Спеціалізація Deep Learning

Програма спеціалізації допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передової технології AI. Ви побудуєте та навчите нейронні мережі, такі як згорткові нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, LSTMs, Transformers, та дізнаєтеся, як зробити їх кращими за допомогою стратегій, таких як Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, та більше. Готуйтеся до вивчення теоретичних концепцій та їх застосування в промисловості за допомогою Python та TensorFlow та розв'язуйте реальні задачі, такі як розпізнавання мови, синтез музики, чат-боти, машинний переклад, обробка природньої мови та більше. Спеціалізація Deep Learning надає можливість крокувати в світ AI, допомагаючи здобути знання та навички для підвищення кваліфікації. Ви зможете побудувати та навчити глибокі нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури, реалізувати векторизовані нейронні мережі та глибоке навчання для застосувань, навчати тестові набори, аналізувати варіантність для застосувань DL, використовувати стандартні техніки та алгоритми оптимізації, побудувати згорткову нейронну мережу та застосувати її до завдань виявлення та розпізнавання, використовувати перенесення стилю нейронної мережі для генерації мистецтва та застосовувати алгоритми до зображень та відео даних, побудувати та навчити рекурентні нейронні мережі, працювати з NLP та Word Embeddings, використовувати токенізатори HuggingFace та моделі трансформаторів для виконання NER та відповідей на запитання.

• Побудова та навчання нейронних мереж
• Визначення ключових параметрів архітектури
• Реалізація векторизованих нейронних мереж та глибокого навчання для застосувань
• Навчання тестових наборів та аналіз варіантності для застосувань DL
• Використання стандартних технік та алгоритмів оптимізації
• Побудова згорткової нейронної мережі та застосування її до завдань виявлення та розпізнавання
• Використання перенесення стилю нейронної мережі для генерації мистецтва та застосування алгоритмів до зображень та відео даних
• Побудова та навчання рекурентних нейронних мереж
• Робота з NLP та Word Embeddings
• Використання токенізаторів HuggingFace та моделей трансформаторів для виконання NER та відповідей на запитання

Студенти з базовими навичками програмування на Python та розумінням лінійної алгебри та машинного навчання.

Так. У деяких програмах навчання ви можете подати заявку на отримання фінансової допомоги або стипендії, якщо не можете оплатити реєстрацію. Якщо для обраної вами програми навчання пропонується фінансова допомога або стипендія, посилання для подання заявки міститься на сторінці опису.

Придатні для поширення сертифікати спеціалізацій і курсів Опція навчання з вільним графіком Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу Тренувальні тести Оцінювані завдання з відгуками однокурсників Оцінювані тести з відгуками Оцінювані завдання з програмування

Coursera співпрацює з більш ніж 275 провідними університетами та компаніями, щоб надавати гнучке, доступне та практичне онлайн-навчання для осіб та організацій по всьому світу. Ми пропонуємо широкий спектр можливостей для навчання — від практичних проектів та курсів до сертифікатів, які готують до роботи, а також до програм з отримання диплому.

Ми віримо, що навчання є джерелом людського прогресу. Воно має силу перетворити наш світ — від хвороби до здоров'я, від бідності до процвітання, від конфліктів до миру. Навчання має силу змінити наше життя — для нас самих, для наших родин, для наших спільнот.

Незалежно від того, хто ми є і де ми знаходимося, навчання дарує нам можливість змінитися і рости, переосмислюючи те, що можливо. Тому доступ до найкращого навчання є правом, а не привілеєм.

І саме для цього існує Coursera. Ми співпрацюємо з найкращими установами, щоб принести найкраще навчання в кожний куточок світу. Таким чином, кожна людина будь-де має можливість перетворити своє життя за допомогою навчання.