Курсы базы данных бесплатные
863 курсів знайдено
Уроки Android Firebase
Доступна розстрочка
Рекомендований курс
Курс по созданию Андроид программы с использованием базы данных Firebase. В ходе Firebase уроков будет разработка дизайна, создание базы данных и взаимодействия с ними.
| Сертифікат | |
| Занять | 6 |
| Годин | 125 |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Java Developer із працевлаштуванням
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Рекомендований курс
Демонстрація редактора коду
Демонстрація безкоштовного курсу
Користуйся різноманітними можливостями
База... Java-розробник — топова IT-професія
Такі фахівці потрібні всюди: від роботи над мобільними додатками до вебу, від фінансової сфери до аграрної. Java — це мова програмування, яка дозволяє працювати з великим обсягом інформації навіть під великим навантаженням. А головна перевага — логічність та швидкодія. На нашому курсі Java ти зможеш з нуля стати впевненим Junior Java розробником за 4 місяці навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 80 |
| Годин | 680 |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Мова | Українська, English |
Курс Python Developer із працевлаштуванням
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Рекомендований курс
Python-розробник — професія без обмежень. Адже мова програмування Python дозволяє не тільки розробляти сайти та займатись аналітикою даних, а ще й будувати алгоритми, тестувати програми та навіть створювати штучні інтелекти. Це все лише питання твоїх амбіцій. На курсі Python Developer ти опануєш професію за 5 місяців і зможеш працювати в топових IT-компаніях.
| Сертифікат | |
| Занять | 80 |
| Годин | 640 |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Мова | Українська, English |
Курс Frontend Developer із працевлаштуванням
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Рекомендований курс
Front End розробник відповідає за те, щоб сторінка мала гарний вигляд на різних пристроях, реалізує анімації та інші візуальні ефекти. Важливо, щоб користуватися сторінкою було зручно та все працювало без затримок. Front End Developer може легко створити посадкову сторінку чи вебдодаток, який працюватиме з джерелом даних. На курсі ти навчишся створювати сайти: дізнаєшься, як працює браузер, як застосовувати HTML, CSS та JavaScript.
| Сертифікат | |
| Занять | 100 |
| Годин | 800 |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Мова | Українська, English |
Курс Full Stack JavaScript Developer із працевлаштуванням
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Рекомендований курс
Full Stack JavaScript розробник — це суперніндзя, який може з нуля створити сайт. Крім навичок у фронтенд (реалізації візуальної частини сайту), розробник вміє писати серверний код, який відповідає за збереження та обробку даних, безпеку та швидкодію. Компанії високо цінують спеціалістів Fullstack розробки, бо вони можуть реалізувати нову фічу комплексно та повністю автономно. На курсі ти навчишся створювати сучасні веб-сайти та програми.
| Сертифікат | |
| Занять | 100 |
| Годин | 800 |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Мова | Українська, English |
Основи мережевої безпеки та вразливості баз даних
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти основи мережевої безпеки. Ви дізнаєтеся про локальні мережі, TCP/IP, модель OSI та основи маршрутизації. Ви дізнаєтеся, як мережеві технології впливають на системи безпеки в організації. Ви дізнаєтеся про компоненти мережі, які захищають організацію від кібератак. Крім мережі, ви дізнаєтеся про вразливості баз даних та інструменти/знання, необхідні для дослідження вразливості баз даних для різних баз даних, включаючи SQL Injection, Oracle, Mongo та Couch. Ви дізнаєтеся про різні типи порушень безпеки, пов'язаних з базами даних, та організації, які визначають стандарти та надають інструменти для кібербезпеки. Цей курс призначений для всіх, хто хоче отримати базове розуміння мережевої безпеки/вразливостей баз даних або як четвертий курс у серії курсів для отримання навичок роботи в галузі кібербезпеки як молодший аналітик кібербезпеки. Розуміння основ мережі навколо моделей TCP/IP та OSI. Опис DNS, DHCP, концепцій комутації та маршрутизації. Розуміння IP-адресації, перекладу мережевих адрес та перехоплення пакетів. Опис структур та вразливостей ключових баз даних для кібербезпеки, включаючи SQL, Couch, Oracle та MongoDB.
| Сертифікат | |
| Занять | 59 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Уроки Использование баз данных
Доступна розстрочка
Обзор и структура курса. Основные задачи курса, требования. Необходимые инструменты, ресурсы, рекомендации, литература.
Роли баз данных в современном WWW. Понятия БД и СУБД. Проектирование БД. Полезность хорошей схемы данных для эволюции проектов. Типы данных. Версионирование БД.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 26 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Основи SQL та баз даних на Python
Доступна розстрочка
Курс введе студентів до основ SQL та базового проектування баз даних для зберігання даних як частини багатоетапного процесу збору, аналізу та обробки даних. Курс використовує SQLite3 як базу даних. Ми також будуємо веб-павуки та багатоетапні процеси збору та візуалізації даних. Ми використовуємо бібліотеку D3.js для базової візуалізації даних. Для успішного проходження курсу вам потрібно бути знайомими з матеріалом, що охоплюється в главах 1-13 підручника та першими трьома курсами цієї спеціалізації. Курс охоплює Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Чат на Java
Доступна розстрочка
Рекомендований курс
Курс по созданию программ для Андроид при помощи программы Android Studio. В ходе курса вы будет обучение как создавать Android программы с использованием дополнительных библиотек и базы данных.
| Сертифікат | |
| Занять | 6 |
| Годин | 125 |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Клінічне управління даними
Доступна розстрочка
Цей курс презентує критичні концепції та практичні методи для підтримки планування, збору, зберігання та поширення даних у клінічних дослідженнях. Розуміння та впровадження принципів надійного управління даними є критичним для будь-якої наукової галузі. Незалежно від вашої поточної (або передбачуваної) ролі в дослідницькій сфері, міцні знання та набір навичок у принципах та практиці управління даними підвищать вашу продуктивність та покращать вашу науку. Нашою метою є використання цих модулів, щоб допомогти вам навчитися та відпрацювати цей набір навичок. Цей курс передбачає дуже мало поточних знань про технології, окрім того, як працювати з веб-браузером. Ми будемо зосереджуватися на практичних уроках, коротких тестах та практичних вправах, досліджуючи разом найкращі практики управління даними.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Розуміння візуалізації даних
Доступна розстрочка
У цьому курсі студенти будуть введені в галузь статистики, включаючи джерела даних, дизайн дослідження, управління даними та дослідження та візуалізацію даних. Студенти визначать різні типи даних та навчаться візуалізувати, аналізувати та інтерпретувати підсумки як для одновимірних, так і для багатовимірних даних. Студенти також будуть введені в різницю між ймовірнісним та неймовірнісним вибірковими методами з більших популяцій, ідею того, як змінюються оцінки вибірки та як можна робити висновки про більші популяції на основі ймовірнісного вибіркового методу. На кожному тижні студенти застосовуватимуть статистичні концепції, які вони вивчили, використовуючи Python в середовищі курсу. Під час цих лабораторних сесій студенти дізнаються про різні використання Python як інструменту, включаючи бібліотеки Numpy, Pandas, Statsmodels, Matplotlib та Seaborn. Відповідно ідентифікувати різні типи даних та розуміти різні використання кожного з них Створювати візуалізації даних та числові підсумки за допомогою Python Чітко та лаконічно комунікувати статистичні ідеї широкій аудиторії Визначати відповідні аналітичні техніки для ймовірнісних та неймовірнісних вибірок
| Сертифікат | |
| Занять | 41 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Аналіз даних з Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам засвоїти навички аналізу даних з використанням Python, що є важливим для Data Scientists та Data Analysts. Ви дізнаєтеся, як імпортувати дані з різних джерел, очищувати та форматувати їх, виконувати EDA, створювати візуалізації та будувати моделі машинного навчання. Крім того, ви навчитеся працювати з бібліотеками Pandas та Numpy для завантаження, маніпулювання, аналізу та візуалізації даних. Ви зможете створювати Python-код для очищення та підготовки даних до аналізу, виконувати EDA, маніпулювати даними за допомогою dataframes, створювати та оцінювати моделі регресії з використанням бібліотеки машинного навчання scikit-learn та використовувати їх для прогнозування та прийняття рішень.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Вступ до аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс пропонує вам легке введення до аналізу даних, ролі аналітика даних та інструментів, які використовуються в цій роботі. Ви дізнаєтеся про навички та відповідальність аналітика даних та почуєте думки та поради кількох експертів з обраних галузей. Цей курс допоможе вам розрізнити ролі аналітиків даних, вчених з даних та інженерів даних. Ви ознайомитеся з екосистемою даних, наряду з базами даних, складами даних, магазинами даних, озерами даних та конвеєрами даних. Продовжуйте цю захоплюючу подорож та відкрийте для себе платформи Big Data, такі як Hadoop, Hive та Spark. Після закінчення курсу ви зможете зрозуміти основи процесу аналізу даних, включаючи збір, очищення, аналіз та обмін даними та комунікацію своїх інсайтів з використанням візуалізації та інструментів панелі приладів.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Аналітика даних від PwC
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе вам отримати практичні навички в аналізі даних та перетворенні бізнес-інформації на реальні результати. Ми дослідимо, як поєднання кращого розуміння, фільтрації та застосування даних може допомогти вам швидше вирішувати проблеми, що призведе до більш розумних та ефективних рішень. Ви навчитеся використовувати Microsoft Excel, PowerPoint та інші засоби аналізу та комунікації даних, а найголовніше, ми допоможемо вам презентувати дані іншим таким чином, щоб вони були зацікавлені вашою історією та мотивовані діяти. Курс створений компанією PricewaterhouseCoopers LLP з адресою 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з великих даних
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допоможе вам зрозуміти, як великі дані впливають на ваш бізнес та як отримати з них користь. Ви отримаєте розуміння того, які інсайти можуть надати великі дані, пройшовши практичний досвід з інструментами та системами, які використовують вчені та інженери великих даних. Попередній досвід програмування не потрібен! Ви будете керуватися основами використання Hadoop з MapReduce, Spark, Pig та Hive. Слідуючи за наданим кодом, ви дізнаєтеся, як можна проводити прогнозування та використовувати графічну аналітику для моделювання проблем. Ця спеціалізація підготує вас до правильного поставлення запитань про дані, ефективного спілкування з вченими даних та базового дослідження великих та складних наборів даних. У фінальному проекті Capstone, розробленому у співпраці з компанією з програмного забезпечення даних Splunk, ви застосуєте набуті навички для базового аналізу великих даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси базы данных в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань