Курсы механиков швейных машин бесплатные
137 курсів знайдено
Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras
Доступна розстрочка
Цей курс введе вас у світ глибокого навчання та допоможе відповісти на багато питань, які люди зараз задають, наприклад, що таке глибоке навчання та як моделі глибокого навчання порівнюються зі штучними нейронними мережами? Ви дізнаєтеся про різні моделі глибокого навчання та побудуєте свою першу модель глибокого навчання, використовуючи бібліотеку Keras. Після завершення цього курсу учні зможуть: • Описати, що таке нейронна мережа, що таке модель глибокого навчання та в чому різниця між ними. • Продемонструвати розуміння моделей глибокого навчання без наглядного навчання, таких як автоенкодери та обмежені машини Больцмана. • Продемонструвати розуміння моделей глибокого навчання з наглядним навчанням, таких як згорткові нейронні мережі та рекурентні мережі. • Побудувати моделі та мережі глибокого навчання, використовуючи бібліотеку Keras.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Developing Industrial Internet of Things
Доступна розстрочка
У спеціалізації ви зможете ознайомитись з великою кількістю технологій, які можуть бути використані для створення розгортання промислового Інтернету речей. Ви дізнаєтеся про розміри ринку та можливості, операційні системи, концепції мереж, багато тем безпеки, як планувати, формувати команду та виконувати план проекту, датчики, файлові системи та принцип роботи пристроїв зберігання, машинне навчання та аналітика великих даних, введення в SystemC, техніки для відлагодження глибоко вбудованих систем, просування технічних ідей в компанії та вивчення на прикладах невдач. Крім того, студенти дізнаються кілька ключових бізнес-концепцій, важливих для інженерів, таких як CapEx (капітальні витрати) на придбання лабораторного обладнання та OpEx (операційні витрати) на оренду, комунальні послуги та заробітну плату працівників.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Getting started with TensorFlow 2
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся повному процесу розробки моделей глибокого навчання з Tensorflow, від побудови, навчання, оцінки та передбачення з використанням моделей, використовуючи Sequential API, до перевірки ваших моделей та включення регуляризації, реалізації зворотних зв'язків та збереження та завантаження моделей. Ви відразу ж використовуватимете концепції, які вивчаєте, в практичних, практичних уроках з кодування, які вас проведуть випускним викладачем. Крім того, є серія автоматично оцінюваних програмних завдань, щоб закріпити свої навички. В кінці курсу ви об'єднаєте багато концепцій у проекті Capstone, де ви розробите модель глибокого навчання класифікатора зображень з нуля. Tensorflow є відкритою бібліотекою машинного навчання і є одним з найбільш поширених фреймворків для глибокого навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 26 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація надає вам навички, які потрібні для розвитку вашої кар'єри в інженерії даних та пропонує шлях для отримання сертифікату Google Cloud Professional Data Engineer, який визнається в галузі. Ви зможете приймати рішення на основі даних, збираючи, перетворюючи та публікуючи їх, а також отримаєте практичний досвід завдяки проектам Qwiklabs, які ви зможете поділитися з потенційними роботодавцями. Крім того, ви зможете навчитися ключовим навичкам роботи, таким як проектування, побудова та запуск систем обробки даних та впровадження моделей машинного навчання. Для тих учасників, які хочуть сертифікуватися, ця програма також пропонує зразки питань, подібних до тих, що містяться в іспиті, а також рішення та практичні тести, які симулюють досвід проходження іспиту. Ви здобудете необхідні навички для успішної роботи в посаді інженера даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Science з використанням мови програмування Python
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація від University of Michigan допоможе вам ознайомитись з Data Science за допомогою мови програмування Python. Вона призначена для студентів, які мають базові знання Python або програмування та хочуть застосовувати статистичні, машинне навчання, візуалізацію інформації, аналіз текстів та аналіз соціальних мереж за допомогою популярних інструментів Python, таких як pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk та networkx, щоб отримати інсайти зі своїх даних. Курси Introduction to Data Science in Python (курс 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (курс 2) та Applied Machine Learning in Python (курс 3) повинні бути пройдені в порядку та перед будь-яким іншим курсом у спеціалізації. Після їх проходження курси 4 та 5 можна проходити в будь-якому порядку. Для отримання сертифікату потрібно пройти всі 5 курсів.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація TensorFlow 2 for Deep Learning
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для дослідників та практиків машинного навчання, які прагнуть розвивати практичні навички в популярному фреймворку глибокого навчання TensorFlow. Перший курс цієї спеціалізації навчить вас основним концепціям, необхідним для успішної побудови, навчання, оцінки та прогнозування моделей глибокого навчання, включаючи перевірку ваших моделей, регуляризацію, використання зворотних зв'язків та збереження та завантаження моделей. Другий курс поглибить ваші знання та навички з TensorFlow, щоб розробляти повністю настроєні моделі глибокого навчання та робочі процеси для будь-якої програми. Ви будете використовувати API нижчого рівня в TensorFlow для розробки складних архітектур моделей, повністю настроєних шарів та гнучкого робочого процесу з даними. Ви також розширите свої знання про API TensorFlow, щоб включити послідовні моделі. Останній курс спеціалізується на все більш важливому ймовірнісному підходу до глибокого навчання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Reinforcement Learning
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе зрозуміти суть адаптивних систем навчання та штучного інтелекту. Вивчайте, як розв'язувати реальні проблеми за допомогою Reinforcement Learning (RL) та впроваджуйте повний RL рішення від початку до кінця. Після завершення цієї спеціалізації, студенти зрозуміють основи більшості сучасних ймовірних систем штучного інтелекту (AI) та будуть готові вивчати більш складні курси або застосовувати ідеї та інструменти AI до реальних проблем. Курс фокусується на малих проблемах, щоб зрозуміти основи Reinforcement Learning, як викладають світові експерти з Університету Альберти, Факультету науки. Побудуйте систему Reinforcement Learning для послідовного прийняття рішень. Розумійте простір RL алгоритмів (Temporal-Difference learning, Monte Carlo, Sarsa, Q-learning, Policy Gradients, Dyna та ін.). Розумійте, як формалізувати свою задачу як проблему Reinforcement Learning та як почати впровадження рішення. Розумійте, як RL вписується в більший контекст машинного навчання та як він доповнює deep learning, supervised та unsupervised learning.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Розробка додатків на Google Cloud
Доступна розстрочка
У цій спеціалізації розробники додатків вивчають, як проектувати, розробляти та розгортати додатки, які безшовно інтегрують керовані сервіси Google Cloud. За допомогою презентацій, демонстрацій та практичних лабораторних робіт учасники вивчають, як використовувати сервіси Google Cloud та передбачувані API машинного навчання для створення безпечних, масштабованих та інтелектуальних хмарних додатків. Учасники можуть вибрати мову програмування для виконання лабораторних робіт: Node.js, Java або Python. Цей курс призначений для розробників додатків, які хочуть створювати хмарні додатки або переробляти існуючі додатки, які будуть працювати на Google Cloud. У цьому курсі учасники навчаться наступним навичкам: • Використовуйте найкращі практики для розробки додатків. • Виберіть відповідний варіант зберігання даних для даних додатків. • Реалізуйте федеративне управління ідентифікацією. • Розробляйте слабо зв'язані компоненти додатків або мікросервіси. • Інтегруйте компоненти додатків та джерела даних. Визначте призначення та значення продуктів та сервісів Google Cloud Опишіть найкращі практики для розробки хмарних додатків Реалізуйте федеративне управління ідентифікацією за допомогою аутентифікації Firebase Розгорніть додатки за допомогою Container Builder, Container Registry та Terraform Відлагодження Google Cloud Platform Cloud Storage Розробка додатків Хмарні обчислення Google Compute Engine Google App Engine (GAE) Data Store Application Programming Interfaces (API) Cloud Functions Identity Management (IDM) Cloud Endpoints
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Deep Learning
Доступна розстрочка
Програма спеціалізації допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передової технології AI. Ви побудуєте та навчите нейронні мережі, такі як згорткові нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, LSTMs, Transformers, та дізнаєтеся, як зробити їх кращими за допомогою стратегій, таких як Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, та більше. Готуйтеся до вивчення теоретичних концепцій та їх застосування в промисловості за допомогою Python та TensorFlow та розв'язуйте реальні задачі, такі як розпізнавання мови, синтез музики, чат-боти, машинний переклад, обробка природньої мови та більше. Спеціалізація Deep Learning надає можливість крокувати в світ AI, допомагаючи здобути знання та навички для підвищення кваліфікації. Ви зможете побудувати та навчити глибокі нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури, реалізувати векторизовані нейронні мережі та глибоке навчання для застосувань, навчати тестові набори, аналізувати варіантність для застосувань DL, використовувати стандартні техніки та алгоритми оптимізації, побудувати згорткову нейронну мережу та застосувати її до завдань виявлення та розпізнавання, використовувати перенесення стилю нейронної мережі для генерації мистецтва та застосовувати алгоритми до зображень та відео даних, побудувати та навчити рекурентні нейронні мережі, працювати з NLP та Word Embeddings, використовувати токенізатори HuggingFace та моделі трансформаторів для виконання NER та відповідей на запитання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Українська, Русский, English |
Курсы по C#
Доступна розстрочка
с трудоустройством
создавать с помощью компонентов DirectX трехмерные игры, в которых C# отвечает за игровую логику и механику... Хороший выход для изучающих перспективный язык C# – бесплатные курсы от компании AVADA MEDIA. Мы предлагаем онлайн курсы C# для тех, кто уже имеет определенные навыки программирования. Учить C# с нуля вы будете по видеоурокам и с помощью кураторов, в роли которых – практикующие сеньор-программисты AVADA MEDIA. Но главное – это то, что изучение C# онлайн проходит с практическими заданиями из реальных коммерческих проектов. То есть, после начала занятий уже очень скоро вы сможете использовать навыки, полученные на курсах C# онлайн, при решении реальных задач. Онлайн курсы по C# позволят вам овладеть пусть и не самым новым, но все еще широко использующимся языком программирования.
| Сертифікат | |
| Тип навчання | online |
| Місто | Одесса |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Курс NDG Linux Unhatched
Доступна розстрочка
Выполнив на виртуальной машине серии практических заданий с пошаговыми руководствами, учащиеся подтвердят... NDG Linux Unhatched пропонує студентам початкові знання Linux.
По завершенні курсу випускники визначать, чи є Linux відповідним середовищем роботи. Виконавши на віртуальній машині серії практичних завдань із покроковими посібниками, учні підтвердять свій прогрес у проходженні курсу.
Програма курсу відповідає вимогам іспиту з Linux в рамках сертифікації LPI Linux Essentials Exam Certification.
| Сертифікат | |
| Годин | 8 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Курсы Java
Доступна розстрочка
с трудоустройством
системе он запускается и от того, какое установлено программное обеспечение, так как виртуальная Java-машина... Компания AVADA MEDIA предлагает бесплатные уроки ООП языка Java для всех желающих и имеющих определенный, пусть и минимальный, опыт в программировании. Занятия проводятся на основе видеоуроков, доступ к которым слушатель получает после регистрации. Практические занятия с определенного момента проводятся на базе коммерчески проектов компании, благодаря чему достигается быстрое вхождение в процесс разработки.
| Сертифікат | |
| Тип навчання | online |
| Місто | Одесса |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Курсы Python
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Одна из наиболее распространенных сфер, где используется Python – это машинное обучение.... Компания AVADA-MEDIA приглашает всех желающих пройти бесплатные курсы Python. Во время них вы не только научитесь писать на Python, но и сможете сразу применить полученные знания в реальных проектах.
| Сертифікат | |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Одесса |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Курсы по Node.js
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Всё изменилось после появления Node.js, который преобразует JS в машинный код, понятный процессору.... Node.js обучение проходит в формате видеоуроков, которые подготовили наши специалисты. В них вы узнаете обо всех тонкостях работы со средой исполнения, например, как работает Event Loop и асинхронность, как писать асинхронный код, тестировать приложения. Вас также ждут практические занятия и участие в реальных проектах компании. Всё это нужно для того, чтобы сразу использовать полученные знания, тем самым быстрее закрепить их.
| Сертифікат | |
| Тип навчання | online |
| Місто | Одесса |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Advanced Machine Learning and Signal Processing
Доступна розстрочка
Цей курс, Advanced Machine Learning and Signal Processing, є частиною Спеціалізації IBM Advanced Data Science, яку створює IBM, і дає вам легкий доступ до непересічних інсайтів у наглядному та ненаглядному навчанні моделей машинного навчання, які використовують експерти в багатьох відповідних дисциплінах. Ми дізнаємося про основи лінійної алгебри, щоб зрозуміти, як працюють моделі машинного навчання. Потім ми представляємо найпопулярніші фреймворки машинного навчання для Python Scikit-Learn та SparkML. SparkML складає найбільшу частину цього курсу, оскільки масштабованість є ключовою для вирішення проблем продуктивності. Ми вивчаємо, як налаштовувати моделі паралельно, оцінюючи сотні різних комбінацій параметрів паралельно.
| Сертифікат | |
| Занять | 62 |
| Годин | 28 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси механиков швейных машин в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань