу з використанням PyQt5 в свій набір інструментів. PyQt дозволяє використовувати інструментарій Qt. PyQt5 для розробки додатків з графічним інтерфейсом на Python. Курс охоплює такі теми: типи даних PyQt5, віджети PyQt5, використання Qt Designer для розробки користувацьких інтерфейсів, стилізація вашого додатка за допомогою таблиць стилів Qt.
| Сертифікат | |
| Занять | 83 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 56 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Python 3 для Начинающих и не только
1 090 грн.
Рекомендований курс
Курс для самых начинающих, хто хоче стати програмістом на мові Python, ніякого досвіду не потрібно. Ви навчитеся програмувати на Python від простих до досить складних завдань, використовуючи велику кількість бібліотек. Для успішного проходження курсу вам потрібен лише комп'ютер з Windows або Linux та доступ до Інтернету. Робота з числами, рядками, списками, умовні оператори, словники, введення даних користувача, використання модулів. Робота з файлами, збереження та використання даних у файлах JSON. Обробка помилок, регулярні вирази. Створення класів, робота з базами даних, графіка PyGame та створення анімації, управління персонажем в грі. Конвертування файлів в .exe для Windows та Linux. Середовище розробки PyCharm, фреймворки Django v1, Flask. Робота з графікою PyGame.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс програмування на Python. Від початківця до професіонала
1 270 грн.
Рекомендований курс
Курс програмування на Python допоможе вам стати висококваліфікованим фахівцем в сфері IT. Python ідеальна мова програмування для новачків, оскільки вона має простий синтаксис та легко засвоюється. Курс допоможе вам освоїти основні теми Python, включаючи об'єктно-орієнтоване програмування та складні теми, такі як декоратори та асинхронне програмування. Ви дізнаєтеся, як писати настільні додатки з використанням Python та Flask, а також Telegram ботів. Після завершення курсу ви зможете писати професійний код Pythonic та уникати поширених помилок. Курс має 12 відеоуроків, пожиттєвий доступ та сертифікат про успішне завершення.
| Сертифікат | |
| Занять | 91 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс "2D проектирование в Autodesk AutoCAD для школьников"
5 400 грн.
На этом курсе вы изучите основы работы в программе AutoCAD, которая является одним из самых популярных инструментов для 2D проектирования.
В течение курса вы познакомитесь с особенностями установки программы, настройками интерфейса и работой с панелями инструментов, меню и инструментальными палитрами. Вы также изучите системы координат и научитесь создавать чертежи в AutoCAD, используя основные инструменты черчения, такие как линия, полилиния, прямоугольник, многоугольник, окружность, дуга, эллипс и сплайн.
Вы также узнаете о режимах контроля черчения объектов в AutoCAD.
Кроме того, вы изучите основные свойства объектов и научитесь работать со стилями и слоями в AutoCAD.
В целом, освоение AutoCAD может помочь студентам приобрести практические навыки, которые могут быть полезными в будущей работе в области архитектуры, строительства и других технических профессий.
| Сертифікат | |
| Занять | 8 |
| Годин | 18 |
| Місяців | 1 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python
1 820 грн.
Рекомендований курс
Цей курс буде корисним для всіх, хто цікавиться новітніми технологіями та хоче бути в курсі того, куди рухається наша цивілізація. Він буде корисним тим, хто хоче зрозуміти, як можна впроваджувати технології машинного навчання. Якщо ви хочете навчитися основам програмування на Python, то курс буде корисним для вас. Цей курс буде корисним для всіх, хто хоче зрозуміти, як працюють нейронні мережі та алгоритми машинного навчання. Цей курс може стати своєрідним трампліном для розвитку вашої кар'єри в галузі Інтелектуального інтелекту, машинного навчання та великих даних. На його основі ви зможете в майбутньому вибрати вже ту конкретну галузь, в якій ви б хотіли розвиватися та працювати далі. Ви зможете розрізняти між Машинним та Глибинним навчанням та Нейронними мережами. Дізнаєтеся, в яких галузях застосовуються технології Інтелектуального інтелекту та машинного навчання, і що чекає ІІ в майбутньому. Ви зможете вирішувати прості реальні задачі з використанням алгоритмів машинного навчання в Excel та Python. Навчитеся основам програмування на Python. Дізнаєтеся, де знаходити дані та датасети. Побудуєте нейронні мережі для передбачення зображень та аналізу текстів. Створите свої моделі машинного навчання для вирішення задач.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: кластеризация и аномалии на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
Курс присвячений роботі з кластеризацією даних та пошуку аномалій на прикладі задачі хакатона Яндекс.Недвижимости по прогнозу срока экспозиции объявлений. Курс розбитий на 4 частини, в яких вивчаються основні моделі кластеризації, розширені моделі кластеризації, пошук аномалій та класифікація через кластеризацію. Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 67 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Автоматизація тестування + Програмування на Python з нуля
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для тих, хто бажає вивчити програмування на Python 3 та навчитися тестуванню API за допомогою Postman. Він також підходить для початківців тестувальників та розробників, а також для фахівців з досвідом, які шукають нові інструменти для автоматизації. Після завершення курсу ви зможете написати проект з автоматизації тестування API, який ви можете використовувати на своїх робочих проектах, а також вказати його в своєму резюме. Курс містить базовий курс програмування на Python 3, принципи ООП на Python 3, запуск тестів з використанням бібліотеки Pytest, тестування API за допомогою Postman, підключення логування до проекту та створення звітів Allure.
| Сертифікат | |
| Занять | 57 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс "3D Max для школярів"
5 000 грн.
Ваш ребенок много времени проводит за компьютером? Нужно, чтобы он проводил время с пользой, а не только играл в компьютерные игры? Тогда наш курс "3d Max для школьников" - это Ваш выбор! Программа Autodesk 3Ds Max позволит Вашему ребенку создавать трехмерные модели персонажей из его любимых игр, фильмов или мультфильмов Курс создан для детей от 8 до 14 лет никогда ранее не занимавшихся 3d графикой. Компьютерная графика это целый мир, который не оставит вашего ребёнка равнодушным, и, возможно, станет для него не только новым, серьёзным увлечением, но и, в дальнейшем, востребованной, интересной работой.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | offline |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська, Русский |
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Створення фреймворку спрощений аналог Python Django
7 310 грн.
Рекомендований курс
Курс допоможе створити власний фреймворк, який буде наділений необхідним функціоналом. Ви дізнаєтеся, як працюють популярні фреймворки, такі як Python Django та Flask, та зможете створити власний фреймворк. Курс складається з семи розділів, в яких ви навчитеся роботі з WSGI-фреймворком, реалізації ORM, обробки GETта POST-запитів, маршрутизації, шаблонізації та багато іншого. Курс підходить для продвинутих веб-розробників, які вже працюють з Django та Flask.
| Сертифікат | |
| Занять | 119 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение без учителя на Python: полный курс
2 010 грн.
Рекомендований курс
Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.
| Сертифікат | |
| Занять | 99 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Робот для торгівлі криптовалютою на Binance на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
Тестирование стратегий для скальпинга, внутридневной торговли и инвестирований
Программирование на Python... Курс призначений для початківців та досвідчених трейдерів, які бажають автоматизувати свою роботу на біржі. Інвестори, які бажають створити свого робота для торгівлі одразу на кількох ринках, кількох криптовалютах та акціях. Курс підходить для будь-якого рівня підготовки. Матеріал курсу та програмні модулі дозволять Вам у майбутньому створити робота за своїм алгоритмом, покращити дохідність, перемикатися в ручний або повністю автоматичний режим торгівлі. Курс складається з практичних лекцій, мінімуму теорії програмування та теорії торгівлі на біржі. Курс містить готові до роботи скрипти та детальну інструкцію, як їх запустити.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси Python для школьников в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань