Курсы моделей Сумы
1158 курсів знайдено
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
Доступна розстрочка
Цей курс покриває кілька способів включення машинного навчання в потоки даних на Google Cloud в залежності від рівня настроювання, включаючи AutoML, Notebooks та BigQuery machine learning (BigQuery ML). Крім того, у курсі розглядається, як виробляти машинні рішення використовуючи Vertex AI. Учасники отримають практичний досвід побудови моделей машинного навчання на Google Cloud за допомогою QwikLabs. Курс також охоплює різні аспекти машинного навчання, включаючи відмінності між ML, AI та Deep Learning, використання ML API на неструктурованих даних, виконання BigQuery команд з Notebooks, створення ML моделей за допомогою SQL синтаксису в BigQuery та без кодування за допомогою AutoML.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Big Data Analysis with Scala and Spark (Scala 2 version)
Доступна розстрочка
Курс присвячений аналізу великих обсягів даних з використанням Scala та Spark. Ви дізнаєтесь, як можна застосовувати функціональні концепції для роботи з великими обсягами даних, розподіленими по кластеру. Ми розглянемо детально програмний модель Spark, зосереджуючись на тому, як і коли він відрізняється від звичайних моделей програмування, таких як колекції паралельного спільного доступу до пам'яті або послідовні колекції Scala. За допомогою практичних прикладів в Spark та Scala, ми дізнаємось, коли важливі питання, пов'язані з розподілом, такі як затримка та мережева комунікація, повинні бути враховані та як їх можна ефективно вирішити для покращення продуктивності.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Growth
48 000 грн.
Вчимося запускати нові продукти та фічі, працювати з моделями зростання, аналітикою і тестами. Запускаємо кампаНетї, щоб утримувати та залучати користувачів.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 36 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Аналітика в Excel
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти концепції та методи аналізу даних, а не навчити вас використовувати Excel. Ми використовуємо Excel для обчислень, але не розглядаємо Excel Macros, Visual Basic, Pivot Tables або інші складні функції. У кінцевому проекті ви станете аналітиком даних банку та розробите дві моделі для визначення, які заявники на кредитні картки повинні бути прийняті, а які відхилити. Перша модель буде спрямована на мінімізацію ризику неплатежів, а друга на максимізацію прибутку банку. Ці дві моделі демонструють, що вибір бізнес-метрики визначає оптимальну модель.
| Сертифікат | |
| Занять | 40 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Real-Time Embedded Systems Theory and Analysis
Доступна розстрочка
Курс надає глибоке математичне пояснення моделей для політик планування та визначення можливості вручну та з інструментами rate monotonic, порівняння з фактичною продуктивністю для реального часу запланованих потоків, що працюють на нативній Linux системі. Після закінчення курсу учень зможе повністю пояснити математичну модель для найменшої верхньої межі rate monotonic, а також виконувати аналіз діаграм часу для програмного забезпечення з фіксованим та динамічним пріоритетом. Методи аналізу можливості динамічного пріоритету реального часу Методи контролю проблем невизначеності пріоритету Уникнення та відновлення від мертвої точки Уникнення та відновлення від невизначеності пріоритету
| Сертифікат | |
| Занять | 47 |
| Годин | 60 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Курс подтверждение квалификации для практикующего косметолога
На курсе Вам предоставляется все необходимое: методические пособия, расходные материалы, косметика премиум класса. Практическую часть Вы отрабатываете на моделях, предоставляемых школой.
| Сертифікат | |
| Занять | 1 |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский |
Курс Power Point
Курс по созданию информативных слайд-шоу, уникальных презентации с помощью Microsoft PowerPoint. На данном курсе ребёнок научиться основам использованию компьютера не только в целях развлечения, но и как отличный инструмент для познания, развития и создания нового. К концу этого курса, ребёнок будет иметь презентации в PowerPoint, разные изображения, подготовленные в Photoshop, несколько игр и анимационных проектов в Scratch, работы в Word, Excel, модели в Tinkercad. В группах до 10-ти человек. Программа разработана с учетом возраста ребенка - для детей 8-10 лет.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 108 |
| Місяців | 9 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Практичні заняття | 80% |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дітей, для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Основи блокчейн технологій
Доступна розстрочка
Цей курс надає широкий огляд основних концепцій технології блокчейн починаючи з дослідження протоколу Bitcoin, а потім Ethereum для покладання необхідних основ для розробки додатків та програмування. Ви будете оснащені знаннями, необхідними для створення вузлів на вашому персональному блокчейн Ethereum, створення облікових записів, розблокування облікових записів, майнінгу, транзакцій, переказу Ethers та перевірки балансів. Ви дізнаєтеся про децентралізовану пірингову мережу, незмінний розподілений реєстр та модель довіри, яка визначає блокчейн. Цей курс дозволяє пояснити основні компоненти блокчейн (транзакція, блок, заголовок блоку та ланцюг) його операції (перевірка, валідація та модель консенсусу), базові алгоритми та основи довіри (жорсткий та м'який форк). Студент зможе визнати основні концепції блокчейну та застосовувати ці програмні концепції на блокчейні.
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Введення в машинне навчання з Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в прикладне машинне навчання, зосереджуючись більше на техніках та методах, а не на статистиці за цими методами. Курс розпочнеться з обговорення того, як машинне навчання відрізняється від описової статистики та введення набору інструментів scikit learn через практичний урок. Буде обговорено проблему розмірності даних та розглянуто задачу кластеризації даних, а також їх оцінку. Описано навчання з учителем для створення прогнозуючих моделей, і студенти зможуть застосовувати методи прогнозування scikit learn, розуміючи проблеми процесу, пов'язані з узагальненням даних (наприклад, перехресна перевірка, перенавчання). Курс завершиться оглядом більш складних технік, таких як створення ансамблів та практичні обмеження прогнозуючих моделей.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 31 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Scala and Spark for Big Data Analysis
Доступна розстрочка
У курсі ми детально розглянемо програмування на Spark, який є швидким, розподіленим фреймворком для роботи з великими об'ємами даних в пам'яті. Ми дізнаємося, як можна розширити парадигму паралельної обробки даних на розподілений випадок, використовуючи Spark. Ми розглянемо модель програмування Spark, звертаючи увагу на те, як і коли вона відрізняється від звичайних моделей програмування, таких як паралельні колекції зі спільною пам'яттю або послідовні колекції Scala. За допомогою практичних прикладів на Spark та Scala, ми дізнаємося, коли важливі питання, пов'язані з розподілом, такі як затримка та мережева комунікація, повинні бути враховані та як їх можна ефективно вирішити для покращення продуктивності.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Python and Machine Learning for Asset Management
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам оволодіти підходами машинного навчання в області управління інвестиціями. Він був розроблений двома лідерами думок у своїй галузі, Лайонелем Мартелліні з Інституту ризик-менеджменту EDHEC та Джоном Малві з Університету Принстон. Починаючи з основ, вони допоможуть вам набути практичних навичок для розуміння науки про дані, щоб ви могли приймати найкращі рішення щодо портфеля. Курс розпочнеться з введення в основи машинного навчання, за яким буде наступна глибока дискусія про застосування цих технік до прийняття рішень щодо управління портфелем, включаючи розробку більш надійних факторних моделей, побудову портфелів з покращеними перевагами диверсифікації та впровадження більш ефективних моделей управління ризиками.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Управление финансами в бизнесе.
14 780 грн.
Курс о том, как совместить основные показатели бизнеса в единую сбалансированную систему, которая позволит ставить цели, отслеживать их достижение и своевременно реагировать на «неполадки» в процессе ведения бизнеса любого масштаба и любого профиля (от стартапов в IT на 3 человека до промышленных и FMCG предприятий с тысячами сотрудников).
12 онлайн уроков с видео-презентаций со сквозной моделью бизнеса, которую мы будем разрабатывать от урока к уроку, создавая стратегию и цели, выстраивая процессы, наполняя систему показателями, которые обеспечат достижение таких целей. Домашнее задание в виде создания собственной модели эффективного бизнеса, а также тесты к каждому уроку.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский |
Системи, основані на знаннях
1 820 грн.
Рекомендований курс
Курс присвячений вивченню теоретичних основ штучного інтелекту та проектуванню систем, основаних на знаннях. На курсі розглядаються основні підходи до формалізації та представлення знань, їх використання в моделях виводу для створення прикладних інтелектуальних систем. Курс розрахований на студентів технічних вузів.
| Сертифікат | |
| Занять | 35 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Продвинутый ArchiCAD on-line
6 240 грн.
Научитесь проектировать 3d модели повышенной сложности (нелинейные элементы архитектуры, ландшафты) и подготавливать полный пакет документов по своим проектам. Только практика на реальных примерах.
| Занять | 10 |
| Годин | 20 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Практичні заняття | 100% |
| Вступний іспит | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань