Курсы computer science
729 курсів знайдено
Вступ до науки про дані
Доступна розстрочка
Things (IOT)
Raspberry Pi
Microcontroller
Embedded System Design
Wireshark
C Programming
Debugging
Computer... Ця спеціалізація від IBM надасть вам ключові навички, які потрібні будь-якому вченому в галузі даних, щоб підготувати вас до кар'єри в науці про дані або подальшого розширеного навчання в цій галузі. Ви дізнаєтеся, що таке наука про дані та які завдання виконують вчені в галузі даних. Ви зрозумієте застосовність науки про дані в різних галузях та дізнаєтеся, як аналіз даних може допомогти вам приймати рішення на основі даних. Ви зможете розпочати свій кар'єрний шлях в цій галузі без попереднього знання комп'ютерних наук або мов програмування: ця спеціалізація надасть вам фундамент, який вам потрібен для подальшого розширеного навчання, щоб підтримати ваші кар'єрні цілі. Ви засвоїте концепції, такі як великі дані, статистичний аналіз та реляційні бази даних, та ознайомитеся з різними відкритими інструментами та програмами для науки про дані, які використовують вчені в галузі даних, такими як Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub та SQL.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Навички математики для Data Science
Доступна розстрочка
Курс призначений для вивчення базових математичних знань, необхідних для успішного вивчення будь-якого курсу з Data Science. Курс створений для студентів, які мають базові математичні знання, але не вивчали алгебру або попередній курс математики. Курс Data Science Math Skills вводить основні математичні поняття, на яких ґрунтується Data Science, без додаткової складності, вводячи незнайомі ідеї та математичні символи по одному. Після закінчення курсу студенти оволодіють словником термінів, нотацією, концепціями та алгебраїчними правилами, які повинні знати всі Data Scientist перед переходом до більш складного матеріалу.
| Сертифікат | |
| Занять | 34 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Interactive Computer Graphics
Доступна розстрочка
Курс вивчення інтерактивної комп'ютерної графіки. Комп'ютерна графіка може бути потужним інструментом для підтримки візуального вирішення проблем, а інтерактивність відіграє центральну роль у використанні творчості користувачів. Цей курс ознайомить з різними інтерактивними інструментами, розробленими в галузі досліджень комп'ютерної графіки, з їх дизайнерськими раціоналами та алгоритмами. Приклади включають покращення графічних інтерфейсів користувача, авторські інструменти для 2D малюнків та 3D анімацій, і інтерактивні системи комп'ютерної підтримки проектування. Багаті демонстрації та завдання курсу дадуть вам уявлення та навички для проектування та реалізації таких інструментів для ваших власних проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
From Climate Science to Action
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе зрозуміти вразливість різних регіонів світу до зміни клімату та можливості боротьби з її наслідками. За допомогою найновіших наукових доказів, курс пояснює різні регіональні впливи та розкриває стратегії боротьби зі зміною клімату. Крім того, курс надає інтерактивні інструменти, такі як відстежувач вуглецевого сліду та платформу NDC, що дозволяють вжити дії з боротьби зі зміною клімату.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Science for Business Innovation
Доступна розстрочка
Курс Data Science for Business Innovation є збірником необхідних знань з науки про дані для керівників та менеджерів середнього рівня для підтримки інновацій, заснованих на даних. Курс пояснює, що таке Data Science і чому він так гіпований. Ви дізнаєтеся: * яку цінність може створити Data Science * основні класи проблем, які може вирішити Data Science * різницю між описовою, прогнозною та прескриптивною аналітикою * ролі машинного навчання та штучного інтелекту. З більш технічної точки зору курс охоплює навчання з вчителем, навчання без вчителя та напівнаглядні методи та пояснює, що можна отримати за допомогою методів класифікації, кластеризації та регресії. Обговорюється роль моделей та технологій NoSQL даних, а також роль та вплив масштабованих хмарних обчислювальних платформ. Усі теми розглядаються на прикладах лекцій, де обговорюються випадки використання, успішні історії та реалістичні приклади.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Основи науки про дані з використанням R
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює основні інструменти та техніки науки про дані, включаючи отримання, очищення та дослідження даних, програмування на R та проведення відтворюваного дослідження. Студенти, які успішно завершать цю спеціалізацію, будуть готові взяти на себе спеціалізацію з науки про дані: статистики та машинного навчання, в якій вони створюють продукт на основі реальних даних. П'ять курсів у цій спеціалізації є тими ж курсами, що складають першу половину спеціалізації з науки про дані. Ця спеціалізація пропонується для студентів, які хочуть розпочати та завершити основну частину навчального плану спочатку, перш ніж переходити до більш складних тем в науці про дані: статистики та машинного навчання. Використовуйте R для очищення, аналізу та візуалізації даних. Навчитесь задавати правильні запитання, отримувати дані та проводити відтворюване дослідження. Використовуйте GitHub для управління проектами з науки про дані. Налаштуйте R, R-Studio, Github та інші корисні інструменти.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Наука про фізичні вправи
Доступна розстрочка
Курс допоможе вдосконалити фізіологічне розуміння того, як ваше тіло реагує на фізичні вправи, і ви зможете визначити поведінку, вибір і середовища, які впливають на ваше здоров'я та тренування. Ви дослідите низку значних змін, необхідних для вашого тіла, щоб належним чином відповісти на фізичний стрес вправ, включаючи зміни в обміні вуглеводів, жирів та білків, харчові розгляди, причини болю та втоми м'язів, ефективність та небезпеки засобів підвищення продуктивності. Активні оцінки навчання викличуть вас застосувати ці нові знання через журнали харчування, моніторинг пульсу, розрахунки вашого загального денного калорійного витрат та індексу маси тіла (ІМТ). Нарешті, учні дослідять наукові докази користі для здоров'я від фізичних вправ, включаючи запобігання та лікування серцево-судинних захворювань, діабету, раку, ожиріння (втрата ваги), депресії та деменції.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Великі дані з Apache Spark
Доступна розстрочка
Цей курс є першим у серії курсів для отримання Спеціалізації IBM Advanced Data Science. На цьому курсі ви навчитеся основам Apache Spark за допомогою Python та PySpark. Ви дізнаєтеся, як застосовувати Apache Spark для обчислення базових завдань дослідження та попередньої обробки даних. Це дозволить вам стати досвідченим інженером даних в будь-якому сучасному середовищі та надасть основу для розвитку вашої кар'єри в галузі науки про дані.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
The Science of Training Young Athletes
Доступна розстрочка
Курс містить практичну інформацію з науки спорту, яка надає тренерам та батькам педіатричні наукові підходи для успішного розвитку потенціалу молодих спортсменів та уникнення травм та перетренування. Курс досліджує багатовимірну природу тренування, вплив зростання та розвитку на рухові навички, спортивні можливості та структури тіла, які зміцнюються під час тренування. Також досліджується енергетичне забезпечення спортсмена, де вона береться та як зростає разом зі спортсменом. Курс надає можливість планування тренувань та розвитку спортивних програм.
| Сертифікат | |
| Занять | 105 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
The Data Science of Health Informatics
Доступна розстрочка
Курс допоможе зрозуміти, як працювати з даними в галузі охорони здоров'я, відповісти на запитання та зробити висновки. Вивчаючи курс, студенти дізнаються про різні типи даних в галузі охорони здоров'я, навчаться формулювати запитання, інтерпретувати запити для вторинного використання даних електронних медичних записів та інтерпретувати результати цих запитів.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
The Art & Science of Product Management
Доступна розстрочка
both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer... Курс допоможе вивчити основи продуктового менеджменту та навчитися працювати з міждисциплінарними командами UX-дизайнерів, інженерів програмного забезпечення, інженерів зі штучного інтелекту та машинного навчання. Також ви отримаєте можливість попрактикуватися на реальних питаннях, які задають на співбесідах в Microsoft, Google та Amazon.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Основи SQL для науки про дані
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для студента без попереднього досвіду програмування, який бажає розвинути свою вміння писати запити SQL. Через чотири проекти з науки про дані, які поступово стають складнішими, ви охопите такі теми, як основи SQL, обробка даних, аналіз SQL, A/B-тестування, розподілений обчислювальний процес за допомогою Apache Spark, Delta Lake та більше. Ці теми підготують вас до творчого застосування SQL для аналізу та дослідження даних; демонструвати ефективність у написанні запитів; створювати набори даних для аналізу; проводити інженерію функцій, використовувати SQL з іншими інструментами аналізу даних та машинного навчання; та використовувати SQL з неструктурованими наборами даних. Використовуйте команди SQL для фільтрації, сортування та підсумовування даних; маніпулювати рядками, датами та числовими даними з різних джерел для аналізу; оцінювати та створювати набори даних для вирішення своїх бізнес-питань та проблем за допомогою SQL; використовувати спільний робочий простір Databricks та створювати кінцевий конвеєр, який читає дані, перетворює їх та зберігає результат; розробляти проектну пропозицію та вибирати свої дані, проводити статистичний аналіз та розробляти метрики, презентувати свої результати та робити рекомендації.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс з науки про дані
Доступна розстрочка
Цей курс є вступом до науки про дані та великих даних. Ви дізнаєтеся, яку роль вони відіграють у успішних організаціях та як впровадження науки про дані може допомогти вам управляти своєю командою. Курс призначений для всіх, хто хоче дізнатися про науку про дані, включаючи тих, хто в майбутньому буде керувати даними в організації. Мета полягає в тому, щоб якомога швидше ознайомитися з наукою про дані без зайвих деталей. Ми розробили цей курс, щоб він був якомога зручнішим, не втрачаючи при цьому жодної з основних складових.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Practical Data Science with MATLAB
Доступна розстрочка
Завершення цієї спеціалізації дозволить вам отримати навички та впевненість, які необхідні для досягнення практичних результатів у галузі науки про дані швидко. Вміння візуалізувати, аналізувати та моделювати дані є одними з найбільш вимаганих кар'єрних навичок у галузях від охорони здоров'я до автомобільної промисловості та технологічних стартапів. Для успішного проходження курсів вам потрібно мати досвід у технічній галузі та деякий досвід у використанні обчислювальних інструментів, таких як електронні таблиці. Для успішного проходження курсів вам потрібно мати деякий досвід у базовій статистиці (гістограми, середнє значення, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція). В ході цієї спеціалізації ви будете використовувати MATLAB.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Philosophy, Science and Religion: Philosophy and Religion
Доступна розстрочка
Курс присвячений дослідженню трьох фундаментальних способів мислення про світ та наше місце в ньому: філософії, науки та релігії. Чи несумісні ці способи мислення? Чи потрібно обирати один з них виключно над іншими? Або вони доповнюють один одного? Курс допоможе зрозуміти, що роблять сучасні провідні думки у філософії, науці та релігії, та допоможе з'ясувати, що робить кожен з цих способів мислення унікальним.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Computer science в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань