Курсы механиков швейных машин Тернополь
323 курсів знайдено
Полное руководство по Erlang: От Новичка до Профессионала
1 820 грн.
Рекомендований курс
За свои годы, я приобрел обширный опыт в Python, Erlang, статистическом моделировании машинного обучения... Erlang один з найпопулярніших функціональних мов програмування у світі. Він був побудований таким чином, що в нього була інтегрована підтримка паралелізму, розподілу та стійкості до відмов. Через ці (і інші) причини, його широко використовують такі гіганти як WhatsApp та Goldman Sachs. Хоча це не найпростіша мова програмування, Erlang стане чудовим вибором як для забезпечення працевлаштування, так і для поповнення навичок програмування. Це та мова, яка дозволить вам легко створювати програми, поширені по мережі комп'ютерів. Вивчаючи Erlang, ви також отримаєте глибоке розуміння основних концепцій програмування та функціональних мов. Цей курс охоплює всі основи Erlang, роз'яснює концепти Розповсюдженого Програмування та як писати паралельний код і розбирає OTP потужну бібліотеку для Erlang, з якою постійно працюють професіонали. Курс покриває такі теми: Введення в Erlang: в чому переваги Erlang, технічні особливості та встановлення; Типи Даних та Змінні в Erlang: огляд типів даних, числа та проста математика, змінні, bool...; Колекції в Erlang: робота зі списками, текстом, картами, кортежами...; Розробляти програми на Erlang; Логіка з умовами та циклами, Типи Даних Різні типи; Рекурсія та інші концепти Функціонального Програмування; Розподілене Програмування (Distributed Programming); Широке розуміння паралелізму (Concurrency); Використання колекцій та інших типів даних: списки, карты, записи; Ефективність Коду (Performance).
| Сертифікат | |
| Занять | 51 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Upwork. Самый полный и актуальный курс для фрилансеров
2 190 грн.
Рекомендований курс
выгодных заказов- повысится заработок на Upwork- пропадет нужда в поиске денег на себя, семью, еду, машину... Курс призначений для початківців фрілансерів, які не можуть розібратися з платформою Upwork. У курсі зібрані рекомендації, поради та хитрощі з шестирічного досвіду роботи sales/project-менеджером на Upwork. Ви навчитеся правильно оформляти профіль, вибирати тільки вигідні замовлення та просувати свої послуги на ринку фрілансу. Курс містить практичні домашні завдання з зворотним зв'язком. Кінцевою метою курсу є стати магнітом для нових та постійних клієнтів, на пути до статусу TOP rated на Upwork.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Практичний курс по створенню iOS додатка на Swift
2 370 грн.
Рекомендований курс
Auto Layout Guide Interface Builder
25:28
Предпросмотр
35:20
Требования
Нужен мак бук или виртуальная машина... Цей курс підійде як для новачків, які хочуть вивчити Swift, так і для тих, хто знає Java або іншу мову програмування. Процес навчання побудований за принципом "від простого до складного". Для кожного уроку є окремий проект Playground, який можна відразу відкривати в XCode та запускати. Всі теми підібрані в строгій послідовності, щоб знання "опиралися" одне на одного як конструктор. Після закінчення курсу ви зможете: розробляти iOS додатки на Swift; використовувати шаблони з хорошої практики, такі як Delegate та Generic.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Спеціалізація Data Science з використанням мови програмування Python
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація від University of Michigan допоможе вам ознайомитись з Data Science за допомогою мови програмування Python. Вона призначена для студентів, які мають базові знання Python або програмування та хочуть застосовувати статистичні, машинне навчання, візуалізацію інформації, аналіз текстів та аналіз соціальних мереж за допомогою популярних інструментів Python, таких як pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk та networkx, щоб отримати інсайти зі своїх даних. Курси Introduction to Data Science in Python (курс 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (курс 2) та Applied Machine Learning in Python (курс 3) повинні бути пройдені в порядку та перед будь-яким іншим курсом у спеціалізації. Після їх проходження курси 4 та 5 можна проходити в будь-якому порядку. Для отримання сертифікату потрібно пройти всі 5 курсів.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація TensorFlow 2 for Deep Learning
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для дослідників та практиків машинного навчання, які прагнуть розвивати практичні навички в популярному фреймворку глибокого навчання TensorFlow. Перший курс цієї спеціалізації навчить вас основним концепціям, необхідним для успішної побудови, навчання, оцінки та прогнозування моделей глибокого навчання, включаючи перевірку ваших моделей, регуляризацію, використання зворотних зв'язків та збереження та завантаження моделей. Другий курс поглибить ваші знання та навички з TensorFlow, щоб розробляти повністю настроєні моделі глибокого навчання та робочі процеси для будь-якої програми. Ви будете використовувати API нижчого рівня в TensorFlow для розробки складних архітектур моделей, повністю настроєних шарів та гнучкого робочого процесу з даними. Ви також розширите свої знання про API TensorFlow, щоб включити послідовні моделі. Останній курс спеціалізується на все більш важливому ймовірнісному підходу до глибокого навчання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Foundations for Big Data Analysis with SQL
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви отримаєте загальне уявлення про використання SQL для великих даних, починаючи з огляду даних, систем баз даних та загальної мови запитів (SQL). Далі ви дізнаєтеся про характеристики великих даних та інструменти SQL для роботи на платформах великих даних. Ви також встановите середовище вправ (віртуальну машину), яке буде використовуватися протягом курсів спеціалізації, і ви матимете можливість зробити деяке початкове дослідження баз даних та таблиць в цьому середовищі. Курс допоможе вам: • розрізняти операційні та аналітичні бази даних та розуміти, як вони застосовуються в великих даних; • розуміти, як проектування баз даних та таблиць забезпечує структури для роботи з даними; • оцінювати, як різноманітність та обсяг даних впливають на вибір відповідної системи баз даних; • визнавати особливості та переваги діалектів SQL, призначених для роботи з системами великих даних для зберігання та аналізу.
| Сертифікат | |
| Занять | 56 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Analysis and Interpretation
Доступна розстрочка
Пройдіть спеціалізацію Data Analysis and Interpretation та станьте експертом у галузі обробки даних. Ви навчитеся застосовувати базові інструменти науки про дані, включаючи управління та візуалізацію даних, моделювання та машинне навчання з використанням SAS або Python, включаючи pandas та Scikit-learn. Протягом спеціалізації ви проаналізуєте дослідницьке запитання за своїм вибором та підсумуєте свої висновки. У проекті Capstone ви використаєте реальні дані, щоб вирішити важливу проблему в суспільстві та представите свої результати у професійному звіті. Ви матимете можливість працювати з нашими партнерами з промисловості, DRIVENDATA та The Connection. Допоможіть DRIVENDATA вирішувати деякі з найбільших соціальних викликів, приєднавшись до одного з їхніх конкурсів, або допоможіть The Connection краще зрозуміти ризик повторного злочину для людей на умовах випробувального терміну в лікуванні від залежності від наркотиків. Регулярний фідбек від однокурсників дозволить вам переформулювати своє запитання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Web-розробка на Python
16 194 грн.
Center / Полігон Центр
вирішення найрізноманітніших завдань,
включаючи інтелектуальний аналіз даних та машинне... Цей курс охоплює ключові аспекти веб-розробки, включаючи основи Python, роботу з базами даних, розробку інтерфейсу користувача та використання фреймворків.
Програма курсу розбита на 5 модулів.
Під час навчання студенти ознайомляться з основними концепціями мови програмування Python, також будуть вивчати основи HTML та CSS і навчаться використовувати фреймворк Bootstrap для покращення веб-дизайну. Будуть розглядати більш поглиблені аспекти мови Python, такі як об'єктно-орієнтоване програмування (ООП), паттерн MVC (Model-View-Controller) та розробка графічного інтерфейсу користувача (GUI) з використанням Tkinter. Вони також навчаться створювати аркадні ігри з використанням бібліотеки Pygame та працювати з базами даних.
Після завершення курсу студенти зможуть розробляти функціональні веб-додатки зі зручним інтерфейсом користувача та інтегрованими базами даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 96 |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Курс CHAGPT для SEO
1 500 грн.
Рекомендований курс
Вона використовує машинне навчання, щоб генерувати високоякісний і унікальний контент, а також для відповіді... На курсі показано на практиці як створювати структуру сайту, контент, використовувати ChatGPT у лінкбілдингу, створювати простий код та багато іншого.
Курс складається з 20 відео та 10 дод.матеріалів
Зворотний зв’язок від експертів курсу.
Інструкції та шаблони, які ти зможеш використати на практиці.
Доступ до закритого ком’юніті з фахівцями практиками.
Робота з профільними інструментами та сервісами.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Мова | Українська |
Build a Modern Computer from First Principles: Nand to Tetris Part II (project-centered course)
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви побудуєте сучасну ієрархію програмного забезпечення, призначену для перекладу та виконання об'єктно-орієнтованих, високорівневих мов програмування на базовій апаратній платформі комп'ютера. Зокрема, ви реалізуєте віртуальну машину та компілятор для простої, подібної до Java мови програмування, і розробите базову операційну систему, яка закриває проміжки між високорівневою мовою та базовою апаратною платформою. Під час процесу ви отримаєте глибоке, практичне розуміння численних тем з прикладної комп'ютерної науки, наприклад, обробки стеку, синтаксичного аналізу, генерації коду та класичних алгоритмів та структур даних для управління пам'яттю, векторної графіки, обробки введення-виведення та різних інших тем, які лежать в самому ядрі кожної сучасної комп'ютерної системи. Це самодостатній курс: всі знання, необхідні для успіху в курсі та побудови різних систем, будуть надані як частина процесу навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 84 |
| Годин | 89 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Causal Inference
Доступна розстрочка
Курс пропонує ретельний математичний огляд інференції причинності на рівні магістра. Інференції про причинність мають велике значення в науці, медицині, політиці та бізнесі. Цей курс надає вступ до статистичної літератури з інференції причинності, яка з'явилася за останні 35-40 років і революціонізувала спосіб, яким статистики та прикладні дослідники в багатьох дисциплінах використовують дані для зроблення висновків про причинні зв'язки. Ми будемо вивчати методи збору даних для оцінки причинних зв'язків. Студенти дізнаються, як розрізняти між відносинами, які є причинними та не причинними; це не завжди очевидно. Потім ми будемо вивчати та оцінювати різні методи, які студенти можуть використовувати - такі як відповідність, підкласифікація за оцінкою схильності, обернена ймовірність вагового коефіцієнта обробки та машинне навчання - для оцінки різних ефектів - таких як середній ефект обробки та ефект обробки на оброблені.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Using SAS Viya REST APIs with Python and R
Доступна розстрочка
Курс дозволяє вивчити SAS Viya REST API та використовувати його з Python та R. SAS Viya - це розподілена середовище в пам'яті, яке використовується для швидкого та ефективного аналізу великих даних. На цьому курсі ви дізнаєтеся, як використовувати SAS Viya APIs, щоб керувати SAS Cloud Analytic Services з Jupyter Notebook за допомогою R або Python. Ви навчитеся завантажувати дані в хмару, аналізувати дані та створювати прогнозні моделі з SAS Viya, використовуючи знайомий функціонал відкритого коду через SWAT-пакет - SAS Scripting Wrapper для передачі аналітики. Ви навчитеся створювати моделі машинного навчання та глибокого навчання для різних наборів даних та складних проблем. І як тільки SAS Viya виконає важку роботу, ви зможете завантажити дані на клієнт і використовувати синтаксис відкритого коду для порівняння результатів та створення графіків.
| Сертифікат | |
| Занять | 70 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Курс з Python
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Багатоцільова мова програмування, яку можна використовувати для безлічі різних завдань - це Python. Більш того, Python є мовою номер один для машинного навчання і проектів баз даних. Не менш популярний він і в веб-розробці. Якщо ви хочете присвятити себе розробці на Python, ми з радістю допоможемо вам розкрити ваші здібності. Безкоштовний онлайн-курс Python в SpaceLab допоможуть вам не тільки освоїти цікаву технологію, але і отримати добре оплачувану роботу.
Ми практикуємо цілісний підхід до навчання, при якому ви вивчаєте теорію і відразу ж застосовуєте її на практиці, створюючи працюючі проекти. Frontend-Розробник - досить затребувана IT-Професія. Щоб освоїти спеціальність, вам достатньо наших онлайн-уроків.
Python підтримує модулі та пакети, які дозволяють розробнику створювати програми в модулях, а також повторно використовувати, масштабувати та експортувати ці модулі для різних проектів.
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Одесса |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Мова | Українська |
Курс курсовой проект по специальности Python Developer
1 900 грн.
Специальность заинтересовала своими возможностями (создание простых игр, машинное обучение, создание... Курсовой проект, для выполнения которого Вы пройдете через все фазы разработки, такие как проектирование, верстка, программирование серверной части, расширение функционала.
| Сертифікат | |
| Занять | 4 |
| Годин | 8 |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Спеціалізація Reinforcement Learning
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе зрозуміти суть адаптивних систем навчання та штучного інтелекту. Вивчайте, як розв'язувати реальні проблеми за допомогою Reinforcement Learning (RL) та впроваджуйте повний RL рішення від початку до кінця. Після завершення цієї спеціалізації, студенти зрозуміють основи більшості сучасних ймовірних систем штучного інтелекту (AI) та будуть готові вивчати більш складні курси або застосовувати ідеї та інструменти AI до реальних проблем. Курс фокусується на малих проблемах, щоб зрозуміти основи Reinforcement Learning, як викладають світові експерти з Університету Альберти, Факультету науки. Побудуйте систему Reinforcement Learning для послідовного прийняття рішень. Розумійте простір RL алгоритмів (Temporal-Difference learning, Monte Carlo, Sarsa, Q-learning, Policy Gradients, Dyna та ін.). Розумійте, як формалізувати свою задачу як проблему Reinforcement Learning та як почати впровадження рішення. Розумійте, як RL вписується в більший контекст машинного навчання та як він доповнює deep learning, supervised та unsupervised learning.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань