Курсы нейросети
14 курсів знайдено
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение: нейросети... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Уроки Нейросети на Python
Доступна розстрочка
Здесь собраны видео по созданию нейросети на Python для предсказания стоимости акций. Постепенно создадим сервис с веб интерфейсом, который будет показывать прогноз нейросети по разным таймфреймам D1, H4, H1, M30, M15, M5, M1 для выбранной акции. Данные для нейросети можно загружать из обычного CSV файла или в онлайн режиме тянуть их с Metatrader. Весь код доступен на github
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное зріння: розпізнавання об'єктів на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
Курс состоит из 3 больших частей: Введение в нейронные сети Разберем основы нейросетей: нейрон, слои,... Перший курс серії Машинне зріння присвячений розпізнаванню зображень за допомогою нейронних мереж на Python. Курс складається з трьох великих частин: Введення в нейронні мережі, Розпізнавання цифр та Розпізнавання автомобільних номерів. Після проходження курсу ви зможете розробляти та навчати нейронні мережі на Python, використовуючи Keras/TensorFlow. Курс містить 5 відеоуроків, а також курсовий проект, під час якого ви створите власну навчену нейронну мережу, яка зможе розпізнавати номери автомобілів на фотографіях.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Аналіз часових рядів на Python
1 640 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Анализ временных рядов на Python Изучим регрессию, автокорреляция и рекуррентные нейросети... Це додатковий курс програми Машинного навчання від ITtensive з аналізу часових рядів. Курс складається з трьох практичних завдань, які дозволяють прогнозувати ціни на ф'ючерси на зерно, курс долара до рубля та активність споживачів електроенергії. Курс надає теоретичні знання про базові техніки, моделі та методологію аналізу часових рядів, а також про рекурентні нейронні мережі, LSTM, GRU, ConvLSTM та BiLSTM. Курс містить 4 відео та сертифікат про успішне завершення.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинне навчання: від бруду до Kaggle-князів
3 650 грн.
Рекомендований курс
нейросетей
08:12
Оптимизация нейросетей
3 вопросов
Пакетная нормализация
10:28
Регуляризация обучения... Більшість аналітиків даних та програмістів великих даних мають бажання вивчити машинне навчання. Цей курс надає можливість вивчити всі аспекти машинного навчання на Python та вирішувати задачі змагання Kaggle. Курс складається з 4 частин, в яких ви дізнаєтеся про види задач та їх постановку, роботу з моделями машинного навчання, фундаментальні основи постороєння моделей, базові метрики та багато іншого.
| Сертифікат | |
| Занять | 121 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение с подкреплением на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python
1 820 грн.
Рекомендований курс
Предсказание изображений одежды.
19:56
Нейросети для Анализа Текстов
03:39
Нейросети для Анализа Тональности... Цей курс буде корисним для всіх, хто цікавиться новітніми технологіями та хоче бути в курсі того, куди рухається наша цивілізація. Він буде корисним тим, хто хоче зрозуміти, як можна впроваджувати технології машинного навчання. Якщо ви хочете навчитися основам програмування на Python, то курс буде корисним для вас. Цей курс буде корисним для всіх, хто хоче зрозуміти, як працюють нейронні мережі та алгоритми машинного навчання. Цей курс може стати своєрідним трампліном для розвитку вашої кар'єри в галузі Інтелектуального інтелекту, машинного навчання та великих даних. На його основі ви зможете в майбутньому вибрати вже ту конкретну галузь, в якій ви б хотіли розвиватися та працювати далі. Ви зможете розрізняти між Машинним та Глибинним навчанням та Нейронними мережами. Дізнаєтеся, в яких галузях застосовуються технології Інтелектуального інтелекту та машинного навчання, і що чекає ІІ в майбутньому. Ви зможете вирішувати прості реальні задачі з використанням алгоритмів машинного навчання в Excel та Python. Навчитеся основам програмування на Python. Дізнаєтеся, де знаходити дані та датасети. Побудуєте нейронні мережі для передбачення зображень та аналізу текстів. Створите свої моделі машинного навчання для вирішення задач.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Аналитика в SPSS: від новачка до впевненого користувача
2 740 грн.
Рекомендований курс
.), построение нейросетей Анализ временных рядов, поиск закономерностей и прогнозирование Основы работы... Курс містить основні предметні знання (описова та аналітична статистика) та прикладну роботу в програмі SPSS. Це саме повне російськомовне зібрання основних сучасних методів аналізу даних для не-технічних дисциплін в одному курсі. Курс дуже поступово поглиблює професіоналів з не-технічних наук в захоплюючий аналіз даних та пошуку прихованих закономірностей та методів прогностичної аналітики. Курс також підійде для професіоналів інженерно-технічних спеціальностей, які не вивчали аналіз даних, але хочуть в ньому розібратися без незрозумілих формул та громіздких розрахунків. Курс містить наиболее популярні методи статистичного аналізу та прогностичної аналітики, універсальні для всіх наук та професій. Курс розрахований на 8 тренінгових днів та містить більше 100 практичних завдань.
| Сертифікат | |
| Занять | 181 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Шаблоны проектирования на Python
2 370 грн.
Рекомендований курс
Мост
09:12
Задача на паттерн Мост
1 вопрос
Заключение
00:21
Обзор
01:19
Геометрические фигуры
06:03
Нейросети... Це курс для досвідчених (як мінімум дуже добре знайомих з Python) розробників, які хочуть ознайомитися з сучасними варіантами реалізації паттернів (а не тільки книжковими застарілими). Курс надає всебічний огляд паттернів проектування на Python на практиці. Цей курс охоплює шаблони за допомогою: використання найновішої версії Python, використання сучасних підходів програмування: ін'єкції залежностей, реактивне програмування і т.д., використання сучасних засобів розробки, таких як PyCharm, дискусій різних варіацій паттернів та різних підходів. На цьому курсі ми розглянемо всі шаблони проектування з книги "банди чотирьох", а також їх різні сучасні варіації з поправками та використанням особливостей мови Python. Розпізнавати та застосовувати паттерни, оцінювати застосовність того чи іншого паттерна в конкретній ситуації, проводити рефакторинг існуючого коду з внесенням паттернів.
| Сертифікат | |
| Занять | 108 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Курсы по C#
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Применяется язык C# и при работе с нейросетями.... Хороший выход для изучающих перспективный язык C# – бесплатные курсы от компании AVADA MEDIA. Мы предлагаем онлайн курсы C# для тех, кто уже имеет определенные навыки программирования. Учить C# с нуля вы будете по видеоурокам и с помощью кураторов, в роли которых – практикующие сеньор-программисты AVADA MEDIA. Но главное – это то, что изучение C# онлайн проходит с практическими заданиями из реальных коммерческих проектов. То есть, после начала занятий уже очень скоро вы сможете использовать навыки, полученные на курсах C# онлайн, при решении реальных задач. Онлайн курсы по C# позволят вам овладеть пусть и не самым новым, но все еще широко использующимся языком программирования.
| Сертифікат | |
| Тип навчання | online |
| Місто | Одесса |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Уроки Нейронные сети на Python
Доступна розстрочка
качества работы НС | #6 нейросети на Python
Keras - установка и первое знакомство | #7 нейросети на Python... Нейронные сети: с чего все начиналось, основные вехи развития, возможности нейронных сетей. Обзор и исторический очерк.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Уроки Tensorflow 2.x для Python
Доступна розстрочка
Пример обучения простой нейросети | Tensorflow 2 уроки
#7.... Что из себя представляет Tensorflow. Использование вычислительного графа для расчета производных. Пример расчета производных с помощью Tensorflow. Замечания по установке этого пакета.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Уроки Фотошопа для начинающих
Доступна розстрочка
| Уроки Фотошопа
Секретная перспектива в Фотошопе о которой ты не знал 👏🏼
🔥Новый Фотошоп 2021 — Нейросеть... Уроки Фотошопа для начинающих это плейлист в котором вы можете освоить Фотошоп с нуля просто периодически просматривая видео уроки и практиковаться вместе со мной.
| Сертифікат | |
| Занять | 68 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс PYTHON РАЗРАБОТЧИК
с трудоустройством
компьютерные игры, умеет разработать чат бота для сайта или социальных сетей, принимает участие в создании нейросетей... Курсы Frontend разработчик онлайн Украина, офлайн Николаев в УЦ Кадры делового мира — кратчайший путь с нуля до востребованного Junior PYTHON разработчика, один на один, под наставничеством опытных программистов.
Обучение Python можно назвать лучшим вариантом для знакомства с основами программирования. Освоить Python под силу практически любому новичку. Вам нужен лишь компьютер и базовые знания английского языка.
Язык программирования Python — мощный инструмент разработки самостоятельных программ и является 3-м по востребованности и популярности среди всех языков программирования. На этом языке работают такие крупные компании как Google, Intel, YouTube, Instagram, DropBox и другие
Преимуществом курса питон онлайн в нашем учебном центре является то, что уроки проходят в индивидуальной форме, один на один с преподавателем. По ссылке Вы подключаетесь к преподавателю, происходит живое общение с постоянной обратной связью, ответами на все вопросы и контролем за ходом и результатами обучения.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 56 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Николаев |
| Вступний іспит | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Знайдено курси нейросети в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань