Курсы ai бесплатные
99 курсів знайдено
Machine Learning
Доступна розстрочка
introduced to Cloud Adoption, and some related technologies such as Blockchain & Analytics and AI... Курс розкриває основні концепції технології машинного навчання, яка є однією з найбільш захоплюючих галузей технологій на сьогоднішній день. Ви дізнаєтеся, як працюють сучасні технології машинного навчання, зможете пояснити та передбачити, як дані впливають на результати машинного навчання, зможете навчити модуль машинного навчання за допомогою непрограмного інтерфейсу та сформувати обґрунтовану думку про переваги та небезпеки машинного навчання для суспільства.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Що таке Data Science?
Доступна розстрочка
Offered by
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI... Цей курс допоможе вам зрозуміти, що таке Data Science, які завдання виконують Data Scientists та як використовується Data Science в бізнесі. Ви дізнаєтеся про різні шляхи кар'єрного зростання в цій галузі та про те, чому Data Science вважається найбільш вимаганим ремеслом 21 століття. Курс підходить для всіх, незалежно від попереднього досвіду або освіти.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Аналіз даних з Python
Доступна розстрочка
Offered by
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI... Цей курс допоможе вам засвоїти навички аналізу даних з використанням Python, що є важливим для Data Scientists та Data Analysts. Ви дізнаєтеся, як імпортувати дані з різних джерел, очищувати та форматувати їх, виконувати EDA, створювати візуалізації та будувати моделі машинного навчання. Крім того, ви навчитеся працювати з бібліотеками Pandas та Numpy для завантаження, маніпулювання, аналізу та візуалізації даних. Ви зможете створювати Python-код для очищення та підготовки даних до аналізу, виконувати EDA, маніпулювати даними за допомогою dataframes, створювати та оцінювати моделі регресії з використанням бібліотеки машинного навчання scikit-learn та використовувати їх для прогнозування та прийняття рішень.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація IBM & Darden Digital Strategy
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допоможе вам поєднати найсучасніші дослідження в галузі цифрової трансформації та стратегії з найновішими технічними знаннями про технології, які змінюють те, як ми працюємо та ведемо бізнес, щоб допомогти вам розвивати свою кар'єру. В кінці цієї спеціалізації ви зрозумієте три технології, які впливають на всі бізнеси: штучний інтелект, хмарні обчислення та наука про дані. Ви також зможете розробити або покращити стратегію цифрової трансформації для свого власного бізнесу, використовуючи ці технології. Ця спеціалізація допоможе менеджерам зрозуміти технології, а технічним працівникам - стратегію, і є ідеальною для всіх, хто хоче здати проекти в галузі цифрової трансформації та технічної та бізнес-стратегії. Розуміння цінності даних та того, як стрімкий ріст технологій, таких як штучний інтелект та хмарні обчислення, змінюють бізнес. Розуміння того, що таке штучний інтелект, його застосування та використання в різних сферах життя. Пояснення термінів, таких як машинне навчання, глибоке навчання та нейронні мережі. Опис кількох проблем та етичних питань, пов'язаних з штучним інтелектом. Навички курсу: Data Science, Digital transformation, Artificial Intelligence (AI), Business Strategy, Cloud Computing, Deep Learning, Jobs, Machine Learning, strategy, Swot Analysis, Value Proposition, Competitiveness
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Computational Social Science Methods
Доступна розстрочка
Цей курс дає вам огляд поточних можливостей та всюдисущої досяжності обчислювальної соціальної науки. Результати оточують нас щодня, починаючи від послуг, які надають найцінніші компанії світу, закінчуючи прихованим впливом урядових агентств та силою соціальних та політичних рухів. Усі вони вивчають людську поведінку, щоб формувати її. Коротко кажучи, всі вони роблять соціальну науку за допомогою обчислювальних засобів. У цьому курсі ми відповідаємо на три питання: I. Чому зараз обчислювальна соціальна наука (CSS)? II. Що охоплює CSS? III. Які приклади CSS? У цій останній частині ми звертаємо увагу на чотири основні застосування CSS. Перш за все, проф. Блюменшток з Університету Каліфорнії в Берклі досліджує, як ми можемо отримати інсайти, вивчаючи масштабний цифровий слід, який залишають за собою сьогоднішні соціальні взаємодії, особливо для сприяння міжнародному розвитку. Друге, проф. Дослідіть історію та поточні виклики, з якими стикається соціальна наука через цифрову революцію. Налаштуйте машину для створення бази даних, яку можна використовувати для аналізу. Обговоріть, що таке штучний інтелект (AI) та навчіть машину. Дізнайтеся, як соціальні мережі та людська динаміка створюють соціальні системи та впізнавані патерни.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Контактне відстеження COVID-19
Доступна розстрочка
.
— Khadija A.
... Курс вводить студентів у науку про SARS-CoV-2, включаючи інфекційний період, клінічну презентацію COVID-19 та докази того, як SARS-CoV-2 передається від людини до людини, і чому контактне відстеження може бути такою ефективною інтервенцією в галузі громадського здоров'я. Студенти дізнаються, як виконується контактне відстеження, включаючи те, як будувати довіру з хворими, визначати їх контакти та підтримувати як хворих, так і їх контакти, щоб зупинити передачу в їхніх громадах. Курс також охоплює кілька важливих етичних питань щодо контактного відстеження, ізоляції та карантину.
| Сертифікат | |
| Занять | 34 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Java Programming
Доступна розстрочка
.
— Khadija A.
... Ця спеціалізація допоможе вам зрозуміти основи програмування на мові Java, яка є однією з найбільш популярних мов програмування та основою операційної системи Android. Ви навчитеся писати програми для вирішення складних задач, здобудете навички проектування алгоритмів та тестування та налагодження програм. Не потрібен попередній досвід програмування. Після успішного закінчення спеціалізації ви зможете розробляти програмне забезпечення та вирішувати реальні проблеми.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Mastering bitumen for better roads and innovative applications
Доступна розстрочка
These are Cloud Computing, Data Science, and Artificial Intelligence (AI).... Протягом чотирьох наступних тижнів кращі експерти з бітуму поділяться своїми знаннями та досвідом, щоб побудувати міцне розуміння сучасної реальності та нових перспектив на майбутнє бітуму. Компанія Total є лідером європейського ринку бітуму. Інновації завжди були ключем до сталості та довговічності продуктів, які вони розробляють. Основна мета полягає в тому, щоб поділитися технічними знаннями та досвідом, щоб забезпечити найбільш ефективне та ефективне використання бітуму для різних застосувань у дорожньому будівництві. Найстаріша інженерна школа Франції Ecole des Ponts залишається дуже актуальною, як завжди, у підготовці інженерів, щоб задовольнити потреби нашого суспільства та громадян у ключових галузях, таких як транспорт, житло та міські послуги, а також у галузях, таких як енергетика, довкілля, науки про клімат, планування землекористування та сталого розвитку. Дев'ятнадцять всесвітньо визнаних експертів з бітуму беруть участь у цьому MOOC.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Python Project: pillow, tesseract, and opencv
Доступна розстрочка
AI is transforming the practice of medicine.... Цей курс допоможе вам створити реальний проект з аналізу даних, використовуючи Python 3 та третьої сторони API. Ви дізнаєтеся, як працювати з бібліотеками pillow, tesseract та opencv, щоб маніпулювати зображеннями, розпізнавати текст та виявляти обличчя на зображеннях. Курс найкраще підходить для тих, хто вже пройшов перші чотири курси спеціалізації Python 3 Programming, але може бути корисним і для тих, хто володіє навичками програмування на Python, але хоче практикуватися на реальному проекті з аналізу даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Deep Learning
Доступна розстрочка
Програма спеціалізації допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передової технології AI. Ви побудуєте та навчите нейронні мережі, такі як згорткові нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, LSTMs, Transformers, та дізнаєтеся, як зробити їх кращими за допомогою стратегій, таких як Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, та більше. Готуйтеся до вивчення теоретичних концепцій та їх застосування в промисловості за допомогою Python та TensorFlow та розв'язуйте реальні задачі, такі як розпізнавання мови, синтез музики, чат-боти, машинний переклад, обробка природньої мови та більше. Спеціалізація Deep Learning надає можливість крокувати в світ AI, допомагаючи здобути знання та навички для підвищення кваліфікації. Ви зможете побудувати та навчити глибокі нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури, реалізувати векторизовані нейронні мережі та глибоке навчання для застосувань, навчати тестові набори, аналізувати варіантність для застосувань DL, використовувати стандартні техніки та алгоритми оптимізації, побудувати згорткову нейронну мережу та застосувати її до завдань виявлення та розпізнавання, використовувати перенесення стилю нейронної мережі для генерації мистецтва та застосовувати алгоритми до зображень та відео даних, побудувати та навчити рекурентні нейронні мережі, працювати з NLP та Word Embeddings, використовувати токенізатори HuggingFace та моделі трансформаторів для виконання NER та відповідей на запитання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Українська, Русский, English |
Спеціалізація Reinforcement Learning
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе зрозуміти суть адаптивних систем навчання та штучного інтелекту. Вивчайте, як розв'язувати реальні проблеми за допомогою Reinforcement Learning (RL) та впроваджуйте повний RL рішення від початку до кінця. Після завершення цієї спеціалізації, студенти зрозуміють основи більшості сучасних ймовірних систем штучного інтелекту (AI) та будуть готові вивчати більш складні курси або застосовувати ідеї та інструменти AI до реальних проблем. Курс фокусується на малих проблемах, щоб зрозуміти основи Reinforcement Learning, як викладають світові експерти з Університету Альберти, Факультету науки. Побудуйте систему Reinforcement Learning для послідовного прийняття рішень. Розумійте простір RL алгоритмів (Temporal-Difference learning, Monte Carlo, Sarsa, Q-learning, Policy Gradients, Dyna та ін.). Розумійте, як формалізувати свою задачу як проблему Reinforcement Learning та як почати впровадження рішення. Розумійте, як RL вписується в більший контекст машинного навчання та як він доповнює deep learning, supervised та unsupervised learning.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Нейронні мережі та глибоке навчання
Доступна розстрочка
and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI... У цьому курсі ви дізнаєтеся про основні концепції нейронних мереж та глибокого навчання. Ви зможете зрозуміти технологічні тенденції, що сприяють розвитку глибокого навчання, побудувати, навчити та застосувати повністю зв'язані глибокі нейронні мережі, реалізувати ефективні (векторизовані) нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури нейронної мережі та застосувати глибоке навчання до власних застосувань. Курс є вступним до Спеціалізації з глибокого навчання, яка допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передових технологій штучного інтелекту. Він надає можливість здобути знання та навички для застосування машинного навчання у вашій роботі, підвищити свою технічну кваліфікацію та зробити визначний крок у світі штучного інтелекту.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Українська, Русский, English |
Глибоке навчання: Нейромережі
Доступна розстрочка
and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI... У другому курсі Спеціалізації з Глибокого навчання ви дізнаєтеся про процеси, які приводять до високої продуктивності та систематично генерують хороші результати. Ви навчитеся використовувати найкращі практики для навчання та розробки тестових наборів, аналізувати відхилення/варіантність для побудови додатків з глибоким навчанням. Ви зможете використовувати стандартні техніки нейромереж, такі як ініціалізація, L2 та відсів регуляризації, налаштування гіперпараметрів, нормалізація пакетів та перевірка градієнту. Ви зможете реалізувати та застосувати різноманітні алгоритми оптимізації, такі як міні-пакетний градієнтний спуск, Momentum, RMSprop та Adam, та перевірити їх збіжність. Ви зможете реалізувати нейромережу в TensorFlow.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Згорнутий нейронний мережі
Доступна розстрочка
and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI... У цьому курсі ви дізнаєтеся, як комп'ютерне зору еволюціонувало та стало відомим зі своїми захоплюючими застосуваннями, такими як автономне водіння, розпізнавання облич, читання зображень радіології та багато іншого. Ви зможете побудувати згорнутий нейронну мережу, включаючи останні варіації, такі як залишкові мережі; застосовувати згорнутий мережі до завдань візуального виявлення та розпізнавання; використовувати перенесення стилю нейронів для генерації мистецтва та застосовувати ці алгоритми до різноманітних зображень, відео та інших 2D або 3D даних. Після закінчення курсу ви зможете успішно застосовувати згорнуті нейронні мережі в різних задачах комп'ютерного зору.
| Сертифікат | |
| Занять | 51 |
| Годин | 36 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Вступ до TensorFlow
Доступна розстрочка
About this Course
321,284
recent views
If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered... Цей курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати TensorFlow, популярний відкритий фреймворк для машинного навчання, для побудови масштабованих алгоритмів зі штучним інтелектом. Для успішного проходження курсу потрібні знання Python та математики на рівні середньої школи. Попередні знання з машинного навчання або глибинного навчання будуть корисні, але не є обов'язковими. Курс є частиною майбутньої спеціалізації з машинного навчання в TensorFlow. Ви навчитеся найкращим практикам використання TensorFlow, щоб почати будувати та застосовувати масштабовані моделі до реальних проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Ai в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань