Категорії курсів

Базовий Python

1 090 грн.
Рекомендований курс
Преподаватели центра: Ведущий методист:  Мациевский Николай,  МФТИ (прикладная математика и физика).... На цьому курсі ви навчитеся програмуванню на мові Python та навчитеся працювати з даними для самостійного аналізу. Курс включає в себе введення та виведення даних, арифметичні операції, цикли, робота зі строками та масивами, функції та словники, модулі для візуалізації та аналізу даних. Курс містить 62 окремих уроки, 14 практикумів, 8 самостійних робіт для закріплення матеріалу та 35 задач-тренажерів. Вашим курсовим проектом буде аналіз обраного масиву даних. Курс також включає в себе основи роботи з Python Jupyter Notebook, роботу з файлами, модулі numpy та matplotlib. Після закінчення курсу ви зможете самостійно тренувати свої навички програмування на Python.
Початковий
5 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 63
Годин 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Курс Unity GameDev

3 640 грн.
Рекомендований курс
Представляем курс по разработке игры на движке Unity. За курс будет создана 2D игра, вмещающая всю физику, дизайн, а также всю механику игры. Игра будет оптимизирована и улучшена за счёт сторонних плагинов. Сама по себе игра будет аркадой, которая, как и принято для аркад, затягивает в процесс игры, но при этом сам процесс достаточно прост. Процесс разработки мы начнем с пустого проекта и по завершению курса у нас будет полноценная игра, которую вы с легкостью сможете выгрузить в Google Play или App store. Для игры мы пропишем не только всю механику действий, но также поработаем над дизайном и над добавлением постобработки, чтобы картинка игры выглядела максимально красивой. Идея для игры не нова, но она идеально подходит под наш курс, так как на основе игры можно продемонстрировать принцип работы игрового движка, а также можно хорошо рассмотреть программирование, ведь в игре нам придется обдумывать алгоритмы действий для решения той или иной задачи.
Початковий
online
Перейти на сайт курса
Занять 9
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Перевірка домашнього завдання
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Ментор
Мова Українська, Русский

Квантовая сенсорика

730 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Учебные и академические дисциплины Наука Квантовая механика (физика) Просмотреть... Квантовые сенсоры — это одно из самых перспективных направлений рынка квантовых технологий. Квантовые датчики позволят сверхточно и с высокой частотой измерять различные физические величины — время, расстояние, скорость, температуру, показатели магнитного поля и т. д. Такие сенсоры можно будет использовать в системах спутниковой и наземной связи, а также в сотовых сетях связи, в беспилотных транспортных системах различной модальности. Сегодня квантовая сенсорика является одной из тех технологий, на которые сделан упор в развитии современного цифрового общества, о чём свидетельствует федеральный проект «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика».Обычные сенсоры окружают нас повсюду — они есть в бытовой технике, медицинских приборах, лабораторных устройствах и даже в космических аппаратах. Но как использование квантовых эффектов позволяет создавать всё более точные и миниатюрные датчики и где находит применение технология квантовая сенсорика? Как повысить пространственную и временную чувствительность датчиков?Ответы на эти вопросы вы сможете получить на курсе «Квантовая сенсорика». Помимо этого, вы узнаете о многих квантовых сенсорах и принципах их работы, а также сопутствующую информацию, необходимую для погружения в мир квантовых технологий. Основными рассматриваемыми сенсорами курса являются:Квантовые часыКвантовые часы на квантовой логикеИнтерферометр Маха — ЦендераКонденсат Бозе — ЭйнштейнаКвантовый магнитометрКвантовый термометрОптический резонаторРезонатор Фабри — ПероИнтерферометр МайкельсонаКвантовый гравиметрДругие квантовые сенсорыДля прохождения курса не требуются какие-либо навыки программирования. Желательно, но необязательно понимание основ линейной алгебры.
Початковий
6 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 36
Годин 6
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Финансовый анализ в Excel

1 270 грн.
Рекомендований курс
Преподаватели центра: Ведущий методист:  Мациевский Николай,  МФТИ (прикладная математика и физика).... Курс складається з трьох частин. Спочатку ми розберемо, як розраховувати відсотки за депозитами та платежі за кредитами і потренуємося в кредитному аналізі. Потім вивчимо підходи для вирішення інвестиційних задач: дисконтування, амортизація, ексцес, внутрішня ставка доходності та оцінка інвестицій. Проведемо інвестиційний аналіз. На завершення трохи займемося статистичним апаратом та навчимося точно прогнозувати дохідність тих чи інших інвестицій та будувати тенденції. Для проходження курсу потрібен Microsoft Excel версії не нижче 2010. Розрахунок простих та складних відсотків Розрахунок диференційованих та аннуїтетних платежів Переплата та погашення кредиту Розрахунок амортизації Внутрішня ставка доходності та приведена вартість грошей Аналіз акцій та облігацій Ймовірності та розподіли Персентилі та довірчі інтервали Лінійний та нелінійний прогноз Довірчий інтервал для прогнозу Оцінка фінансових ринків Оцінка інвестиційних стратегій
Початковий
3 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 30
Годин 3
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Курс комп'ютерної грамотності для дітей віком 7+

1 460 грн.
Рекомендований курс
Сын Артем- многократный победитель и призер городских олимпиад по математике, физике, биологии, химии... Курс буде цікавим та корисним для дітей віком 7+. Ми будемо вчитися працювати в графічному редакторі Paint, редакторі Word та на Google Диску. Навчимося редагувати зображення, додавати текст, змінювати розмір зображення. Робити Gif-анімацію, презентації на Google Диску. Дитина також навчиться користуватися мишею, малювати в Paint, використовувати інструменти в Paint, освоїть редактор Word, форматувати текст та вставляти таблиці. Заняття корисні для школярів, які складають презентації та курсові роботи. Для занять потрібен комп'ютер з операційною системою Windows. Курс складається з відеоуроків, розбитих на логічні частини. Після кожної частини рекомендується зробити паузу та повторити матеріал на практиці. Кожен урок супроводжується картинкою, яку ми використовуємо на уроці. Автор курсу Денис Голиков, педагог додаткової освіти з 2013 по 2019 рік, лауреат премії губернатора Московської області в 2014 році та фіналіст конкурсу інновацій в освіті, організованого Інститутом освіти НИУ ВШЕ при підтримці Агентства стратегічних ініціатив в 2015 році. Автор численних навчально-методичних комплектів по Scratch, Arduino, електроніці, Інтернету речей для дітей віком від 5 до 15 років. Автор бестселера "Scratch для юних програмістів" та ще 16 книг, виданих на 4 мовах. Наразі працює начальником відділу освіти в приватній російській компанії Супутникс в Сколково. Син Артем багаторазовий переможець та призер міських олімпіад з математики, фізики, біології, хімії, астрономії. Співавтор книг про програмування на Scratch та перекладач з англійської ряду книг про програмування на Scratch та відеоблогінгу. Курс дозволить навчитися роботі в графічному редакторі Paint, редакторі Word та на Google Диску, а також редагуванню зображень, створенню Gif-анімації та презентацій на Google Диску.
Початковий
4 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 20
Годин 4
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Курс Уроки Swift

2 930 грн.
Рекомендований курс
Математические операции iOS игра на Swift / #1 - Создание окружения iOS игра на Swift / #2 - Добавление врагов и физики... Представляем вам большой видео урок по изучению языка Swift от переменных и до ООП. Изучение языка Swift не занимает много времени, так как компания Apple постаралась сделать его максимально простым и удобным в использовании. Он имеет простой и логичный синтаксис, который легко запомнить и несложно использовать. В курсе «Уроки Swift для начинающих с нуля» мы отделим лишь один большой урок на изучение языка Swift. За урок вы изучите весь необходимый синтаксис языка и далее начнете разрабатывать приложения на его основе. За курс вы создадите одно полноценное приложения с дизайном и функциональностью, а также разработаете небольшую игру с динамичностью, анимациями, звуками, переходами и прочим.
Початковий
online
Перейти на сайт курса
Занять 8
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Перевірка домашнього завдання
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Ментор
Мова Українська, Русский

Основы PVT для инженера и геолога

730 грн.
Рекомендований курс
в динамических симуляторах для различных типов задач Требованиябазовые школьные знания математики и физики... Курс призначений для студентів та молодих спеціалістів, які тільки починають кар'єру в нафтогазовій галузі. Курс надає знання про компонентний склад природних углеводнів, фазове поведінка пластових рідин, методики відбору PVT проб, уравнення стану, фазове равновесие та побудову PVT моделей на основі лабораторних досліджень. Після проходження курсу студенти зможуть успішно виконувати інженерні задачі в нафтогазовій галузі.
Початковий
10 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 14
Годин 10
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python

730 грн.
Рекомендований курс
Преподаватели центра: Ведущий методист:  Мациевский Николай,  МФТИ (прикладная математика и физика).... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.
Початковий
9 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 56
Годин 9
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python

730 грн.
Рекомендований курс
Преподаватели центра: Ведущий методист:  Мациевский Николай,  МФТИ (прикладная математика и физика).... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
Початковий
7 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 37
Годин 7
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Програма схуднення та домашні тренування

730 грн.
Рекомендований курс
Я родом из Казахстана, закончила школу с красным аттестатом, знаю в совершенстве математику, физику... Продукт націлений на підтримку людей у боротьбі з надмірною вагою. Марафон пропонує готові програми занять спортом та приготування їжі, що економить час та енергію. Учасники не тільки займаються спортом, але й отримують можливість підтримувати себе в формі без виснажливих тренувань та строгих дієт. Марафон підходить не тільки тим, хто хоче схуднути, але й тим, хто хоче підтримати наявні результати. Учасники отримають повний пожиттєвий доступ до 5 відеоуроків, сертифікат проходження курсу та можливість доступу через мобільні пристрої та телевізор.
Початковий
5 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 11
Годин 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python

1 270 грн.
Рекомендований курс
Преподаватели центра: Ведущий методист:  Мациевский Николай,  МФТИ (прикладная математика и физика).... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
Початковий
11 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 66
Годин 11
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение: выделение факторов на Python

1 460 грн.
Рекомендований курс
Преподаватели центра: Ведущий методист:  Мациевский Николай,  МФТИ (прикладная математика и физика).... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.
Початковий
7 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 51
Годин 7
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Аналіз часових рядів на Python

1 640 грн.
Рекомендований курс
Преподаватели центра: Ведущий методист:  Мациевский Николай,  МФТИ (прикладная математика и физика).... Це додатковий курс програми Машинного навчання від ITtensive з аналізу часових рядів. Курс складається з трьох практичних завдань, які дозволяють прогнозувати ціни на ф'ючерси на зерно, курс долара до рубля та активність споживачів електроенергії. Курс надає теоретичні знання про базові техніки, моделі та методологію аналізу часових рядів, а також про рекурентні нейронні мережі, LSTM, GRU, ConvLSTM та BiLSTM. Курс містить 4 відео та сертифікат про успішне завершення.
Початковий
4 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 36
Годин 4
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Бухгалтерские курсы в 1С Бухгалтерия 8

1 820 грн.
Рекомендований курс
ИТ.4,7 рейтинг49 отзывов306 студентов1 курс Выпускник физико-математической школы МФТИ.... Друзья, перед вами полный курс бухгалтерского учета в 1С Бухгалтерия 8. Вы научитесь эффективно владеть программой и вести бухгалтерию по всем необходимым разделам учета: "Настройка";"Функциональность"; "Банк";"Касса";"Покупки";"Продажи"; "Склад"; "Зарплата" "Кадры". Мы подробно разберем работу со справочниками Организация, Контрагенты, Договоры, Номенклатура, Физические лица, Сотрудники и др. Задействуем массу документов, среди которых: поступление товаров и услуг, УПД, счет-фактура, реализация, банковские выписки, кассовые документы, инвентаризация, начисления зарплаты, кадровые документы и многое, многое другое. Данный курс отлично подойдет всем, кто стремится верно отражать в программе все факты хозяйственной деятельности бизнеса. Курс использует реальные примеры из деятельности предприятий и преподается действующими бухгалтерами аутсорсинговой компании. Приятного вам обучения.
Початковий
6 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 27
Годин 6
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное зріння: розпізнавання об'єктів на Python

1 270 грн.
Рекомендований курс
Преподаватели центра: Ведущий методист:  Мациевский Николай,  МФТИ (прикладная математика и физика).... Перший курс серії Машинне зріння присвячений розпізнаванню зображень за допомогою нейронних мереж на Python. Курс складається з трьох великих частин: Введення в нейронні мережі, Розпізнавання цифр та Розпізнавання автомобільних номерів. Після проходження курсу ви зможете розробляти та навчати нейронні мережі на Python, використовуючи Keras/TensorFlow. Курс містить 5 відеоуроків, а також курсовий проект, під час якого ви створите власну навчену нейронну мережу, яка зможе розпізнавати номери автомобілів на фотографіях.
Початковий
5 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 37
Годин 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский