Курсы консультант по питанию для начинающих
1157 курсів знайдено
Програмування на мові R
Доступна розстрочка
У курсі ви навчитеся програмувати на мові R та використовувати її для ефективного аналізу даних. Ви дізнаєтеся, як встановити та налаштувати необхідне програмне забезпечення для статистичного програмування, описати загальні концепції мов програмування, такі як вони реалізовані в статистичній мові високого рівня. Курс охоплює практичні питання статистичного обчислення, включаючи програмування на R, читання даних в R, доступ до пакетів R, написання функцій на R, налагодження, профілювання коду R та організацію та коментування коду R. Теми статистичного аналізу даних нададуть робочі приклади.
| Сертифікат | |
| Занять | 55 |
| Годин | 57 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Big Data Analysis with Scala and Spark (Scala 2 version)
Доступна розстрочка
Курс присвячений аналізу великих обсягів даних з використанням Scala та Spark. Ви дізнаєтесь, як можна застосовувати функціональні концепції для роботи з великими обсягами даних, розподіленими по кластеру. Ми розглянемо детально програмний модель Spark, зосереджуючись на тому, як і коли він відрізняється від звичайних моделей програмування, таких як колекції паралельного спільного доступу до пам'яті або послідовні колекції Scala. За допомогою практичних прикладів в Spark та Scala, ми дізнаємось, коли важливі питання, пов'язані з розподілом, такі як затримка та мережева комунікація, повинні бути враховані та як їх можна ефективно вирішити для покращення продуктивності.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Fitting Statistical Models to Data with Python
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми розширимо наш дослідження технік статистичного виведення, зосередившись на науці та мистецтві підгонки статистичних моделей до даних. Ми будемо будувати на концепціях, представлених у курсі Статистичне виведення (Курс 2), щоб наголосити на важливості зв'язку дослідницьких питань з нашими методами аналізу даних. Ми також зосередимося на різних цілях моделювання, включаючи виведення відносин між змінними та генерацію прогнозів для майбутніх спостережень. У цьому курсі будуть представлені та досліджені різні техніки статистичного моделювання, включаючи лінійну регресію, логістичну регресію, загальні лінійні моделі, ієрархічні та змішані ефекти (або багаторівневі) моделі та техніки байєсівського виведення.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Scala and Spark for Big Data Analysis
Доступна розстрочка
У курсі ми детально розглянемо програмування на Spark, який є швидким, розподіленим фреймворком для роботи з великими об'ємами даних в пам'яті. Ми дізнаємося, як можна розширити парадигму паралельної обробки даних на розподілений випадок, використовуючи Spark. Ми розглянемо модель програмування Spark, звертаючи увагу на те, як і коли вона відрізняється від звичайних моделей програмування, таких як паралельні колекції зі спільною пам'яттю або послідовні колекції Scala. За допомогою практичних прикладів на Spark та Scala, ми дізнаємося, коли важливі питання, пов'язані з розподілом, такі як затримка та мережева комунікація, повинні бути враховані та як їх можна ефективно вирішити для покращення продуктивності.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Major Engineering Project Performance
Доступна розстрочка
Курс допоможе вам навчитися управляти великими проектами, визначати їх ключові характеристики, досліджувати ключові фактори та ризики, які впливають на їх продуктивність, та досліджувати методи боротьби з їх впливом на успішну реалізацію проектів. Курс також допоможе зрозуміти відносини між проектами, програмами та портфелями, ролі менеджера проекту та труднощі, пов'язані з кількісним визначенням витрат на управління великими проектами. Ви досліджуватимете питання оптимізму та стратегічного спотворення, які часто призводять до затримок у великих інженерних проектах. Курс також допоможе вам оцінити міри успіху проекту та порівняти "успіх проекту" з "успіхом управління проектом". У кінці курсу ви досліджуватимете та презентуватимете сучасний приклад великого інженерного проекту зі своєї країни.
| Сертифікат | |
| Занять | 34 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
3D Models for Virtual Reality
Доступна розстрочка
Курс допоможе вам розпочати свій шлях до створення віртуальних реальностей. Ви дізнаєтеся основи 3D-графіки, як створювати об'єкти та розміщувати їх у віртуальному середовищі. Навчитеся технікам матеріалів та текстур, що дозволить зробити ваші об'єкти більш реалістичними. Також дізнаєтеся про звукові техніки, щоб забезпечити якісний звук у віртуальному середовищі. Всі ці теми будуть розглянуті з урахуванням особливостей віртуальної реальності, включаючи питання продуктивності та швидкості роботи в VR. Ви навчитеся всьому цьому за допомогою професійного інструменту для розробки ігор та VR - Unity3D. Unity є одним з найбільш використовуваних інструментів для розробки ігор та VR та є досить простим, але повністю функціональним введенням до 3D-розробки.
| Сертифікат | |
| Занять | 57 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Структури даних та алгоритми
Доступна розстрочка
У цьому онлайн курсі ми розглядаємо загальні структури даних, які використовуються в різних обчислювальних задачах. Ви дізнаєтеся, як ці структури даних реалізовані в різних мовах програмування та будете практикуватися в їх реалізації в наших програмних завданнях. Це допоможе вам зрозуміти, що відбувається всередині певної вбудованої реалізації структури даних та що очікувати від неї. Ви також дізнаєтеся про типові випадки використання цих структур даних. Деякі приклади питань, які ми будемо розглядати в цьому курсі: 1. Яка є хороша стратегія зміни розміру динамічного масиву? 2. Як пріоритетні черги реалізовані в C++, Java та Python? 3. Як реалізувати хеш-таблицю так, щоб амортизований час роботи всіх операцій становив O(1) в середньому?
| Сертифікат | |
| Занять | 58 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras
Доступна розстрочка
Цей курс введе вас у світ глибокого навчання та допоможе відповісти на багато питань, які люди зараз задають, наприклад, що таке глибоке навчання та як моделі глибокого навчання порівнюються зі штучними нейронними мережами? Ви дізнаєтеся про різні моделі глибокого навчання та побудуєте свою першу модель глибокого навчання, використовуючи бібліотеку Keras. Після завершення цього курсу учні зможуть: • Описати, що таке нейронна мережа, що таке модель глибокого навчання та в чому різниця між ними. • Продемонструвати розуміння моделей глибокого навчання без наглядного навчання, таких як автоенкодери та обмежені машини Больцмана. • Продемонструвати розуміння моделей глибокого навчання з наглядним навчанням, таких як згорткові нейронні мережі та рекурентні мережі. • Побудувати моделі та мережі глибокого навчання, використовуючи бібліотеку Keras.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based
Доступна розстрочка
Цей курс, який призначений для служити першим курсом у спеціалізації Recommender Systems, вводить поняття рекомендаційних систем, розглядає кілька прикладів детально і проводить вас через неперсоналізовану рекомендацію за допомогою статистичних показників та асоціацій продуктів, базових рекомендацій на основі стереотипів або демографії та рекомендацій на основі вмісту. Після завершення цього курсу ви зможете обчислювати різноманітні рекомендації з наборів даних за допомогою основних інструментів електронних таблиць, а якщо ви завершите трек з відзнакою, ви також програмуватимете ці рекомендації за допомогою відкритого набору інструментів рекомендацій LensKit. Крім детальних лекцій та інтерактивних вправ, цей курс містить інтерв'ю з кількома лідерами у дослідженнях та практиці з питань передових тем та поточних напрямків у рекомендаційних системах.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Complex Analysis
Доступна розстрочка
Курс вводить у світ комплексного аналізу, який є теорією комплексних функцій комплексної змінної. Ми розпочнемо зі знайомства з комплексною площиною, алгеброю та геометрією комплексних чисел, а потім пройдемо шляхом диференціювання, інтегрування, комплексної динаміки, представлення степеневими рядами та рядами Лорана в території на межі того, що відомо сьогодні. Кожен модуль складається з п'яти відеолекцій з вбудованими тестами, за якими слідує домашнє завдання з електронним оцінюванням. Крім того, модулі 1, 3 та 5 також містять оцінювання від однолітків. Виконання домашніх завдань потребуватиме часу для роздумів та вправ над концепціями, обговореними на лекціях. Фактично, значна частина вашого навчання відбудеться під час виконання домашніх завдань. Ці завдання не призначені для швидкого виконання; скоріше, вам знадобиться папір та олівець, щоб працювати над питаннями.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація надає вам навички, які потрібні для розвитку вашої кар'єри в інженерії даних та пропонує шлях для отримання сертифікату Google Cloud Professional Data Engineer, який визнається в галузі. Ви зможете приймати рішення на основі даних, збираючи, перетворюючи та публікуючи їх, а також отримаєте практичний досвід завдяки проектам Qwiklabs, які ви зможете поділитися з потенційними роботодавцями. Крім того, ви зможете навчитися ключовим навичкам роботи, таким як проектування, побудова та запуск систем обробки даних та впровадження моделей машинного навчання. Для тих учасників, які хочуть сертифікуватися, ця програма також пропонує зразки питань, подібних до тих, що містяться в іспиті, а також рішення та практичні тести, які симулюють досвід проходження іспиту. Ви здобудете необхідні навички для успішної роботи в посаді інженера даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Interviewing and Resume Writing in English
Доступна розстрочка
Дана спеціалізація допоможе вам розвинути стратегії англійської мови та комунікаційні навички, які вам потрібні для просування у професійній кар'єрі. Незалежно від того, чи вже маєте успішну кар'єру та хочете рухатися вперед, чи хочете змінити кар'єру, чи починаєте працювати, чи повертаєтеся до світу роботи після деякого часу - якщо ви вірите в те, що працюєте не тільки заради заробітку, то ця спеціалізація допоможе вам. Основні курси охоплюють підготовку до успішного пошуку роботи, включаючи самостійне дослідження та дослідження ринку праці та інтересуючих галузей; підвищення навичок співбесіди, визнання того, що менеджери з найму шукають та підготовка до типів складних питань, які використовують сьогоднішні провідні компанії; та підготовка резюме, супровідного листа та документів для бізнесу. Капстон дозволить вам застосувати навички, які ви здобудете в цій спеціалізації, до власного пошуку роботи.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Writing Winning Resumes and Cover Letters
Доступна розстрочка
Як можна зробити своє резюме привабливим для роботодавців? Як можна представити себе потенційному роботодавцю, використовуючи мову, яку вони вже використовують всередині своєї організації? Цей курс допоможе вам знайти відповіді на ці питання. Ви дізнаєтеся, як перетворити нудне резюме на динамічний актив, який передає ваші таланти мовою, яку роботодавець розуміє. Після проходження цього курсу ви зможете: 1. Визначити справжню мету резюме. 2. Визначити відповідні компетенції для позиції. 3. Адаптувати свої резюме до систем відстеження заявок (програмне забезпечення для відбору резюме). 4. Написати потужні та переконливі висловлювання про досягнення, використовуючи свій інвентар досягнень, щоб стратегічно зібрати найбільш відповідні докази компетентності для конкретної позиції. 5. Використовуйте метод рівня навичок резюме, щоб зміцнити своє резюме. 6. Написати розділи зі сводками та метою, які відповідають позиції роботи.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Bayesian Statistics: Techniques and Models
Доступна розстрочка
Цей курс і повна Спеціалізація Придатні для поширення сертифікати Опція навчання з вільним графіком Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу Тренувальні тести Оцінювані завдання з відгуками однокурсників Оцінювані тести з відгуками Оцінювані завдання з програмування. Цей курс і повна Спеціалізація Придатні для поширення сертифікати. Курс розширює наш «байєсівський інструментарій» з більш загальними моделями та обчислювальними техніками для їх підгонки. Зокрема, ми введемо методи Марковських ланцюгів Монте-Карло (MCMC), які дозволяють вибірку з апостеріорних розподілів, які не мають аналітичного розв'язку. Ми будемо використовувати безкоштовне програмне забезпечення з відкритим кодом R (потрібен деякий досвід, наприклад, завершення попереднього курсу в R) та JAGS (досвід не потрібен). Ми навчимося будувати, підганяти, оцінювати та порівнювати байєсівські статистичні моделі для відповіді на наукові питання, що стосуються неперервних, бінарних та рахункових даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 44 |
| Годин | 29 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Infectious Disease Modelling
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація вводить основні концепції математичного моделювання з усіма моделями, що проводяться в мові програмування R - широко використовуваному застосуванні сьогодні. Вона підійде вам, якщо у вас є базові знання роботи з R, але ви також хочете навчитися необхідним базовим навичкам програмування для написання простих математичних моделей на цій мові. Хоча не потрібні жодні високорівневі математичні навички, ви повинні бути знайомі з звичайними диференціальними рівняннями та тим, як їх інтерпретувати. Ви отримаєте чітку інструкцію з основної теорії моделювання захворювань, поряд з практичним, практичним досвідом написання моделей на мові програмування R. Створіть дійсні математичні моделі, що відображають природну історію певного захворювання. Реалізуйте математичну модель в R, калібруючи її на епідеміологічні дані, щоб оцінити ключові параметри моделі. Використовуйте калібровану модель для створення прогнозів моделі для різних сценаріїв втручання. Поясніть переваги та обмеження математичної моделі щодо заданих дослідницьких та політичних питань.
| Сертифікат | |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси консультант по питанию в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань