Курсы python бесплатные
318 курсів знайдено
Уроки Python Neural Network Tutorials
Доступна розстрочка
So what is a neural network? This python neural network tutorial series will discuss how to use tensorflow 2.0 and provide tutorials on how to create neural networks with python and tensorflow. This specific video is the introduction video in the series and discusses what a neural network is.
| Сертифікат | |
| Занять | 9 |
| Годин | 2 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Уроки PyQt5 Python 3 Tutorial
Доступна розстрочка
Learn how to use PyQt5 to create GUI applications. PyQt5 is compatible across all operating systems and allows for rapid development of complicated GUI's using Qt designer
| Сертифікат | |
| Занять | 8 |
| Годин | 1 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Уроки Python Machine Learning Tutorials
Доступна розстрочка
Python Machine Learning Tutorial #1 - Introduction
Python Machine Learning Tutorial #2 - Linear Regression... This series starts out teaching basic machine learning concepts like linear regression and k-nearest neighbors and moves into more advanced topics like neural networks and convolution neural networks.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Уроки Machine Learning with Python
Доступна розстрочка
Tutorial with Python p.2
Regression Features and Labels - Practical Machine Learning Tutorial with Python... The objective of this course is to give you a holistic understanding of machine learning, covering theory, application, and inner workings of supervised, unsupervised, and deep learning algorithms.
| Сертифікат | |
| Занять | 72 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Уроки Python Programming for Finance
Доступна розстрочка
Welcome to a Python for Finance tutorial series. In this series, we're going to run through the basics of importing financial (stock) data into Python using the Pandas framework. From here, we'll manipulate the data and attempt to come up with some sort of system for investing in companies, apply some machine learning, even some deep learning, and then learn how to back-test a strategy. I assume you know the fundamentals of Python. If you're not sure if that's you, click the fundamentals link, look at some of the topics in the series, and make a judgement call. If at any point you are stuck in this series or confused on a topic or concept, feel free to ask for help and I will do my best to help.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Python Basics with Sam
Доступна розстрочка
Learn the basics of Python live from Sam Focht every Tuesday. This is part of a series that will cover the entire Python Programming language.
| Сертифікат | |
| Занять | 14 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Вивчення основ обробки тексту з використанням Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в основи обробки тексту та маніпулювання текстом. Курс починається з розуміння того, як Python працює з текстом, структури тексту як для машин, так і для людей, та огляду фреймворку nltk для маніпулювання текстом. Другий тиждень фокусується на загальних потребах у маніпулюванні, включаючи регулярні вирази (пошук тексту), очищення тексту та підготовку тексту для використання процесами машинного навчання. Третій тиждень застосовує базові методи обробки природньої мови до тексту та демонструє, як досягти класифікації тексту. Останній тиждень досліджує більш складні методи виявлення тем у документах та групування їх за схожістю (моделювання тем).
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 25 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Введення в машинне навчання з Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в прикладне машинне навчання, зосереджуючись більше на техніках та методах, а не на статистиці за цими методами. Курс розпочнеться з обговорення того, як машинне навчання відрізняється від описової статистики та введення набору інструментів scikit learn через практичний урок. Буде обговорено проблему розмірності даних та розглянуто задачу кластеризації даних, а також їх оцінку. Описано навчання з учителем для створення прогнозуючих моделей, і студенти зможуть застосовувати методи прогнозування scikit learn, розуміючи проблеми процесу, пов'язані з узагальненням даних (наприклад, перехресна перевірка, перенавчання). Курс завершиться оглядом більш складних технік, таких як створення ансамблів та практичні обмеження прогнозуючих моделей.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 31 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Python and Machine Learning for Asset Management
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам оволодіти підходами машинного навчання в області управління інвестиціями. Він був розроблений двома лідерами думок у своїй галузі, Лайонелем Мартелліні з Інституту ризик-менеджменту EDHEC та Джоном Малві з Університету Принстон. Починаючи з основ, вони допоможуть вам набути практичних навичок для розуміння науки про дані, щоб ви могли приймати найкращі рішення щодо портфеля. Курс розпочнеться з введення в основи машинного навчання, за яким буде наступна глибока дискусія про застосування цих технік до прийняття рішень щодо управління портфелем, включаючи розробку більш надійних факторних моделей, побудову портфелів з покращеними перевагами диверсифікації та впровадження більш ефективних моделей управління ризиками.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Advanced Portfolio Construction and Analysis with Python
Доступна розстрочка
Курс допоможе вам побудувати практичні навички управління інвестиціями з використанням обчислювальних методів та мови програмування Python. Ви дізнаєтеся, як оцінювати ризики та доходність портфелів, а також використовувати сучасні методи побудови портфелів, що забезпечують їхню стійкість. Крім теорії та математики, ви зможете практично застосовувати отримані знання, програмуючи на мові Python. В курсі ви навчитеся аналізувати стиль та факторні експозиції портфелів, розробляти стійкі оцінки коваріаційної матриці, використовувати метод побудови портфелів Black-Litterman та інші моделі побудови портфелів.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Fitting Statistical Models to Data with Python
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми розширимо наш дослідження технік статистичного виведення, зосередившись на науці та мистецтві підгонки статистичних моделей до даних. Ми будемо будувати на концепціях, представлених у курсі Статистичне виведення (Курс 2), щоб наголосити на важливості зв'язку дослідницьких питань з нашими методами аналізу даних. Ми також зосередимося на різних цілях моделювання, включаючи виведення відносин між змінними та генерацію прогнозів для майбутніх спостережень. У цьому курсі будуть представлені та досліджені різні техніки статистичного моделювання, включаючи лінійну регресію, логістичну регресію, загальні лінійні моделі, ієрархічні та змішані ефекти (або багаторівневі) моделі та техніки байєсівського виведення.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Основи структур даних на Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе основні структури даних мови програмування Python. Ми перейдемо від основ процедурного програмування та дослідимо, як ми можемо використовувати вбудовані структури даних Python, такі як списки, словники та кортежі, щоб виконувати все більш складний аналіз даних. Цей курс охоплює глави 6-10 підручника «Python для всіх». Курс охоплює Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Estructuras de datos de Python
Доступна розстрочка
Курс пропонує вивчити основні структури даних мови програмування Python. Ви дізнаєтеся про основні концепції процедурного програмування та дослідите, як ми можемо використовувати вбудовані структури даних Python, такі як списки, словники та кортежі, для виконання все більш складних аналізів даних. Курс охоплює глави 6-10 підручника «Python для всіх». Курс охоплює Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Building Modern Python Applications on AWS
Доступна розстрочка
У курсі вивчається, як будувати сучасні, масштабовані та повністю керовані безсерверні архітектури на AWS. Це дозволяє зменшити навантаження на операційну діяльність та більше уваги приділяти розробці додатків та проектів, які відрізняють вас на ринку. Курс покриває побудову нових додатків на AWS, що відрізняється від перенесення існуючих додатків в AWS.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Уроки Python 3 Tutorial for Beginners
Доступна розстрочка
The course is structured in a way that lectures are like labs where we study the material, do the quizzes, write programs and test them! The most important that you will be involved into work a lot in order to get the best experience! Learn Python at easy to understand steps.
| Сертифікат | |
| Занять | 197 |
| Годин | 115 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Знайдено курси Python в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань