Курсы профессий для женщин для начинающих

Всем привет!Если Вы давно мечтали получить навык, который актуален в современном мире и использовать его, зарабатывая не плохие деньги, то мой курс Вам точно подойдет! Приглашаю учеников, которые хотят освоить с нуля современную и актуальную профессию, либо просто использовать полученный навык в качестве хобби. В данном курсе мы подробно, в мельчайших деталях разберем и научимся применять различные эффекты Adobe Illustrator, поймем область их применения. В конце курса у Вас будет достаточно итоговых работ, которые вы сможете загрузить в свое портфолио. Занимайтесь в удобное для Вас время. Все гораздо проще, чем кажется)Этот курс предназначен для начинающих и Вам не потребуется каких-либо специальных знаний или навыков, все, что будет необходимо-это следовать моим подсказкам и с удовольствием выполнять подготовленные для Вас упражнения.

Здесь мы детально поговорим об этой профессии начиная с самых простых вещей: образование, востребованность, варианты трудоустройства, доход, риски, и доходя до более глубоких практических вещей - какой метод для себя выбрать, где искать клиентов, как работать с трудными клиентами, и многое многое другое.

сверточными и остаточными нейросетями Рейтинг: 3,8 из 53,8 (18 оценок)208 студента Авторы: Центр digital-профессий... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.

дизайн Дизайн мобильных приложений Просмотреть этот курс Pro UX/ UI Mobile Design (2020) Освойте профессию... Курс Дизайн Мобільних Приложений (2020) допоможе креативним людям з умінням аналітично мислити заробляти гроші на фрілансі з будь-якої точки світу. На курсі ви навчитеся створювати та проектувати дизайн мобільних додатків, не обов'язково вміти малювати, але потрібне бажання та вміння вчитися. Курс включає веб-дизайн, дизайн мобільних додатків, методології дизайну, інфографіку, графічний дизайн та UX проектування. Курс містить 5 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ, доступ через мобільні пристрої та телевізор, а також сертифікат про успішне завершення.

данных и освоить язык запросов SQLРейтинг: 4,4 из 54,4 (17 оценок)98 студента Авторы: Центр digital-профессий... На цьому курсі ви навчитеся мові запитів SQL та дизайнувати бази даних. Курс включає в себе вивчення синтаксису SQL, створення, змінення та видалення даних та таблиць, індекси, складні запити та повнотекстовий пошук, вкладені запити. Курс містить 60 окремих уроків, 13 практикумів, 7 самостійних робіт для закріплення матеріалу та 30 задач-тренажерів. Вашим курсовим проектом буде дизайн бази даних для веб-додатка.

чат-ботов и автоматические цепочки разговора в Мессенджере Фейсбук Получите новую востребованную профессию... Курс призначений для маркетологів, фрілансерів та підприємців, які хочуть навчитися створювати чат-ботів в Facebook Messenger для свого бізнесу або для клієнтів без технічних навичок. Ви дізнаєтеся про основи месенджер-маркетингу, продажів через чат-ботів та монетизації вашого нового навичка. Крім того, ви зможете створювати автоматичні цепочки розмов в Facebook Messenger, встановлювати чат-бот на сайт, створювати виджети та лендінги для чат-бота. Курс містить 5 відеоуроків, пожиттєвий доступ та сертифікат про успішне завершення.

распознавания объектов на изображениях Рейтинг: 4,0 из 54,0 (20 оценок)135 студента Авторы: Центр digital-профессий... Перший курс серії Машинне зріння присвячений розпізнаванню зображень за допомогою нейронних мереж на Python. Курс складається з трьох великих частин: Введення в нейронні мережі, Розпізнавання цифр та Розпізнавання автомобільних номерів. Після проходження курсу ви зможете розробляти та навчати нейронні мережі на Python, використовуючи Keras/TensorFlow. Курс містить 5 відеоуроків, а також курсовий проект, під час якого ви створите власну навчену нейронну мережу, яка зможе розпізнавати номери автомобілів на фотографіях.

Диспетчер Грузоперевозок - это одна из самых легких и прибыльных профессий в индустрии Грузоперевозок... Даний курс Truck Dispatch Training допоможе вам стати диспетчером грузоперевезень та забезпечити стабільний дохід. Ви навчитеся вантажувати та розвантажувати траки, складати маршрути, знаходити ремонтникив при поломках та багато іншого. Курс містить відеоуроки, статті, ресурси для скачування, а також сертифікат про проходження курсу.

Вы умеете аналитически мыслить и хотите освоить высокооплачиваемую профессию?... Курс Pro Ux Design допоможе креативним людям з аналітичним мисленням заробляти гроші на фрілансі з будь-якої точки світу. Курс охоплює веб-дизайн, дизайн мобільних додатків, методології дизайну, інфографіку, графічний дизайн та UX-проектування. Не потрібно вміти малювати, але потрібне бажання та здатність вчитися. Курс також містить розділи про створення простих сайтів на платформі Тільда та роботу з базою дизайну.

Алекс Смит Последнее обновление: 2/2023русский Чему вы научитесь Симулятор реального собеседования по профессии... Даний курс призначений для тих, хто вивчає тестування ПО та хоче перевірити свої сили перед реальним співбесідуванням, підготувати своє резюме, дізнатися, як успішно проходити інтерв'ю та підібрати вакансії за своєю кваліфікацією. Курс містить теоретичні та практичні відео зі складання привабливого резюме, аналізу реальних вакансій, підбору вакансій за рівнем знань, теорії тестування, тестової документації, мобільного тестування, програмування та автоматизації тестування, соціальних та особистих питань. Курс містить більше 150 найпоширеніших питань на тему тестування. Після проходження курсу ви отримаєте впевненість у своїх знаннях, практичні та теоретичні знання, а також сертифікат про проходження курсу.

На курсах диджитал маркетинга всех, кто желает получить престижную современную профессию; маркетологов... Курсы эффективного интернет маркетинга

Привет, коллега! Меня зовут Борис Поташник. Я графический дизайнер, арт-директор и преподаватель.Спросите знакомого художника или дизайнера-профи, в чем секрет его удачной работы с цветом.Скорее всего, он вам скажет, что цвета надо видеть и чувствовать, и что это как дар поэзии — либо он есть, либо его нет. И это вовсе не потому, что ваш знакомый — сноб, считающий себя уникальным творцом.Большинство художников и дизайнеров действительно работают интуитивно, особо не задаваясь вопросами «как» и «почему». Они так чувствуют — и всё!По собственному опыту я знаю, что даже те, кто учился в художественной школе, далеко не всегда имеют внятное представление о цветовых гармониях на базе цветового круга, о работе с комплиментарными цветами и о цветовых иллюзиях.В свое время и меня 4 года учили рисовать глиняные кувшины с парафиновыми овощами на «драпировке», но я, хоть убейте, не помню, чтобы мне кто-то объяснил, как и почему голубой цвет взаимодействует с оранжевым, синий — с желтым, а зеленый — с красным. Нас просто усаживали перед очередным натюрмортом и приучали «тренировать глаз» и «набивать руку».Конечно, художнику и дизайнеру очень важно развивать в себе интуитивное восприятие цвета. Однако чтобы его приобрести, могут потребоваться долгие годы упражнений, которые взрослый и занятый человек просто не может себе позволить.Когда-то я тоже был дизайнером-самоучкой. Как и многие самоучки, обучение новой профессии я начал не с основ дизайна, а с компьютерных программ…В результате, я научился довольно технично верстать флаеры, буклеты и постеры, но при этом пользовался цветом чисто интуитивно. Если бы меня попросили тогда объяснить свой выбор цветовых оттенков, я бы просто ответил, что я «так чувствую».Постепенно я стал понимать, что в работе дизайнера далеко не все задачи можно решить интуитивно. На одной лишь интуиции далеко не уедешь!Для поиска оптимального решения дизайнеру постоянно приходится логически обосновывать свой выбор. Именно эта логика и обоснованность часто помогают ему убедить заказчика в правильности выбора.Аргумент «я так чувствую» для заказчика не убедителен. Ведь чтобы его принять, заказчик тоже должен «так чувствовать». А если он так не чувствует?Именно здесь на нам помощь приходит колористика — наука о работе с цветом, включающая знания о природе цвета и света.Словом, я решил как следует изучить колористику. Я прочитал все, что можно было прочитать по этой теме на всех доступных мне языках.Полученные знания сразу же старался внедрять в свою рабочую практику. С каждым разом я усложнял себе задачу — от монохромных композиций переходил к 2-х, 3-х, 4-х и 5-цветным.От раза к разу мои работы становились интереснее и привлекательнее. А главное, я стал понимать, что и зачем делаю — моя работа перестала быть чисто интуитивной, а стала осознанной и осмысленной.В 30-летнем возрасте я все же решил получить формальное дизайнерское образование и стал совмещать работу в дизайн-студии с учебой в высшей школе дизайна.Мне снова пришлось «сесть за парту», размешивать краски и прилежно выполнять задания по подбору цветов для композиции.Оказалось, что даже несмотря на наличие художественного образования и опыт работы дизайнером, мне еще много чему нужно учиться! Но годы учебы в школе дизайна не прошли даром. Даже теперь, много лет после выпуска я то и дело вспоминаю открытия, сделанные мной когда-то на уроках по колористике.Собственно говоря, именно из этих воспоминаний о собственном постижении основ колористики, у меня и появилась идея провести в моей Виртуальной школе дизайна интенсивный воркшоп по работе с цветом для тех, кому не пришлось учиться в художественно-дизайнерском вузе.На базе проведенного воркшопа затем был создан этот практический курс по работе с цветом для графических дизайнеров.

, PCA, ICA, NMF, MDS, t- SNEРейтинг: 4,4 из 54,4 (18 оценок)146 студента Авторы: Центр digital-профессий... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.

линейные метрики и простые модели Рейтинг: 3,5 из 53,5 (3 оценок)22 студента Авторы: Центр digital-профессий... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

На этом курсе вы научитесь создавать приложения под iOS и Android. Курс по мобильному дизайну даст вам все необходимые знания и навыки для работы в перспективной индустрии.Если вы новичок в дизайне, для вас это станет отличной возможностью освоить востребованную профессию. Дизайнеры с опытом смогут открыть для себя новое направление и увеличить заработок.Овладейте созданием удобного для пользователей интерфейса мобильного приложения и войдите в трендовую нишу!Зачем учиться мобильному дизайну?низкая конкуренция: всего 24% дизайнеров знают, как создать качественные мобильные приложениядефицит специалистов на рынке: 1000 компаний сейчас ищут дизайнера приложенийвысокий доход: зарплата новичка в этой сфере – $1000перспективность: мобильный трафик стремительно растет, а значит потребность в специалистах этой ниши будет увеличиватьсяПовысьте свою ценность на рынке дизайна с помощью востребованных навыков!Что вы вынесете из курса по созданию дизайна мобильного приложения?поймете разницу между дизайном мобильного приложения и дизайном вебанаучитесь анализировать рынок и аудиториюузнаете, как создавать сценарии использования продуктапопрактикуетесь в формировании карты приложенийпоймете, как формировать логику продукта и строить понятную навигациюнаучитесь корректно отображать контентосвоите тестирование чернового прототипа мобильных приложенийузнаете особенности дизайна для разных платформ – iOS и Androidпознакомитесь с инструментами визуального дизайна: Adobe Photoshop, Sketch, Figma, Adobe XD, InVision Studioпопрактикуетесь в рисовании кликабельного прототипа приложенияузнаете, как создавать анимацию интерфейса мобильного приложения в разных программахсоздадите свое первое мобильное приложениенаучитесь наиболее выгодно и эффектно презентовать готовую работудобавите проекты в портфолиоИзучите полный цикл создания дизайна мобильного приложения: от формирования идеи до передачи проекта разработчикам и подготовки к релизу!Почему стоит изучать мобильный дизайн у нас?Мы уделяем много внимания не только вопросам визуального дизайна мобильного приложения, но и проектированию интерфейса мобильного приложения.Закрепляем теорию практикой: в каждом модуле есть подробные объяснения темы и задания для самостоятельного выполнения.Мы детально разбираем каждое практическое задание, чтобы вы наверняка усвоили пройденный материал.Увеличиваем сложность постепенно, чтобы вам было по силам освоить всю программу курса.Гарантируем возврат полной стоимости, если курс вам не подошел.