Курсы автоматизации на python Вишневое

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Курс Introducing Automation for Cisco Solutions (CSAU) v1.1 дает слушателям широкий набор знаний и навыков для автоматизации сетевой инфраструктуры. В ходе теоретических лекций и практических занятий слушатели познакомятся с основными механизмами, которые используются для автоматизации сетевых компонентов, например, протоколами Representational State Transfer Configuration Protocol (RESTCONF) и Network Configuration Protocol (NETCONF), механизмами Extensible Markup Language (XML), JavaScript Object Notation (JSON), Yaml Ain’t Markup Language (YAML) и Yet Another Next Generation (YANG), такими инструментами DevOps, как Ansible и Git.

працювати з Big Data без хаосу, формулювати бізнес-задачі через математичні закономірності, писати код на... За 3 місяці ви опануєте повний стек інструментів і скілів дата-саєнтиста, а також навчитеся будувати моделі прогнозування, щоби допомагати бізнесу, промисловості, науці та медицині створювати та покращувати продукти.

Курс призначений для початківців розробників Python, які вже мають базові знання Django та хочуть зрозуміти принципи побудови API та створити свого Telegram-bot. На курсі ви дізнаєтеся про створення простого додатку на Django, принципи REST API, бібліотеку Django REST framework (DRF) для створення API, серіалізатори, права доступу, JSON Web Token (JWT), бібліотеку django-filter, створення Telegram-bot на основі мікрофреймворка Flask та деплой телеграм-бота на сервіс Heroku. Курс містить 12 відео та 5 ресурсів для скачування. Після успішного завершення курсу ви отримаєте сертифікат.

Python:- Создание Snapchat масок на Python с помощью Open CV, Tensorflow, Keras, Num Py, Matplot... Цей курс призначений для початківців розробників Unity, як художників, так і програмістів з інтересом до комп'ютерів. Ви дізнаєтеся про мобільний мову програмування C# на прикладі створення ігор. Курс побудований на прикладах з реального життя, щоб засвоїти матеріал було легше. Курс підійде як для початківців, так і для продвинутих розробників, які хочуть познайомитися з мовою програмування C#. Після закінчення курсу ви зможете створити гру самостійно та матимете навички роботи з двигуном та мовою програмування C#. Курс допоможе вам підготуватися до дальшого навчання в компаніях, де потрібні навички ООП та знання паттернів. Ви дізнаєтеся про часті помилки та підводні камені при розробці 3D графіки в Unity. На курсі ми познайомимося з часто використовуваними компонентами для об'єктів, UI, скриптами та функціями. Після закінчення курсу ви отримаєте готовий проект, який можна використовувати в інтернеті або на торговій площадці.

Досвід викладання комп’ютерної математики та програмування мовою Python.... Курс «CISCO: Апаратне та програмне забезпечення» спрямований на опанування базових знань і навичок з організації обчислювальних процесів. Вивчаються склад, принципи побудови та застосування сучасних обчислювальних систем і мереж, структура, організація, практика використання операційного, прикладного та спеціального програмного забезпечення. Учасники курсу опанують сучасні комп’ютерні системи на архітектурному, апаратному та програмному рівнях, навчаться їх комплектувати й налаштовувати. Слухачі дізнаються, як коректно здійснювати експлуатацію комп’ютерних систем та адаптувати й оптимізувати їх до потреб практики.

Досвід викладання комп’ютерної математики та програмування мовою Python.... Курс «CISCO: Мережі» спрямований на вивчення функціоналу, структур і компонентів комп'ютерних мереж, включно з мережею Інтернет, на базі дротових і бездротових технологій. Учасники дізнаються про основи протокольного обміну, архітектуру глобальних і локальних обчислювальних мереж, організацію розподіленого інформаційного обміну. Навчаться застосовувати програмно-апаратні засоби для комп’ютерно-мережного інформаційного обміну. Знання та навички курсу відповідають базовим знанням і навичкам фахівця з комп’ютерних мереж.

Python:- Создание Snapchat масок на Python с помощью Open CV, Tensorflow, Keras, Num Py, Matplot... В начале каждый начинающий программист задается такими вопросами, как: - "Какой язык программирования выбрать?", - "Какую сферу выбрать в программировании?", поэтому в данном курсе хочу познакомить вас с одним из распространенных и мобильным языком программирования C# на примере создания игр, все мы любим игры, а когда учишься - учиться всегда приятнее в игровой форме.Также в данном курсе надеюсь, что получилось передать информацию простым языком на примерах из реальной жизни, чтобы усваивать ее было в разы легче, так как многие книги написаны на непонятном языке "роботов"Данный курс подойдет, как начинающим в разработке игр, так и продвинутым для расширения кругозора, тем кто желает познакомиться с языком программирования C#, так как язык распространен в разработке не только, как игровой, а также на котором можно перейти на разработку десктопных приложений, серверов и т.д.По окончанию данного курса вы получите навыки работы с движком и языком программирования C#, после которого можете сделать игру самостоятельно опираясь на навыки, которые получили и быть подготовленным к дальнейшему обучению, к примеру во многих компаниях требуются навыки ООП(Объектно ориентированного программирования), знание и применение паттернов, такими как MVC - делается это для того, чтобы работа в команде стала в разы проще и сокращала временные затраты, то есть применять шаблон написания кода, потому что код можно написать всегда по разному, хоть мы и используем команды, предоставленные API(документацией, в данном случае Unity), как говорится "сколько людей, столько и мнений", а в нашем случае "сколько людей, столько и вариантов написания кода", поэтому сначала учимся работать и применять свои идеи в коде, а потом работать в команде, донося свои идеи простым языком. Многие пишут книги, а мы наносим свои идеи холст с помощью единиц и нулей.Я постараюсь вам показать частые ошибки и все подводные камни с которыми вы можете встретиться при разработке 2D графики в Unity.В данном курсе мы познакомимся с одним из известных жанров - Platformer и научимся работать с:часто используемыми компонентами для объектов, такие как Tilemap, Transform, RigidBody, Collision, Light, AudioSource, AudioListener, в их числе UI: Canvas, Panel, Button, Textнаучимся читать код и красиво его оформлятьскриптами, в основном часто используемыми функциями и командами, такими как Start(), Update(), OnCollisionEnter(), а также научимся создавать свои функции, как с аргументами, так и безВо время этого курса, когда проект будет готов, мы научимся работать с контролем версий с помощью GitHubПо окончанию курса вы получите готовый проект со сборкой, который можно выложить в интернет или торговую площадку.

Python:- Создание Snapchat масок на Python с помощью Open CV, Tensorflow, Keras, Num Py, Matplot... Цей курс призначений для початківців розробників Unity, як художників, так і програмістів з інтересом до комп'ютерів. Ви дізнаєтеся про мову програмування C# на прикладі створення ігор. Курс підходить як для початківців у розробці ігор, так і для продвинутих, які бажають розширити свій кругозір. Після завершення курсу ви зможете працювати з двигуном та мовою програмування C#, створювати свої власні ігри та бути готовими до подальшого навчання. Курс допоможе вам зрозуміти часті помилки та підводні камені, з якими ви можете зіткнутися при розробці 3D графіки в Unity. Ви навчитеся працювати з компонентами для об'єктів, такими як Transform, RigidBody, Collision, Light, AudioSource, AudioListener, UI: Canvas, Panel, Button, Text, Raycast та Ragdoll, створювати управління Touch, читати та оформлювати код, використовуючи часто вживані функції та команди, такі як Start(), Update(), OnCollisionEnter(), а також створювати свої власні функції.

Чему вы научитесь Создание приложений с помощью Django Channels Асинхронное программирование на Python... Пройдя цей курс, ви дізнаєтеся, як працює Django Channels 2.X, зможете самостійно створити Backend додаток, що використовує WebSockets. Ви будете знати, як тестувати цей додаток та як розмістити його на сервері. Також ви дізнаєтеся, як створювати та запускати асинхронні додатки в рамках синхронного Django. У якості навчального проекту обрано чат, на прикладі роботи якого ви легко засвоїте основні принципи створення додатків, що працюють в реальному часі.

Компания AVADA MEDIA разрабатывает программное обеспечение и IT- продукты в Украине. Умеете писать на Python, но хотели бы повысить скорость и эффективность работы? Мы постоянно развиваемся, а потому предлагаем пройти наши бесплатные курсы Python по Django со стажировкой и последующим трудоустройством в AVADA MEDIA!

Для начинающих разработчиков на Python, кому интересно как создавать сайты на основе Django. Курс научит вас создавать сайты на Django 3.1, используя внутреннюю структуру Django. Вы узнаете, как разместить приложение в интернете. Курс основан на реальном тестовом задании на позицию Junior Django Developer.

Flask – это удобный легковесный фреймворк, используемый для создания веб-приложений на Python. Преимуществами Flask является легкость его изучения, гибкость в настройке и модификации, возможность для разработчика полностью контролировать процесс разработки. В курсе «Flask» рассматривается создание веб-приложения с использованием этого удобного инструмента. Проходя данный курс, вы научитесь выполнять полный цикл разработки приложения, начиная с подготовки и настройки окружения для разработки на языке Python, и заканчивая упаковкой приложения в контейнеры Docker, и развёртывания его на серверах Heroku. Вы познакомитесь с принципами архитектуры REST, особенностью работы с базами данных, научитесь тестировать ваше приложение и организовывать его многопоточную, и асинхронную работу. Для прохождения курса необходимы базовые знания языка Python и основ ООП.

Курс «Технології Data Science» містить підготовку за 2 дисциплінами. 1. Основи програмування на Python. Розкриваються основи роботи з базовими засобами мови програмування Python для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки: вступ до Python; інтегроване середовище розробки та налагодження Python-програм; основні типи даних Python; 2. Технології Data Science. Надання комплексного ґрунтовного теоретичного базису та практичних навичок програмної реалізації методів, математичних моделей і алгоритмів технологічних процесів Data Science (дослідження даних). Практична частина орієнтована на застосування мови програмування високого рівня Python із вивченням функціонала бібліотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. В курсі розкривається суть технологічних процесів Data Science: дані – інформація – знання – маніпулювання знаннями – візуалізація Знання та навички курсу відповідають базовим вимогам до фахівців у галузі Data Science.

Курс «Технології Computer Vision» містить підготовку за 2 дисциплінами. 1. Основи програмування на Python. Розкриваються основ роботи з базовими засобами мови програмування Python для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки: вступ до Python; інтегроване середовище розробки та налагодження Python-програм; основні типи даних Python; 2. Технології Computer Vision. Надання ґрунтовного теоретичного базису та потужних практичних навичок програмної реалізації методів, математичних моделей і алгоритмів для технологій Computer Vision (комп’ютерного бачення = комп’ютерного зору) з використанням мови програмування високого рівня Python та бібліотек Graphics, Tkinter, Matplotlib, PIL/ Pillow, OpenGL, OpenCV: синтез цифрових 2D, 3D зображень та їх геометричних перетворень; растеризація і растрові зображення; Знання та навички курсу відповідають базовим вимогам до фахівців у галузі Computer Vision.