Курсы digital marketing Борисполь

данными, линейные метрики и простые модели Рейтинг: 3,5 из 53,5 (3 оценок)22 студента Авторы: Центр digital-профессий... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

кластеризации ( К-средних, DBSCAN, OPTICS, SOM) Рейтинг: 4,6 из 54,6 (11 оценок)144 студента Авторы: Центр digital-профессий... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

Тільки погуглите нові моделі ноутбуків — реклама уже всюди, де б ви не були! Це один з інструментів digital-маркетингу. Якщо ви хочете його опанувати, перегляньте цей освітній серіал. У ньому є всі базові концепти, які потрібні для «входу» у професію та планування майбутнього бізнесу — навіщо існує маркетинг, яку роль він грає для бізнесу, як знайти цільову аудиторію для реклами свого продукту. Після серіалу ви зможете створити власний сайт без коду, запустити рекламну кампанію в Instagram та Google, а також аналізувати отримані результати в Google Analytics.

With the advancement of digital technologies and their applications, biomedical visualisation is an evolving... Курс надає фундаментальні знання для посади системного програміста та адміністратора системи IBM z/OS. На курсі ви отримаєте практичні навички з щоденних завдань з використанням JCL, JES, ISHELL та HFS, а також з засобів керування з/OSMF. Курс охоплює такі теми, як VSAM, системні бібліотеки z/OS, середовище мов програмування, групи даних поколінь, RAIM, DB2, служби систем UNIX та файлова система USS. Після успішного завершення курсу учасники отримують бейдж Basic System Programming on IBM Z. Детальнішу інформацію можна знайти за посиланням: https://www.youracclaim.

Define encryption, encoding, hashing and digital certificates as it relates to cryptography Taught by... Цей курс призначений для користувачів, які хочуть навчитися писати програми SAS для доступу, дослідження, підготовки та аналізу даних. Це вступ до вивчення програмування SAS для науки про дані, машинного навчання та штучного інтелекту. Це передумова для багатьох інших курсів SAS. Після закінчення цього курсу ви будете знати, як використовувати SAS Studio для написання та відправки програм SAS, які отримують доступ до даних SAS, Microsoft Excel та текстових даних. Ви будете знати, як досліджувати та перевіряти дані, підготовлювати дані, використовуючи підмножини рядків та обчислюючи нові стовпці, аналізувати та звітувати про дані, експортувати дані та результати в інші формати, використовувати SQL в SAS для запиту та об'єднання таблиць.

in Verilog Programmable Logic Design VHDL Coding Simulation for Verification Primality Test Verilog Digital... Перший MOOC з FinTech в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні, який пропонується HKUST, пропонує інсайти кількох професорів з провідної бізнес-школи в Азії, а також перспективи від фахівців галузі. Мета курсу - допомогти зрозуміти FinTech та стати більш впевненим та переконливим у своїй здатності аналізувати та робити рекомендації керівникам у фінансовій галузі щодо того, як реагувати на ці зміни.

Мерзликина HR Business Partner, более 10 лет опыта консультирования бизнес проектов Анастасия Стеценко HR Marketing... Задача курса — дать необходимые знания и навыки для трудоустройства на должность HR менеджера в IT компанию. Курс подойдет HR менеджерам, работающим с персоналом не в IT-сфере, начинающим HR из профильных к IT-индустрии областях и людям, которые стремятся стать HR менеджерами с профессиональной ориентацией на IT-бизнес.

In this course, four of Wharton’s top marketing professors will provide an overview of key areas of customer... У цій спеціалізації ви навчитеся формулювати бізнес-проблеми як запитання до даних. Ви будете використовувати потужні інструменти та методи, такі як Excel, Tableau та MySQL, для аналізу даних, створення прогнозів та моделей, проектування візуалізацій та комунікації своїх інсайтів. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте свої навички для дослідження та обґрунтування покращень реального бізнес-процесу. Проект Capstone спрямований на оптимізацію доходів від житлової нерухомості, а Airbnb, офіційний спонсор нашого Capstone, надав вхідні дані для дизайну проекту. Airbnb найбільший у світі ринок, який з'єднує власників нерухомості з мандрівниками для здійснення транзакцій короткострокової оренди. Топ-10 учасників Capstone щороку матимуть можливість презентувати свою роботу безпосередньо перед старшими дата-вченими Airbnb на живому зв'язку для отримання відгуків та обговорення.

skill-based instruction centered around a visual communications perspective, rather than on one focused on marketing... Цей курс вводить вас у вибіркове дослідження та аналіз даних, а також в основи теорії ймовірностей та правило Байєса. Ви досліджуватимете різні типи методів вибірки та обговорюватимете, як такі методи можуть впливати на обсяг висновків. Будуть розглянуті різні методи експлораторного аналізу даних, включаючи числові статистичні характеристики та базову візуалізацію даних. Ви будете керуватися встановленням та використанням R та RStudio (безкоштовного статистичного програмного забезпечення) та використовуватимете це програмне забезпечення для лабораторних вправ та завершального проекту. Концепції та техніки, що вивчаються в цьому курсі, служитимуть будівельними блоками для курсів інференції та моделювання в Спеціалізації.

Zakadrovka (митапы Харьковского продакшна) Организовывала съемки для: Syngenta, Aqua Maris, Ukrainian Marketing... Курс, который дает понимание всех основных рабочих процессов в видеопродакшене. Вы изучите все этапы создания видеоролика и поработаете над своим проектом в каждой из ключевых творческих ролей в продакшене.

Курс "Visual Storytelling: Візуальний сторітелінг" навчить вас мистецтву розповідання історій за допомогою малюнків та художніх прийомів. Ви оволодієте навичками створення настрою та атмосфери в ілюстраціях за допомогою кольору, світла, матеріалів та деталей. Курс розкриє принципи стилізації, навчить передавати об'єм та спрощувати складні форми. Ви освоїте техніки "фіксації миті" і вміння будувати історії в серіях малюнків. Крім того, ви ознайомитеся з основами сценарного мистецтва для коміксів. Цей курс пропонує захопливий шлях створення власної "історії", починаючи від ідеї до втілення на друкованих сторінках або в цифровому форматі.

Курс "Анатомія для художників" спрямований на вивчення фігури людини з голови до п'ят. Студенти навчатимуться класичному академічному аналізу та побудові людської фігури, використовуючи сучасні інструменти та підходи. Крім того, на курсі розбираються анатомічні схеми, вивчається будова кісток та м'язів, а також навчаються малювати окремі частини тіла в різних ракурсах. Цей унікальний курс поєднує сучасні техніки та моделі, такі як 3D-скани, для кращого розуміння будови тіла людини. Роботи студентів ретельно аналізуються на заняттях, щоб виявити проблемні моменти та знайти шляхи покращення професійних навичок. Розуміння анатомії дозволить створювати більш реалістичні та пропорційні малюнки, покращить вміння передавати рух, виразність та глибину персонажів.

Курс "CONCEPT ART. КОНЦЕПТ-ДИЗАЙН ПЕРСОНАЖА" дозволить студентам поглибити свої знання та навички в галузі концепт-дизайну персонажів. Вони ознайомляться з професією концепт-дизайнера та вивчатимуть відмінності між академічним та концептуальним художником. Курс пропонує технічні особливості створення та розвитку концепцій, а також дослідження психологічних аспектів сприйняття форм та об'єктів. Студенти дізнаються про класифікацію персонажів за характером та родом діяльності, а також навчаться вигідному оформленню та презентації концепцій.

Курс "SCULPTING. СКУЛЬПТИНГ" призначений для тих, хто бажає спробувати себе як скульптор у тривимірному середовищі та мріє стати розробником 3D-моделей для ігор, анімації та інших проектів. На цьому курсі ви опануєте технологію скульптингу - метод створення високополігональних 3D-моделей, який дозволяє відтворювати плавні органічні форми та деталізувати їх. Ви будете розробляти реалістичних персонажів, прикраси, фантастичні об'єкти та інше, використовуючи весь арсенал інструментів віртуального середовища. Курс пропонує пошаговий підхід до створення "скульптур", що дозволяє повністю освоїти роботу з полігональною поверхнею. Ви будете навчатись навігації за допомогою графічного планшету, використанню різноманітних 3D-пензлів та особливостей програмного забезпечення, зосереджуючись на творчому процесі та забуваючи про технічні аспекти.

Курс пропонує учасникам поглибитися в світ анімації та motion design. Він охоплює теорію та закони анімації, а також розглядає різноманітні аспекти motion design, який є популярним у сучасній індустрії мас-медіа та соціальних мереж. Учасники отримають можливість оволодіти різними видами motion design, включаючи анімацію об'єктів, персонажів, монтаж відео, анімацію тексту та роботу з хромакеєм. Курс розроблений з використанням професійних програм, які визнані стандартами серед кліпмейкерів, дизайнерів та аніматорів. Він охоплює повний цикл створення відеоролика, від розробки сторіборду до фінального рендеру та постобробки. Учасники оволодіють такими навичками, як трекінг, композитінг, хромакеїнг, корекція і стабілізація відео.