Курсы математики бесплатные
71 курсів знайдено
Network Analysis in Systems Biology
Доступна розстрочка
Курс пропонує вступ до інтеграції даних та статистичних методів, які використовуються в сучасних дослідженнях системної біології, біоінформатики та системної фармакології. Курс охоплює методи обробки сирої інформації зі студій експресії мРНК на геномному рівні (мікрочіпи та RNA-Seq), включаючи нормалізацію даних, диференційовану експресію, кластеризацію, аналіз збагачення та побудову мереж. Курс містить практичні уроки з використання інструментів та налаштування конвеєрів, але також охоплює математику застосованих методів. Курс відповідає переважно початковим студентам аспірантури та старшокурсникам, які навчаються в таких галузях, як біологія, математика, фізика, хімія, комп'ютерні науки, біомедична та електрична інженерія. Курс повинен бути корисним для дослідників, які зіткнулися з великими наборами даних у своїх власних дослідженнях. Курс презентує програмні інструменти, розроблені лабораторією Ma'ayan (http://labs.icahn.mssm.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 30 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming
Доступна розстрочка
Курс присвячений жадібним алгоритмам (розкладання, мінімальні остовні дерева, кластеризація, коди Хаффмана) та динамічному програмуванню (рюкзак, вирівнювання послідовностей, оптимальні дерева пошуку). Вивчення цього курсу допоможе зрозуміти, як працюють ці алгоритми та як їх застосовувати в різних задачах. Курс підходить для тих, хто вже має базові знання з програмування та математики.
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Вступ до давньоєгипетської культури
Доступна розстрочка
Даний курс дозволить вам дізнатися більше про давньоєгипетську культуру, що включає в себе піраміди, храми, скарби, ієрогліфи, фараонів, богів та мумії. Ви дізнаєтеся про релігію, мистецтво, міфологію та історію цієї культури. Курс також розкриє теми, такі як медицина, стоматологія, ветеринарія, математика, література та бухгалтерський облік. Курс підходить для всіх, хто цікавиться історією та культурою давнього Єгипту.
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Основи програмування.
Доступна розстрочка
Курс вимагає знань із програми математики середньої школи.... Так склалося, що ми живемо в XXI-му столітті, а професія програміста досі є екзотичною та незрозумілою для більшої частини суспільства, подібно до ролі шамана для наших пращурів. Метою масового онлайн-курсу "Основи програмування" є, насамперед, розвіяти цей міф і показати всім охочим як працює персональний комп'ютер і що таке програмування.
Під час курсу Ви ознайомитеся з історією персональних комп'ютерів, засвоїте поняття алгоритму та навчитеся створювати нескладні комп'ютерні програми сучасною мовою програмування Python.
Курс складається з 8 відеолекцій і вправ для самоконтролю. Не потребує додаткової літератури; відповіді на запитання, що виникатимуть під час курсу, можна легко знайти в інтернеті або на форумах цього курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 8 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Українська |
Алгоритми: розділяй і володарюй
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти основні концепції асимптотичної нотації, сортування та пошуку, розділяй і володарюй (метод майстра, множення цілих чисел та матриць, найближча пара) та випадкові алгоритми (QuickSort, алгоритм скорочення для мінімальних розрізів). Курс призначений для студентів, які мають базові знання з програмування та математики. Після закінчення курсу ви зможете розуміти та застосовувати алгоритми розділяй і володарюй, сортування та пошуку, а також випадкові алгоритми.
| Сертифікат | |
| Занять | 44 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Алгоритми на графах
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти, що таке графи та як вони використовуються в реальному житті, наприклад, для пошуку найкоротшого шляху на мапі або з'єднання комп'ютерних мереж. Ви дізнаєтеся, як обходити графи та виконувати корисні дії під час обходу. Також будуть розглянуті алгоритми пошуку найкоротшого шляху від базових до тих, які використовуються в Google Maps та інших навігаційних сервісах. Курс підходить для тих, хто має базові знання з програмування та математики.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 55 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Advanced Portfolio Construction and Analysis with Python
Доступна розстрочка
Курс допоможе вам побудувати практичні навички управління інвестиціями з використанням обчислювальних методів та мови програмування Python. Ви дізнаєтеся, як оцінювати ризики та доходність портфелів, а також використовувати сучасні методи побудови портфелів, що забезпечують їхню стійкість. Крім теорії та математики, ви зможете практично застосовувати отримані знання, програмуючи на мові Python. В курсі ви навчитеся аналізувати стиль та факторні експозиції портфелів, розробляти стійкі оцінки коваріаційної матриці, використовувати метод побудови портфелів Black-Litterman та інші моделі побудови портфелів.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Вступ до TensorFlow
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати TensorFlow, популярний відкритий фреймворк для машинного навчання, для побудови масштабованих алгоритмів зі штучним інтелектом. Для успішного проходження курсу потрібні знання Python та математики на рівні середньої школи. Попередні знання з машинного навчання або глибинного навчання будуть корисні, але не є обов'язковими. Курс є частиною майбутньої спеціалізації з машинного навчання в TensorFlow. Ви навчитеся найкращим практикам використання TensorFlow, щоб почати будувати та застосовувати масштабовані моделі до реальних проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Аналіз даних та статистичне виведення на мові R.
Доступна розстрочка
Знання математики на рівні старших класів середньої школи.... Будь-яке вивчення науки про дані починається з розуміння чим є насправді дані. Математична статистика та найбільш сучасна і популярна мова програмування R - це базовий інструментарій, яким повинен володіти будь-хто в галузі науки про дані. Даний курс присвячений основам отримання результатів, які ґрунтуються на статистичному виведенні. В якості практичної складової використовується мова R.
Це є базовий курс для майбутніх аналітиків. Курс «Аналіз даних та статистичне виведення на мові R» виготовлено в межах "Ініціативи з розвитку аналітичних центрів в Україні", яку виконує МФ «Відродження» у партнерстві з Фондом розвитку аналітичних центрів (TTF) за фінансової підтримки посольства Швеції в Україні. Думки та позиції викладені в цьому курсі є позицією автора та необов'язково відображають позицію уряду Швеції.
| Сертифікат | |
| Місяців | 0,5 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Українська |
Natural Language Processing with TensorFlow
Доступна розстрочка
У курсі ви навчитеся створювати системи обробки природньої мови з використанням TensorFlow. Ви дізнаєтеся, як обробляти текст, включаючи токенізацію та представлення речень у векторному вигляді, щоб їх можна було ввести в нейронну мережу. Ви також навчитеся застосовувати RNN, GRU та LSTM в TensorFlow. На завершення ви зможете навчити LSTM на існуючому тексті, щоб створити оригінальну поезію! Курс призначений для розробників програмного забезпечення, які хочуть створювати масштабовані алгоритми на основі штучного інтелекту. Для успішного закінчення курсу потрібно володіти Python та математикою на рівні середньої школи.
| Сертифікат | |
| Занять | 50 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація надає строге вивчення просторового руху та динаміки твердих тіл, використовуючи представлення з сучасної теорії гвинтів та формули добутку експонент. Студенти з інженерним бекграундом на рівні фрешмена швидко навчаться застосовувати ці інструменти до аналізу, планування та контролю руху роботів. Розуміння математики робототехніки студентів буде закріплено написанням програмного забезпечення для робототехніки. Студенти протестують своє програмне забезпечення на безкоштовному симуляторі роботів, що працює на різних платформах, що дозволяє кожному студенту мати аутентичний досвід програмування роботів з промисловими маніпуляторами та мобільними роботами без придбання дорогого обладнання. Рекомендується брати курси 1-6 спеціалізації в порядку, оскільки матеріал будується на собі.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Machine Learning: Algorithms in the Real World
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допоможе вам застосувати машинне навчання до аналізу даних та автоматизації. Ви дізнаєтеся, як чітко визначити проблему машинного навчання, вибрати відповідні дані, навчити алгоритм класифікації, покращити результати та впровадити його в реальному світі. Для успішного закінчення курсу потрібні знання з аналітики, математики (лінійна алгебра, множення матриць), статистики та початкового рівня програмування на Python. Спеціалізація призначена для фахівців, які чули про машинне навчання та хочуть застосувати його в своїй роботі в галузі фінансів, медицини, інженерії, бізнесу та інших галузях. Після проходження всіх чотирьох курсів ви зможете побудувати проект машинного навчання від початку до кінця, а також передбачити та уникнути типових помилок в застосуванні машинного навчання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Developing the SIR Model
Доступна розстрочка
Курс вводить основні концепції побудови компартментальних моделей, включаючи інтерпретацію та представлення швидкостей, тривалості та пропорцій. Ви навчитеся розміщувати математику на задньому плані та зосереджуватися на отриманні інтуїції щодо поведінки простої епідемії, а також буде введено додаткові основні концепції епідеміології інфекційних хвороб, такі як базове число репродукції (R0) та його наслідки для динаміки інфекційних хвороб. Для вираження математичних основних драйверів, які ви вивчаєте, ви будете використовувати просту модель SIR, що, в свою чергу, допоможе вам досліджувати різні сценарії для чисел репродукції. Схильність до інфекції є паливом для інфекційної хвороби, тому розуміння динаміки схильності може надати важливі уявлення про динаміку епідемії, а також пріоритети для контролю.
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Modern Robotics, Course 2: Robot Kinematics
Доступна розстрочка
Цей курс і повна Спеціалізація Придатні для поширення сертифікати Опція навчання з вільним графіком Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу Тренувальні тести Оцінювані завдання з відгуками однокурсників Оцінювані тести з відгуками Оцінювані завдання з програмування. У курсі "Modern Robotics, Course 2: Robot Kinematics" ви навчитеся розв'язувати пряму кінематику (обчислення конфігурації "руки" робота на основі значень сполучення) за допомогою формули добутку експонент. Цей курс є частиною спеціалізації "Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control", яка складається з шести коротких курсів і призначена для серйозних студентів, які сподіваються працювати в галузі робототехніки або займатися продвинутим вивченням. Для успішного закінчення курсу потрібно мати базові знання математики та фізики.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Structures and Algorithms Specialization
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам навчитися реалізовувати алгоритми, що є важливою навичкою для успішної кар'єри в галузі комп'ютерних наук. Курс складається з 6 курсів, які охоплюють такі теми, як структури даних, алгоритми, графи та багато іншого. Ви зможете вирішувати 100 програмних завдань, що часто зустрічаються на співбесідах високотехнологічних компаній, а також застосовувати навички на реальних завданнях, таких як навігація в великій мережі або збірка геному з мільйонів коротких підрядків його ДНК. Курс розроблений командою викладачів, які поєднують теоретичні та практичні знання в галузі алгоритмів. Для успішного проходження курсу потрібні базові знання з однієї з мов програмування: C++, Java, Python, C, C#, Javascript, Haskell, Kotlin, Ruby, Rust, Scala, а також з дискретної математики, зокрема, доведення за індукцією та доведення за суперечністю.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси математики в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань