Курсы искусственного интеллекта Краматорск

Искусственный интеллект, нейронные сети и машинное обучение – все это плотно вошло в современный мире. Представляю вам курс для начинающих по изучению Python OpenCV библиотеки с нуля. За курс мы изучим все тонкости по работе с OpenCV и дополнительно разработаем несколько крутых и полных программ с использованием ИИ.

работающий в широком спектре областей от биохимии и генетики до квантовых вычислений, кибернетики и искусственного... Курс "Методы инвестирования в криптоэкономику" нацелен на желающих научиться инвестировать в криптовалюту. Вы узнаете, как покупать, продавать и хранить криптовалюту, какие существуют биржи, криптокошельки и прочие криптосервисы. Курс включает в себя теоретические и практические занятия, в которых вы узнаете о блокчейне, майнинге, биржах и трейдинге криптовалютой, ICO, DeFi и многом другом. Для успешного прохождения курса желательно иметь хотя бы минимальные знания по криптовалюте и доступ в интернет.

работающий в широком спектре областей от биохимии и генетики до квантовых вычислений, кибернетики и искусственного... Курс «Основы криптографии и подстановочные шифры» розкриває основні підходи, методи та алгоритми сучасної криптографії, деякі криптографічні шифрувальні системи, що базуються на підстановці символів відкритого алфавіту для отримання шифроалфавіту. Крім того, на курсі ви дізнаєтеся про найперші шифри, які з'являються на протязі всієї історії людства. Після проходження курсу ви будете знати основні криптографічні шифри підстановки та принципи їх побудови та зможете застосовувати поширені криптографічні шифри на практиці.

работающий в широком спектре областей от биохимии и генетики до квантовых вычислений, кибернетики и искусственного... Курс "Машини Тьюрінга" включає в себе вводну частину, яка ознайомить вас з основними різновидами Машин Тьюрінга, їх практичним застосуванням та їх особливостями. Основна частина курсу містить в собі більше практичної роботи, пов'язаної з програмуванням машин Тьюрінга різними способами, а також з роботою на симуляторах машин Тьюрінга. Після проходження курсу ви будете знати основні терміни та поняття, які можуть зустрітися в роботі з машинами Тьюрінга, а також отримаєте навички програмування таких машин.

Работать с искусственным интеллектом Искусственный интеллект в игре совсем не то же самое, что и искусственный... Блок «Game Developer. Middle Level» — это полное погружение в разработку игр , создание прототипа собственной игры, разбор в системе визуального программирования Blueprints, а также с чистым кодингом в игровом движке Unreal Engine.

Приветствую в своем первом курсе!Я — художник-дизайнер компьютерной графики или проще говоря CG-Artist. За 15 летний опыт работы художником в игровой индустрии я перебрал огромное количество программ для ускорения и оптимизации своего рабочего процесса. Одна из них — Autodesk Fusion360, о которой я расскажу в этом курсе.Здесь вы научитесь создавать различный дизайн объектов в стиле SCI-FI.Мы начнем с базовых основ: установки программы и изучения интерфейса Fusion360, также подробно разберем рабочий процесс моделирования объектов.Основной проект курса — шприц-инжектор в футуристическом стиле.Под каждым основным блоком курса будут практические задания для закрепления пройденного материала.Кроме основной темы изучения Fusion360 я поделюсь своим опытом и знаниями в области поиска идеи, основных принципов дизайна, а так же вы научитесь рендерить ваши дизайны встроенным рендером Fusion360 и Keyshot.К концу курса вы будете уметь самостоятельно моделировать объекты при помощи Fusion360 и экспортировать их для рендера в сторонних программах.В этом курсе вы познакомитесь:с интерфейсом программы и необходимым инструментарием создания (Create Solid), модификаторами твёрдых тел (Solid Modify), «Мягкие тела» (Create Form), инструменты Create Sketch;научитесь рендерить средствами Fusion360 и KeyShot;так же я расскажу об основных принципах дизайна, которых я стараюсь придерживаться;затрону темы поиска идей и искусственного интеллекта как инструмента для поиска этих идей.Надеюсь вам понравится.

Компания является исследовательской, занимающейся искусственным интеллектом.... В ходе курса мы сконцентрируемся на разработке проектов и написании кода. Есть много статей и видео, где рассказывается как писать команды для чата, но в этом особой сложности нет и это не так интересно. Мы с вами разработаем несколько проектов на основе языке Python, в которые будет интегрирован ChatGPT. Все наши проекты будут понимать пользователя и выдавать ему необходимую информацию. К концу курса у вас будут знания для добавления чата в свои проекты и работе с его API.

Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Эволюция роли HR Этика и будущее работы Изменение содержания работ с учетом интеграции искусственного... Мир бизнеса не стоит на месте, а мир HR не только должен не отставать, а и помогать бизнесу двигаться вперед. Будет ли HR сидеть и наблюдать за трансформацией со стороны или управлять ею зависит от понимания HR трендов. На курсе вы не являетесь пассивным слушателем, а активно принимаете участие в общении в онлайн чате во время занятия, в Telegram чате между занятиями, а также практикуете все полученные знания и получаете обратную связь от автора курса.

Курс GameDev Core - базовый этап программы геймдев с гарантированным трудоустройством. Программа составлена при поддержке нашего партнера - компании Somnium Game, которой нужны разработчики уже сейчас, а преподает ее CEO Вадим Онишко. Курс для тех, кто любит компьютерные игры и хочет научиться их создавать. Привлекают искусственный интеллект, графика, игровая механика? Тогда тебе точно стоит попробовать. А еще этот курс для тех, кто ищет возможность трудоустроиться в IT компанию мечты. Даже если ты до этого никогда не писал код или знаком лишь с основами программирования, GameDev Core тебе подойдет. После курса можешь приступать к реальным проектам по разработке игр на движке Unreal Engine, и продолжить обучение на более продвинутых этапах программы с гарантированным трудоустройством в компании Somnium Game.

Python - выбор номер один для искусственного интеллекта и машинного обучения.... Курсы Python Django пользуются популярностью во всем мире, а сам язык Джанго представляет собой веб-фреймворк с открытым исходным кодом. Основная задача, с которой должен справляться Django – это разработка динамических веб-приложений.

Написание скрипта искуcственного интеллекта. 3. Размещение на карте и взаимодействие с игроком.... Этот учебный курс предназначен для людей которые уже работали в Unity3D и создавали свои простенькие игры, а теперь хотят создать нечто большее. Задача курса - научить человека управлять сложным игровым миром, настроить грамотное взаимодействие и управление персонажем.

настоящее время является дизайнером решений по автоматизации ценообразования и внедрения в этот процесс искусственного... Мы разработали курс для тех, кто влияет на формирование цены — занимается переоценкой, промоакциями и мониторингом стоимости продуктов на рынке. Найти оптимальную цену, освоить эффективные инструменты и определиться со стратегией ценообразования вам поможет Владимир Кучканов — эксперт, который:

работы в области нейрофизиологии, систем с биологической обратной связью, спортивной физиологии, систем искусственного... Сейчас все находятся в постоянном напряжении, не могут думать ни о чем другом, кроме эпидемии и ее последствий. Страх за свою жизнь, за детей и близких сменяется ожиданием экономической катастрофы. Число тех, кого вирус реально коснулся, измеряется долями процента. При этом почти каждый впустил в себя панику и психическое напряжение по этому поводу. Правда в том, что сейчас бОльшую опасность для вас представляет не эпидемия, а реакция на нее. Сможете ли вы адаптироваться в новой среде, зависит, прежде всего, от одной базовой вещи — устойчивости вашей психики. Без нее никакие знания и навыки, никакие возможности и благоприятные условия не помогут.За много лет мною был наработан огромный практический опыт, проанализировано невероятное количество информации о механизмах, лежащих в основе функционирования человеческой психики. Результатом стала система выработки психической стабильности. В эти сложные времена она особенно важна и актуальна. Если раньше о такой психике заботились военные и спортсмены, то теперь она нужна каждому. Система основана исключительно на научной базе, на понимании механизмов рассматриваемых психических явлений. Я выделил базовые компоненты, нарушающие психическую стабильность. У всех. Не надо искать чего-то особенного. Проработаете их и большинство проблем гарантировано исчезнет.Психическая стабильность означает сохранение наиболее оптимального режима работы психики человека в условиях постоянно изменяющихся обстоятельств и стрессового воздействия. Преимущество обладания психической стабильностью очевидно. Более того, очевидно, что только в этом случае человек может рассчитывать на хорошее физическое здоровье, продуктивную работу и счастливые отношения. Психическая стабильность не является результатом выигрыша в генетическую лотерею или каких-то особых благоприятных жизненных обстоятельств. Она есть следствие правильной настройки мозга. Мы можем научиться использовать нейрофизиологические механизмы оптимальным способом и я расскажу как именно это сделать. Как и физическое тело, ваша нервная система исходно здорова и совершенна.

для начинающих | #21 - Завершение Профессия Python разработчик | Презентация онлайн курса Простой искусственный... В этом видеокурсе мы с вами научимся программировать на языке Python. Здесь мы обсудим все моменты программирования на этом языке, начиная от простых переменных и заканчивая созданием классов. Итак, уроки программирования Python для начинающих!