Курсы digital art Николаев

Курс розроблений для ознайомлення студентів з основами професії управління проєктами та надання їм необхідних знань і навичок для ефективного керування проєктами в сфері Digital. Протягом курсу студенти ознайомляться з основними принципами та методологіями управління проєктами, включаючи підходи Agile та Waterfall. Вони навчаться планувати, виконувати та контролювати проєкти, розуміти процеси управління ризиками та ресурсами. Крім того, курс надає увагу розвитку лідерських навичок та управління командою. Студенти будуть вивчати принципи ефективного лідерства, здійснювати управління комунікаціями та навчатися вирішувати конфлікти. Також буде розглянуто фінансовий аспект управління проєктом, де студенти дізнаються про бюджетування, контроль витрат та фінансовий аналіз.

Data Science Decision Support System Health Informatics Health Care Informatics health Digital Health... Це другий курс у новій серії Leiden University про Міжнародне право в дії. Перший курс охоплював міжнародні суди та трибунали в Гаазі загалом. Цей другий курс надає внутрішню перспективу на роботу міжнародних кримінальних судів та трибуналів. Ви дізнаєтеся про розслідування та переслідування міжнародних злочинів в Гаазі. Жахи породжують невимовні форми насильства. Ми дослідимо, чи та як міжнародне кримінальне правосуддя сприяє тому, що Генеральний секретар ООН Бан Кі Мун назвав "епохою відповідальності". Теорія полягає в тому, що ті, хто вчиняє найгірші злочини проти людства, несуть відповідальність, чи вони є рядовими солдатами або військовими командирами, чи низькопосадовими державними службовцями, які дотримуються наказів, чи високопоставленими політичними лідерами. Ми перевіримо, як це можна зробити і чи це реалістично.

In this course, you will learn how to develop your Information & Digital Literacy Skills to help... У цьому курсі ви дізнаєтеся, як і коли використовувати різні типи датчиків та як підключати їх до Arduino. Ви дізнаєтеся, як аналогові сигнали перетворюються на цифрові та як це повинно бути враховано при програмуванні вашого пристрою. Ви також дізнаєтеся про використання спеціальних щитів та бібліотек програмного забезпечення щитів Arduino для взаємодії з реальним світом.

What did it made, from pottery to metallurgy, from gastronomy to architecture, from art to religion,... У курсі вивчається, як агро-харчовий ланцюг підходить до виклику постійного покращення своєї конкурентоспроможності, виробляючи високоякісну їжу та продукти та прагнучи досягти більшої сталості. Деякі з тем цього курсу: • Поняття якості для харчових та сільськогосподарських продуктів та споживчої цінності. • Як проводити маркетингові дослідження в цій галузі. • Стратегії маркування, брендування та ціноутворення, а також інновації в агро-харчовому секторі. • Як сталість може бути використана як конкурентна перевага через корпоративну соціальну відповідальність. • Роль та різні типи промислових стандартів. • Різні форми координації в ланцюгу, зокрема щодо роздрібного та дистриб'юторського секторів. Курс викладається групою міжнародних експертів з університетів Італії, Німеччини, Ірландії, Шотландії та Нідерландів.

The course is a collaboration between UNSW Sydney Art & Design and AMP Amplify, AMP's innovation... Курс Budgeting Essentials and Development зосереджений на інтегративному та практичному погляді на концепції, методи та техніки розробки бюджету. Після закінчення цього курсу, студенти зможуть: - Розробляти бюджет з широким поглядом на корпоративні функції; - Інтегрувати стратегічні настанови в обговорення процесу бюджетування;

данными, линейные метрики и простые модели Рейтинг: 3,5 из 53,5 (3 оценок)22 студента Авторы: Центр digital-профессий... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

кластеризации ( К-средних, DBSCAN, OPTICS, SOM) Рейтинг: 4,6 из 54,6 (11 оценок)144 студента Авторы: Центр digital-профессий... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

Тільки погуглите нові моделі ноутбуків — реклама уже всюди, де б ви не були! Це один з інструментів digital-маркетингу. Якщо ви хочете його опанувати, перегляньте цей освітній серіал. У ньому є всі базові концепти, які потрібні для «входу» у професію та планування майбутнього бізнесу — навіщо існує маркетинг, яку роль він грає для бізнесу, як знайти цільову аудиторію для реклами свого продукту. Після серіалу ви зможете створити власний сайт без коду, запустити рекламну кампанію в Instagram та Google, а також аналізувати отримані результати в Google Analytics.

In 2005, she graduated from the art and graphic Department of the pedagogical College in Syktyvkar... Перед вами увлекательний курс рисування для дітей віком 4-7 років, спрямований на розвиток творчих здібностей у дітей. Курс складається з 20 занять і пропонує батькам нове джерело творчої діяльності для наймолодших художників. На прикладах малюк буде вчитися малювати тварин, птахів, комах, використовуючи прості комбінації різних форм і ліній. Курс дозволяє дітям розвивати моторику руки, уяву, креативність та відчуття кольору. Курс веде педагог-психолог Світлана Ардашева.

Students will test their software on a free state-of-the-art cross-platform robot simulator, allowing... Цей курс є вступним до Спеціалізації Agile Leadership та допоможе зрозуміти ключові концепції Agile Leadership. Ви отримаєте набір інструментів, які дозволять оцінити та створити базову лінію для себе як Agile лідера. Ви оціните готовність своєї команди до змін та зможете проаналізувати, наскільки організація є Agile та оціните її здатність реагувати на тригери змін.

With the advancement of digital technologies and their applications, biomedical visualisation is an evolving... Курс надає фундаментальні знання для посади системного програміста та адміністратора системи IBM z/OS. На курсі ви отримаєте практичні навички з щоденних завдань з використанням JCL, JES, ISHELL та HFS, а також з засобів керування з/OSMF. Курс охоплює такі теми, як VSAM, системні бібліотеки z/OS, середовище мов програмування, групи даних поколінь, RAIM, DB2, служби систем UNIX та файлова система USS. Після успішного завершення курсу учасники отримують бейдж Basic System Programming on IBM Z. Детальнішу інформацію можна знайти за посиланням: https://www.youracclaim.

Define encryption, encoding, hashing and digital certificates as it relates to cryptography Taught by... Цей курс призначений для користувачів, які хочуть навчитися писати програми SAS для доступу, дослідження, підготовки та аналізу даних. Це вступ до вивчення програмування SAS для науки про дані, машинного навчання та штучного інтелекту. Це передумова для багатьох інших курсів SAS. Після закінчення цього курсу ви будете знати, як використовувати SAS Studio для написання та відправки програм SAS, які отримують доступ до даних SAS, Microsoft Excel та текстових даних. Ви будете знати, як досліджувати та перевіряти дані, підготовлювати дані, використовуючи підмножини рядків та обчислюючи нові стовпці, аналізувати та звітувати про дані, експортувати дані та результати в інші формати, використовувати SQL в SAS для запиту та об'єднання таблиць.

in Verilog Programmable Logic Design VHDL Coding Simulation for Verification Primality Test Verilog Digital... Перший MOOC з FinTech в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні, який пропонується HKUST, пропонує інсайти кількох професорів з провідної бізнес-школи в Азії, а також перспективи від фахівців галузі. Мета курсу - допомогти зрозуміти FinTech та стати більш впевненим та переконливим у своїй здатності аналізувати та робити рекомендації керівникам у фінансовій галузі щодо того, як реагувати на ці зміни.

your own work and practice essential self-editing skills; see the different ways in which words and art... Цей курс введе вас у світ глибокого навчання та допоможе відповісти на багато питань, які люди зараз задають, наприклад, що таке глибоке навчання та як моделі глибокого навчання порівнюються зі штучними нейронними мережами? Ви дізнаєтеся про різні моделі глибокого навчання та побудуєте свою першу модель глибокого навчання, використовуючи бібліотеку Keras. Після завершення цього курсу учні зможуть: • Описати, що таке нейронна мережа, що таке модель глибокого навчання та в чому різниця між ними. • Продемонструвати розуміння моделей глибокого навчання без наглядного навчання, таких як автоенкодери та обмежені машини Больцмана. • Продемонструвати розуміння моделей глибокого навчання з наглядним навчанням, таких як згорткові нейронні мережі та рекурентні мережі. • Побудувати моделі та мережі глибокого навчання, використовуючи бібліотеку Keras.

Business Planning Digital Marketing Social Media Marketing Influencer Marketing Analytics Social Marketing... Курс знайомить з новими дослідженнями в галузі психології собак, які розкривають, як собаки мислять та відчувають нас, та як ми можемо використовувати ці знання, щоб ще більше зміцнити наші стосунки з нашими найкращими друзями. Курс розкриває когнітивну науку, еволюцію та поведінку тварин.