Курсы базы данных бесплатные
862 курсів знайдено
Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам ознайомитись з основними концепціями Data Science та підготує вас до подальших курсів з цієї теми. Ви дізнаєтеся про ключові концепції кластеризації даних на прикладі задачі кластеризації, а також навчитеся програмувати на Python. Курс орієнтований на тих, хто має базові знання з математики, статистики та програмування. Після проходження курсу ви зможете розробляти та виконувати проекти з кластеризації даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 29 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Big data and Language 1
Доступна розстрочка
У цьому курсі студенти дізнаються про характеристики мови через великі дані. Вони навчаться збирати та аналізувати великі дані, знаходити лінгвістичні особливості з даних. Будуть обговорені різні підходи до лінгвістичного аналізу писемних та усних текстів. Курс складатиметься з відеолекцій, які триватимуть приблизно 1 годину, та тижневого тесту. Також буде фінальний проект, який вимагає від студентів проведення дослідження текстових даних та мови.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Розробка Android-додатків
Доступна розстрочка
Даний курс дозволить вам успішно застосовувати основні функції мов програмування Java та шаблони програмного забезпечення, необхідні для розробки та підтримки мобільних додатків, що складаються з основних компонентів Android, а також основних механізмів Java I/O та збереження даних. Проект Capstone інтегрує матеріал з усієї Спеціалізації, щоб оцінити здатність студентів створювати цікаві Android-додатки, застосовуючи знання та навички, набуті на попередніх курсах, включаючи функції програмування Java, інструменти Android Studio, компоненти Android Activity, Material Design, файловий ввід/вивід та збереження даних, модульне тестування та шаблони програмного забезпечення. Сам проект буде схожий за цілями дизайну на попередні завдання, проте він надасть менше коду-каркасу, ніж раніше, щоб дати більше можливостей для творчості студентів та більшої можливості для налаштування додатку.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Великі дані з Apache Spark
Доступна розстрочка
Цей курс є першим у серії курсів для отримання Спеціалізації IBM Advanced Data Science. На цьому курсі ви навчитеся основам Apache Spark за допомогою Python та PySpark. Ви дізнаєтеся, як застосовувати Apache Spark для обчислення базових завдань дослідження та попередньої обробки даних. Це дозволить вам стати досвідченим інженером даних в будь-якому сучасному середовищі та надасть основу для розвитку вашої кар'єри в галузі науки про дані.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Creating Dashboards and Storytelling with Tableau
Доступна розстрочка
У курсі ви навчитеся створювати історії з даних за допомогою Tableau. Ви дізнаєтеся, як створювати інтерактивні панелі приладів та використовувати Storypoints для створення потужної історії, яка залишить незабутнє враження на вашу аудиторію. Ви збалансуєте цілі зацікавлених сторін з потребами кінцевих користувачів та зможете структурувати та організувати свою історію для максимального впливу. Протягом курсу ви застосуєте більш складні функції в Tableau, такі як ієрархії, дії та параметри для керування взаємодією користувачів. Для фінального проекту ви створите переконливу наративну історію, яку можна буде представити на зустрічі, як статичний звіт або в інтерактивному вигляді в Інтернеті. Вивчити розрахункові поля для KPI, щоб створити фігуру, яка буде використовуватися для вимірювання прогресу в даних. Зібрати панель приладів. Аналізувати концепції та техніки переконливої наративної історії з даними.
| Сертифікат | |
| Занять | 41 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Surveillance Systems: Analysis, Dissemination, and Special Systems
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми розглянемо деякі дуже конкретні навички, пов'язані з громадським здоров'ям. Ми навчимося отримувати максимум інформації з аналізу даних спостереження, зосереджуючись зокрема на інтерпретації часових тенденцій для виявлення часових аномалій, а також особи, місця та часу в контексті даних спостереження. Ми також дослідимо стратегії презентації даних спостереження та деякі складні правові елементи, які впливають на їх використання. Потім ми звернемо увагу на спостереження за неінфекційними хронічними захворюваннями та те, як дані можуть бути використані для підтримки профілактичних заходів. Нарешті, ми дослідимо спеціальні системи спостереження, такі як синдромний моніторинг, антимікробна стійкість та спостереження за подіями. Цей курс призначений для практикуючих фахівців з громадського здоров'я з фокусом на тих, хто працює над спостереженням за здоров'ям в муніципальних, регіональних, державних, провінційних або навіть національних органах громадського здоров'я.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація надає широке та всебічне введення в сучасні методи управління інвестиціями з особливим акцентом на використанні методів науки про дані та машинного навчання для покращення інвестиційних рішень. Ви отримаєте інструменти, необхідні для прийняття обґрунтованих інвестиційних рішень, з акцентом не тільки на теоретичних засадах та основних концепціях, але й на практичних застосуваннях та реалізації. Замість простого пояснення науки, ми допоможемо вам побудувати на цій основі на практиці, з акцентом на практичній реалізації цих ідей на мові програмування Python через серію спеціальних лабораторних занять. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для побудови та аналізу ефективних портфельних стратегій. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для оцінки параметрів ризику та доходності, та побудови краще диверсифікованих портфелів. Вивчіть принципи навчання з учителем та без учителя методів машинного навчання на фінансових наборах даних. Отримайте розуміння передових методів аналізу даних та кількісного моделювання, застосованих до альтернативних даних при прийнятті інвестиційних рішень. Управління ризиками Побудова та аналіз портфелів Навички програмування Python Реалізація методів науки про дані при прийнятті інвестиційних рішень Оптимізація портфелів Навички програмування Управління власними інвестиціями Знання управління інвестиціями Експертиза в галузі комп'ютерних наук Знання науки про дані Вивчення візуалізації даних Основи альтернативних даних, що базуються на споживанні. Сертифікати спеціалізацій та курсів доступні для отримання. Опція вивчення з вільним графіком. Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу. Тренувальні тести. Оцінювані завдання з відгуками однокурсників. Оцінювані тести з відгуками. Оцінювані завдання з програмування.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Science Ethics
Доступна розстрочка
Курс пропонує фреймворк для аналізу етичних та приватних наслідків збору та управління великими даними. Вивчайте принципи справедливості, відповідальності та прозорості, щоб зрозуміти важливість спільного набору етичних цінностей. Дізнайтеся про необхідність добровільного розкриття інформації при використанні метаданих для інформування базових алгоритмів та / або складних систем штучного інтелекту, а також навчіться кращим практикам відповідального управління даними, розуміючи значення Закону про принципи справедливої інформації та законів, що стосуються "права на забуття".
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Advanced Manufacturing Process Analysis
Доступна розстрочка
У курсі вивчається, чому проведення аналізу виробничих процесів є важливим для діагностики та виправлення недоліків з метою покращення виходу продукції та зменшення витрат. Студенти дізнаються про найкращі способи збору, підготовки та аналізу даних, а також про обчислювальні платформи, які можна використовувати для збору та обробки даних протягом тривалих періодів часу. Курс допоможе студентам краще підготуватися до участі в команді з аналізу та поділитися цінними відгуками щодо ефективної реалізації.
| Сертифікат | |
| Занять | 14 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс китайської мови HSK
Доступна розстрочка
Даний курс китайської мови HSK складається з трьох елементарних курсів, які мають на меті ефективно та систематично покращити ваші навички китайської мови. Ви будете вивчати повсякденну мову та займатися практикою всіх чотирьох мовних навичок: розмова, розуміння, читання та письмо. Крім того, ви дізнаєтеся більше про китайську культуру та основні китайські ієрогліфи, що дозволить вам успішно продовжувати вивчення китайської мови. Даний курс не потребує попереднього досвіду вивчення китайської мови.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Розробка лікарських засобів та управління продуктом
Доступна розстрочка
Даний курс надає 30,000-футовий огляд всього процесу відкриття та розробки ліків. Ви дізнаєтеся, як вчені вибирають мішень для відкриття ліків та подають заявку на новий лікарський засіб. Ви також дізнаєтеся про клінічні випробування та подання заявки на новий лікарський засіб. Нарешті, ви отримаєте розуміння складнощів запуску нових фармацевтичних продуктів, забезпечення успіху продажів та доступу пацієнтів. Даний курс придатний для всіх, хто бажає зрозуміти, як працює американський ринок.
| Сертифікат | |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Principles of fMRI 1
Доступна розстрочка
Цей курс охоплює дизайн, отримання та аналіз даних функціональної магнітно-резонансної томографії (fMRI), включаючи психологічні висновки, фізику MR, K Space, експериментальний дизайн, попередню обробку даних fMRI, а також загальні лінійні моделі (GLM). Курс є точкою зіткнення для багатодисциплінарної роботи з багатьох дисциплін. Цей курс призначений для психологів, статистиків, фізиків, комп'ютерних науковців, нейронауковців, медичних дослідників, поведінкових науковців, інженерів, дослідників громадського здоров'я, біологів та інших, які працюють над покращенням нашого розуміння людського розуму та мозку.
| Сертифікат | |
| Занять | 32 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Статистичний аналіз в галузі громадського здоров'я з використанням R
Доступна розстрочка
Дізнайтеся про ключові концепції статистики, такі як вибірка, невизначеність, варіація, відсутні значення та розподіли, та навчіться аналізувати набори даних, що охоплюють деякі великі виклики громадського здоров'я, використовуючи R, один з найбільш поширених та універсальних безкоштовних програмних пакетів. Ви дізнаєтеся, як сформулювати та перевірити гіпотези, а також як застосовувати відповідні методи для формулювання та дослідження статистичних зв'язків між змінними в наборі даних. Вивчіть навички статистичного аналізу, які можна застосовувати в галузі громадського здоров'я.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Social Media Data Analytics
Доступна розстрочка
Курс дозволить вам використовувати різні сервіси API для збору даних з різних джерел соціальних медіа, таких як YouTube, Twitter та Flickr. Обробляти зібрані дані - переважно структуровані - за допомогою методів, що включають кореляцію, регресію та класифікацію, щоб отримати висновки про джерела та людей, які створили ці дані. Аналізувати неструктуровані дані - переважно текстові коментарі - для виявлення в них виражених настроїв. Використовувати різні інструменти для збору, аналізу та дослідження даних соціальних медіа для наукових та розробницьких цілей.
| Сертифікат | |
| Занять | 4 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Керування здоров'ям під час COVID-19
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе вам краще зрозуміти реакцію тривоги, пов'язаної з COVID-19, та її вплив на різні аспекти нашого життя, починаючи від споживання новин до спілкування з дітьми на цю тему. Ви дізнаєтеся про стратегії керування тривогою та засоби для її зменшення. Мета курсу дати вам краще розуміння того, як ваш мозок реагує на кризи та надати потужні інструменти для її керування. Даний курс корисний для всіх, хто хоче знати, як керувати своєю тривогою під час кризових ситуацій.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 2 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси базы данных в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань