Курсы digital art Вишневое

It will introduce you to effective, state-of-the art management tools and principles to help you lead... Ця серія курсів допоможе вам стати майстром слова. Ви навчитеся організовувати складну інформацію в зручний для читача спосіб, давати та отримувати якісний фідбек, дотримуватися термінів. Курс допоможе вам стати більш ефективним у будь-якій професії. Частина коштів від курсу буде пожертвована на допомогу бездомним молодим людям у південно-східному Мічигані.

This course introduces state-of-the-art techniques for automated analysis.... Курс пропонує огляд ідей, методів та інституцій, які дозволяють людському суспільству управляти ризиками та стимулювати підприємництво. Акцент на лідерських навичках з досвідом у фінансах. Опис сучасних практик та аналіз перспектив на майбутнє. Вступ до принципів управління ризиками та поведінкової фінансової економіки для розуміння реального світу секторів цінних паперів, страхування та банківської справи. Кінцевою метою цього курсу є ефективне використання цих галузей для кращого суспільства.

The course consists of 6 units with different topics: art, man and nature, social issues, engineering... Курс присвячений конструкції та інтерпретації Конституції США з урахуванням захисту прав та свобод особи та еволюції рівності перед законом. Ви дізнаєтеся історію створення Конституції, важливі прецедентні рішення та те, як зміни в інтерпретації залежать від змін в культурному та політичному кліматі, а також від складу Верховного Суду. У цьому курсі ми дослідимо захист прав та свобод особи та розглянемо, які права захищені, а які - ні, а також дослідимо кілька важливих змін в юриспруденції. Ми розпочнемо з вивчення структури захисту прав особи в Конституції. Далі ми розглянемо обставини, за яких різні права та свободи можуть бути регульовані федеральним, штатним та місцевим урядом.

Данный курс це повне практичне керівництво для вивчення загальних принципів 3D моделювання з нуля. За 24 практичних відео-уроків ви пройдете шлях від новачка до професіонала. Принцип курсу: від простого до складного через створення 3D моделей. В рамках всього навчального процесу ви побудуєте чотири 3D моделі. Навчання проходить в програмі Onshape. Навички, які ви отримаєте після закінчення курсу: створення та редагування 3D моделей, виконання фотовізуалізації свого проекту, підготовка моделі до 3D друку, навички переводу 3D моделей в 2D вид. Курс призначений для підлітків та студентів, які цікавляться сучасним цифровим суспільством та отриманням початкових навичок Digital професій. Для успішного проходження курсу необхідно мати базові знання комп'ютерної грамотності та англійської мови.

Audience engagement through strategic story-telling Content management Engaging with multi-channel digital... Спеціалізація Systems Biology and Biotechnology охоплює концепції та методології, що використовуються в аналізі біомедичних систем на рівні систем. Успішні учасники дізнаються, як використовувати експериментальні, обчислювальні та математичні методи в системній біології та як розробляти практичні системні фреймворки для відповіді на питання в різних біомедичних галузях. У фінальному проекті Capstone студенти застосовуватимуть методи, які вони вивчили в п'яти курсах спеціалізації, щоб працювати над дослідженням.

Ми адаптували матеріали програми під завдання SMM-спеціаліста у нових реаліях. Саме тому великий акцент під час навчання буде на просуванні вашого бізнесу у соцмережах на глобальні ринки. За допомогою нашого курсу ви опануєте з нуля нову digital-професію. Дізнаєтеся, які навички потрібні, щоб бути затребуваними на ринку праці, які завдання вирішує SMM-джун, а також як отримати перші замовлення. Поглибите свої знання в SMM, дізнаєтесь як працювати в нових реаліях, що краще публікувати, писати та як продавати при мінімальних бюджетах. Також зрозумієте, як просувати свій бізнес в соцмережах та дізнаєтесь, як оптимізувати рекламу і не втратити популярність вашого бренду. Курс "SMM-спеціаліст" від WebPromoExperts — перший в Україні пройшов верифікацію міжнародної організації IAB. Нам є чим пишатися!

For dessert we will deliberate on the future of brain research, including the questions of “brain and art... У курсі вивчається, чому проведення аналізу виробничих процесів є важливим для діагностики та виправлення недоліків з метою покращення виходу продукції та зменшення витрат. Студенти дізнаються про найкращі способи збору, підготовки та аналізу даних, а також про обчислювальні платформи, які можна використовувати для збору та обробки даних протягом тривалих періодів часу. Курс допоможе студентам краще підготуватися до участі в команді з аналізу та поділитися цінними відгуками щодо ефективної реалізації.

The manufacturing industry is making a digital transformation, allowing companies to customize production... Цей курс присвячений аналізу регресії, методу, що дозволяє зв'язати результат з набором інтересуючих факторів за допомогою лінійних припущень. Регресійні моделі є найважливішим інструментом статистичного аналізу в арсеналі дата-науковця. В курсі будуть розглянуті методи лінійної регресії, метод найменших квадратів та інференція за допомогою регресійних моделей. Також будуть розглянуті спеціальні випадки регресійної моделі, такі як ANOVA та ANCOVA. Буде досліджено аналіз залишків та варіабельності. Курс охопить сучасні підходи до вибору моделі та нові використання регресійних моделей, включаючи згладжування діаграм розсіювання.

In this course, you will learn how to develop your Information & Digital Literacy Skills to help... У цьому курсі ви дізнаєтеся, як і коли використовувати різні типи датчиків та як підключати їх до Arduino. Ви дізнаєтеся, як аналогові сигнали перетворюються на цифрові та як це повинно бути враховано при програмуванні вашого пристрою. Ви також дізнаєтеся про використання спеціальних щитів та бібліотек програмного забезпечення щитів Arduino для взаємодії з реальним світом.

Data Science Decision Support System Health Informatics Health Care Informatics health Digital Health... Це другий курс у новій серії Leiden University про Міжнародне право в дії. Перший курс охоплював міжнародні суди та трибунали в Гаазі загалом. Цей другий курс надає внутрішню перспективу на роботу міжнародних кримінальних судів та трибуналів. Ви дізнаєтеся про розслідування та переслідування міжнародних злочинів в Гаазі. Жахи породжують невимовні форми насильства. Ми дослідимо, чи та як міжнародне кримінальне правосуддя сприяє тому, що Генеральний секретар ООН Бан Кі Мун назвав "епохою відповідальності". Теорія полягає в тому, що ті, хто вчиняє найгірші злочини проти людства, несуть відповідальність, чи вони є рядовими солдатами або військовими командирами, чи низькопосадовими державними службовцями, які дотримуються наказів, чи високопоставленими політичними лідерами. Ми перевіримо, як це можна зробити і чи це реалістично.

A main focus of the course will be the current state-of-the-art neural machine translation technology... У цьому курсі студенти дізнаються про характеристики мови через великі дані. Вони навчаться збирати та аналізувати великі дані, знаходити лінгвістичні особливості з даних. Будуть обговорені різні підходи до лінгвістичного аналізу писемних та усних текстів. Курс складатиметься з відеолекцій, які триватимуть приблизно 1 годину, та тижневого тесту. Також буде фінальний проект, який вимагає від студентів проведення дослідження текстових даних та мови.

данными, линейные метрики и простые модели Рейтинг: 3,5 из 53,5 (3 оценок)22 студента Авторы: Центр digital-профессий... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

кластеризации ( К-средних, DBSCAN, OPTICS, SOM) Рейтинг: 4,6 из 54,6 (11 оценок)144 студента Авторы: Центр digital-профессий... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

Щоб потрапити на сторінки світових технологічних видань, PR менеджерові важливо володіти цілим набором навичок — від уміння працювати з онлайн інструментами і писати листи до майстерності вибудовувати та керувати media relations. Курс заснований на вивченНет реальних кейсів та best practices з індустрії, що передбачає виконання домашНетх завдань на прикладі PR цілей реальних компаНетй. Ми підготуємо фахівців до роботи із сучасними онлайн інструментами, дамо розуміння взаємозв'язку SEO та digital PR, ознайомимо з основними каналами для комуНеткацій із пресою та цільовою аудиторією. Студенти навчаться складати якісНет списки релевантних медіа, планувати новини, писати грамотНет тексти пітчу, пресрелізу й аналізувати результати PR кампаНетй.

focuses on DL and ML technology based future business strategy including details on new state-of-the-art... Курс допоможе зрозуміти економічні фактори, що впливають на формування цін на продукти та послуги, та переваги та недоліки підходу до ціноутворення на основі витрат. Ви дізнаєтеся, як застосовувати знання з основ економіки для прийняття кращих рішень щодо ціноутворення, як визначати різні типи еластичності цін та аналізувати та застосовувати різні моделі ціноутворення.