Курсы автоматизации Ровно

высокорискованный бизнес в сфере инжиниринга и инженерно-технического обеспечения с реальной возможностью его автоматизации... Курс "Майнинг.Начало" це повне поетапне керівництво по запуску власної ферми з майнінгу Біткоїна на асиках. Курс розкриває теорію блокчейну, майнінгу, криптовалют та їх роботу, а також навчає вибирати локацію, обладнання, підготовлювати локацію, запускати та налаштовувати асики на майнінг-пул. Курс робить майнінг доступним для кожного, хто готовий прикласти деякі зусилля та почати заробляти, незважаючи на відсутність знань про блокчейн та інженерну інфраструктуру.

Курс Developing Applications Using Cisco Core Platforms and APIs (DEVCOR) v1.0 помогает слушателям подготовиться к сертификации Cisco DevNet Professional и к выполнению обязанностей инженеров по автоматизации сетей на профессиональном уровне. Слушатели узнают, как внедрять сетевые приложения на базе платформ Cisco®, от первоначального проектирования программного обеспечения до разнообразной системной интеграции, автоматизации тестирования и развертывания. Курс дает практический опыт решения реальных проблем с использованием прикладных программных интерфейсов Cisco Application Programming Interfaces (APIs) и современных инструментов разработки. Курс поможет подготовиться к сдаче сертификационного экзамена 350-901 Developing Applications Using Cisco Core Platforms and APIs (DEVCOR). Успешная сдача этого экзамена является основным требованием для дальнейшей сертификации Cisco Certified DevNet Professional и присваивает кандидатам статус специалиста Cisco Certified DevNet Specialist – Core certification.

Полный рабочий цикл действий Git + GitHub 14:18 Работа с Тегами - Git Tags 18:13 GitHub Actions - Основы Автоматизации... Курс розрахований на програмістів будь-якого рівня, всіх, хто пише скрипти та код, зберігає важливі документи та файли, а також на початківців DevOps інженерів. На курсі будуть розглянуті основи встановлення, налаштування та використання Git, GitHub. Також будуть розглянуті нові можливості GitHub Actions для DevOps інженерів. У курсі ви дізнаєтеся про: використання Git, відмінності між Git та GitHub, роботу з локальними та віддаленими репозиторіями, основні команди Git, відновлення попередніх версій файлів, використання GitHub Actions.

Kubernetes – это портативная расширяемая платформа с открытым исходным кодом для управления контейнеризованными приложениями и службами, которая повышает эффективность как декларативной настройки, так и автоматизации. У проекта есть большая, быстро растущая экосистема. Google открыл код проекта в 2014 году. Через три года Kubernetes стал лидером среди систем оркестрации. Курс включает следующие этапы: Погружение в мир контейнеризации и микросервисов: обзор фреймворков, лучших практик и трендов современной инфраструктуры Знакомство с облачными сервисами Google Cloud и развертывание своего первого Kubernetes кластера на базе GKE Знакомство с основными ресурсами и операциям: императивный и декларативный подходы к управлению Kubernetes Автоматизация CICD этапов процесса разработки от комита к построению и запуска контейнера в окружениях dev-qa-staging-prod Разработка и запуск своего микросервисного демо приложения на основе Kubernetes Закрепление на практике методов управления версиями, непрерывного деплоймента и zero-downtime ролаутов на базе Kubernetes Построение Service Mesh инфраструктуры и трафик менеджмент Мониторинг и логирование приложения и Kubernetes кластера Certified Kubernetes Administrator Exam lifehacks Modern Kubernetes trends by example

Курс максимально подробно описывает работу в Фотошопе для фотографов. Он содержит всю необходимую информацию для начала классной обработки снимков, структурирования знаний, закрытия пробелов и упрощения и автоматизации многих процессов ретуши изображений. Курс включает в себя основы работы, слои, маски, режимы наложения, корректирующие слои, фильтры и плагины, dodge and burn, частотное разложение. Вы научитесь работать в Фотошопе, ретушировать, работать с цветом и светом, продвинутым методам и получите сертификат об окончании.

Специализируется на автоматизации и оптимизации процессов.... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Специализируется на автоматизации и оптимизации процессов.... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

Финансы в IT аутсорсинге, управление капиталом, автоматизация Видео 2.1 - 44:05 Активы — Активы и планирование... Грамотное управление финансами IT-компании ведёт Андрей Пивненко, финансовый консультант, основатель компании Finbase. Курс помогает перейти от финансов на коленке к пониманию показателей, за которыми нужно следить в компании, и на основе которых нужно принимать финансовые решения. Курс построен специфично под сервисный IT-бизнес.

Учебная программа курса для начинающих бухгалтеров построена на тесном слиянии теории и практики. Это делается для того, чтобы слушатели умели применять полученные знания непосредственно в своей работе, знали, как правильно выстроить, наладить бухгалтерию, бухгалтерский учет на предприятии. 1С: Бухгалтерия 8 — это многофункциональная программа, которая предназначена для автоматизации налогового и бухгалтерского учета и подготовки обязательной отчетности. Для современного бухгалтера — бухгалтерия это 1С, все бухгалтерские проводки и отчеты.

Чему вы научитесь Профессионально пользоваться возможностями Ansible Писать Playbooks для автоматизации... Курс допоможе зрозуміти, як працює Ansible, один з найпопулярніших інструментів автоматизації управління та конфігурування серверів. Ви дізнаєтеся, як писати Playbooks, використовувати Ansible з AWS, створювати та використовувати Ansible Roles. Курс призначений для DevOps Інженерів, Cloud Інженерів, Системних Адміністраторів та System Інженерів, які мають знання хоча б однієї системи авто-конфігурування.

всему, что нужно знать о VBA, чтобы писать макросы для улучшения рабочего процесса, экономии времени и автоматизации... Курс призначений для бізнес-спеціалістів, які хочуть спростити та автоматизувати свою роботу з використанням Excel. Курс допоможе удосконалити навички роботи з Excel та навчити писати макроси для поліпшення робочого процесу, економії часу та автоматизації поточних проектів. На курсі ви навчитеся: правильно використовувати синтаксис VBA, використовувати корисні коди Excel VBA, працювати з редактором Visual Basic, використовувати інструменти відлагодження та методи обробки помилок, різним способам посилання на діапазони та комірки, різним методам циклів, працювати з типами даних, працювати з подіями робочого аркуша та робочої книги, використовувати ActiveX та користувацькі форми для поліпшення інтерфейсу Excel. Курс містить відеоуроки та практичні завдання.

бесплатные уроки Целевая аудитория: разработка персонажей для сайта Создание портфолио UI дизайнера Автоматизация... В этом видео ты узнаешь о том, как получить профессию интернет-маркетолога, о фишках и лайфхаках современного digital-маркетинга, об ошибках начинающих интернет-маркетологов.

IT курсы для детей программирования Python онлайн базируется на изучении высокоуровневой языке программирования общего назначения. Этот язык используют в разработке компьютерных игр вроде World of Tanks и Battlefield, его используют для автоматизации. Этот курс дает понимание, чтение и написание кода. Мы выбрали именно этот язык потому, что синтаксис ядра Python простой, но библиотека включает большой набор полезных функций. Этот курс по изучению языка Python позволяет ученикам познакомиться с общими и основными понятиями написания кода.

Разберем методы автоматизации, сервисы и софт для сбора. Семантика с сайтов конкурентов.... Каждому сайту нужен свой SEO специалист. SEO - помогает оптимизировать техническое содержание, контентное наполнение сайта а также его структуру. Обучающий курс SEO - наглядно раскроет секреты продвижения в социальных сетях. На курсе мы сделаем оптимизацию сайта, с учетом анализа конкурента.

Самые частые вопросы на темы: теория тестирования, клиент-серверная архитектура, программирование и автоматизация... Даний курс призначений для тих, хто вивчає тестування ПО та хоче перевірити свої сили перед реальним співбесідуванням, підготувати своє резюме, дізнатися, як успішно проходити інтерв'ю та підібрати вакансії за своєю кваліфікацією. Курс містить теоретичні та практичні відео зі складання привабливого резюме, аналізу реальних вакансій, підбору вакансій за рівнем знань, теорії тестування, тестової документації, мобільного тестування, програмування та автоматизації тестування, соціальних та особистих питань. Курс містить більше 150 найпоширеніших питань на тему тестування. Після проходження курсу ви отримаєте впевненість у своїх знаннях, практичні та теоретичні знання, а також сертифікат про проходження курсу.