Курсы big data бесплатные
808 курсів знайдено
Java Programming: Arrays, Lists, and Data Structures
Доступна розстрочка
Продовжуйте розвивати свої навички програмування на Java, вивчаючи нові структури даних. Використовуйте ці структури даних для створення більш складних програм, які використовують об'єктно-орієнтовані можливості Java. В кінці курсу ви напишете програму шифрування та програму для розшифрування вашого алгоритму шифрування. Після завершення курсу ви зможете: 1. Читати та записувати дані з / до файлів; 2. Вирішувати проблеми, пов'язані з файлами даних; 3. Виконувати кількісний аналіз даних (наприклад, знаходження максимумів, мінімумів, середніх значень); 4. Зберігати та обробляти дані в масиві або ArrayList; 5. Комбінувати кілька класів для вирішення більших проблем; 6. Використовувати ітератори та колекції (включаючи мапи) в Java.
| Сертифікат | |
| Занять | 54 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Основи теорії ймовірностей та правило Байєса
Доступна розстрочка
Цей курс вводить вас у вибіркове дослідження та аналіз даних, а також в основи теорії ймовірностей та правило Байєса. Ви досліджуватимете різні типи методів вибірки та обговорюватимете, як такі методи можуть впливати на обсяг висновків. Будуть розглянуті різні методи експлораторного аналізу даних, включаючи числові статистичні характеристики та базову візуалізацію даних. Ви будете керуватися встановленням та використанням R та RStudio (безкоштовного статистичного програмного забезпечення) та використовуватимете це програмне забезпечення для лабораторних вправ та завершального проекту. Концепції та техніки, що вивчаються в цьому курсі, служитимуть будівельними блоками для курсів інференції та моделювання в Спеціалізації.
| Сертифікат | |
| Занять | 35 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Клінічне управління даними
Доступна розстрочка
Цей курс презентує критичні концепції та практичні методи для підтримки планування, збору, зберігання та поширення даних у клінічних дослідженнях. Розуміння та впровадження принципів надійного управління даними є критичним для будь-якої наукової галузі. Незалежно від вашої поточної (або передбачуваної) ролі в дослідницькій сфері, міцні знання та набір навичок у принципах та практиці управління даними підвищать вашу продуктивність та покращать вашу науку. Нашою метою є використання цих модулів, щоб допомогти вам навчитися та відпрацювати цей набір навичок. Цей курс передбачає дуже мало поточних знань про технології, окрім того, як працювати з веб-браузером. Ми будемо зосереджуватися на практичних уроках, коротких тестах та практичних вправах, досліджуючи разом найкращі практики управління даними.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Аналітика даних від PwC
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе вам отримати практичні навички в аналізі даних та перетворенні бізнес-інформації на реальні результати. Ми дослідимо, як поєднання кращого розуміння, фільтрації та застосування даних може допомогти вам швидше вирішувати проблеми, що призведе до більш розумних та ефективних рішень. Ви навчитеся використовувати Microsoft Excel, PowerPoint та інші засоби аналізу та комунікації даних, а найголовніше, ми допоможемо вам презентувати дані іншим таким чином, щоб вони були зацікавлені вашою історією та мотивовані діяти. Курс створений компанією PricewaterhouseCoopers LLP з адресою 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Exploring and Producing Data for Business Decision Making
Доступна розстрочка
Цей курс надає аналітичний фреймворк, щоб допомогти вам оцінити ключові проблеми в структурованому форматі та забезпечить вас інструментами для кращого управління невизначеностями, які пронизують та ускладнюють бізнес-процеси. Конкретно, ви навчитеся підсумовувати дані та вивчати концепції частоти, нормального розподілу, статистичних досліджень, вибірки та довірчих інтервалів. Хоча вам буде представлено деяку науку того, що викладається, фокус буде на застосуванні методологій. Це буде досягнуто за допомогою Excel та наборів даних з різних дисциплін, що дозволить вам побачити використання статистики в різних контекстах. Курс буде фокусуватися не тільки на поясненні цих концепцій, але й на їх розумінні та інтерпретації отриманих результатів.
| Сертифікат | |
| Занять | 50 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data and Health Indicators in Public Health Practice
Доступна розстрочка
Цей курс вивчає роль професійного епідеміолога в галузі громадського здоров'я, вводить у методологію вирішення проблем та демонструє, як її можна використовувати для ідентифікації проблем, пропозиції рішень та оцінки втручань. Курс також пропонує глибокий аналіз систем рутинних та громадських даних, що лежать в основі епідеміології, та демонструє, як ці дані можна використовувати для розрахунку показників захворюваності в населенні.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Візуалізація даних та панелі управління в Excel та Cognos
Доступна розстрочка
These skills range from a basic understanding of financial statement data and non-financial metrics that... Цей курс допоможе вам навчитися створювати візуалізації даних та панелі управління за допомогою аналітичних інструментів та електронних таблиць. Ви дізнаєтеся про важливість візуалізації даних та навчитеся створювати різні типи діаграм та графіків, включаючи лінійні, кругові та стовпчикові. Також ви навчитеся створювати більш складні візуалізації, такі як деревовидні діаграми, точкові графіки, гістограми, карти з заповненням та іскристі лінії. Крім того, ви дізнаєтеся, як використовувати інструменти бізнес-аналітики, такі як Cognos Analytics, для створення інтерактивних панелей управління. Даний курс підходить для тих, хто має базові знання електронних таблиць та роботи з наборами даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам ознайомитись з основними концепціями Data Science та підготує вас до подальших курсів з цієї теми. Ви дізнаєтеся про ключові концепції кластеризації даних на прикладі задачі кластеризації, а також навчитеся програмувати на Python. Курс орієнтований на тих, хто має базові знання з математики, статистики та програмування. Після проходження курсу ви зможете розробляти та виконувати проекти з кластеризації даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 29 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Велика історія: від Біг Бенгу до сьогодення
Доступна розстрочка
Приєднуйтесь до нас у цій епічній подорожі від Біг Бенгу до сьогодення. Відкрийте зв'язки у нашому світі, силу колективного навчання, як наш Всесвіт та наш світ еволюціонували від неймовірної простоти до все більшої складності. Дослідьте нашу сучасну наукову історію походження через Велику історію та відкрийте важливі зв'язки між минулими, поточними та майбутніми подіями. Ви знайдете два різних типи лекцій. Лекції «Збільшення масштабу» від кількох спеціалістів дозволяють зрозуміти ключові концепції через призму різних дисциплін, тоді як лекції «Рамки Великої історії» Девіда Крістіана надають зв'язковий огляд для подорожі через вісім порогів Великої історії.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 28 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас основним блокам статистичного аналізу - типам змінних, загальним розподілам, перевірці гіпотез - але, більше того, він дозволить вам взяти набір даних, який ви ніколи не бачили раніше, описати його ключові особливості, дізнатися про його переваги та недоліки, провести деякі важливі базові аналізи, а потім сформулювати та перевірити гіпотези на основі середніх значень та пропорцій. Ви навчитеся популярному, гнучкому та повністю безкоштовному програмному забезпеченню R, яке використовують статистики та практики машинного навчання всюди. Це практично, тому ви спочатку дізнаєтеся, як сформулювати перевірну гіпотезу через приклади медичних досліджень, які повідомляються ЗМІ.
| Сертифікат | |
| Занять | 17 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація надає широке та всебічне введення в сучасні методи управління інвестиціями з особливим акцентом на використанні методів науки про дані та машинного навчання для покращення інвестиційних рішень. Ви отримаєте інструменти, необхідні для прийняття обґрунтованих інвестиційних рішень, з акцентом не тільки на теоретичних засадах та основних концепціях, але й на практичних застосуваннях та реалізації. Замість простого пояснення науки, ми допоможемо вам побудувати на цій основі на практиці, з акцентом на практичній реалізації цих ідей на мові програмування Python через серію спеціальних лабораторних занять. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для побудови та аналізу ефективних портфельних стратегій. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для оцінки параметрів ризику та доходності, та побудови краще диверсифікованих портфелів. Вивчіть принципи навчання з учителем та без учителя методів машинного навчання на фінансових наборах даних. Отримайте розуміння передових методів аналізу даних та кількісного моделювання, застосованих до альтернативних даних при прийнятті інвестиційних рішень. Управління ризиками Побудова та аналіз портфелів Навички програмування Python Реалізація методів науки про дані при прийнятті інвестиційних рішень Оптимізація портфелів Навички програмування Управління власними інвестиціями Знання управління інвестиціями Експертиза в галузі комп'ютерних наук Знання науки про дані Вивчення візуалізації даних Основи альтернативних даних, що базуються на споживанні. Сертифікати спеціалізацій та курсів доступні для отримання. Опція вивчення з вільним графіком. Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу. Тренувальні тести. Оцінювані завдання з відгуками однокурсників. Оцінювані тести з відгуками. Оцінювані завдання з програмування.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Pipelines with TensorFlow Data Services
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас працювати з різними сценаріями розгортання та ефективно використовувати дані для навчання моделей. Ви дізнаєтеся, як виконувати задачі ETL за допомогою TensorFlow Data Services, завантажувати різні набори даних та користуватися готовими конвеєрами для створення високоякісних вхідних конвеєрів для будь-якого набору даних. Також ви дізнаєтеся, як оптимізувати вхідні конвеєри, які стають гальмом у процесі навчання, і як публікувати власні набори даних в бібліотеці TensorFlow Hub.
| Сертифікат | |
| Занять | 60 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Healthcare Data Literacy
Доступна розстрочка
approaching complex problems, engaging with stakeholders, and providing tools to collect and analyze data... Цей курс допоможе заложити основи вашого шляху з даними в галузі охорони здоров'я та надасть вам знання та навички, необхідні для роботи в галузі охорони здоров'я як дата-вчений. Ми дізнаємося про багато аспектів, які потрібно враховувати в охороні здоров'я та визначимо цінність та зростаючу потребу в дата-аналітиках в охороні здоров'я. Ми ознайомимося з Трійним підходом та іншими дата-включеними драйверами охорони здоров'я. Ми розглянемо різні концепції та категорії даних в охороні здоров'я та описуємо, як онтології та пов'язані терміни, такі як таксономія та термінологія, організовують концепти та сприяють обчисленням. Ми обговоримо загальні клінічні представлення даних в системах охорони здоров'я, включаючи ICD-10, SNOMED, LOINC, лікарські словники (наприклад, RxNorm) та клінічні стандарти даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Healthcare Data Models
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам побачити, чому ця робота має значення, що ви робитимете в цій ролі та що відбувається на шляху до значення, де дані збираються від пацієнтів на місці надання медичної допомоги, переходять до складів даних для підготовки до аналізу, а потім переходять по трубопроводу даних, щоб перетворитися на цінні інсайти, які можуть врятувати життя, зменшити витрати, покращити охорону здоров'я та зробити її більш доступною та доступною. Ви отримаєте огляд загальних моделей даних та їх використання. Ви дізнаєтеся, як різні системи інтегрують дані, як забезпечити чітку комунікацію, вимірювати та покращувати якість даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Mining Specialization
Доступна розстрочка
You will learn how to add navigation and other design elements, and you will learn how to separate data... Курс навчає технікам дата-майнінгу для структурованих даних з чітко визначеною схемою та для неструктурованих даних у формі природної мови. Серед конкретних тем курсу: виявлення шаблонів, кластеризація, пошук текстів, текстовий майнінг та аналітика, візуалізація даних. Завдання капстоун-проекту полягає у вирішенні реальних завдань дата-майнінгу за допомогою набору даних про відгуки на ресторани з Yelp. Курси 2-5 цієї спеціалізації є лекційною складовою курсів онлайн-магістерської програми з комп'ютерних наук у галузі науки про дані. Можна подати заявку на отримання ступеня як до, так і після початку спеціалізації.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Big data в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань