Курсы маркетинговые

332 студентов22 курса ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.

социальные сети это не только друзья с которыми можно переписываться и обсуждать события - это отличный маркетинговый... Курс призначений для людей, які хочуть створити свій особистий бренд в Інтернеті та здійснювати продажі онлайн. На курсі ви дізнаєтеся, як правильно позиціонувати себе в Інтернеті, набирати велику кількість переглядів та підписників на своєму YouTube-каналі, вести свої соціальні мережі та створювати якісну рекламу з використанням сучасних інструментів таргетингу. На курсі будуть розглянуті такі соціальні мережі, як Facebook, YouTube, Яндекс Директ. Курс також включає в себе теми копірайтингу, платної реклами з мінімальним бюджетом та сервісів автоматизації в SMM. Після проходження курсу ви отримаєте доступ до бібліотеки з літературою про лідерство, персональну ефективність, ораторське мистецтво, продажі та багато іншого. Курс містить 14,5 годин відео та 34 ресурси для скачування.

контента: Canva, Crello, InShot и другие: Сторителлинг как обособленных жанр контента и популярный маркетинговый... Курсы разработки эффективной стратегии рекламной компании в социальных сетях

332 студентов22 курса ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым... На цьому курсі ви навчитеся мові запитів SQL та дизайнувати бази даних. Курс включає в себе вивчення синтаксису SQL, створення, змінення та видалення даних та таблиць, індекси, складні запити та повнотекстовий пошук, вкладені запити. Курс містить 60 окремих уроків, 13 практикумів, 7 самостійних робіт для закріплення матеріалу та 30 задач-тренажерів. Вашим курсовим проектом буде дизайн бази даних для веб-додатка.

Цей курс практики з видеомонтажу в Adobe Premiere Pro 2021-2022 допоможе закріпити знання та вийти на професійний рівень монтажу. Курс складається з 10 практичних занять, під час яких ви виконаєте реальні проекти для американських, європейських та австралійських замовників. Серед проектів: корпоративний слайд-шоу, відео про нерухомість, тестимоніал для IGTV, маркетингове відео для Zoom-інтерв'ю, відео-презентація ScreenFlow, монтаж відео на зеленому екрані, відео з весілля, відео про нагороди компанії, лайфстайл відео, маркетингові відео-оголошення та монтаж відео для подкастів.

332 студентов22 курса ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым... Курс складається з трьох частин. Спочатку ми розберемо, як розраховувати відсотки за депозитами та платежі за кредитами і потренуємося в кредитному аналізі. Потім вивчимо підходи для вирішення інвестиційних задач: дисконтування, амортизація, ексцес, внутрішня ставка доходності та оцінка інвестицій. Проведемо інвестиційний аналіз. На завершення трохи займемося статистичним апаратом та навчимося точно прогнозувати дохідність тих чи інших інвестицій та будувати тенденції. Для проходження курсу потрібен Microsoft Excel версії не нижче 2010. Розрахунок простих та складних відсотків Розрахунок диференційованих та аннуїтетних платежів Переплата та погашення кредиту Розрахунок амортизації Внутрішня ставка доходності та приведена вартість грошей Аналіз акцій та облігацій Ймовірності та розподіли Персентилі та довірчі інтервали Лінійний та нелінійний прогноз Довірчий інтервал для прогнозу Оцінка фінансових ринків Оцінка інвестиційних стратегій

332 студентов22 курса ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.

stories Работе в Canva Чем особенный этот курс: научный подход: теоретическая часть основана на научных маркетинговых... Курс допоможе вам навчитися створювати продаючий контент для Facebook та Instagram. Ви навчитеся писати продаючі тексти та залучаючі історії, освоїте мобільну фотографію та основи відеомонтажу, отримаєте практичні знання роботи в Canva. Курс ідеально підійде всім бажаючим отримати базові знання контент-маркетингу в соціальних мережах. На курсі ви навчитеся оформляти сторінки Facebook та Instagram, писати продаючі тексти, формувати tone of voice вашого проекту, створювати трендові види контенту, основам композиції, мобільній зйомці та обробці фотографій, монтажу відео для соціальних мереж, роботі з програмами для створення та оформлення stories, роботі в Canva. Курс містить практичні упражнення, домашні завдання, підтримку та сертифікат від Udemy.

332 студентов22 курса ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым... Перший курс серії Машинне зріння присвячений розпізнаванню зображень за допомогою нейронних мереж на Python. Курс складається з трьох великих частин: Введення в нейронні мережі, Розпізнавання цифр та Розпізнавання автомобільних номерів. Після проходження курсу ви зможете розробляти та навчати нейронні мережі на Python, використовуючи Keras/TensorFlow. Курс містить 5 відеоуроків, а також курсовий проект, під час якого ви створите власну навчену нейронну мережу, яка зможе розпізнавати номери автомобілів на фотографіях.

332 студентов22 курса ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.

улучшения результатов Чем особенный этот курс: научный подход: теоретическая часть основана на научных маркетинговых... Реклама в Facebook і Instagram ефективний інструмент SMM-продвиження. Цей курс допоможе вам навчитися налаштовувати рекламу в Facebook і Instagram з нуля і не витрачати бюджет даремно. Курс містить базові знання по налаштуванню таргетованої реклами в Facebook і Instagram, ідеально підходить для тих, хто хоче розібратися в темі і ефективно запустити перші рекламні кампанії. Після завершення курсу ви навчитесь: принципу роботи аукціону реклами Facebook і Instagram; самостійно запускати рекламу через Meta Ads Manager (Facebook Ads Manager); створювати рекламний кабінет і Bussines Manager; вибирати підходящу ціль реклами для свого бізнесу; отримувати перші ліди з рекламних кампаній; створювати користувацькі аудиторії та працювати з інструментом детального таргетингу; налаштовувати Facebook Pixel; аналізувати ефективність реклами для покращення результатів. Курс містить науковий підхід, практику відразу під час занять, чітку структуру програми та підтримку від викладача. Крім того, ви отримаєте SMM-словник, презентації до курсу, пожиттєвий доступ до курсу та його оновлень, а також сертифікат від Udemy.

332 студентов22 курса ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым... Це додатковий курс програми Машинного навчання від ITtensive з аналізу часових рядів. Курс складається з трьох практичних завдань, які дозволяють прогнозувати ціни на ф'ючерси на зерно, курс долара до рубля та активність споживачів електроенергії. Курс надає теоретичні знання про базові техніки, моделі та методологію аналізу часових рядів, а також про рекурентні нейронні мережі, LSTM, GRU, ConvLSTM та BiLSTM. Курс містить 4 відео та сертифікат про успішне завершення.

332 студентов22 курса ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Также к аудиту подключается маркетинговый анализ от анализа цен, рекламы, ассортимента и заканчивая подробным... Даний курс призначений для власників сайтів, які хочуть продвинути свій сайт в пошукових системах. Курс присвячений пошуку конкурентів в SEO та контекстній рекламі, методам оцінки конкурентів, стратегіям пошуку прогалин у контенті та посиланнях. Ви навчитеся рахувати конкуренцію ключових слів, рівень галузевої конкуренції та іншим методам отримання трафіку, крім SEO. Також навчитеся шукати не тільки слабкі місця, але й відмінні галузеві рішення в інших нішах. Курс складається з кількох модулів, які охоплюють методи продвиження конкурентів в пошуку Google та Яндекс, оцінку бюджету продвиження по SEO, вивчення посилкового профілю конкурентів та пошук кращих SEO стратегій для свого сайту.

332 студентов22 курса ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым... Курс присвячений роботі з кластеризацією даних та пошуку аномалій на прикладі задачі хакатона Яндекс.Недвижимости по прогнозу срока экспозиции объявлений. Курс розбитий на 4 частини, в яких вивчаються основні моделі кластеризації, розширені моделі кластеризації, пошук аномалій та класифікація через кластеризацію. Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання.